检索结果-内蒙古大学图书馆

CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

心理学报 2024年第5期56卷 670-688,I0005-I0007页

作者：谭青蓉蔡艳汪大勋罗芬涂冬波江西师范大学心理学院南昌330022 陆军军医大学医学心理系基础心理学教研室重庆400000 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... 详细信息

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。

关键词：认知诊断计算机化自适应测验在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚

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基于认知负荷理论的学习支架在生理学实验教学中的应用

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基础医学教育 2025年第05期 428-432页

作者：刘梅芳范素芳杜晶邢丹济宁医学院药学院基础医学教研室济宁医学院管理学院劳动与社会保障教研室济宁医学院医学信息工程学院计算机应用教研室

文章基于认知负荷理论对传统生理学实验教学过程进行分析，发现学生面临示教阶段认知超载与实操阶段缺乏指导的双重挑战。为促进有效教学，将流程图、分步骤微视频和操作要点进行整合，构建“三位一体可视化”学习支架，辅助学生实验操... 详细信息

文章基于认知负荷理论对传统生理学实验教学过程进行分析，发现学生面临示教阶段认知超载与实操阶段缺乏指导的双重挑战。为促进有效教学，将流程图、分步骤微视频和操作要点进行整合，构建“三位一体可视化”学习支架，辅助学生实验操作过程。实践结果表明，约70%的学生在示教过程的后半段出现认知超载，90.6%的学生亲自使用此学习支架辅助操作，99.57%的学生认为此支架有助于完成实验和掌握实验技术，实验成功率从61.81%提升至98.21%(P<0.001)。“三位一体可视化”学习支架可促进生理学实验有效教学。

关键词：生理学实验教学学习支架认知负荷理论知识可视化有效教学

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医学免疫学硕士研究生拔尖创新型人才培养机制探究

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中国继续医学教育 2025年第3期17卷 5-10页

作者：宋涛郭站稳覃明张继东遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义563000 遵义医科大学医学信息工程学院计算机中心贵州遵义563000

培养拔尖创新型人才是我国当前研究生培养的重要目标之一,同时也是高校教育高质量发展的关键。医学免疫学涉及生物学与医学许多领域,是生命科学领域最活跃的学科。因此,如何培养拔尖创新型人才以及培养体系的建设是地方医学院校亟待解... 详细信息

培养拔尖创新型人才是我国当前研究生培养的重要目标之一,同时也是高校教育高质量发展的关键。医学免疫学涉及生物学与医学许多领域,是生命科学领域最活跃的学科。因此,如何培养拔尖创新型人才以及培养体系的建设是地方医学院校亟待解决的问题。遵义医科大学作为地方医学院校,在拔尖创新型人才培养方面经过多年的努力,在教学、科研、学科建设、人才培养及社会服务等各方面都取得了长足发展,逐步建立起一套适合地方医学院校免疫学研究生人才培养的模式,为科研院校和大中型医院输送优秀人才,对地方经济的发展起到关键作用。文章以遵义医科大学为例,阐述在拔尖创新型研究生培养模式及体系建设中的思路和做法,推动地方医学高校研究生教育发展。

关键词：医学免疫学硕士研究生培养拔尖创新型人才培养研究生培养机制创新教育培养机制探索

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基于GEO数据库肝细胞癌相关基因的生物信息学分析

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沈阳医学院学报 2022年第2期24卷 200-208页

作者：孙欣颖李洋杰安小成刘洪李权陈曦王正东沈阳医学院沈阳医学院基础医学院沈阳医学院医学信息工程学院计算机教研室沈阳医学院基础医学院解剖学教研室

目的:通过生物信息学方法筛选肝细胞癌的关键基因,探索其发病机制。方法:从GEO数据库下载肝细胞癌基因的芯片数据,经过GEO2R分析筛选差异表达基因后,通过DAVID在线分析差异基因的功能注释、通路分析,通过STRING数据库、Cytoscape软件进... 详细信息

目的:通过生物信息学方法筛选肝细胞癌的关键基因,探索其发病机制。方法:从GEO数据库下载肝细胞癌基因的芯片数据,经过GEO2R分析筛选差异表达基因后,通过DAVID在线分析差异基因的功能注释、通路分析,通过STRING数据库、Cytoscape软件进行蛋白质互作网络分析并筛选关键基因,基于Kaplan-MeierPlotter对关键基因进行生存分析,并通过GEPIA在线分析网站验证预后密切相关的基因在肝细胞癌及其对照组织中的表达情况。结果:经筛选获得21个关键基因与肝细胞癌的发生发展相关,其中CEP55、CDC20、ZWINT、TPX2、CDCA5、NCAPG、KIF20A与预后显著相关。结论:经生物信息学筛选获得的关键基因可作为潜在分子标志物进行临床相关研究,以期用于肝细胞癌的早期诊断和治疗靶点选择。

关键词： GEO数据库肝细胞癌生物信息学

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“新医科”背景下基于基础医学专业人才培养的医学免疫学课程教学改革

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西部素质教育 2023年第23期9卷 22-26,49页

作者：宋涛郭站稳秦娜琳覃明张继东遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义536000 遵义医科大学医学信息工程学院计算机中心贵州遵义536000

文章首先阐述了医学免疫学课程设置方案,然后论述了“新医科”背景下基于基础医学专业人才培养的医学免疫学课程教学改革,最后分析了“新医科”背景下基于基础医学专业人才培养的医学免疫学课程教学改革效果。

关键词：医学免疫学课程教学基础医学专业人才培养 “新医科”

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基于放射组学的泌乳素腺瘤和生长激素腺瘤分类研究

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现代计算机 2021年第8期27卷 28-31页

作者：代湖明陈彦如袁平卓碧华四川大学计算机学院成都610065 重庆市第二师范学院技术与信息工程学院重庆400067 武警警官学院信息技术教研室成都610213

泌乳素细胞和生长激素细胞是腺垂体祖细胞的同一种转录因子PIT-1分化而成,但是泌乳素腺瘤和生长激素腺瘤在治疗方法上有较大的差异,对两种肿瘤的正确分类在医学上有较大的价值。通过影像组学从两种肿瘤的MRI图像中提取出大量的影像特征... 详细信息

泌乳素细胞和生长激素细胞是腺垂体祖细胞的同一种转录因子PIT-1分化而成,但是泌乳素腺瘤和生长激素腺瘤在治疗方法上有较大的差异,对两种肿瘤的正确分类在医学上有较大的价值。通过影像组学从两种肿瘤的MRI图像中提取出大量的影像特征,然后利用提取出的影像特征训练分类模型,测试结果表明训练出的机器学习模型在医学上有较高的实用价值。

关键词：机器学习放射组学泌乳素腺瘤生长激素腺瘤

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翻转课堂教学设计研究

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中外交流 2020年第8期27卷 28-29页

作者：段威刘粉陆军勤务学院训练基地基层勤务系军事基础教研室湖北武汉 430007 蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠 233030

随着互联网技术的飞速发展,传统的教学模式已不适应目前的学情,各种各样的新型教学模式相应出现如慕课、精品课程以及翻转课堂等,尤其是翻转课堂打破了传统的教学流程,让教师与学生的角色发生了颠覆性的改变.本文研究了翻转课堂的研究现... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,传统的教学模式已不适应目前的学情,各种各样的新型教学模式相应出现如慕课、精品课程以及翻转课堂等,尤其是翻转课堂打破了传统的教学流程,让教师与学生的角色发生了颠覆性的改变.本文研究了翻转课堂的研究现状,翻转课堂教学模式的优势,以及如何进行翻转课堂的教学设计.

关键词：翻转课堂教学模式教学设计

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PBL在有机化学翻转课堂教学中的应用

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基础医学教育 2020年第2期22卷 88-91页

作者：蔡东张志华赵桂芝胡树煜锦州医科大学公共基础学院有机化学教研室锦州121001 辽宁工业大学化学与环境工程学院应用化学教研室锦州医科大学公共基础学院化学实践教学平台锦州医科大学公共基础学院计算机应用教研室

研究PBL结合翻转课堂教学模式如何适应时代需求,培养应用型合格人才。选择地方医学院校本科学生为研究对象,采用新教学模式,并从课前准备、课堂实践、课后评价等阶段对新教学模式进行实践,探索在有机化学课程教学中进行教学改革。采用... 详细信息

研究PBL结合翻转课堂教学模式如何适应时代需求,培养应用型合格人才。选择地方医学院校本科学生为研究对象,采用新教学模式,并从课前准备、课堂实践、课后评价等阶段对新教学模式进行实践,探索在有机化学课程教学中进行教学改革。采用新教学模式可以使学生有目的地自主学习,拓宽了学生的专业知识面,还可以在潜移默化中开展课程思政教育,值得进一步探讨研究和推广。

关键词：有机化学以问题为基础的学习翻转课堂教学改革

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具有预后价值的乳腺癌发病关键基因鉴别研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 27-33,F0002页

作者：徐久成李成长河南师范大学生命科学学院细胞分化调控省部共建国家重点实验室培育基地河南新乡453007 河南师范大学计算机与信息工程学院河南省智慧商务与物联网工程实验室河南新乡453007 新乡医学院基础医学院生理学与神经生物学教研室河南新乡453003

目的:筛选与乳腺癌发病相关的关键基因,为研究乳腺癌的诊疗提供新的潜在分子靶标.方法:使用GEO2R在线工具比较乳腺癌与正常乳腺组织基因表达情况,进行差异显著性分析,利用基因功能注释工具DAVID对差异基因进行GO和KEGG富集分析.通过STR... 详细信息

目的:筛选与乳腺癌发病相关的关键基因,为研究乳腺癌的诊疗提供新的潜在分子靶标.方法:使用GEO2R在线工具比较乳腺癌与正常乳腺组织基因表达情况,进行差异显著性分析,利用基因功能注释工具DAVID对差异基因进行GO和KEGG富集分析.通过STRING数据库构建差异基因的蛋白互作网络,基于最大团中心性(maximal clique centrality,MCC)算法鉴别关键基因,利用Kaplan Meier生存分析验证关键基因对患者生存时间的影响.结果:乳腺癌基因表达差异分析共产生491个差异基因,其中有254个上调,237个下调.GO富集分析表明差异基因显著富集于肿瘤相关的生物学过程、细胞组分和分子功能,KEGG通路富集分析主要集中于PI3K-Akt信号通路、黏附斑和癌症通路.基于MCC算法共选取10个关键基因,其中的4个基因(ISG15,IFIT1,GBP1和IFI27)过表达与患者生存时间显著降低密切相关(P<0.05).结论:共鉴别了4个与乳腺癌发病密切相关的关键基因,相关研究结果可为研究乳腺癌的诊疗提供新的潜在分子靶标.

关键词：乳腺癌关键基因 PI3K

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最小二乘支持向量机算法在中医临床脉图参数﹣血压预测模型的应用

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第二军医大学学报 2019年第5期40卷 492-496页

作者：杨晶东孙磊明燕海霞上海理工大学光电信息与计算机工程学院自主机器人实验室上海200093 上海中医药大学基础医学院中医诊断教研室上海201203

目的提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的学习模型,以提高中医临床血压数据预测的准确度和效率。方法将LSSVM学习模型应用于中医临床血压数据预测。用LSSVM等式约束代替支持向量机不等式约束,将二次规划问题转化为线性方程求解问题... 详细信息

目的提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的学习模型,以提高中医临床血压数据预测的准确度和效率。方法将LSSVM学习模型应用于中医临床血压数据预测。用LSSVM等式约束代替支持向量机不等式约束,将二次规划问题转化为线性方程求解问题,降低计算复杂性,加快算法收敛速度。收集320例患者的临床脉图参数及血压数据,以其中300例样本作为训练样本,训练得到LSSVM学习模型,以其余20例样本作为测试数据,用得到的LSSVM学习模型根据患者的脉图参数预测血压数据。结果实验证明,LSSVM学习模型对血压数据有较好的预测准确度。其中基于多项式核函数的LSSVM学习模型较基于径向基核函数LSSVM学习模型表现出更好的学习和预测能力,基于多项式核函数的LSSVM学习模型中收缩压、舒张压、平均动脉压预测结果的平均预测误差分别为7.88%、8.40%、6.67%,低于基于径向基核函数的LSSVM学习模型的预测误差(分别为7.95%、9.70%、7.48%)。结论本实验提出的基于LSSVM的学习模型仅通过患者的临床脉图参数就可预测患者血压数据,对中医学临床诊断有一定的参考价值。

关键词：中国传统医学脉图参数血压支持向量机核函数最小二乘法分析

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