检索结果-内蒙古大学图书馆

网络与信息安全学报 2016年第9期2卷 49-56页

作者：郝伟王绪安杨晓元吴立强武警工程大学电子技术系陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

为实现固定用户安全共享移动终端的加密数据,提出了跨加密系统的非对称代理重加密系统。在该系统中,计算能力有限的移动终端使用相对简单的基于身份的加密系统,而服务器和固定用户使用较复杂的基于身份的广播加密系统。该系统基于密文... 详细信息

为实现固定用户安全共享移动终端的加密数据,提出了跨加密系统的非对称代理重加密系统。在该系统中,计算能力有限的移动终端使用相对简单的基于身份的加密系统,而服务器和固定用户使用较复杂的基于身份的广播加密系统。该系统基于密文转换机制,使移动终端简单的IBE密文被代理者转换成复杂的IBBE密文,同时代理者不会得知明文的任何信息。该方案的安全性可以归约到底层的IBE和IBBE方案的安全性。理论和实验分析表明,该方案可实现移动终端只需很少的资源便能让固定用户安全地共享其加密数据。

关键词：代理重加密基于身份的加密基于身份的广播加密安全共享

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基于选择性集成分类器的通用隐写分析

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第1期47卷 36-41页

作者：张敏情狄富强刘佳武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全研究所陕西西安710086

面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高。在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析的选择性集成分类器。首先基于随机森林生成若干个基分类器,然后利用基于遗传算法的选择性集成算法剔除掉个... 详细信息

面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高。在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析的选择性集成分类器。首先基于随机森林生成若干个基分类器,然后利用基于遗传算法的选择性集成算法剔除掉个别影响整体性能的基分类器,最后根据遗传优化得到的最优权值向量赋予剩余的基分类器不同权值以用来加权投票集成。实验表明,提出的选择性集成分类器测试性能优于现有分类器,特别在基分类器数量较大、特征维数较高时与现有集成分类器相比,有效降低了检测错误率。

关键词：隐写分析集成分类器选择性集成遗传算法加权投票

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基于准循环低密度奇偶校验码的签密方案研究

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信息网络安全 2016年第11期 66-72页

作者：刘明烨韩益亮杨晓元武警工程大学电子技术系陕西西安710086 武警部队网络与信息安全保密重点实验室陕西西安710086

签密是一个能同时实现数字签名和公钥加密的密码原语,并且其数据量要远低于传统的先签名后加密的方法。基于编码的密码体制是后量子密码中的一个重要方案,具有较高的计算效率,但是有密钥量过大的问题。针对这一问题,文章尝试利用准循环... 详细信息

签密是一个能同时实现数字签名和公钥加密的密码原语,并且其数据量要远低于传统的先签名后加密的方法。基于编码的密码体制是后量子密码中的一个重要方案,具有较高的计算效率,但是有密钥量过大的问题。针对这一问题,文章尝试利用准循环低密度奇偶校验码,在随机预言机的模型下,构造了一个可证明安全的签密方案。由于QC-LDPC的校验矩阵的准循环特性,可以有效地减小密钥量,与传统的先签名后加密的方法相比,密文减少了15.7%,与"一石二鸟"等基于数论的签密方案相比,计算效率有较大提高。安全性表明,方案在随机预言机模型下能达到IND-CCA2和EUF-CMA安全。

关键词：签密后量子密码基于编码的密码体制准循环低密度奇偶校验码可证明安全

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具有循环安全性的同态加密方案的设计

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计算机研究与发展 2015年第6期52卷 1389-1393页

作者：杨晓元周潭平张薇吴立强武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

同态加密在云计算等领域具有重要的应用价值,针对现有同态加密方案中私钥个数多和需要预设乘法同态次数的缺陷,基于一个具有特殊b的误差学习问题(learning with errors problem,LWE)变种bLWE(the"special b"variant of the le... 详细信息

同态加密在云计算等领域具有重要的应用价值,针对现有同态加密方案中私钥个数多和需要预设乘法同态次数的缺陷,基于一个具有特殊b的误差学习问题(learning with errors problem,LWE)变种bLWE(the"special b"variant of the learning with errors problem),得到具有循环安全性的重线性化过程,据此构造了一个较高效的同态加密方案.与Brakerski等人的方案相比,方案的构造者不需要事先知道服务器中乘法同态次数,且私钥个数由原来的L+1个大幅度地缩小为1个.最后,在标准模型下对重线性化过程的循环安全性和方案的CPA安全性进行了严格证明.

关键词：循环安全同态加密 LWE问题格标准模型

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结合图像边缘检测和最小误差替换的隐写方案

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液晶与显示 2015年第1期30卷 151-156页

作者：刘久文潘峰李军武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

为了实现大容量、低感知度的数字图像隐写,根据人眼视觉系统对图像边缘变化不敏感的特点,提出一种结合图像多尺度边缘检测和最小误差替换的自适应算法。简单介绍了常用的图像边缘检测算法以及Canny算子,而后通过利用Canny算子检测图像... 详细信息

为了实现大容量、低感知度的数字图像隐写,根据人眼视觉系统对图像边缘变化不敏感的特点,提出一种结合图像多尺度边缘检测和最小误差替换的自适应算法。简单介绍了常用的图像边缘检测算法以及Canny算子,而后通过利用Canny算子检测图像边缘像素。再按一定比例将秘密信息分别嵌入到边缘像素和普通像素中,并对比选用不同嵌入比例时算法的隐写容量和峰值信噪比差异,选定合适的嵌入比例。最后采用最小误差替换方法修正图像峰值信噪比,降低图像失真度,并对比算法针对不同载体时的嵌入容量和峰值信噪比。实验结果表明:以图片"Baboon"作为载体按4∶1嵌入比例隐写秘密信息时,本方案嵌入容量为525 612bit,载秘图像峰值信噪比为41.3dB。该算法不仅隐写容量十分可观,而且失真度小,计算简单,易于实现。

关键词：边缘检测最小误差替换自适应隐写 Canny算子

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一种基于权重融合的JPEG隐写分析方法

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液晶与显示 2015年第2期30卷 326-332页

作者：孙寿健魏立线刘佳苏光伟武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对JPEG图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题,提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以CC-PEV为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,用bootstrap方法构造图像训练子集,分别进行训练... 详细信息

针对JPEG图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题,提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以CC-PEV为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,用bootstrap方法构造图像训练子集,分别进行训练得到数个基分类器;根据基分类器的分类结果赋予基分类器不同的权重,将基分类器的结果按照其权重进行融合得到最终的结果。本文对该算法进行了测试,对它的集成性、检测准确率和训练时间进行分析。实验结果表明,相对于传统的集成方法,本文方法用自举方法构造训练集、随机方法构造子特征空间、赋予基分类器不同权重进行融合能够显著地提高算法准确率。本文方法相对于SVM和传统的集成分类方法,具有更高的检测率,对于特征维数更大的图像检测,具有更好的拓展性和一般适用性。

关键词：隐写分析集成分类器权重

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针对MP3Stego的一种边信息作为特征的改进分析算法

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小型微型计算机系统 2015年第3期36卷 572-575页

作者：李友勇潘峰申军伟武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对利用MP3边信息中主数据起始位置值作为特征的隐写分析方法存在嵌入少量秘密信息时检测率低的问题进行了改进,将MP3Stego隐写前后的数据帧主数据起始位置差扩大,以减小特征提取时重压缩估计方法带来的误差,从而提高了音频隐写分析检... 详细信息

针对利用MP3边信息中主数据起始位置值作为特征的隐写分析方法存在嵌入少量秘密信息时检测率低的问题进行了改进,将MP3Stego隐写前后的数据帧主数据起始位置差扩大,以减小特征提取时重压缩估计方法带来的误差,从而提高了音频隐写分析检测率.实验结果表明,该算法对MP3Stego音频隐写可进行有效的隐写分析与检测,尤其是在嵌入少量秘密信息时检测率较现有算法有明显提高.

关键词：音频隐写分析 MP3Stego 边信息主数据检测率

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基于理想格的高效模糊身份加密方案

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计算机学报 2015年第4期38卷 775-782页

作者：吴立强杨晓元韩益亮武警工程大学电子技术系武警部队密码与信息安全保密重点实验室西安710086 西安电子科技大学网络信息安全教育部重点实验室西安710071

模糊身份加密方案(FIBE)是将用户的身份信息通过一个属性集合来表示,加密公钥则使用另一个属性集合表示,当且仅当这两个集合足够"相近"时,解密才能正常执行.这类密码体制能够容忍部分错误公钥信息,特别适用于某些用户身份信... 详细信息

模糊身份加密方案(FIBE)是将用户的身份信息通过一个属性集合来表示,加密公钥则使用另一个属性集合表示,当且仅当这两个集合足够"相近"时,解密才能正常执行.这类密码体制能够容忍部分错误公钥信息,特别适用于某些用户身份信息不能被完全正确提取的场合.文中基于理想格上的困难问题,在标准模型下,提出了一种IND-sID-CPA安全的多比特FIBE方案,并将其安全性紧致地归约为判定性R-LWE困难假设,相比以前基于标准格上的FIBE方案,新方案具有公钥长度短、密文扩展率低的优势.

关键词：模糊身份加密理想格可证明安全密码学

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基于混合扰动机制集成分类器的通用音频隐写分析

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计算机应用研究 2015年第10期32卷 3045-3048页

作者：鲜研潘峰申军伟武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对目前通用隐写分析中集成分类器泛化能力不强、检测率不够高的问题,提出一种基于混合扰动机制的集成支持向量机音频隐写分析算法。算法提取帧内音频质量测度、音频二阶差分频谱特性、改进Markov特征、小波域特征等对音频进行描述形... 详细信息

针对目前通用隐写分析中集成分类器泛化能力不强、检测率不够高的问题,提出一种基于混合扰动机制的集成支持向量机音频隐写分析算法。算法提取帧内音频质量测度、音频二阶差分频谱特性、改进Markov特征、小波域特征等对音频进行描述形成原始特征空间,利用特征相关性进行降维生成优化特征空间,减小计算复杂度,再利用独立成分分析法与核函数参数的随机生成同时进行特征与模型的双重扰动,生成具有差异性的个体分类器,最后利用人工鱼群算法对个体分类器的结果进行加权融合。实验表明,该算法能够提高集成分类器的泛化能力与检测率,相对于常用的OC-SVM与集成分类器算法,拥有更好的检测效果。

关键词：音频隐写分析混合核函数特征扰动模型扰动加权融合集成支持向量机

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蚁群聚类算法在隐写分析中的应用

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计算机应用研究 2015年第9期32卷 2803-2805,2811页

作者：马占山张敏情钮可苏光伟武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

为解决隐写分析中富模型的特征维数较高、冗余较大、不便于高效分类的问题,提出了一种基于蚁群聚类算法的降维方法。首先利用蚁群聚类算法求解特征簇的簇中心,然后把簇中心作为新的特征,提取新特征的有效部分用集成特征进行分类。实验... 详细信息

为解决隐写分析中富模型的特征维数较高、冗余较大、不便于高效分类的问题,提出了一种基于蚁群聚类算法的降维方法。首先利用蚁群聚类算法求解特征簇的簇中心,然后把簇中心作为新的特征,提取新特征的有效部分用集成特征进行分类。实验结果表明,利用蚁群聚类算法对高维特征进行降维,可以有效去除冗余特征,提升特征的分类效果。

关键词：隐写分析富模型集成分类蚁群算法

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