检索结果-内蒙古大学图书馆

混凝土 2023年第8期 23-28页

作者：赵优李锦强刘江林张昱城河北工业大学经济管理学院天津300401 北京工业大学城市建设学部北京100124

微硅粉作为混凝土常用的外加剂,近年来一直被广泛研究。为全面了解微硅粉在混凝土领域中的研究现状,明确其研究热点和前沿,以CNKI数据库中中文期刊论文为数据基础,借助CiteSpace信息可视化软件,对研究主题、研究趋势以及研究热点进行了... 详细信息

微硅粉作为混凝土常用的外加剂,近年来一直被广泛研究。为全面了解微硅粉在混凝土领域中的研究现状,明确其研究热点和前沿,以CNKI数据库中中文期刊论文为数据基础,借助CiteSpace信息可视化软件,对研究主题、研究趋势以及研究热点进行了多维度分析。研究表明:微硅粉在混凝土领域的研究爆发期在2014~2020年,在2019年达到顶峰;期刊《混凝土》刊发相关研究论文数量位居首位。微硅粉在混凝土领域的研究中主要涉及材料科学、土木工程施工、新型材料等多个领域,其中东南大学孙伟教授、武汉理工大学丁庆军教授研究成果最为突出。随着时间的推进、科技的进步,混凝土外加剂微硅粉在混凝土领域的研究从最开始的宏观研究逐步转变为微观机理的研究。最后根据已有研究结果,对未来微硅粉在混凝土领域的研究与应用提出了相关的建议。

关键词：微硅粉混凝土外加剂文献计量学 CiteSpace 研究热点与前沿

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文本情绪对股指期货避险功能的非对称效应研究

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金融理论与实践 2023年第7期 98-107页

作者：唐勇詹元毅林娟娟福州大学经济与管理学院福建福州350108 福建省金融科技创新重点实验室福建福州350108

利用数据挖掘手段从金融文本信息中提取情绪不仅可以准确地衡量资本市场中投资者情绪的变化,也有助于深入分析文本情绪与资本市场运行的关系。以上证50股指期货为例,在考虑情感信息对股指期货市场的非对称效应的情况下,探究文本情绪对... 详细信息

利用数据挖掘手段从金融文本信息中提取情绪不仅可以准确地衡量资本市场中投资者情绪的变化,也有助于深入分析文本情绪与资本市场运行的关系。以上证50股指期货为例,在考虑情感信息对股指期货市场的非对称效应的情况下,探究文本情绪对股指期货市场避险功能的影响。研究发现,股指期货市场对于金融文本的负向情感信息的反应大于正向情感信息的反应,市场存在着正向杠杆效应;低落的文本情绪会对股指期货的避险能力有显著的负面影响。

关键词：文本情绪股指期货避险功能非对称效应

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内蒙古自治区医疗卫生资源配置的公平性分析

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上海预防医学 2023年第11期35卷 1141-1145页

作者：王帅全薇罗勇军陆军军医大学陆军卫勤训练基地军事医学地理学教研室重庆400038 重庆第二师范学院经济与工商管理学院重庆400067

【目的】对内蒙古自治区12个盟市医疗卫生资源配置的公平性进行分析,为进一步优化医疗卫生资源配置提供政策建议。【方法】基于地理和人口2个维度,综合运用区位熵、卫生资源密度指数(HRDI)、熵权TOPSIS法、地理信息系统(GIS)空间分析法... 详细信息

【目的】对内蒙古自治区12个盟市医疗卫生资源配置的公平性进行分析,为进一步优化医疗卫生资源配置提供政策建议。【方法】基于地理和人口2个维度,综合运用区位熵、卫生资源密度指数(HRDI)、熵权TOPSIS法、地理信息系统(GIS)空间分析法评价医疗卫生资源配置的公平状况。【结果】区位熵显示各盟市的医疗卫生资源配置在人口维度下均>1或接近1,在地理维度下大多<1。HRDI显示通辽市的卫生机构是阿拉善盟的8.3倍;乌海市的床位、卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士是阿拉善盟的20.3倍、18.2倍、15.2倍和22.7倍。熵权TOPSIS法显示各指标中权重排前3的为注册护士(24.14%)、卫生技术人员(22.63%)和执业(助理)医师(21.13%);呼伦贝尔市、锡林郭勒盟、阿拉善盟医疗资源配置显著不公平。GIS空间分析显示医疗资源配置公平性呈现出由中部向西部和东部递减的分布规律。【结论】内蒙古自治区各盟市间医疗卫生资源配置公平性差距较大,人口维度下的资源配置优于地理维度。医疗卫生人力资源配置须加强。

关键词：医疗卫生资源配置公平性政策建议内蒙古自治区

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开放科学视角下风景园林学科的发展和特征

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应用与环境生物学报 2024年第2期30卷 421-429页

作者：朱丹李霞许哲平陈学娟蒋甜中国科学院成都生物研究所成都610213 北方工业大学北京100144 中国科学院文献情报中心北京100190 学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

风景园林学是一门实践性非常强的服务于生态环境保护和资源利用等的学科.新的相关科研理念和技术方法不断出现,为了顺应时代和学科的发展,迫切需要风景园林学科与相关学科交叉和融合发展.收集整理了675篇近10年的WebofScience数据库相... 详细信息

风景园林学是一门实践性非常强的服务于生态环境保护和资源利用等的学科.新的相关科研理念和技术方法不断出现,为了顺应时代和学科的发展,迫切需要风景园林学科与相关学科交叉和融合发展.收集整理了675篇近10年的WebofScience数据库相关主题论文,采用文献计量和可视化技术对发文年份、发文机构和研究主题变化进行分析,并围绕开放科学知识、开放科学基础设施、开放参与、开放对话及其案例,系统性揭示风景园林学的开放科学表现特征.在数据和技术的联合驱动下,风景园林学已经具备了一定程度的开放科学的学科特点、资源平台、基础设施、准则规范和用户社区的对话机制等,但也存在理论研究滞后、技术交叉应用不足、学科教育和人才培养竞争能力弱、资源建设共享不方便、国际化影响力较小等问题和不足.未来应在风景园林学的理论研究、技术应用、能力建设、国际合作、信息化基础设施建设等方面加大力度,推进相关学科协同的专业领域开放科学的发展.(图3表3参74)

关键词：风景园林开放科学信息化基础设施开放参与开放对话合作交流

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产业政策与企业创新:资源获取与信息治理

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山东工商学院学报 2024年第4期38卷 91-107页

作者：毕鹏王丽丽杨格佳木斯大学经济与管理学院黑龙江佳木斯154007 泰山学院经济管理学院山东泰安271000 对外经济贸易大学国际商学院北京100029

基于沪深两市A股2007—2019年上市公司面板的经验证据,通过双重差分检验了“十三五”规划的静态效应以及动态效应,结果表明,“十三五”规划的出台能显著提升企业创新水平。对于产业政策与企业创新水平的正相关关系,产权性质发挥了负向... 详细信息

基于沪深两市A股2007—2019年上市公司面板的经验证据,通过双重差分检验了“十三五”规划的静态效应以及动态效应,结果表明,“十三五”规划的出台能显著提升企业创新水平。对于产业政策与企业创新水平的正相关关系,产权性质发挥了负向调节作用,而市场竞争程度和市场化进程分别发挥了正向调节作用。产业政策主要通过扩大银行贷款、商业信用、降低股权融资成本的融资约束缓解和公司信息透明度提升两条路径来提升企业创新。

关键词：产业政策企业创新全要素生产率产权性质

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带订单选择限制的整车取送货路径问题的模型与算法研究

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运筹与管理 2024年第10期33卷 103-109页

作者：张辉黄敏吴影辉付亚平王兴伟江苏科技大学经济管理学院东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室青岛大学商学院东北大学计算机科学与工程学院

带订单选择限制的整车取送货路径问题是卡车运输外包决策中一类重要问题。由于订单外包限制约束，使得求解整车取送货路径问题的高精度解比较困难。为解决该问题，本文分别建立了带订单选择限制的整车取送货路径问题的基于弧的混合整数... 详细信息

带订单选择限制的整车取送货路径问题是卡车运输外包决策中一类重要问题。由于订单外包限制约束，使得求解整车取送货路径问题的高精度解比较困难。为解决该问题，本文分别建立了带订单选择限制的整车取送货路径问题的基于弧的混合整数规划模型和集划分模型，设计了基于列生成的标签算法和分支定价精确求解算法。在两种算法中，采用时间窗划分近似算法获得较好的初始解；针对订单选择限制约束定制了标签和支配规则；分支定价算法采用最不可行分支策略，即优先选择小数部分最接近0.5的变量进行分支。数值实验表明，分支定价算法能够求得小规模算例的最优解，但是所用时间大于混合整数规划求解器(CPLEX)直接求解。相比求解器直接求解，基于列生成的标签算法在求解较大规模算例时表现更优，能求得近似最优解；在一小时的求解时间限制下，前者能够求得的上下界的差距为0.02%,后者的上下界的差距为6.48%。

关键词：车辆路径问题整车取送货订单选择时间窗分割近似算法列生成

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基于融合A^(*)-蚁群优化算法的移动机器人全局优化

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现代制造工程 2024年第7期 77-84页

作者：方文凯廖志高广西科技大学经济与管理学院柳州545006 广西工业高质量发展研究中心柳州545006

针对传统蚁群算法在室内移动机器人全局路径规划中,存在的搜索效率低下、路径不够平滑、易陷入局部最优及死锁状况等问题,设计出一种融合改进A^(*)算法的双向搜索蚁群优化算法。首先利用改进A^(*)算法在栅格环境中快速收敛得到初始路径... 详细信息

针对传统蚁群算法在室内移动机器人全局路径规划中,存在的搜索效率低下、路径不够平滑、易陷入局部最优及死锁状况等问题,设计出一种融合改进A^(*)算法的双向搜索蚁群优化算法。首先利用改进A^(*)算法在栅格环境中快速收敛得到初始路径,构建初始信息素矩阵,并引入障碍物因子来减少蚂蚁死锁状况的发生;其次设定双向搜索蚁群优化算法规则,并改进双向搜索中的启发函数模型,引入精英蚂蚁搜索策略和自适应信息素挥发因子策略;最后利用三阶贝塞尔曲线对路径进行平滑处理。通过Pycharm平台仿真结果表明,该算法融合了A^(*)算法全局搜索能力强及蚁群算法正反馈的特性,使得融合改进后算法比传统蚁群算法和麻雀算法在路径长度上优化12.85%和7.76%,搜索时间上优化38.17%和23.46%,迭代次数上优化67.71%和54.41%,全局路径优化效果较明显。

关键词：移动机器人 A^(*)算法蚁群算法双向搜索路径贝塞尔曲线

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中文命名实体识别研究综述

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计算机工程与应用 2024年第1期60卷 15-27页

作者：赵继贵钱育蓉王魁侯树祥陈嘉颖新疆大学软件学院乌鲁木齐830000 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学软件工程重点实验室乌鲁木齐830000 中国科学院大学经济与管理学院北京101408 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830000

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界... 详细信息

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界模糊、语义多样化、形态特征模糊以及中文语料库内容较少等问题,导致中文命名实体识别性能难以大幅提升。介绍了CNER的数据集、标注方案和评价指标。按照CNER的研究进程,将CNER方法分为基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法三类,并对近五年来基于深度学习的CNER主要模型进行总结。探讨CNER的研究趋势,为新方法的提出和未来研究方向提供一定参考。

关键词：自然语言处理中文命名实体识别深度学习预训练模型机器学习

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基于CLIP-LDAGV多模态信息融合的颠覆性技术主题识别研究——以新能源领域为例

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情报学报 2025年第3期44卷 353-368页

作者：吕鲲张未旭靖继鹏宁波大学商学院宁波315211 宁波大学“商帮经济与文化”智能计算实验室宁波315211 国防科技大学计算机学院长沙410073 吉林大学商学与管理学院长春130012

当前,全球科技创新呈现高速发展和高度融合的态势。准确识别出颠覆性技术主题以推动全面创新已成为科学技术发展和经济增长的关键动力。然而,传统的颠覆性技术主题识别方法主要依赖于单一模态数据,存在一定的局限性。本文基于CLIP(contr... 详细信息

当前,全球科技创新呈现高速发展和高度融合的态势。准确识别出颠覆性技术主题以推动全面创新已成为科学技术发展和经济增长的关键动力。然而,传统的颠覆性技术主题识别方法主要依赖于单一模态数据,存在一定的局限性。本文基于CLIP(contrastive language-image pre-training)和LDAGV(linear discriminant analysis&global vectors for word representation)模型构建新闻文本与图像特征融合向量,通过k-means聚类迭代并结合3个颠覆性技术主题指标进行筛选,实现了多模态信息的融合以及主题的精准识别。以新能源领域为例,验证了该模型在颠覆性技术主题识别方面的可行性和有效性。与其他单一模态模型相比,多模态信息融合模型在颠覆性技术主题识别方面更具优势。

关键词：颠覆性技术主题识别多模态融合 CLIP-LDAGV模型

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我国高校学者被撤销论文特征及原因分析

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中国科技期刊研究 2024年第12期35卷 1732-1743页

作者：曹金磊高健姜育彦周志新新乡医学院河南省科技期刊研究中心河南省新乡市453003 新乡医学院卫生健康管理学院河南省新乡市453003 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省兰州市730000 甘肃省知识计算与决策智能重点实验室甘肃省兰州市730000 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京市100190

【目的】分析探讨我国高校学者被撤销论文相关特征及原因,为国内科技期刊、高校学者及相关政府管理部门提供借鉴和参考。【方法】通过InCites数据库和Retraction Watch数据库,检索获取2008—2023年我国高校学者被撤销论文数据,结合高校... 详细信息

【目的】分析探讨我国高校学者被撤销论文相关特征及原因,为国内科技期刊、高校学者及相关政府管理部门提供借鉴和参考。【方法】通过InCites数据库和Retraction Watch数据库,检索获取2008—2023年我国高校学者被撤销论文数据,结合高校办学层次和类型,分析我国高校学者的发文量与被撤销论文量、被撤销论文所属机构、被撤销论文学科属性以及被撤销原因。【结果】我国高校年发文量、年被撤销论文量、年撤销论文量以及年被撤销率在16年间均呈增长趋势。年发文量、年撤销论文量、年被撤销率之间存在较强的正相关关系(r=0.744、0.815、0.847,P<0.01)。年均撤销时滞随着撤销年份的增加呈现波浪式上升趋势。不同办学层次、不同类型高校在被撤销论文量、被撤销率、被撤销论文所属学科上呈现一定的差异。学术不端为主要撤销原因,不同类型高校的二级学术不端原因存在一定差异。【结论】我国高校学术诚信建设亟待加强,不同层次、不同类型高校在被撤销论文主体特征和被撤销原因上既具有共性,又存在一定的差异性。建议加强对高校学术不端行为的防范,严格稿件审查,加大惩戒力度,对不同办学层次、不同类型的高校实施针对性科研管理。

关键词：国际期刊高校学者撤销论文学术不端 InCites数据库 Retraction Watch数据库

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