检索结果-内蒙古大学图书馆

工程地质学报 2016年第1期24卷 19-28页

作者：沈玲玲刘连友许冲王静璞环境演变与自然灾害教育部重点实验室地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875 北京市气象局信息中心北京100089 中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室北京100029 中国地质调查局西安地质调查中心国土资源部黄土地质灾害重点实验室西安710054

2013年7月22日,甘肃省岷县漳县交界处发生了MS6.6级地震（岷县地震）,本文以这次地震烈度Ⅷ度区为研究区,根据地震前后遥感影像解译出来的2330个地震滑坡数据,以坡度、坡向、水系、岩性和断层为因子图层,分别应用模糊逻辑法,信息量模型... 详细信息

2013年7月22日,甘肃省岷县漳县交界处发生了MS6.6级地震（岷县地震）,本文以这次地震烈度Ⅷ度区为研究区,根据地震前后遥感影像解译出来的2330个地震滑坡数据,以坡度、坡向、水系、岩性和断层为因子图层,分别应用模糊逻辑法,信息量模型及Shannon熵改进的信息量模型,对研究区的地震滑坡易发性进行评价.结果表明①滑坡的高易发性地区位于研究区的中间部分,以及水系0～50m这一缓冲区范围内,离水系越近滑坡易发性等级越高;②应用ROC曲线对3个模型的易发性评价结果进行比较,信息量模型和Shannon熵改进的信息量模型的AUC值分别为0.8488,0.8502;模糊逻辑模型的AUC值为0.7640,表明前两个模型的表现较好,而模糊逻辑模型相对来说表现一般;③通过对比3个模型中各等级易发性所占的面积比例和各等级易发性中滑坡数目占总数比例,表明Shannon熵改进后的模型更适用于灾害风险评价以及应急风险管理等实际应用.

关键词：岷县地震模糊逻辑信息量模型 Shannon熵滑坡易发性评价

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区域种植业自然灾害保险综合区划研究--以湖南省晚稻为例

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自然灾害学报 2016年第3期25卷 1-10页

作者：王季薇王俊叶涛刘婧张兴明史培军北京师范大学民政部-教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 中国人寿保险(集团)公司北京100033 中国人民财产保险股份有限公司农业保险事业部/三农保险部北京100022 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875 中国保险信息技术管理有限责任公司北京100041

种植业自然灾害保险综合区划是对种植业自然灾害风险及其保险费率空间分异规律的综合表达,是有效防范种植业自然灾害风险、促进种植业保险专业化与精细化发展的重要途径之一。在区域自然灾害系统理论、区域划分理论以及自然灾害保险精... 详细信息

种植业自然灾害保险综合区划是对种植业自然灾害风险及其保险费率空间分异规律的综合表达,是有效防范种植业自然灾害风险、促进种植业保险专业化与精细化发展的重要途径之一。在区域自然灾害系统理论、区域划分理论以及自然灾害保险精算技术的基础上,构建了区域种植业自然灾害保险综合区划的逻辑框架,并在该框架指导下围绕湖南省晚稻开展了案例研究工作。通过定量风险评估、费率厘定与多要素区划方法,最终形成了研究区晚稻自然灾害保险综合区划方案,将湖南省划分为5个一级区(南部山地丘陵高风险区、中部山地丘陵中风险区、北部平原湖区中风险区、西南山地中风险区和东部平原丘陵低风险区),15个二级区(每个区域分为高、中、低费率三个类型区)。研究成果为我国种植业自然灾害风险与保险的综合区划工作提供了新的思路,同时为种植业灾害风险防范与保险发展提供了科技支撑。

关键词：种植业保险风险评估费率厘定区划

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ENSO-Modoki与东北三省夏季温度异常事件的关系

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干旱气象 2016年第2期34卷 282-289页

作者：胡心佳汪明李艳从靖北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学民政部教育部减灾与应急管理研究院北京100875 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

利用1960~2013年中国东北三省76个台站夏季逐日气温数据、NCEP/NCAR再分析资料以及ENSO-Modoki指数,分析了东北地区夏季温度异常事件的时空变化特征,运用相关分析与合成分析相结合的方法探讨其与ENSO-Modoki之间的关系。结果表明：（1... 详细信息

利用1960~2013年中国东北三省76个台站夏季逐日气温数据、NCEP/NCAR再分析资料以及ENSO-Modoki指数,分析了东北地区夏季温度异常事件的时空变化特征,运用相关分析与合成分析相结合的方法探讨其与ENSO-Modoki之间的关系。结果表明：（1）东北三省夏季极端高温事件的频次波动较为明显,在1980年代初与1990年代中后期有明显峰值,而极端低温事件的频次呈下降趋势,但在1990年代初有1次明显上升;（2）从空间分布来看,极端高温事件的频次在东北三省东部的大部分地区以及大兴安岭北部地区呈上升趋势,而极端低温事件的频次在辽东半岛以及漠河附近有上升趋势,在长白山以北及松江平原以南地区则有下降趋势;（3）前一年冬季发生El Nio-Modoki或春季发生La Nia-Modoki,对黑龙江省与辽宁省的大部地区夏季出现温度异常事件影响较大。其中,前一年冬季发生El Nio-Modoki,当年夏季这些地区极端高温事件的频次可能会减少;春季发生La Nia-Modoki,上述地区夏季极端低温事件的频次会减少,而极端高温事件的频次可能会增多。

关键词：东北三省极端温度事件夏季 ENSO-Modoki

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第三届生态毒理学学术研讨会

作者：逯超孟耀斌北京师范大学减灾与应急管理研究院北京100875 地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

为研究异速相关关系在水生生态毒理效应中的规律,构建了基于A Biotic Ligand Model,考虑阳离子点位竞争的毒理学模型,模型设置了暴露环境无影响效应浓度,致毒因子(如重金属)对靶器官的致死速率,靶器官对致毒因子的去除速率.

关键词：水生态系统鱼类生物急性毒性异速相关关系

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基于地形因子分割、分类的面向对象滑坡快速识别方法

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自然灾害学报 2015年第4期24卷 1-6页

作者：杨文涛汪明史培军沈玲玲刘连友北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 民政部-教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

由地震诱发的滑坡灾害具有数量多、分布面积广、危害大的特点。传统的高精度的专家手动解译不能满足大范围发生的滑坡灾后快速评估的要求,基于计算机的滑坡识别技术具有快速、准确的优势。随着灾后影像数据分辨率的不断提高,面向对象技... 详细信息

由地震诱发的滑坡灾害具有数量多、分布面积广、危害大的特点。传统的高精度的专家手动解译不能满足大范围发生的滑坡灾后快速评估的要求,基于计算机的滑坡识别技术具有快速、准确的优势。随着灾后影像数据分辨率的不断提高,面向对象技术比基于像素的技术更具优势。但是在滑坡对象分割、分类中对影像光谱、纹理信息的过度依赖造成了分割不够客观、分类算法复杂等问题。基于震后Worldview 2m分辨率的多光谱数据,提出了一种考虑地形因子的滑坡分割、分类算法。这种算法基于简单的规则集并充分考虑了滑坡发生的机理特点进行分割、分类,具有快速、简便的特点,而且能达到很高的分类精度(98.14%)。这种方法较以往仅考虑影像光谱、纹理信息的面向对象滑坡识别技术具有很大的提高,可以在实际灾害发生时用于大面积、大数量的山地滑坡灾害的快速损失评估。

关键词：面向对象基于地形因子的分割分类方法简易规则集

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Is Himalayan-Tibetan Plateau Drying? Historical observations and future trends

Is Himalayan-Tibetan Plateau Drying? Historical observations...

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2017年全国自然地理学大会

作者：张强范科科北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地表过程与生态资源国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院北京100875

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中国自然灾害社会脆弱性时空格局演化研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2015年第3期51卷 299-305页

作者：贺帅杨赛霓汪伟平石蜜蜜北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875

基于社会脆弱性的理论内涵,本文综合考虑社会结构的10个方面影响,构建中国社会脆弱性综合评价指标体系,利用多元因子分析方法(MFA),对1991—2010年省域社会脆弱性进行综合评价,分析其时空演变.结果表明:从空间上看,中国自然灾害社会脆... 详细信息

基于社会脆弱性的理论内涵,本文综合考虑社会结构的10个方面影响,构建中国社会脆弱性综合评价指标体系,利用多元因子分析方法(MFA),对1991—2010年省域社会脆弱性进行综合评价,分析其时空演变.结果表明:从空间上看,中国自然灾害社会脆弱性格局较稳定,呈西高东低、梯度递减的分布规律;从时间上看,社会脆弱性总体呈下降趋势,空间依赖程度呈增长趋势;从影响因素上看,人口、社会保障、教育水平和社会文化、社会医疗及基础设施影响较显著,经济水平、土地利用状况影响相对次要,应对和适应能力的提升能有效降低区域社会脆弱性.该研究为区域防灾减灾能力建设与可持续发展提供了理论参考.

关键词：自然灾害社会脆弱性多重因子分析时空格局演变

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基于农户特征的连续务农及稳定参保行为影响因素探究——以湖南省鼎城区匡家桥村为例

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农业现代化研究 2015年第5期36卷 850-856页

作者：高晨雪汪明叶涛范新新北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 民政部-教育部减灾与应急管理研究院北京100875

了解连续务农农户的特征及其稳定参与农业保险的影响因素,有助于探究我国农户连续开展农业生产以及参与农业保险的内在驱动力,有助于理解农业生产和保险两者间协同持续发展的基础。基于2007-2010年湖南省匡家桥村连续四年的定点农户级... 详细信息

了解连续务农农户的特征及其稳定参与农业保险的影响因素,有助于探究我国农户连续开展农业生产以及参与农业保险的内在驱动力,有助于理解农业生产和保险两者间协同持续发展的基础。基于2007-2010年湖南省匡家桥村连续四年的定点农户级样本数据,使用非参数检验确定连续务农农户特征,并结合探索性因子分析构建结构方程模型,以农户社会经济特征为主要考虑对象,探究现行农业保险制度下,农户稳定参保行为的影响因素。结果表明,资本、化学品投入两因子显著正向影响农户是否稳定参保,而经验因子显著负向影响农户的稳定参保行为。三个显著的因子中,化学品投入具有更大的影响作用,其影响系数是资本因子的1.5倍,经验因子的1.4倍。此外,经验因子和资本因子中劳动力资本相关的特征变量对农户连续务农和稳定参保行为的影响方向一致,具有同向性。

关键词：农业保险农户特征稳定参保行为探索性因子分析结构方程模型

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灾后重建中的资金来源及有效性对比研究--以美国绿堡镇与中国汶川灾区南坝镇为例

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北京师范大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 160-163页

作者：石蜜蜜杨赛霓贺帅杜娟孙小华北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875

以美国堪萨斯州绿堡镇龙卷风灾区和中国汶川地震灾区灾后重建工作为例,选择具有代表性的两个研究区——美国堪萨斯州绿堡镇和四川省平武县南坝镇为研究区,从宏观和微观角度出发,采用文献研究、问卷调查和数据统计分析的方法,对比分析二... 详细信息

以美国堪萨斯州绿堡镇龙卷风灾区和中国汶川地震灾区灾后重建工作为例,选择具有代表性的两个研究区——美国堪萨斯州绿堡镇和四川省平武县南坝镇为研究区,从宏观和微观角度出发,采用文献研究、问卷调查和数据统计分析的方法,对比分析二者在资金来源及使用成效在当地灾民认知方面的异同,并分析差异形成的可能原因,以期为中国灾后恢复重建工作的顺利展开提供借鉴和理论指导.

关键词：灾后重建绿堡汶川对比研究

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毛乌素沙地植被物候时空变化特征及其影响因素

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中国沙漠 2015年第3期35卷 624-631页

作者：王静璞刘连友贾凯田丽慧北京师范大学减灾与应急管理研究院环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学减灾与应急管理研究院地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

利用MODIS归一化植被指数(NDVI)对2001—2013年毛乌素沙地植被物候的时空变化进行了研究,并分析了物候与海拔、气候的关系。结果显示:(1)毛乌素沙地植被生长开始期(SOG)集中在第90~156天,生长结束期(EOG)在第245~323天,生长季长度(LOG)1... 详细信息

利用MODIS归一化植被指数(NDVI)对2001—2013年毛乌素沙地植被物候的时空变化进行了研究,并分析了物候与海拔、气候的关系。结果显示:(1)毛乌素沙地植被生长开始期(SOG)集中在第90~156天,生长结束期(EOG)在第245~323天,生长季长度(LOG)118~200d;从东到西,SOG逐渐推迟,LOG逐渐缩短;随着海拔的升高,SOG显著推迟,EOG提前,LOG显著缩短。(2)2001—2013年,毛乌素沙地植被SOG明显提前,变化幅度为9d/10a(R=-0.46,p=0.06),EOG和LOG分别呈提前和延长趋势,但变化都不显著。(3)研究区植被物候与温度的相关性不明显,但较多受降水量的影响,SOG与春季降水量的相关系数为-0.58(p=0.02);EOG与秋季降水量的相关系数为0.42(p=0.07);LOG与秋季降水量的相关系数为0.48(p=0.05)。

关键词：物候海拔气候因子毛乌素沙地时空变化

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