针对属性加密方案中的运行效率和属性更新问题,提出了一种基于环上误差学习问题(Learning With Error over Ring,RLWE)的可撤销分层属性加密方案。方案通过多等级的门限秘密共享矩阵将属性进行分层,权限等级高的属性恢复秘密的能力大于...
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针对属性加密方案中的运行效率和属性更新问题,提出了一种基于环上误差学习问题(Learning With Error over Ring,RLWE)的可撤销分层属性加密方案。方案通过多等级的门限秘密共享矩阵将属性进行分层,权限等级高的属性恢复秘密的能力大于权限等级低的属性,且高权限等级不可被替代;另外,方案实现了属性级的用户撤销,基于第三方机构通过控制用户对属性陷门的获取降低了系统的计算开销。该方案能抵抗用户合谋攻击且满足随机预言机模型下的选择明文安全,与现有方案对比,在实现了属性分层的同时增加了属性撤销的功能,并在多项式环上进行运算,提高了加解密效率,对实际应用场景有更好的适应性。
针对现有明文域可逆信息隐藏方案对于单个像素值修改过程中仅嵌入单比特秘密信息,提出一个基于像素排序值(pixel value ordering,PVO)阶跃响应的可逆信息隐藏方案。PVO对像素块排序后的最值进行预测和修改实现秘密信息的可逆嵌入,具有...
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针对现有明文域可逆信息隐藏方案对于单个像素值修改过程中仅嵌入单比特秘密信息,提出一个基于像素排序值(pixel value ordering,PVO)阶跃响应的可逆信息隐藏方案。PVO对像素块排序后的最值进行预测和修改实现秘密信息的可逆嵌入,具有高保真的特性。利用PVO后的参考像素来确定高保真阶跃修改量,然后通过阶跃处理进行块内冗余像素的选择,最终通过排序序列与像素位置的映射关系来实现信息的嵌入。方案每修改单个像素值信息能够实现多比特秘密信息的嵌入,并且由像素排序确定得到的阶跃修改量能够保证信息提取后图像的无损恢复。经仿真实验验证,在达到同样嵌入容量要求条件下,研究结果较先前基于预测扩展处理的像素值排序方案能够大幅减少像素修改的数量,并且低负载条件下峰值信噪比性能指标得到显著提升。
针对目前密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted domain,RDH-ED)存在嵌入容量较低、鲁棒性差的技术难点,提出一种基于纠错码的密文域鲁棒可逆信息隐藏方法。使用纠错码对低位信息进行编码,然后构造错误图样以嵌入信...
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针对目前密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted domain,RDH-ED)存在嵌入容量较低、鲁棒性差的技术难点,提出一种基于纠错码的密文域鲁棒可逆信息隐藏方法。使用纠错码对低位信息进行编码,然后构造错误图样以嵌入信息。纠错码编码会在原有的图像信息基础上增加监督码元,利用对载体图片像素的高比特位信息进行无损压缩来节余空间,以应对编码后的载体数据量扩展的问题。对于高比特位与低比特位,分别使用不同的加密算法加密,用以保证算法的解密与消息提取的可分离。将图像分块使用投票原则,提高了算法的鲁棒性。在接收端,使用校验矩阵可以准确提取消息,利用纠错码的纠错特性可以实现算法可逆。实验证明,该算法可分离且嵌入率较高,实现了载体完全可逆恢复,具体较好的鲁棒性。
有越来越多的用户选择云为其进行存储、运算、共享等数据处理工作,因此云端数据量与日俱增,其中不乏敏感数据和隐私信息.如何对用户托管于云端的数据进行授权管理,保证数据机密性、访问授权有效性等至关重要.为此,提出一种基于代理重加密(proxy re-encryption,简称PRE)的云端数据访问授权的确定性更新方案(proxy re-encryption based assured update scheme of authorization,简称PAUA).首先将提出PAUA方案的前提假设和目标,其次论述系统模型和算法,最后对PAUA进行讨论和分析.PAUA方案将减轻用户在数据共享时的计算量,同时将重加密密钥进行分割管理,实现授权变更时,密钥的确定性更新.
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