检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报 2022年第3期9卷 524-534页

作者：刘新张瑞玲徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京100876

安全多方计算是解决隐私计算的重要手段,安全计算几何是安全多方计算的一大重要分支.其中,点与凸多边形的包含问题是一个重要的安全计算几何问题,在诸多领域呈现了极大的应用价值.然而现如今针对点与凸多边形包含问题的研究方案大都是... 详细信息

安全多方计算是解决隐私计算的重要手段,安全计算几何是安全多方计算的一大重要分支.其中,点与凸多边形的包含问题是一个重要的安全计算几何问题,在诸多领域呈现了极大的应用价值.然而现如今针对点与凸多边形包含问题的研究方案大都是在半诚实模型下设计的,因而不能抵抗恶意敌手攻击.本文分析了半诚实模型下点与凸多边形包含问题判定协议中可能存在的恶意攻击行为,包括恶意敌手提前知道结果而告知对方错误输出或终止协议等恶意行为.针对该恶意行为,利用Paillier加密算法,借助零知识证明和分割-选择方法等密码学工具,设计了恶意模型下点与凸多边形包含问题的判断协议.利用理想-实际范例证明了在恶意模型下该协议是安全的,与现有方案对比,不仅高效,而且可抵抗恶意敌手攻击,具有公平性.

关键词：安全多方计算恶意攻击点与凸多边形的包含问题理想-实际范例

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基于StarGAN的生成式图像隐写方案

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信息网络安全 2020年第12期20卷 64-71页

作者：毕新亮杨海滨杨晓元黄思远武警工程大学密码工程学院西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

针对生成式隐写存在的生成图像与真实图像相差较大、图像翻译隐写需要训练大量模型等问题,文章提出了基于StarGAN的生成式图像隐写方案。该方案仅需一个模型即可完成多风格图像翻译任务。发送方将秘密信息进行编码,映射为图像的风格标签... 详细信息

针对生成式隐写存在的生成图像与真实图像相差较大、图像翻译隐写需要训练大量模型等问题,文章提出了基于StarGAN的生成式图像隐写方案。该方案仅需一个模型即可完成多风格图像翻译任务。发送方将秘密信息进行编码,映射为图像的风格标签,然后生成相应风格的图像,发送给接收方;接收方使用秘密信道传递的提取模型,对图像进行风格标签的提取,并对照编码方式解码出秘密消息。实验结果表明,该方案在减少训练模型数量的同时,图像质量、消息提取准确性等方面均有明显提升。

关键词：信息隐藏深度学习生成式图像隐写图像翻译

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基于边界平衡生成对抗网络的生成式隐写

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郑州大学学报（理学版） 2020年第3期52卷 34-41页

作者：张敏情李宗翰刘佳雷雨武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

针对基于深度生成模型的载体合成隐写中生成含密图像质量不高的问题,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network,BEGAN)的生成式隐写方法。该方法首先将秘密信息分段并转化为噪声,而后... 详细信息

针对基于深度生成模型的载体合成隐写中生成含密图像质量不高的问题,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network,BEGAN)的生成式隐写方法。该方法首先将秘密信息分段并转化为噪声,而后将噪声输入到BEGAN生成器中得到高质量的含密图像;在消息提取阶段,从含密图像输入噪声提取器中恢复出噪声,最后将噪声转化为秘密信息并完成消息提取。首次提出了针对含密图像的质量评价问题。实验结果和分析表明,与基于深卷积生成对抗网络(deep convolution generative adversarial networks,DCGAN)的隐写方法相比,采用基于编码-解码结构的BEGAN模型能够提高含密图像质量,增大输入噪声的长度能够提高隐写容量。

关键词：信息隐藏生成对抗网络生成式隐写评价方法

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同态加密域可逆信息隐藏技术研究

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信息网络安全 2020年第8期 25-36页

作者：张敏情周能刘蒙蒙柯彦网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

同态加密域可逆信息隐藏是密码技术与信息隐藏技术的交叉融合点,发挥内容隐私保护和秘密信息传递的双重作用,具有较好的应用前景与实用价值,已成为加密域可逆信息隐藏的重要研究方向。文章介绍了同态加密域可逆信息隐藏的产生发展背景,... 详细信息

同态加密域可逆信息隐藏是密码技术与信息隐藏技术的交叉融合点,发挥内容隐私保护和秘密信息传递的双重作用,具有较好的应用前景与实用价值,已成为加密域可逆信息隐藏的重要研究方向。文章介绍了同态加密域可逆信息隐藏的产生发展背景,总结分析了当前的技术难点。通过研究当前同态加密域可逆信息隐藏中基于加密前预留空间、加密后生成空间和基于加密过程冗余的3类算法,为提高加密域可逆信息隐藏算法的安全性和嵌入容量,文章提出基于密码技术加法同态的加密域可逆信息隐藏算法。通过将加密域嵌入技术应用于更多密码算法,提高加密域可逆信息隐藏技术的适用范围。文章总结该领域主流算法所属分类及其所利用的同态密码技术,并指出未来的研究方向。

关键词：信息安全可逆信息隐藏加密域同态密码技术

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基于NTRU的多密钥同态加密方案解密结构

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计算机应用 2020年第7期40卷 1959-1964页

作者：车小亮周昊楠周潭平李宁波杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086

为了进一步提升NTRU型多密钥全同态加密(MKFHE)方案的安全性和效率,基于素数幂次分圆多项式环,研究了NTRU型多密钥同态加密的原始解密结构特点,并提出了两种多密钥同态解密结构改进优化方法。首先通过降低多项式系数,设计了"Regev-... 详细信息

为了进一步提升NTRU型多密钥全同态加密(MKFHE)方案的安全性和效率,基于素数幂次分圆多项式环,研究了NTRU型多密钥同态加密的原始解密结构特点,并提出了两种多密钥同态解密结构改进优化方法。首先通过降低多项式系数,设计了"Regev-Style"多密钥解密结构;其次通过扩展密文维度,设计了"Ciphertext-Expansion"多密钥解密结构。通过与NTRU型多密钥同态加密方案的原始解密结构进行对比分析,结果表明"Regev-Style"多密钥解密结构降低了产生噪声的量级,用于NTRU型多密钥全同态加密方案设计时能减少密钥交换次数和模交换次数;"Ciphertext-Expansion"多密钥解密结构消除了密钥交换过程,降低了产生噪声的量级,且能更有效地处理重复用户的密文乘积。改进优化的多密钥解密结构的安全性均基于素数幂次分圆多项式环上的误差学习(LWE)问题和判定小多项式比(DSPR)假设,这些结构能较好地抵御子域攻击。通过选取合适的参数,它们可用于设计更加安全高效的NTRU型多密钥全同态加密方案。

关键词： NTRU型多密钥同态加密素数幂次分圆多项式环同态乘法解密结构小系数多项式密文扩展

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数据要素市场研究综述:价值、定价与交易

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网络与信息安全学报 2024年第3期10卷 1-19页

作者：杨明冯宏霖王鑫霍吉东焦绪国张恒齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东济南250014 青岛理工大学信息与控制工程学院山东青岛266520 浙江大学工业控制技术全国重点实验室浙江杭州310027 江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力... 详细信息

随着算力网络的兴起,以算力为中心的新型基础设施成为推动信息经济发展的关键引擎。数据是数字经济时代重要的生产要素,是构建新发展格局的重要支撑。数据要素市场作为连接数据和算力网络的纽带显得尤为关键,其稳健运行直接关系到算力网络的可持续发展,为信息经济体系提供了关键支撑。因此,以数据产品为起点,介绍了其在数据要素市场中所涉及的流程和这些部分之间的内在联系。之后,深入研究了数据要素市场的3个关键方面的现有工作,即数据价值、数据定价和数据交易。数据价值评估方面,针对数据相对价值评估,介绍了指标体系、指标权重和价值指数等关键环节的相关工作,针对数据资产价值评估,介绍了成本法、收益法、市场法等传统方法和基于机器学习的新兴方法。数据定价模型方面,将现有方法划分为数据集产品定价和数据服务产品定价两大类,总结了7种定价方式,并进一步分析了各个方法的优缺点及适用场景。数据交易系统方面,从系统架构的角度分析了集中式和分布式两种架构在数据交易市场中的应用,之后介绍了场内交易和场外交易两种交易模式的现状及前景。

关键词：数据交易数据价值数据定价数据市场

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基于隐性社交关系的社交物联网信任评估模型

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网络与信息安全学报 2023年第2期9卷 56-69页

作者：张红斌樊凡赵冬梅刘滨尹彦刘建河北科技大学信息科学与工程学院河北石家庄050018 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北科技大学经济管理学院河北石家庄050018 河北科技大学大数据与社会计算研究中心河北石家庄050018

社交物联网是社交网络和物联网融合形成的新范式,增强了网络的扩展性和可导航性。然而,由于智能设备的开放性和移动性增强,智能对象的信息安全、可靠服务提供等方面的安全风险进一步扩大,安全问题面临严峻挑战。信任被视为提供安全、可... 详细信息

社交物联网是社交网络和物联网融合形成的新范式,增强了网络的扩展性和可导航性。然而,由于智能设备的开放性和移动性增强,智能对象的信息安全、可靠服务提供等方面的安全风险进一步扩大,安全问题面临严峻挑战。信任被视为提供安全、可靠服务的关键因素,因此,从社交关系角度出发,提出了一种新的信任评估模型。提出一种信任传递算法,根据节点间的显性社交关系和潜在特征,挖掘并建立节点间的隐性社交关系,达到解决社交物联网网络稀疏性、冷启动问题的目的。对社交关系进行细粒度划分,构建单关系子网,并将多个单关系子网融合构建多重关系复合网,从而有效融合节点间多种动态变化的社交关系对信任评估的影响。根据直接信任、间接推荐信任及服务满意度3个信任指标对智能对象进行综合信任评估。通过在真实智慧城市数据集上的实验结果表明,无论是在不稀疏网络场景还是稀疏网络场景中,该模型都具有较好的鲁棒性,能够有效地评估网络中的可信对象和不可信对象,并提高信任评估的准确性和收敛性。

关键词：隐性社交关系多重社交关系社交物联网信任评估

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无模逆运算的椭圆曲线数字签名算法

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计算机工程与应用 2020年第11期56卷 118-123页

作者：肖帅王绪安潘峰武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程大学密码工程学院西安710086

经典的椭圆曲线数字签名(ECDSA)在签名和验证过程各使用了1次求逆运算,复杂费时的求逆运算制约着数字签名效率的提升。针对目前ECDSA的局限性,业界提出了很多改进方案,然而一些改进方案仅仅从ECDSA计算效率的提高入手,但却未能将诸如伪... 详细信息

经典的椭圆曲线数字签名(ECDSA)在签名和验证过程各使用了1次求逆运算,复杂费时的求逆运算制约着数字签名效率的提升。针对目前ECDSA的局限性,业界提出了很多改进方案,然而一些改进方案仅仅从ECDSA计算效率的提高入手,但却未能将诸如伪造签名攻击的问题考虑在内。在对经典ECDSA方案分析的基础上,兼顾椭圆曲线数字签名的安全性和计算效率,提出了一种改进的椭圆曲线数字签名新方案,并通过理论分析和仿真实验证明了新方案的安全性和高效性。研究结果表明,改进的方案通过引入双参数以及在签名和验证阶段回避求Zp*逆运算,既提高了数字签名的计算效率又能防止数字签名伪造攻击。

关键词：椭圆曲线数字签名伪造攻击安全性模逆运算

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军警联合反恐指挥方式建模研究

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指挥控制与仿真 2022年第4期44卷 94-98页

作者：李帅林盛楠张佰昊苏旸武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086 武警工程大学军事基础教育学院陕西西安710086

以军警联合反恐指挥方式为研究对象,运用复杂网络理论对军警联合反恐指挥方式进行网络建模抽象,提出军警联合反恐逐级指挥和军警联合反恐任务式指挥的网络模型生成算法并分析两种网络的网络效能,指出军警联合反恐指挥方式在确定指挥层... 详细信息

以军警联合反恐指挥方式为研究对象,运用复杂网络理论对军警联合反恐指挥方式进行网络建模抽象,提出军警联合反恐逐级指挥和军警联合反恐任务式指挥的网络模型生成算法并分析两种网络的网络效能,指出军警联合反恐指挥方式在确定指挥层级和指挥关系的同时,应加强同级相同任务节点间的协同,并分析得出所建网络具有小世界特性。

关键词：复杂网络军警联合反恐任务式指挥小世界特性

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数字视频伪造被动取证技术研究综述

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信号处理 2021年第12期37卷 2371-2389页

作者：丁湘陵杨高波赵险峰谷庆熊义毛湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系湖南湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院通信工程系湖南长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510000

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频... 详细信息

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：数字视频取证被动取证真实性鉴别深度学习

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