检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第12期42卷 3769-3774页

作者：袁文勇李秀广李瑞峰易铮阁杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对云审计中第三方审计机构(TPA)可能存在的恶意欺骗行为,提出一种无双线性对的、能够正确检查TPA行为的可信云审计方案。首先,利用伪随机比特生成器生成随机挑战信息,以保证TPA生成挑战信息可靠;其次,在证据生成过程中增加哈希值,从... 详细信息

针对云审计中第三方审计机构(TPA)可能存在的恶意欺骗行为,提出一种无双线性对的、能够正确检查TPA行为的可信云审计方案。首先,利用伪随机比特生成器生成随机挑战信息,以保证TPA生成挑战信息可靠;其次,在证据生成过程中增加哈希值,从而有效保护用户数据隐私;然后,在证据验证过程中,增加用户和TPA结果的交互过程,根据这个结果检查数据完整性,并判断TPA是否如实完成审计请求;最后,扩展该方案以实现多项数据的批量审计。安全分析表明,所提方案能够抵抗替换攻击和伪造攻击,且能保护数据隐私。相比基于Merkle哈希树的无双线性对(MHT-WiBPA)审计方案,所提方案的验证证据时间接近,而标签生成时间降低约49.96%。效能分析表明,所提方案在保证审计结果可信的前提下,实现了更低的计算开销和通信开销。

关键词：第三方审计机构完整性无双线性对可信云审计伪随机比特生成器

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基于卷积神经网络的图像隐写分析方法

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计算机应用研究 2019年第1期36卷 235-238页

作者：魏立线高培贤刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层,减少了卷积层的层数;通过在激活函数... 详细信息

为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层,减少了卷积层的层数;通过在激活函数前增加批量正规化层对模型进行优化,避免了模型在训练过程中陷入过拟合;取消池化层,减少嵌入信息的损失,从而提高模型的分类效果。实验结果表明,相比传统的图像隐写分析方法,该模型减少了隐写分析步骤,并且具有较高的隐写分析准确率。

关键词：图像隐写分析卷积神经网络批量正规化激活函数

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一种SM4算法S盒的门限实现方案

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密码学报 2018年第6期5卷 641-650页

作者：李新超钟卫东张帅伟杨晓元武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

侧信道攻击自诞生以来,对密码算法的实现安全产生了巨大的威胁.以DPA攻击为代表的功耗攻击作为典型的侧信道攻击方法之一,由于具有攻击性强,实施简单的特点,已成为侧信道攻击领域研究最多,应用最广的攻击方法. SM4算法作为我国的分组密... 详细信息

侧信道攻击自诞生以来,对密码算法的实现安全产生了巨大的威胁.以DPA攻击为代表的功耗攻击作为典型的侧信道攻击方法之一,由于具有攻击性强,实施简单的特点,已成为侧信道攻击领域研究最多,应用最广的攻击方法. SM4算法作为我国的分组密码标准,自公布之日起就受到了业界的广泛关注,其安全性也迅速成为密码算法领域的研究热点.在SM4算法公布后不久,即被业内学者利用DPA攻击成功破解密钥, SM4算法的实现安全面临重大挑战.本文针对SM4算法如何防御二阶DPA攻击的问题,提出了一种基于门限实现理论抵抗二阶DPA攻击的新方案.该方案通过利用正规基将S盒的输入变换到复合域中求逆,再结合门限实现理论构造了一个新型S盒.新的S盒通过将输入分成3组,保证了本文方案具有抵抗二阶DPA攻击的能力;通过引入环掩码结构和分解法求逆,减小了方案的实现面积.经过安全性分析,本文方案所构造的S盒可以有效地抵御二阶DPA攻击.实验结果表明,与常规复合域掩码方案相比,本文方案的面积减小6%,所需随机掩码数处于较低水平.

关键词： SM4 S盒 DPA 门限实现正规基环掩码

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基于位平面分割的密文域可逆信息隐藏算法

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计算机应用研究 2018年第9期35卷 2766-2771页

作者：李天雪张敏情狄富强柯彦武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对传统密文域可逆信息隐藏算法嵌入率低的问题,为提高嵌入容量,提出一种基于位平面分割的可逆信息隐藏算法。首先对高位平面进行定长游程编码压缩,压缩结果进行流加密并作为其头部信息,利用压缩冗余嵌入数据;然后对中位平面进行logis... 详细信息

针对传统密文域可逆信息隐藏算法嵌入率低的问题,为提高嵌入容量,提出一种基于位平面分割的可逆信息隐藏算法。首先对高位平面进行定长游程编码压缩,压缩结果进行流加密并作为其头部信息,利用压缩冗余嵌入数据;然后对中位平面进行logistic混沌加密;最后将低位平面进行位翻转,利用AGM(adaptive group modification)方法嵌入数据。实验表明,该方法实现简单,嵌入率不超过0.5 bpp时,解密后携密图像的PSNR≈47.8 dB,实现了解密与提取的可分离,提取后再解密图像可100%恢复。

关键词：可逆信息隐藏密文域 AGM 可分离操作

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可验证外包数据访问控制方案的分析与改进

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科学技术与工程 2018年第8期18卷 214-219页

作者：李聪杨晓元武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室电子技术系西安710086

在双系统模型中,基于密钥封装机制,提出一个可验证的外包加密、解密方案。将计算量大的运算外包给加密服务提供者(ESP)和解密服务提供商(DSP),减少本地用户的计算量。同时引入防陷害功能;即若DSP返回正确结果,用户不能恶意指责DSP返回... 详细信息

在双系统模型中,基于密钥封装机制,提出一个可验证的外包加密、解密方案。将计算量大的运算外包给加密服务提供者(ESP)和解密服务提供商(DSP),减少本地用户的计算量。同时引入防陷害功能;即若DSP返回正确结果,用户不能恶意指责DSP返回的结果为不正确;这可以有效解决用户和外包计算服务提供商之间的争议,服务提供者也将不会恶意给出错误的结果。提出的外包密钥生成算法,使得用户只进行一次指数运算,提高了转换密钥的生成效率。与同类的方案相比,本方案实现了细粒度的访问控制,增加了方案在实际应用中的可行性。

关键词： CP-ABE 外包可验证性访问控制防陷害

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抵抗差分功耗攻击的秘密共享S盒实现与优化

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信息网络安全 2018年第2期 71-77页

作者：孟庆全杨晓元钟卫东张帅伟武警工程大学电子技术系陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

文章针对抵抗差分功耗攻击的S盒实现方案普遍消耗大且多为小型S盒的问题进行研究,使用经典的分组密码SPN结构构造了一个低消耗的8 bit的S盒。基于利用小S盒构造大S盒的思想,使用两个结构不同的4 bit的S盒在SPN框架下经过细致组合构造了... 详细信息

文章针对抵抗差分功耗攻击的S盒实现方案普遍消耗大且多为小型S盒的问题进行研究,使用经典的分组密码SPN结构构造了一个低消耗的8 bit的S盒。基于利用小S盒构造大S盒的思想,使用两个结构不同的4 bit的S盒在SPN框架下经过细致组合构造了一个8 bit的S盒,降低了因进行秘密共享分组造成的消耗;同时针对分组密码特性,分别对小S盒和寄存器进行复用,简化了门电路的设计,同时较大幅度减少了寄存器的使用,进一步提高了S盒效率。文章根据设计的电路绘制了具体的实现图表,并通过对实际实验数据的处理以及参考相关内容的研究结果,给出了较为理想的具体实现参数。

关键词： S盒秘密共享 DPA攻击 SPN结构寄存器复用

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基于密集连接网络的图像隐写分析

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计算机工程与应用 2018年第15期54卷 74-77,146页

作者：高培贤魏立线刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

针对目前传统的隐写分析技术对特征集要求越来越高的问题,构建了一个密集连接网络模型(SteganalysisDensely Connected Convolutional Networks,S-DCCN)进行图像隐写分析,避免了人工提取特征,提高了隐写分析效率。首先,在网络层之前添... 详细信息

针对目前传统的隐写分析技术对特征集要求越来越高的问题,构建了一个密集连接网络模型(SteganalysisDensely Connected Convolutional Networks,S-DCCN)进行图像隐写分析,避免了人工提取特征,提高了隐写分析效率。首先,在网络层之前添加高通滤波层(HPF)进行滤波,加快模型训练速度。经过滤波后的图像进入两层卷积层进行特征提取,在卷积层之后使用了5组密集连接模块来解决网络加深带来的梯度消失问题,密集连接模块之间通过过度层来控制整个网络的宽度。实验结果表明,相比传统的图像隐写分析算法和卷积神经网络技术,该模型有效提高了隐写分析的准确率和泛化性能。

关键词：隐写分析神经网络密集连接梯度消失

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McEliece编码签名方案的设计

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中国科技论文 2018年第14期13卷 1654-1657页

作者：刘相信杨晓元武警工程大学电子技术系西安710086 武警工程大学网络与信息安全保密重点实验室西安710086

针对现有Niederreiter编码签名方案存在安全性低、签名速度慢的缺点,设计了一种McEliece编码签名方案。首先,对McEliece密码方案的加解密过程进行改进,以提高方案的安全性;其次,利用改进后的McEliece密码方案设计了一种编码签名方案。... 详细信息

针对现有Niederreiter编码签名方案存在安全性低、签名速度慢的缺点,设计了一种McEliece编码签名方案。首先,对McEliece密码方案的加解密过程进行改进,以提高方案的安全性;其次,利用改进后的McEliece密码方案设计了一种编码签名方案。分析结果表明,改进后的McEliece密码方案具有较高的安全性;设计的McEliece签名方案具有较高的安全性和较快的签名速度;在同等安全级下,Hash次数由Niederreiter编码签名方案的32 881次降低为25次,译码次数由Niederreiter编码签名方案的32 880次降低为24次。作为抗量子签名方案之一,设计的McEliece编码签名方案的生存力和竞争力较强。

关键词： McEliece密码方案 Niederreiter密码方案后量子密码数字签名非确定性多项式完全困难问题

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针对图像隐写分析的卷积神经网络结构设计

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中国科技论文 2018年第14期13卷 1664-1668页

作者：高培贤魏立线刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

为提高图像隐写分析的检测效果,构建了一个基于卷积神经网络的图像隐写分析模型(steganalysis convolutional neural network,SCNN)进行图像隐写分析,使用2层3×3的卷积层代替1层5×5的卷积层,在减少网络参数,提高模型训练效率... 详细信息

为提高图像隐写分析的检测效果,构建了一个基于卷积神经网络的图像隐写分析模型(steganalysis convolutional neural network,SCNN)进行图像隐写分析,使用2层3×3的卷积层代替1层5×5的卷积层,在减少网络参数,提高模型训练效率的同时,可以提取到图像更加抽象的特征;使用ReLU激活函数代替TanH激活函数,提高了隐写分析效果;取消池化层,减少了嵌入信息的损失。实验结果表明,相比空域富模型+集成分类器的隐写分析方法和5层的CNN隐写分析模型,SCNN模型将隐写分析检测率分别提高了4.6%和3.89%,并提高了隐写分析模型的泛化能力。

关键词：隐写分析神经网络卷积核激活函数

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基于攻防树的APT风险分析方法

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计算机应用研究 2018年第2期35卷 511-514,551页

作者：孙文君苏旸武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学信息安全研究所西安710086

针对目前缺少APT攻击中系统威胁风险评估理论模型的问题,提出了一种基于攻防树的网络攻击风险分析方法。将APT攻击过程分为攻击阶段与防护阶段,定义不同阶段内的参数计算方法,首先通过漏洞收集和攻击事件捕获构建攻击行为节点,并将防护... 详细信息

针对目前缺少APT攻击中系统威胁风险评估理论模型的问题,提出了一种基于攻防树的网络攻击风险分析方法。将APT攻击过程分为攻击阶段与防护阶段,定义不同阶段内的参数计算方法,首先通过漏洞收集和攻击事件捕获构建攻击行为节点,并将防护对策映射为防护行为节点;其次形式化定义了漏洞成功利用概率、攻击成本、防护成本和系统损失度等参数,利用ADTool工具生成攻防树和节点参数值;然后引入攻击回报与防护回报的概念,作为系统风险分析的依据;最后构建了基于攻防树的攻击风险分析框架,并通过一个APT攻击实例对框架效果进行了验证。计算结果表明,可通过攻击回报等参数数值的变化评估采取防护对策的效果。该方法对攻防双方策略互相影响的场景描述更加贴近实际,实现了系统威胁风险度分析与防护策略效果评估的目的。

关键词：高级持续威胁(APT) 攻防树风险分析网络攻击

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