检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2019年第5期49卷 873-882页

作者：张敏情孔咏骏彭菓玉李天雪武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室

针对嵌入秘密信息后载体图像鲁棒性较低的问题,提出了一种基于像素值排序的鲁棒可逆信息隐藏方法.首先将图像划分为多个非重叠块,对块内像素值进行排序并计算相应复杂度,将其与阈值进行比较从而选取平滑的像素块进行信息嵌入.然后对平... 详细信息

针对嵌入秘密信息后载体图像鲁棒性较低的问题,提出了一种基于像素值排序的鲁棒可逆信息隐藏方法.首先将图像划分为多个非重叠块,对块内像素值进行排序并计算相应复杂度,将其与阈值进行比较从而选取平滑的像素块进行信息嵌入.然后对平滑像素块进行二次划分,通过对划分后的排序差分统计量整体平移实现信息可逆嵌入.仿真结果表明,测试图像在4×4像素块划分下,嵌入容量达到4096bit时,峰值信噪比达到了41.54dB,较传统基于像素对模型的鲁棒可逆方法减少了图像失真.测试图片经质量因子为100的压缩攻击后,平均峰值信噪比可达39.69dB,平均误码率降至0.42%,对于JPEG压缩或者非恶意攻击造成的噪声微扰具有鲁棒性.8×8像素块划分下,测试图像在达到现有鲁棒方法嵌入容量基础上,存活率更低,抗压缩鲁棒性更好.

关键词：图像处理可逆信息隐藏像素值排序差分统计量鲁棒性

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基于边界平衡生成对抗网络的生成式隐写

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郑州大学学报（理学版） 2020年第3期52卷 34-41页

作者：张敏情李宗翰刘佳雷雨武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对基于深度生成模型的载体合成隐写中生成含密图像质量不高的问题,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network,BEGAN)的生成式隐写方法。该方法首先将秘密信息分段并转化为噪声,而后... 详细信息

针对基于深度生成模型的载体合成隐写中生成含密图像质量不高的问题,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network,BEGAN)的生成式隐写方法。该方法首先将秘密信息分段并转化为噪声,而后将噪声输入到BEGAN生成器中得到高质量的含密图像;在消息提取阶段,从含密图像输入噪声提取器中恢复出噪声,最后将噪声转化为秘密信息并完成消息提取。首次提出了针对含密图像的质量评价问题。实验结果和分析表明,与基于深卷积生成对抗网络(deep convolution generative adversarial networks,DCGAN)的隐写方法相比,采用基于编码-解码结构的BEGAN模型能够提高含密图像质量,增大输入噪声的长度能够提高隐写容量。

关键词：信息隐藏生成对抗网络生成式隐写评价方法

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无模逆运算的椭圆曲线数字签名算法

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计算机工程与应用 2020年第11期56卷 118-123页

作者：肖帅王绪安潘峰武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

经典的椭圆曲线数字签名(ECDSA)在签名和验证过程各使用了1次求逆运算,复杂费时的求逆运算制约着数字签名效率的提升。针对目前ECDSA的局限性,业界提出了很多改进方案,然而一些改进方案仅仅从ECDSA计算效率的提高入手,但却未能将诸如伪... 详细信息

经典的椭圆曲线数字签名(ECDSA)在签名和验证过程各使用了1次求逆运算,复杂费时的求逆运算制约着数字签名效率的提升。针对目前ECDSA的局限性,业界提出了很多改进方案,然而一些改进方案仅仅从ECDSA计算效率的提高入手,但却未能将诸如伪造签名攻击的问题考虑在内。在对经典ECDSA方案分析的基础上,兼顾椭圆曲线数字签名的安全性和计算效率,提出了一种改进的椭圆曲线数字签名新方案,并通过理论分析和仿真实验证明了新方案的安全性和高效性。研究结果表明,改进的方案通过引入双参数以及在签名和验证阶段回避求Zp*逆运算,既提高了数字签名的计算效率又能防止数字签名伪造攻击。

关键词：椭圆曲线数字签名伪造攻击安全性模逆运算

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军警联合反恐指挥方式建模研究

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指挥控制与仿真 2022年第4期44卷 94-98页

作者：李帅林盛楠张佰昊苏旸武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086 武警工程大学军事基础教育学院陕西西安710086

以军警联合反恐指挥方式为研究对象,运用复杂网络理论对军警联合反恐指挥方式进行网络建模抽象,提出军警联合反恐逐级指挥和军警联合反恐任务式指挥的网络模型生成算法并分析两种网络的网络效能,指出军警联合反恐指挥方式在确定指挥层... 详细信息

以军警联合反恐指挥方式为研究对象,运用复杂网络理论对军警联合反恐指挥方式进行网络建模抽象,提出军警联合反恐逐级指挥和军警联合反恐任务式指挥的网络模型生成算法并分析两种网络的网络效能,指出军警联合反恐指挥方式在确定指挥层级和指挥关系的同时,应加强同级相同任务节点间的协同,并分析得出所建网络具有小世界特性。

关键词：复杂网络军警联合反恐任务式指挥小世界特性

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基于聚类和非对称自编码的低频攻击检测方法

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现代电子技术 2020年第20期43卷 87-91页

作者：聂俊珂马鹏苏旸王绪安武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对传统网络入侵检测方法无法有效检测高维网络下的低频攻击问题,提出一种结合聚类方法与非对称堆叠去噪自动编码器(ASDA)进行改进的入侵检测方法。该方法首先利用非对称堆叠去噪自动编码器对网络入侵数据进行数据特征提取和降维的操作... 详细信息

针对传统网络入侵检测方法无法有效检测高维网络下的低频攻击问题,提出一种结合聚类方法与非对称堆叠去噪自动编码器(ASDA)进行改进的入侵检测方法。该方法首先利用非对称堆叠去噪自动编码器对网络入侵数据进行数据特征提取和降维的操作,将输出结果进行重构平衡。将平衡重构后的数据集作为输入,利用改进K均值和密度聚类(DBSCAN)相结合的聚类分析技术进行特征选择,将选择后的特征数据作为输入,利用浅层学习分类器随机森林(RF)进行分类识别。实验结果证明,该文方法与传统入侵检测方法相比,提升了高维网络下低频攻击的检测准确率及效率,同时降低了误报率。

关键词：低频攻击入侵检测高维网络聚类分析特征提取分类识别

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基于多级SVM的功耗分析研究

基于多级SVM的功耗分析研究

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第三届先进计算与内生安全学术会议

作者：马鹏刘祥钟卫东夏璇武警部队网络与信息安全保密重点实验室西安 710086 武警工程大学研究生大队西安 710086

本文在充分研究和分析当前SVM在功耗分析应用的基础上，设计了一种多级SVM的功耗分析方法。该方法主要是针对当前随着硬件技术的进行以及防护技术的提升，传统的功耗分析要想达到恢复密钥的目的往往需要采集大量的功耗数据，并且需要消... 详细信息

本文在充分研究和分析当前SVM在功耗分析应用的基础上，设计了一种多级SVM的功耗分析方法。该方法主要是针对当前随着硬件技术的进行以及防护技术的提升，传统的功耗分析要想达到恢复密钥的目的往往需要采集大量的功耗数据，并且需要消耗大量的时间的问题而展开。多级SVM将以汉明重量和密钥为标签进行分类的方式进行结合，首先以汉明重量为标签使用SVM对功耗进行分类，达到缩小密钥范围的目的;然后再以密钥为标签使用SVM对功耗进行二次分类，从而达到恢复其密钥的目的。通过实验验证发现，本文提出的多级SVM在应用功耗攻击上，采集SM4加密算法的功耗进行对比实验发现，与标准SVM相比其密钥恢复性能提高了30%，与CPA相比其密钥恢复性能提高了约68％。

关键词：多级SVM 汉明重量密钥恢复标签分类

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基于低有效位数值排序的密文域可逆信息隐藏

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科学技术与工程 2019年第33期19卷 279-289页

作者：孔咏骏张敏情涂广升彭菓玉武警工程大学密码工程学院西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

提出了一种基于低有效位数值排序的密文域可逆信息隐藏方法。该方法首先对像素信息进行位平面划分,然后对非重叠像素块的低有效位进行数值排序实现秘密信息的可逆嵌入,同时利用排序结果提取排序特征。整个加密过程中对不同位平面采用不... 详细信息

提出了一种基于低有效位数值排序的密文域可逆信息隐藏方法。该方法首先对像素信息进行位平面划分,然后对非重叠像素块的低有效位进行数值排序实现秘密信息的可逆嵌入,同时利用排序结果提取排序特征。整个加密过程中对不同位平面采用不同的加密机制,对低有效位进行Josephus映射加密,将映射对应的低有效位排序特征作为混沌序列控制变量再对高有效位进行logistic加密。利用低有效位像素值排序,不仅能够实现信息提取与图像恢复的可分离操作,而且可以驱动排序特征控制整个高有效位加密过程,从而提高图像加密的安全性。

关键词：密文域可逆信息隐藏像素值排序 Josephus遍历映射 Logistic混沌加密

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基于同态加密算法的欧氏距离外包计算协议

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计算机工程与应用 2019年第15期55卷 110-116页

作者：柳玉东王绪安高忠石武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

针对外包存储数据在密文状态下有关欧氏距离无法计算的问题,构建了欧氏距离外包计算协议,降低了用户的计算负担,保护了数据隐私。回顾了分布式双陷门公钥密码方案。基于同态加密算法设计了安全的乘法协议、单个密钥加密下的完全平方式... 详细信息

针对外包存储数据在密文状态下有关欧氏距离无法计算的问题,构建了欧氏距离外包计算协议,降低了用户的计算负担,保护了数据隐私。回顾了分布式双陷门公钥密码方案。基于同态加密算法设计了安全的乘法协议、单个密钥加密下的完全平方式协议和联合公钥加密下的完全平方式协议,基于这三个基础计算协议设计了欧氏距离的外包计算协议。安全性分析表明该协议足够安全,效率分析显示该协议较为高效,并较好地解决了有关欧氏距离的外包计算问题,对于图像处理的发展有一定的促进作用。

关键词：同态加密欧氏距离数据外包完全平方式计算协议

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基于GAN的跨领域图像隐写方案

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中国科技论文 2019年第7期14卷 718-723页

作者：王耀杰杨晓元黄阁渝武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

针对信息隐藏中载体修改存在修改痕迹、载体选择困难且负载量过低的问题,在载体合成的基础上提出了一种基于GAN的跨领域图像隐写方案。在由秘密消息驱动而无需预设载体及类型的情况下,将所选样本直接构造为含密信息,进行图像跨领域转换... 详细信息

针对信息隐藏中载体修改存在修改痕迹、载体选择困难且负载量过低的问题,在载体合成的基础上提出了一种基于GAN的跨领域图像隐写方案。在由秘密消息驱动而无需预设载体及类型的情况下,将所选样本直接构造为含密信息,进行图像跨领域转换,映射到“生成式”图像空间传递信息。这种方案符合“无载体”信息隐藏思想,可有效抵抗基于统计特性的隐写检测。基于CelebA数据集进行了实验,结果验证所了提方案的可行性和安全性。

关键词：信息隐藏生成对抗网络生成式跨领域

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基于卷积神经网络的图像隐写分析方法

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计算机应用研究 2019年第1期36卷 235-238页

作者：魏立线高培贤刘佳刘明明武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学电子技术系西安710086

为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层,减少了卷积层的层数;通过在激活函数... 详细信息

为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层,减少了卷积层的层数;通过在激活函数前增加批量正规化层对模型进行优化,避免了模型在训练过程中陷入过拟合;取消池化层,减少嵌入信息的损失,从而提高模型的分类效果。实验结果表明,相比传统的图像隐写分析方法,该模型减少了隐写分析步骤,并且具有较高的隐写分析准确率。

关键词：图像隐写分析卷积神经网络批量正规化激活函数

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