检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第3期61卷 21-33页

作者：任科兰张明书魏彬闫法成姜文中国人民武装警察部队工程大学密码工程学院西安710086 中国人民武装警察部队工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

跨目标立场检测利用源目标知识对新目标进行检测,减少了对新目标标注数据的需求,相较于传统的立场检测,能更好地适应快速发展的网络文化。目前关于立场检测研究综述成果众多,但跨目标立场检测研究仍缺少系统的总结与分析。在回顾近年来... 详细信息

跨目标立场检测利用源目标知识对新目标进行检测,减少了对新目标标注数据的需求,相较于传统的立场检测,能更好地适应快速发展的网络文化。目前关于立场检测研究综述成果众多,但跨目标立场检测研究仍缺少系统的总结与分析。在回顾近年来的跨目标立场检测领域相关研究的基础上,介绍了跨目标立场检测的基本概念,并从知识转移的角度对跨目标立场检测的研究方法进行了归纳总结;探讨了所有选定研究中用于跨目标立场检测的数据集的特点和局限性。最后,对该任务未来的发展趋势和挑战进行了展望。

关键词：跨目标立场检测知识迁移外部知识立场检测

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智能网联汽车自动驾驶安全:威胁、攻击与防护

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软件学报 2025年第4期36卷 1859-1880页

作者：郗来乐林声浩王震谢天鸽孙玉砚朱红松孙利民物联网信息安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

智能网联汽车在国家发展战略中占有重要地位,是关系汽车产业革新、大国核心竞争力的关键技术,自动驾驶是智能网联汽车发展的最终目标,智能网联汽车自动驾驶(以下称“自动驾驶汽车”)的安全问题直接影响人民生命财产安全、国家公共安全,... 详细信息

智能网联汽车在国家发展战略中占有重要地位,是关系汽车产业革新、大国核心竞争力的关键技术,自动驾驶是智能网联汽车发展的最终目标,智能网联汽车自动驾驶(以下称“自动驾驶汽车”)的安全问题直接影响人民生命财产安全、国家公共安全,但目前还缺少对其的系统性研究.深度剖析自动驾驶面临的安全威胁能对其安全防护和保障提供指导,促进其大规模应用.通过整理学术界与工业界对自动驾驶安全的相关研究工作,分析和总结自动驾驶所面临的安全问题.首先介绍自动驾驶汽车架构、安全的特殊性,其次从模型视角出发,全过程地梳理自动驾驶的物理域输入、信息域输入和驾驶模型这3个方面可能存在的9个攻击作用点及其攻击方式与安全防护手段,最后通过对近7年相关研究论文数据的统计分析,总结自动驾驶安全研究的现状,讨论未来的研究方向.

关键词：智能网联汽车自动驾驶安全威胁攻击方式安全防护

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基于零集中差分隐私的联邦学习激励方案

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通信学报 2025年第1期46卷 79-92页

作者：李梦倩田有亮张军鹏赵冬梅贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024

针对联邦学习场景下客户端选择不公平及模型训练低效问题,提出了一种基于激励机制的隐私保护联邦学习框架(zCDP-FL)。该框架将第二价反向拍卖应用到客户端的选择策略,设计了激励机制算法(SRAI),最大化系统效益。此外,采用零集中差分隐私... 详细信息

针对联邦学习场景下客户端选择不公平及模型训练低效问题,提出了一种基于激励机制的隐私保护联邦学习框架(zCDP-FL)。该框架将第二价反向拍卖应用到客户端的选择策略,设计了激励机制算法(SRAI),最大化系统效益。此外,采用零集中差分隐私,提出了隐私预算动态分配算法,实现训练过程中噪声规模的动态调整,在严格隐私计算边界的情况下提供更强的隐私保护。理论分析与仿真实验证明,zCDP-FL能够有效防止隐私泄露,并提升了2.13%~3.62%模型训练效率。

关键词：联邦学习零集中差分隐私激励机制隐私预算动态分配

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ASTNN:一种用于道路级稀疏交通流预测的注意力时空神经网络模型

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地球信息科学学报 2025年第3期27卷 682-697页

作者：赵今朝魏志成河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024

【目的】城市交通流量预测对智能交通系统至关重要。传统方法常将路网划分为栅格进行区域预测,但忽略了道路间的关联,导致预测结果无法准确反映交通流变化。基于道路段数据的方法虽能捕捉道路间的空间联系,却面临轨迹映射时数据冗余、... 详细信息

【目的】城市交通流量预测对智能交通系统至关重要。传统方法常将路网划分为栅格进行区域预测,但忽略了道路间的关联,导致预测结果无法准确反映交通流变化。基于道路段数据的方法虽能捕捉道路间的空间联系,却面临轨迹映射时数据冗余、轨迹错配和数据稀疏等问题。【方法】为了解决这些问题,本文提出了一种用于道路级稀疏交通流预测的注意力时空神经网络(ASTNN)模型。模型首先对轨迹数据做预处理和基于隐马尔可夫模型(HMM)的地图匹配,得到各道路段的交通流数据;并采用面向路网的自适应紧凑二维图像表示方法,将路网表示为以道路段为像素点的二维图像。在分析交通流时空特征的基础上,提出了两种新的注意力时空模块:注意力时空记忆块(ASTM block)和注意力时空聚焦块(ASTF block),分别用于时间相关性挖掘和空间稀疏特征提取。基于这2个模块,并融合外部信息,构造了ASTNN模型实现道路级交通流预测。【结果】本研究以成都出租车轨迹数据为研究对象,在成都市三环区域内的五级路网中,完成了轨迹数据的预处理和流量的映射,并对流量预测模型进行了验证。结果显示,本文所提出的数据处理方法可使轨迹与路网匹配时间降低73.6%。在与CNN、ConvLSTM、GRU、STNN等现有方法的对比实验中,本文方法在RMSE、MAE以及R^(2)等指标上均取得了最优的预测准确度。在此基础上,进一步验证了在ASTNN中引入温度信息对提高预测准确度的显著作用,为模型性能优化提供了新的思路。【结论】本研究提出的ASTNN模型为城市道路级稀疏交通流预测提供了可行的实施思路和技术路线。

关键词：道路级交通流预测轨迹匹配路网图像稀疏数据时空注意力多尺度卷积

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基于毫米波MIMO信道多维优势提取的密钥协商方法

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通信学报 2025年第1期46卷 124-143页

作者：毛丹丹王宁甄姬娜张宁黄开枝郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 东南大学毫米波全国重点实验室江苏南京210096 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

为了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)通信系统中实现高效的物理层安全密钥协商,基于毫米波MIMO多维信道参数特性,提出了一种基于多维优势提取(AD)的密钥协商方法。将毫米波MIMO信道建模为跨空-时-频域的高维张量,合法通信双方采用... 详细信息

为了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)通信系统中实现高效的物理层安全密钥协商,基于毫米波MIMO多维信道参数特性,提出了一种基于多维优势提取(AD)的密钥协商方法。将毫米波MIMO信道建模为跨空-时-频域的高维张量,合法通信双方采用张量唯一性分解方法,通过一次双向信道估计同时获取幅度、角度、时延等多个信道参数估计值作为优势提取的公共随机性源进行密钥协商,提高了密钥协商效率。在此基础上,综合几何和统计特性分析,建立合法信道与窃听信道参数间的相关性模型,研究了所提方法在不同信道相关场景下的密钥率性能,分析了不同因素对密钥率的影响。

关键词：多维优势提取密钥协商毫米波信道张量分解信道相关性

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 16-29页

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院长沙410073 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学密码学院北京100049 密码科学技术全国重点实验室北京100878 国防科技大学密码研究中心长沙410073

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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区块链交易无中心门限签名方案

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计算机应用与软件 2025年第4期42卷 345-352,397页

作者：刘新胡翔瑜徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可... 详细信息

区块链钱包中的私钥是比特币转账交易时的唯一凭证,若私钥由一人掌握,会存在私钥丢失、泄漏等问题。针对这个问题设计了多人管理区块链钱包方案。该方案采用椭圆曲线签名算法和门限方案,设计了无中心多人区块链门限签名方案。该方案可以防止单节点私钥丢失或缺少个别参与者签名的问题,适用于多人合作管理钱包等应用场景。最后对该方案进行正确性分析和安全性证明,同时评估了该方案下区块链的效率和交易所需时间。

关键词：区块链私钥管理门限签名比特币交易去中心化

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基于自然邻居搜索优化策略的密度峰值聚类算法

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山东大学学报(理学版) 2025年第1期60卷 29-44页

作者：张春昊解滨徐童童张喜梅河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心(河北师范大学) 河北石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室(河北师范大学) 河北石家庄050024

结合自然邻居搜索算法改进了密度峰值聚类(clustering by fast search and find of density peaks,CFSFDP)算法存在的一系列问题,提出基于自然邻居搜索优化策略的密度峰值聚类(density peak clustering algorithm optimized by natural neighbor search,NaN-CFSFDP)算法。基于自然邻居搜索算法提出了一种离群样本的检测方法,针对CFSFDP算法中截断距离d_(c)人工准确取值较难的问题,结合自然邻居搜索算法改进了d_(c)的计算方式,实现了d_(c)的自动取值。重新设计并统一了CFSFDP算法的样本密度度量规则,使其更关注每个样本的局部信息。由于数据集中因类簇间的密度差异大,密度峰值点集中于稠密簇使得簇丢失,因此提出样本共享自然邻居和类簇共享自然邻居的概念,构造新的类簇融合算法。合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,在大多数情况下,NaN-CFSFDP算法在聚类性能上优于或至少与比较方法相当,且与CFSFDP算法及其改进算法相比参数更少。

关键词：密度峰值自然邻居聚类类簇融合离群样本截断距离

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基于自编码器及对比损失的图聚类方法

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南京师大学报(自然科学版) 2025年第1期48卷 75-84页

作者：王静红王慧袁绰河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北石家庄050024 河北工程技术学院河北石家庄050020

图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息... 详细信息

图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息,与传统聚类方法相比取得了较好的效果,但标记数据和卷积操作代价昂贵.因此,本文提出了一种基于自编码器及对比损失的图聚类方法.首先该方法使用简单的多层感知器设计自编码器,预训练自编码器学习节点属性表示.其次结合影响对比损失学习图嵌入表示,融合丰富的图结构信息,然后同时迭代优化嵌入表示和自监督聚类任务.最后,使用多个引文网络数据集与基准模型进行对比实验.实验表明,聚类性能得到有效提升,并且参数敏感性分析和变体实验验证了影响对比损失和自监督聚类的有效性.

关键词：图聚类自编码器影响对比损失图嵌入自监督聚类

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基于可微知识图谱的多跳知识库问答

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计算机科学 2025年第3期52卷 295-305页

作者：魏谦强赵书良张思漫河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 海南师范大学教育学院海口571158

知识库问答是一个具有挑战性的热门研究方向。目前,基于嵌入的方法通过隐式推理得到问题的答案而不能产生完整的推理路径,基于可微知识图谱的模型只需要将问题答案对作为弱监督信号就可以产生可解释的结果。基于可微知识图谱,提出了一... 详细信息

知识库问答是一个具有挑战性的热门研究方向。目前,基于嵌入的方法通过隐式推理得到问题的答案而不能产生完整的推理路径,基于可微知识图谱的模型只需要将问题答案对作为弱监督信号就可以产生可解释的结果。基于可微知识图谱,提出了一个端到端编码器-解码器模型。编码器使用多头注意力机制和LSTM对问题进行细粒度顺序建模,生成能更好地表示问题每一跳语义特征的查询向量;解码器使用前馈神经网络实现问题多跳推理的注意力机制,能更好地表示问题每一跳在整个问题中的权重。所提模型解决了以前粗粒度非顺序建模方法存在的信息丢失问题。在5个数据集MetaQA-1hop,MetaQA-2hop,MetaQA-3hop,WebQSP和CWQ上进行实验,模型分别取得了97.5%,100%,100%,77.8%和51.4%的准确率。消融实验表明,各个模块都对模型整体性能的提高有贡献。

关键词：多跳知识库问答可微知识图谱编码器-解码器

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