检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2019年第1期45卷 84-90页

作者：李川黄仁杨聪重庆大学计算机学院重庆400044 武警杭州士官学校光纤通信教研室杭州310000

在无线传感器网络中引入移动数据收集器(MDC)可以缓解传统静态网络能耗不均衡与能量空洞等问题。为使MDC对网络的节能效果达到最佳,通过算法设计使节点在远离或靠近sink的不同方向上拥有移动概率,在网络节点密度不同的地方建立大小各异... 详细信息

在无线传感器网络中引入移动数据收集器(MDC)可以缓解传统静态网络能耗不均衡与能量空洞等问题。为使MDC对网络的节能效果达到最佳,通过算法设计使节点在远离或靠近sink的不同方向上拥有移动概率,在网络节点密度不同的地方建立大小各异的数据收集树平衡网络能耗,数据收集前调整收集器的位置,以减少数据传输能耗。给出MDC运动策略,并与DSDV路由协议相结合,提出带有移动数据收集器的路由协议MDSDV。实验结果表明,MDSDV能够提高网络的数据传输成功率,延长网络的生存期。

关键词：无线传感器网络移动数据收集器数据收集运动策略能量空间

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计算机教学中如何提高学员的创新能力

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大学时代（B版） 2006年第3期 78-79页

作者：程容斌武警杭州指挥学校计算机教研室浙江杭州310023

提高创新能力是军队提高战斗力的必然要求，而创新的关键在于人才，人才的成长要靠教育。因此在当前的军校教育中，尤其要重视学员创新能力的培养。作为一名军校计算机课教员，要在教学中注重对学员创新能力的培养，使学员学会进行独立... 详细信息

提高创新能力是军队提高战斗力的必然要求，而创新的关键在于人才，人才的成长要靠教育。因此在当前的军校教育中，尤其要重视学员创新能力的培养。作为一名军校计算机课教员，要在教学中注重对学员创新能力的培养，使学员学会进行独立思考和科学的思考，为他们以后发展为创新型军事指挥人才奠定科学的思想基础。我认为在计算机基础课程教学中应从以下几个方面对学员进行创新能力的培养：

关键词：计算机教学创新能力军事指挥人才能力的培养学院基础课程教学军校教育必然要求计算机课学员

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关于提高机关人员计算机培训质量的探讨

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林区教学 2006年第4期 35-36页

作者：李晓妍钱柳杰武警长沙指挥学校计算机教研室湖南长沙410125

随着办公自动化程度的提高,电子政务的出现,计算机在机关工作的应用越来越广泛。对机关人员进行计算机培训成为一项非常重要的工作。只有真正掌握受训群体特征,教受训者“会学”,对他们加强学习指导,才可能将培训质量的提高落到实处。

关键词：机关人员计算机培训教学

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从毕业大学生计算机水平反思计算机基础教学

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电脑知识与技术 2006年第1期1卷 209-210页

作者：李晓妍钱柳杰武警长沙指挥学校计算机教研室湖南长沙410125

信息社会对计算机基础教育提出新要求,提高大学生实际计算机水平需要我们定期开展调查,及时了解学生学习效果和计算机水平。本文通过对调查结果中一些值得我们注意的信息进行分析,提出相应改进策略。

关键词：计算机教学信息

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浅谈计算机教学辅助平台的构建

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中国电力教育 2006年第3期 43-46页

作者：黄娅严兴贵州大学小关校区管理系武警贵阳指挥学校计算机教研室

随着以计算机技术为核心的信息技术的飞速发展和应用,传统的教育越来越难以适应新时期人才培养的需求。如何充分发挥计算机网络及多媒体等技术的各项优势,使之成为教学的好助手,已成为摆在广大教员面前的一大课题。计算机辅助教学在教... 详细信息

随着以计算机技术为核心的信息技术的飞速发展和应用,传统的教育越来越难以适应新时期人才培养的需求。如何充分发挥计算机网络及多媒体等技术的各项优势,使之成为教学的好助手,已成为摆在广大教员面前的一大课题。计算机辅助教学在教学中的优势1.计算机辅助教学是现代教育技术的重要组成部分。“现代教育技术”(Modern Educational Technology)所运用的信息技术包括音像技术、通讯技术、多媒体技术、网络技术、人工智能技术、虚拟仿真技术等,均可以借助计算机网络为平台,充分发挥更为强大的功能。通过院校计算机网络,可以在传统多媒体教育技术、计算机平台教育的基础上,构建更为全面和方便快捷的辅助教学平台。

关键词：计算机教员多媒体技术辅助教学平台教学过程计算机辅助教学计算机辅助学习系统电化教学现代教育技术网络多媒体教室

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基于混沌免疫谱聚类的软件缺陷预测①

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高技术通讯 2012年第12期22卷 1219-1224页

作者：慕晓冬常瑞花宋国军宋洪军第二炮兵工程大学403教研室西安710025 武警工程大学科研部西安710086 第二炮兵青州士官学校计算机室青州262500

为提高无标识软件缺陷预测的准确性，提出一种谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷预测方法。该方法首先将谱聚类算法引入到软件缺陷预测领域中，然后针对谱聚类算法中K-Means局部收敛的缺点，用一种混沌免疫聚类算法来替换K-Means算法。... 详细信息

为提高无标识软件缺陷预测的准确性，提出一种谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷预测方法。该方法首先将谱聚类算法引入到软件缺陷预测领域中，然后针对谱聚类算法中K-Means局部收敛的缺点，用一种混沌免疫聚类算法来替换K-Means算法。同时，在免疫克隆选择算法的框架下，借鉴混沌和免疫理论，设计免疫克隆聚类适应度函数计算方法，并给出分层混沌变异算子，以实现种群多样性的增加，促进无标识软件缺陷数据预测精度的提高。在Iris和3组商业软件模块数据集上进行了仿真实验，实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：无标识数据免疫谱聚类混沌软件缺陷预测

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计算机犯罪及技术防范