为提高密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI)算法的嵌入容量,提出一种基于自适应四叉树分块和最高有效位(mostsignificantbit,MSB)预测的大容量RDH-EI方案。首先根据图像的平滑程度进行自适应...
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为提高密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDH-EI)算法的嵌入容量,提出一种基于自适应四叉树分块和最高有效位(mostsignificantbit,MSB)预测的大容量RDH-EI方案。首先根据图像的平滑程度进行自适应四叉树分块,然后将不同大小的块进行块级加密和置乱,以抵抗对于加密图像的分析。在嵌入数据阶段,对于文献Wang&He(2022)提出的自适应MSB预测方法进行改进,以块中左上角像素为目标像素,用于预测其它像素,从而腾出更多嵌入空间。首次将四叉树分块方法应用于密文域图像的可逆信息隐藏。模拟结果表明,所提方法具有可逆性与可分离性,并且在自适应MSB预测方法基础上进一步提高了平均嵌入容量。对于512×512大小的灰度图像,平均嵌入容量提高约25565比特,对于所有嵌入容量有所提高的较平滑图像,平均嵌入容量提高约35 530比特。
代理重加密能够实现解密权限的转换,而鲁棒门限代理重加密(Threshold Proxy Re-Encryption,TPRE)不仅支持安全灵活的转化控制,而且支持转化密文的合法性验证.本文利用理想格上工具构造了一种TPRE方案,采用Shamir秘密共享实现门限控制,采用格上同态签名技术实现鲁棒性,可完全抗量子攻击.新方案与标准格上方案相比,密文尺寸小、密钥份额短、计算速度快;基于PRE和TPRE安全模型的差异,证明对TPRE的攻击多项式时间内可转化为对基础PRE方案的攻击,安全性可规约为R-LWE(Learning With Errors over Ring)困难假设;新方案适用于在去中心化环境中实现密文访问控制,可用于基于区块链网络的文件共享和多域网络快速互联等场景.
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