水声网络(underwater acoustic network,UAN)具有长传播时延、高误码率、半双工通信等特性,这些特性严重影响了UAN中数据的可靠传输。而在线喷泉码具有在线控制、编解码复杂度低、码率自适应等诸多优势,在线喷泉码适合于保障UAN中数据的可靠传输。针对递归与限制反馈的在线喷泉码(recursive OFC with limited feedback,ROFC-LF)存在不理想覆盖和4元环问题导致略高的开销和频繁的反馈,提出适用于UAN的基于优先级与可Zigzag解码的ROFC-LF(priority-based and zigzag-decodable ROFC-LF,P-ZROFC-LF)。P-ZROFC-LF在建立阶段选取具有最高优先级的原始包进行编码直至所有原始包均参与编码。同时,引入可Zigzag解码编码,将无用编码包进行移位异或转换为有用编码包来提高解码性能。通过随机图理论,分析P-ZROFC-LF所需编码包数与原始包数之间的关系。理论分析与仿真结果表明,与大部分在线喷泉码相比,P-ZROFC-LF显著提高了反馈和开销性能。其中P-ZROFC-LF相比于ROFC-LF的反馈和开销分别减少了18%和0.0176,更适用于UAN。
对一阶随机系数自回归模型(first-order random coefficient autoregressive model,RCA(1))的参数变点问题展开研究，提出了一种检验参数变点的基于位置和尺度的累积和(location and scale-based cumulative sum,LSCUSUM)检验统计量，...
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对一阶随机系数自回归模型(first-order random coefficient autoregressive model,RCA(1))的参数变点问题展开研究，提出了一种检验参数变点的基于位置和尺度的累积和(location and scale-based cumulative sum,LSCUSUM)检验统计量，在无变点原假设下推导出LSCUSUM统计量收敛于布朗桥的上界，并在备择假设下证明了该方法的一致性。数值模拟结果表明，LSCUSUM方法可以较好地控制经验水平，且相比RCA(1)模型参数变点的方法，经验势也有了一定程度的提高。最后通过所提方法分析了东晶电子股票的日收盘数据，检测出了该组数据中存在的变点。
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