检索结果-内蒙古大学图书馆

中国粮油学报 2025年第2期40卷 41-48页

作者：喻伟周劲黄金良武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430048

稻米垩白是稻米不成熟的表现,这是反映稻米质量的标志之一。垩白不仅影响了稻米的外观品质,同时也影响稻米口感。传统的稻米垩白检测是通过人工分辨进行筛选,不仅筛选的误差高,而且效率也非常低下。针对效率低,误差高的问题,本研究提出... 详细信息

稻米垩白是稻米不成熟的表现,这是反映稻米质量的标志之一。垩白不仅影响了稻米的外观品质,同时也影响稻米口感。传统的稻米垩白检测是通过人工分辨进行筛选,不仅筛选的误差高,而且效率也非常低下。针对效率低,误差高的问题,本研究提出了一种基于改进的YOLOv5稻米垩白检测算法,采用自建的一个稻米垩白检测数据集,利用其改进的YOLOv5算法进行训练检测。该算法基于YOLOv5模型,通过重组网络结构、改进损失函数、加入SE和ECA注意力机制,使原YOLOv5的检测精度得到了提升。实验表明,其改进的YOLOv5算法平均检测精确率可达91.9%。研究得出采用注意力机制叠加比单独加入注意力机制模块模型效果更好。

关键词：深度学习垩白检测 YOLOv5 SE注意力机制

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基于改进ConvNeXt模型的农作物害虫细粒度识别

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农业工程学报 2025年第4期41卷 185-192页

作者：韩源涛张聪詹晓芸王正武汉轻工大学数学与计算机学院武汉430048 武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430048 武汉大学计算机学院武汉430072

精确分类不同时期的农业害虫对控制其发生和发展至关重要。针对目前不同生长时期农作物害虫分类不准确的问题,该研究创建了一个关注虫态的害虫数据集并提出了一种基于改进ConvNeXt网络的农作物害虫识别模型。通过引入多种虫态共同监督... 详细信息

精确分类不同时期的农业害虫对控制其发生和发展至关重要。针对目前不同生长时期农作物害虫分类不准确的问题,该研究创建了一个关注虫态的害虫数据集并提出了一种基于改进ConvNeXt网络的农作物害虫识别模型。通过引入多种虫态共同监督来重构网络主干,以便模型学习不同虫态的特征,引入空间注意力(spatial attention,SA)来改进模型结构,增强对害虫位置信息的提取能力。在大型公开数据集IP102上进行试验,与现有的同类最优基于Vision Transformer的方法相比,在保持模型参数量基本没有增加的前提下,准确率提高3.67个百分点,F1值提高2.49个百分点。试验证明,该研究提出的模型针对不同虫态害虫具备较强的识别准确率,可为精准农业害虫识别提供一定的参考。

关键词：害虫识别农作物 ConvNeXt 空间注意力机制多虫态识别

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复杂背景下的小目标无人机检测方法

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电光与控制 2025年第4期32卷 89-95,110页

作者：周磊牟怿陈为真武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430000

针对在学校、公园等具有复杂飞行背景的公共场所中无人机尺寸较小所导致的检测精度低以及错检、漏检问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的小目标无人机检测方法。首先,采集不同飞行背景中的无人机图像构建实验数据集;其次,重新设计了多尺... 详细信息

针对在学校、公园等具有复杂飞行背景的公共场所中无人机尺寸较小所导致的检测精度低以及错检、漏检问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的小目标无人机检测方法。首先,采集不同飞行背景中的无人机图像构建实验数据集;其次,重新设计了多尺度特征融合网络,引入TFE模块和SSFF模块对颈部网络的多尺度特征融合方法进行改进,并在此基础上添加小目标检测层,提升网络抗背景干扰的能力以及对小目标的检测精度;最后,将Inner-CIoU作为改进模型的损失函数,提升模型检测精度和收敛速度。在自建的无人机数据集Anti-Drone上的实验结果表明,所提方法与YOLOv5s、YOLOv7-tiny、YOLOv7和YOLOv8s相比,mAP50值分别提升了0.8、15.5、9.8和5.2个百分点,验证了所提方法对复杂背景中小目标无人机检测的有效性。

关键词：无人机检测 YOLOv8算法复杂背景小目标检测

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差分进化优化的风电功率混合预测模型

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重庆理工大学学报(自然科学) 2025年第4期39卷 217-226页

作者：陈梦娇陈为真张岳武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430023

针对风速波动性大和随机性强导致风电功率预测精度不高的问题,构建一种融合变分模态分解、卷积循环神经网络和注意力机制的混合预测模型。根据数值天气预报和测风塔实测数据采用皮尔逊相关系数筛选出与风电功率强相关性的特征;通过变分... 详细信息

针对风速波动性大和随机性强导致风电功率预测精度不高的问题,构建一种融合变分模态分解、卷积循环神经网络和注意力机制的混合预测模型。根据数值天气预报和测风塔实测数据采用皮尔逊相关系数筛选出与风电功率强相关性的特征;通过变分模态分解将原始序列分解成不同频率的模态分量,利用差分进化算法进行参数优化,寻找最优模态数;然后将其输入到卷积循环神经网络中。通过引入注意力机制,进一步捕获序列中的潜在关键信息,实现风电功率的精准预测。实验分析及对比结果表明,该模型在风电功率预测中有着更高的预测精度,基本满足实际风电功率的预测要求。

关键词：风电功率预测变分模态分解卷积循环神经网络注意力机制差分进化算法

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基于天气预测Dijkstra的农机路径优化

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中国科技信息 2025年第4期 85-88页

作者：李文杰刘珏武汉轻工大学电气与电子工程学院

1背景在南方梅雨季节，农业生产面临诸多挑战，例如抢收频繁导致的农机加工能力不足，以及湿度高造成的作物干燥困难和储藏损失。传统的干燥方式如自然晾晒受天气影响，简易通风仓虽能改善通风，但在高湿环境下作物仍易发霉腐烂，而集...

1背景在南方梅雨季节，农业生产面临诸多挑战，例如抢收频繁导致的农机加工能力不足，以及湿度高造成的作物干燥困难和储藏损失。传统的干燥方式如自然晾晒受天气影响，简易通风仓虽能改善通风，但在高湿环境下作物仍易发霉腐烂，而集中处理的加工厂与合作社则受到能力不足和设施条件的限制的影响，在短时间内处理大量作物的需求难以完全满足，导致作物在运输过程中形成损失。随着现代工业技术的不断进步和互联网技术的广泛应用，基于互联网平台的移动式共享农机服务平台提供了针对农机加工能力不足以及作物干燥，储藏困难的解决方案。移动式农机可以直接到达农田进行作业，无需将作物运输到远离生产地点的加工厂。这种方式能够大大减少运输时间，降低作物在运输过程与储藏过程中的损失。然而，目前这些服务平台存在一些局限性：首先，现有的服务模式主要以一对一方式展开，这种方式在资源利用率和时间规划上存在较大的优化空间；其次，在满足用户个性化需求方面，管理平台往往缺乏灵活性，难以根据用户所在的地理位置的实际天气情况调整和优化路径规划。然而恶劣天气如暴雨、干旱或极端温度会严重损害作物的生长，导致产量减少和质量下降。这种天气条件还可能增加病虫害的风险，进一步威胁作物的健康，造成作物的严重损失。

关键词：

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基于S7-1200的羟丙基甲基纤维素精制加工控制系统设计

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内江科技 2025年第4期46卷 20-21页

作者：刘钰欣李素芬陈芷璇曾凡树华宇武汉轻工大学电气与电子工程学院

为适应市场的各种需求,本文以羟丙基甲基纤维素精制加工工序控制为研究对象,基于西门子S7-1200PLC及TIA Portal 18软件,对精制工序的电气控制系统进行了设计,并对加工程序进行了优化,如洗涤进料过程中的料位报警和水位报警。利用TIA Por... 详细信息

为适应市场的各种需求,本文以羟丙基甲基纤维素精制加工工序控制为研究对象,基于西门子S7-1200PLC及TIA Portal 18软件,对精制工序的电气控制系统进行了设计,并对加工程序进行了优化,如洗涤进料过程中的料位报警和水位报警。利用TIA Portal 18软件以及Wincc的仿真功能,可实现该工序的工业自动化,大大降低了管理成本。

关键词： S7-1200 精制加工羟丙基甲基纤维素

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农业机械设计制造工艺与精密加工技术分析

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现代制造技术与装备 2025年第2期61卷 136-138页

作者：柳学敏武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430023

为了提升农业机械设计制造的质量和精密性,保证农业机械的使用效果,推动我国农业经济的稳定发展,先分析农业机械设计制造工艺内容,包含金属切削加工工艺、铸造工艺、埋弧焊工艺以及螺柱焊接工艺等方面,然后探索农业机械精密加工技术要点... 详细信息

为了提升农业机械设计制造的质量和精密性,保证农业机械的使用效果,推动我国农业经济的稳定发展,先分析农业机械设计制造工艺内容,包含金属切削加工工艺、铸造工艺、埋弧焊工艺以及螺柱焊接工艺等方面,然后探索农业机械精密加工技术要点,包含微细加工技术、纳米加工技术、模具成型技术、数控加工技术以及超精密研磨切削技术等方面,希望为相关工作人员提供一定的参考。

关键词：农业机械精密加工制造

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基于COMSOL的油茶果蒲的挤压粘附特性分析

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粮食加工 2025年第1期50卷 22-27页

作者：刘晓鹏史子昂尹强苗青张永林武汉轻工大学机械工程学院武汉430023 武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430023

蒲籽分离是油茶果加工处理工艺中的重要工序,开展油茶果蒲籽粘附分离试验与研究,通过台架试验与COMSOL仿真试验明确挤压力和含水率两因素对果蒲粘附性的影响。台架试验表明,果蒲含水率及挤压力均对粘附力有显著的影响;在果蒲干燥时间为0... 详细信息

蒲籽分离是油茶果加工处理工艺中的重要工序,开展油茶果蒲籽粘附分离试验与研究,通过台架试验与COMSOL仿真试验明确挤压力和含水率两因素对果蒲粘附性的影响。台架试验表明,果蒲含水率及挤压力均对粘附力有显著的影响;在果蒲干燥时间为0~3.5 h、挤压力为10~100 N条件下的粘附力大小范围为0~1.13 N。粘附性分离方法需控制挤压力范围为0~50 N或干燥时间为0~2 h,其中挤压力为50 N,干燥时间为2 h的粘附力最大,粘附效果较好。COMSOL仿真试验表明,果蒲和粘布间的粘附力模拟值与实际测得值的变化趋势接近。粘附力均随挤压力的增大先快速增大,挤压力到达50 N附近后,粘附力为0.4 N左右并趋于稳定。粘附力均随干燥时间的增大先逐渐增大,干燥时间到达2.5 h附近后,粘附力为0.8 N左右并趋于稳定,可为蒲籽粘附分离机构的设计提供参数依据。

关键词：油茶果分离干燥粘附 COMSOL仿真

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基于YOLOv7-tiny的轻量化森林火灾烟雾检测算法

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信息技术与信息化 2025年第3期 12-17页

作者：黄星宇陈正雄武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉430048

烟雾是森林火灾早期阶段的主要特征和信号,其检测识别对于森林火灾预警防控具有重要意义。针对现有目标检测算法参数量、计算量较大且难以部署到计算资源受限的终端设备上的问题,文章自建森林火灾烟雾数据集并提出了一种基于改进YOLOv7-... 详细信息

烟雾是森林火灾早期阶段的主要特征和信号,其检测识别对于森林火灾预警防控具有重要意义。针对现有目标检测算法参数量、计算量较大且难以部署到计算资源受限的终端设备上的问题,文章自建森林火灾烟雾数据集并提出了一种基于改进YOLOv7-tiny的轻量化森林火灾烟雾检测算法。用非线性特性更佳的SiLU激活函数替换原模型中的Leakey ReLU激活函数;引入更轻量的分布偏移卷积DSConv改进ELAN模块,用更简洁的SPPF模块替换SPPCSPC模块,从而降低模型参数量与计算量;在骨干网络引入SimAM注意力机制抑制背景噪声和提高关键特征的提取能力。实验结果表明,改进后模型计算量和参数量分别下降了37.1%和4.4%,而准确率、召回率、mAP、检测速度分别提高了4.2%、0.5%、4.3%、43帧/s。模型在检测精度、轻量化、实时性三方面相比于其他经典目标检测算法具有一定的优势,这为森林火灾实时检测提供了可行性方案。

关键词：烟雾检测 YOLOv7-tiny 轻量化 SiLU DSConv 注意力机制

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聚焦粘连谷糙混合籽粒的轻量化SGL-YOLO检测算法

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武汉轻工大学学报 2025年第2期44卷 102-110页

作者：范文浩范吉军余南辉王天齐武汉轻工大学电气与电子工程学院武汉430023 武汉轻工大学机械工程学院武汉430023

为解决谷糙混合籽粒小目标检测中存在的算法识别困难、模型参数大及人工成本高等问题,提出基于YOLOv8改进的SGL-YOLO算法。采用轻量化主干StarNet替换原网络主干,在保证精度的前提下减少参数并增强特征表达能力;通过引入C2f-GhostDynami... 详细信息

为解决谷糙混合籽粒小目标检测中存在的算法识别困难、模型参数大及人工成本高等问题,提出基于YOLOv8改进的SGL-YOLO算法。采用轻量化主干StarNet替换原网络主干,在保证精度的前提下减少参数并增强特征表达能力;通过引入C2f-GhostDynamicConv重构颈部结构,提升粘连小目标的特征提取能力并优化计算资源;设计轻量级共享卷积检测头(LSCD Head)降低计算复杂度。改进后模型的平均检测精度达98.6%,优于原模型和其他对比模型,参数量与计算量分别减少62.3%和50.9%,模型体积仅2.4 MB(缩减60%),检测速度达130帧每秒,满足实时检测需求。该方法可为嵌入式设备研发提供技术支撑。

关键词：谷糙分离 YOLOv8n 轻量化 StarNet 谷糙混合籽粒检测嵌入式设备

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