检索结果-内蒙古大学图书馆

管理工程学报 2024年第6期38卷 25-40页

作者：冯文琪宋晓兵董大海江苏大学管理学院江苏镇江212013 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

近年来,越来越多的企业开始运用人工智能来自动生成内容,但学术界对这类新现象还缺乏研究。本文基于印象管理理论和情绪调节理论,综合运用实地实验和实验室实验方法在五种内容类型(现代诗、画作、古诗、寓言故事、新闻)中共收集了970份... 详细信息

近年来,越来越多的企业开始运用人工智能来自动生成内容,但学术界对这类新现象还缺乏研究。本文基于印象管理理论和情绪调节理论,综合运用实地实验和实验室实验方法在五种内容类型(现代诗、画作、古诗、寓言故事、新闻)中共收集了970份有效数据,检验了人工智能生成内容对消费者分享行为的影响。研究结果表明,在内容核心信息完全相同的情况下,当消费者得知内容是由人工智能(对比人类作者)生成时,会产生更高的科技创新形象预期与情绪唤醒,并由此产生更强的分享意愿与更多的分享行为。消费者的公众自我意识与内容创作难度是人工智能生成内容主效应的调节变量,在高公众自我意识的消费者中和面对较高创作难度的内容时,人工智能生成内容对消费者分享的影响将更加显著。本文研究结论有助于理解当代消费者面对人机不同主体生成内容时的不同心理认知和行为反应,同时可以为采用人工智能技术的内容生产企业进行有效营销沟通和合理选择目标市场提供借鉴。

关键词：人工智能生成内容消费者分享科技创新形象情绪唤醒内容创作难度

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重大自然灾害下多灾害点应急物资智能调度优化

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第5期63卷 765-774页

作者：张琳王金玉王鑫王伟曲立北京信息科技大学经济管理学院北京100192 应急管理部上海消防研究所灭火理论研究室上海200032

重大自然灾害频发对国家安定和人民生命安全带来威胁的同时也会造成严重的经济损失。如何在灾后将受灾点所需应急物资快速、精准运送到位受到了广泛关注。该文针对重大自然灾害事件救援特点,考虑在不确定性条件下,兼顾应急调度成本最低... 详细信息

重大自然灾害频发对国家安定和人民生命安全带来威胁的同时也会造成严重的经济损失。如何在灾后将受灾点所需应急物资快速、精准运送到位受到了广泛关注。该文针对重大自然灾害事件救援特点,考虑在不确定性条件下,兼顾应急调度成本最低和调度时间最短两目标,构建面向多灾害点的应急物资智能调度模型。研究选取2021年中国河南特大暴雨灾害为典型案例,基于三角模糊数方法对不确定变量进行表示,从而将所构建的模型转变为确定性多目标应急物资智能调度模型,同时引入二维Euclid距离赋权进行模拟运算,对模型求解。进一步,利用LINGO软件计算得到各出救点至各受灾点分阶段应急物资调度方案。研究结果表明,利用该模型得到的模拟结果与现实要求接近,能够满足重大自然灾害下多灾害点应急物资调度需求,可为决策者制定有效救灾策略提供参考。

关键词：重大自然灾害应急物资智能调度多灾害点决策优化

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基于P2P的制造资源网络

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四川大学学报（工程科学版） 2005年第1期37卷 81-84页

作者：温浩宇张云涛徐国华西安电子科技大学经济管理学院陕西西安710071

企业需要在网络中搜索制造资源信息,而通用搜索引擎无法很好地满足这种需求。而,P2P网络是一种有效的资源搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享方式,提出一种基于P2P的制造资源网络(PMRN)模型。PMRN是由制造单元"自组织&... 详细信息

企业需要在网络中搜索制造资源信息,而通用搜索引擎无法很好地满足这种需求。而,P2P网络是一种有效的资源搜索方式。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享方式,提出一种基于P2P的制造资源网络(PMRN)模型。PMRN是由制造单元"自组织"形成的分布式、虚拟、动态和松散的纯P2P模型网络。根据PMRN中对等体之间的平等关系和松耦合特性,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的PMRN信任模型,并在此基础上建立了信任传递和信任聚合机制。基于P2P的制造资源网络模型可以充分利用位于网络边缘的各种规模的制造资源,形成可观的制造能力。PMRN的信任机制也为企业间的合作提供了重要的参考。

关键词：网络化制造 P2P网络 D-S证据理论信任模型

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技术标准联盟控制权决策模型

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统计与决策 2012年第23期28卷 54-56页

作者：韩馥冰葛新权北京交通大学经济管理学院北京100044 北京信息科技大学经济管理学院北京100085

技术标准联盟作为当今技术标准研发和扩散的载体,已经成为各国从实验室标准向事实标准转化的重要形式。然而,在联盟企业成员之间构建技术标准联盟的过程中,争夺联盟主导权成为构建联盟的焦点问题。如何构建科学、合理的技术标准联盟控... 详细信息

技术标准联盟作为当今技术标准研发和扩散的载体,已经成为各国从实验室标准向事实标准转化的重要形式。然而,在联盟企业成员之间构建技术标准联盟的过程中,争夺联盟主导权成为构建联盟的焦点问题。如何构建科学、合理的技术标准联盟控制权决策机制,关系到每一个成员企业的切身利益。文章在风险中性的假设条件下,通过搭建技术标准联盟控制权决策模型,探讨了联盟成员之间知识共享和最优努力水平的充分必要条件,提出了共同控制模式是构建技术标准联盟的最有效的决策机制。

关键词：技术标准联盟控制权共同控制

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面向数据智能和知识发现的图书情报学跨界拓展——数据—学术—创造整合论

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中国图书馆学报 2020年第6期46卷 16-25页

作者：赵星乔利利叶鹰华东师范大学经济与管理学部信息管理系、统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学经济与管理学部信息管理系南京大学信息管理学院

本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作... 详细信息

本文在数据驱动与知识整合研究视野中,依据Web of Science收录文献的学科分布数据,指出图书情报学尚不是智库和大数据研究的核心学科,进而思考图书情报学跨界拓展的有效方向。以逻辑分析法发现在DIKW概念链上统合数据智能和知识发现作为有效方向的合理性,提出在数据智能和知识发现交互作用下图书情报学跨界拓展三大重点:(1)面向知识发现的数据智能,(2)融通数据智能的知识发现,(3)学术评价综合应用。建议发挥图书情报学在"软科学、硬技术"分界中的核心比较优势,以数据智能和知识发现形成图书情报学跨界拓展特色方向,整合为数据—学术—创造(DAC)。图4。表1。参考文献18。

关键词：图书情报学数据智能知识发现跨界拓展 DAC

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能力与权力:大规模复杂网络重要节点识别的二重异质指标及算法

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系统工程理论与实践 2018年第7期38卷 1842-1852页

作者：齐林张健黎晓奇王宗水北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国科协创新战略研究院北京100863 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

为快速识别大规模复杂网络中的重要节点，本研究将人类社会普遍存在的两类不平等映射为节点在网络中的能力与权力的二重异质性，设计了评价复杂网络节点重要度的DH指标，构造了用于DH指标快速分布式计算的并行随机距离渐进（parallel ra... 详细信息

为快速识别大规模复杂网络中的重要节点，本研究将人类社会普遍存在的两类不平等映射为节点在网络中的能力与权力的二重异质性，设计了评价复杂网络节点重要度的DH指标，构造了用于DH指标快速分布式计算的并行随机距离渐进（parallel random distance approach，简称PRDA）算法．通过网络最大连通率、网络均衡熵、算法有效性和算法效率的评价实验验证DH指标及PRDA算法的有效性，得出结论如下：DH指标在识别重要节点时能适应不同拓扑特征的复杂网络，识别性能优于或同于时间复杂度更高的介数；PRDA估计算法在最短路径获得概率P=1—10^-1.5。的水平上得到的节点效率估计值^ηi与真实值ηi的Pearson相关系数在0．975以上，且在大规模网络上进行节点效率估计结果更可靠；在Apache Spark并行内存计算环境中应用时间复杂度为O（n^2／l）的PRDA算法求解DH指标耗时远小于介数求解耗时，这表明算法的时间特性也适于大规模网络．

关键词：复杂网络节点重要度分布式计算节点效率

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基于消费责任制的碳排放核算及全球环境压力

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地理学报 2018年第3期73卷 442-459页

作者：钟章奇姜磊何凌云王铮柏玲浙江财经大学经济学院杭州310018 南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 中国矿业大学管理学院徐州221116 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080 南昌大学经济管理学院南昌330031

因区域间贸易而转移的碳排放对于全球各个国家或者地区的碳排放核算及其减排责任划分具有重要而深远的影响。通过构建多区域投入产出分析模型和基于扩展的STIRPAT模型,本文核算了全球39个主要国家基于消费责任制的碳排放,并在此基础上... 详细信息

因区域间贸易而转移的碳排放对于全球各个国家或者地区的碳排放核算及其减排责任划分具有重要而深远的影响。通过构建多区域投入产出分析模型和基于扩展的STIRPAT模型,本文核算了全球39个主要国家基于消费责任制的碳排放,并在此基础上深入探讨了全球环境压力的影响因素问题。研究发现:首先,从以净流出为主的中国和俄罗斯来看,尽管贸易给这些地区带来了大量的资源,但随之会产生严重的区域生态环境问题。而对于美国和欧盟等地区来说,这些国家或者地区通过全球贸易规避了大量的碳减排责任。此外,在全球贸易中,区域净流出的贸易隐含碳排放越小,基于消费责任制核算的区域碳排放量就越大,故而在全球减排目标分配中承担的减排任务也需相应地增加。全球贸易隐含碳排放净流出量较大的地区主要位于亚洲和东欧等地,而净流出量最小的地区主要是以西欧和北美等高度发达的经济体为主。其次,就基于消费责任制核算下的全球环境压力而言,人口因素和富裕程度是导致全球环境压力不断增加的两个重要因素,而提高生产技术水平以及逐渐提高清洁能源在总能源消费中的比重是推动全球节能减排、缓解全球环境压力的有效途径。

关键词：贸易隐含碳投入产出分析环境压力能源结构全球

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动态多层网络视域下的知识解构与迁移路径识别

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图书情报工作 2023年第23期67卷 111-123页

作者：王宗水刘苇赵红孙倬北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192 中国石油大学(华东)经济管理学院青岛266580 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 郑州大学信息管理学院郑州450001

[目的/意义]文献分析与社会网络分析是知识发现的重要方式,根据知识演化的动态性和层次性,提出一种基于动态多层网络的知识解构和迁移路径识别方法。[方法/过程]首先,通过等时间段划分、知识要素提取、知识网络构建与分层,确定分层网络... 详细信息

[目的/意义]文献分析与社会网络分析是知识发现的重要方式,根据知识演化的动态性和层次性,提出一种基于动态多层网络的知识解构和迁移路径识别方法。[方法/过程]首先,通过等时间段划分、知识要素提取、知识网络构建与分层,确定分层网络结构;然后采用单层共有节点占比和Jaccard系数计算知识迁移跨度,采用辛普森多样性指数确定知识要素的重要性,并筛选出知识迁移的主要路径;在此基础上,对知识网络予以重构,明确知识要素间的内在逻辑。以2001—2021年信息管理领域的24种期刊的22049篇文献为样本,以3年为间距划分为4个阶段,并采用CiteSpace软件进行关键词提取和初步统计,运用Pajek软件进行网络分层和基于重要路径的重构。[结果/结论]结果显示:近些年来,信息管理领域形成了以企业为核心的知识结构、以电子商务与用户行为为核心的知识结构和以信息技术与创新为核心的知识结构,信息技术是企业和用户间的重要连接。较聚类分析、时间拓展网络分析而言,所提出的方法不仅能够展示知识要素在知识迁移过程中的重要性,而且重构的网络所展示的知识要素模块及其内在关系逻辑更为具体明确。

关键词：动态多层网络知识解构知识迁移路径识别

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消费者信息传播下的零售企业定价策略研究

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软科学 2018年第6期32卷 134-139页

作者：王文怡王顺洪郭强西南交通大学经济管理学院

考虑消费者的信息传播,研究预告优惠、即时优惠两种促销机制下零售企业的定价决策。分别构建单一定价和动态定价模型,分析不同促销机制和定价模式下消费者的传播积极性,以及信息传播对企业收益的影响。研究发现：（1）两种优惠机制下,... 详细信息

考虑消费者的信息传播,研究预告优惠、即时优惠两种促销机制下零售企业的定价决策。分别构建单一定价和动态定价模型,分析不同促销机制和定价模式下消费者的传播积极性,以及信息传播对企业收益的影响。研究发现：（1）两种优惠机制下,无论企业采用何种定价方式,以及消费者效用估值如何变化,只要适时地促销,都可以引导顾客购买和传播;（2）对于预告优惠机制,不论传播力度和效用估值如何变化,动态定价的企业利润总是高于单一定价;（3）对于即时优惠机制,当消费者效用估值较低时,若传播力较大或较小,企业选择动态定价;（4）当消费者效用估值较高时,若传播力较小,企业会选择单一定价。反之,若传播力较大,企业更倾向于选择动态定价。

关键词：零售企业信息传播定价即时优惠预告优惠

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基于时空需求预测的共享单车动态搬运与回收优化研究

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系统工程理论与实践 2024年

作者：冯紫嫣李想昌锡铭吴建军北京化工大学经济管理学院长安大学经济管理学院北京交通大学系统科学学院

共享单车采用分时计费运营模式，提供随取随停的“点对点、门对门”租赁服务，是城市交通系统的重要组成部分. 目前，共享单车平台在运营层面存在需求预测不准确、单车调度不合理、故障车回收不及时等不足，引发严重的供需匹配失衡... 详细信息

共享单车采用分时计费运营模式，提供随取随停的“点对点、门对门”租赁服务，是城市交通系统的重要组成部分. 目前，共享单车平台在运营层面存在需求预测不准确、单车调度不合理、故障车回收不及时等不足，引发严重的供需匹配失衡问题. 鉴于此，本文研究基于多任务学习的时空需求预测与考虑故障车回收的共享单车动态搬运优化方法. 首先，充分考虑站点取车需求与还车需求之间的相关性，采用基于多门混合专家结构的双向长短期记忆网络对取车与还车需求进行联合预测. 为了降低长时间序列的依赖性，引入注意力机制增强重要信息的关注度. 进一步，提出共享单车动态搬运与故障车回收协同优化模型，其中特别考虑了搬运车辆的充电决策与续航里程约束. 为了满足大规模动态搬运管理的时效性需求，设计基于模拟退火的自适应大邻域搜索算法对模型进行求解. 最后，基于纽约Citi Bike共享单车骑行数据设计案例分析，从预测性能、计算时间、运营成本等多个指标验证了所提方法的优越性.

关键词：共享单车需求预测动态搬运多任务学习

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