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以学分制改革推进计算机专业群建设——汕头职业技术学院计算机系学分制改革探析

南方职业教育学刊 2019年第5期9卷 46-50页

作者：何慧荣周海玲汕头职业技术学院计算机系广东汕头515078 汕头职业技术学院教学督导室广东汕头515078

学分制管理模式能够因材施教,符合人才培养的规律,能够充分体现“以学生为本、以成果为导向”的教育思想和理念。专业群中的专业具有相同的学科基础,能够共享实验实训基地、师资队伍等教学资源,在学分制下可以使教学资源发挥更大的效率... 详细信息

学分制管理模式能够因材施教,符合人才培养的规律,能够充分体现“以学生为本、以成果为导向”的教育思想和理念。专业群中的专业具有相同的学科基础,能够共享实验实训基地、师资队伍等教学资源,在学分制下可以使教学资源发挥更大的效率。通过以汕头职业技术学院计算机系为研究对象,从规章制度的建设、组织结构的建设、人才培养方案的制定、操作规范与流程等方面,初步探讨了如何在学分制管理模式下构建计算机专业群。

关键词：学分制专业群建设计算机

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线性分解和周期增强Informer的太阳辐射短临预报研究

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太阳能学报 2025年第2期46卷 505-510页

作者：姚蕊刘小芳四川轻化工大学计算机科学与工程学院宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系运城044000

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化... 详细信息

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。

关键词：太阳辐射 Informer Transformer 平滑序列线性分解周期嵌入灰色关联度

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自适应暗通道先验与中值大气光的图像去雾

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光电子·激光 2025年

作者：刘丽萍吴微微姚成贵江西信息应用职业技术学院计算机技术系嘉兴大学数据科学学院

为了在彻底去除雾霾效果的同时，避免产生光晕伪影和亮度偏暗等不足，提出了自适应暗通道先验与中值大气光的图像去雾方法。方法中提出了自适应的暗通道先验，根据像素邻域的亮度、饱和度以及标准差，自适应地确定求取暗通道的邻域大小... 详细信息

为了在彻底去除雾霾效果的同时，避免产生光晕伪影和亮度偏暗等不足，提出了自适应暗通道先验与中值大气光的图像去雾方法。方法中提出了自适应的暗通道先验，根据像素邻域的亮度、饱和度以及标准差，自适应地确定求取暗通道的邻域大小，从而对透射率进行动态估计，以保持图像适宜亮度的同时避免光晕伪影；选取亮度最大的10%像素，然后以这些像素分别在三个通道内的中值，作为大气光值；根据估计的透射率和大气光，在大气散射模型上对有雾图像进行去雾恢复。实验结果显示，本文方法对有雾图像处理后，图像的视觉效果优于现有方法，信息熵和平均梯度分别高于现有方法2.12%和5.58%以上，直方图分布更合理。因此，本文方法能更有效地应用于图像去雾。

关键词：图像去雾自适应暗通道先验中值大气光透射率平均梯度

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基于实时机器学习算法的湿法冶金设备智能控制与故障检测模型设计研究

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湿法冶金 2025年第2期44卷 222-229页

作者：赵铮平顶山职业技术学院计算机科学与应用系河南平顶山467000

针对当前湿法冶金设备控制和智能检测模型较为简单、泛化能力较弱等问题,提出了一种基于深度学习的湿法冶金设备智能控制和故障检测算法模型,首先利用基于SAC深度强化学习算法对湿法冶金设备进行智能控制,再根据智能控制的近期历史数据... 详细信息

针对当前湿法冶金设备控制和智能检测模型较为简单、泛化能力较弱等问题,提出了一种基于深度学习的湿法冶金设备智能控制和故障检测算法模型,首先利用基于SAC深度强化学习算法对湿法冶金设备进行智能控制,再根据智能控制的近期历史数据,采用改进ARIMA算法对设备进行故障检测。为了进一步提升算法的实时性,引入LoRA微调网络对模型进行低参数微调和加速,LoRA微调网络对模型进行低参数微调和加速。该模型对设备智能化控制精度达93.24%,故障检测准确率达91.34%,实际应用效果较好。

关键词：实时机器学习 SAC ARIMA LoRA

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基于疏导滤波和梯度先验分布的去模糊图像复原算法研究

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山西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期39卷 51-57页

作者：郭锋锋宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像... 详细信息

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像的梯度分布约束先验知识,结合疏导滤波的思想,在取得模糊核后对复原的图像进行相关约束.利用双三次内插值的方法将复原的图像进行放大,恢复到原模糊图像的尺寸,并与其他复原算法进行客观评价对比实验.结果表明,基于疏导滤波和梯度先验分布算法对图像盲复原效果有一定提高作用.

关键词：图像盲复原相对梯度模糊核估计疏导滤波

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基于双伺服阀控非对称缸的液压缸系统压力跃变消除方法

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机电工程 2025年第2期42卷 307-314页

作者：张娜刘广治廊坊职业技术学院计算机科学与工程系河北廊坊065001 北京探矿工程研究所北京100083

压力跃变是阀控非对称缸系统固有的属性。液压缸活塞杆换向产生的压力跃变,使其不能对非对称缸系统进行精确控制,且使液压缸系统不能平稳工作。为此,提出了一种采用双伺服阀控非对称缸来消除压力跃变的方法,并对该方法进行了理论研究和... 详细信息

压力跃变是阀控非对称缸系统固有的属性。液压缸活塞杆换向产生的压力跃变,使其不能对非对称缸系统进行精确控制,且使液压缸系统不能平稳工作。为此,提出了一种采用双伺服阀控非对称缸来消除压力跃变的方法,并对该方法进行了理论研究和仿真分析。首先,在考虑容腔效应条件下,推导出了非对称缸两腔压力跃变幅值动态方程,确定了影响压力跃变幅值的因素;然后,推导出了双伺服阀控非对称液压缸压力跃变幅值动态方程,得到了采用双伺服阀控非对称液压缸来消除压力跃变时,两个伺服阀阀芯位移控制信号应满足的关系;在满足该关系的条件下,得到了不同性质载荷对非对称缸两腔压力跃变幅值的影响规律;最后,利用AMESim软件设计了双伺服阀控非对称液压缸系统的仿真模型,针对不同的可变负载进行了仿真分析,得到了非对称缸两腔压力的变化曲线。研究结果表明:对于恒定负载、线性变化负载和周期性变化负载,采用该方法可以有效消除非对称缸两腔压力跃变;对阶跃变化负载,采用该技术方案可以消除因流量不对称而导致的部分压力跃变。

关键词：非对称液压缸压力跃变容腔效应 AMESim 仿真分析压力跃变幅值动态方程压力变化曲线

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移动机械臂轨迹的自抗扰滑模跟踪控制方法

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机械设计与制造 2025年第1期407卷 52-55,61页

作者：宋积满魏国莲肖中杰青海高等职业技术学院网络与现代教育中心青海海东810799 青海高等职业技术学院机电工程系青海海东810799 青海民族大学计算机学院青海西宁810007

为了提高移动机械臂在内部参数不确定性和外部扰动作用下的轨迹跟踪精度,提出了机械臂的自抗扰滑模控制方法。介绍了全方位移动机械臂工作原理,使用拉格朗日法建立了机械臂动力学模型。分析了自抗扰控制器的工作原理,在扩展状态观测器... 详细信息

为了提高移动机械臂在内部参数不确定性和外部扰动作用下的轨迹跟踪精度,提出了机械臂的自抗扰滑模控制方法。介绍了全方位移动机械臂工作原理,使用拉格朗日法建立了机械臂动力学模型。分析了自抗扰控制器的工作原理,在扩展状态观测器中改进了扰动量估计函数,提高了扰动量估计速度和精度;使用滑模控制代替自抗扰中的PD控制,从而提高控制器的鲁棒性和快速响应能力,基于上述改进,提出了机械臂轨迹的自抗扰滑模跟踪控制方法。经仿真验证,当机械臂系统存在内部参数不确定和外部扰动时,标准自抗扰控制的轨迹跟踪误差为0.5201m,自抗扰滑模控制的轨迹跟踪误差为0.2153m。验证了自抗扰滑模控制的鲁棒性和跟踪精确性。

关键词：机械臂轨迹跟踪自抗扰滑模控制鲁棒性扩展状态观测器

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采用改进黑洞算法优化车辆速度控制仿真研究

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机械设计与制造 2025年第4期 305-308,313页

作者：李晓英王小洁黄淳刘书丹桂林理工大学计算机应用系广西桂林541004 山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 重庆科创职业学院人工智能学院重庆402160 重庆科创职业学院学工部重庆402160

为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽... 详细信息

为了缩短混合动力汽车起步时间,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器,并对电机转速启动效果进行仿真验证。给出了非线性车辆动力学模型,根据牛顿第二定律,推导出非线性混合动力汽车动力学方程式。针对模糊PID控制系统进行改进,设计了汽车电机分数阶模糊PD+I控制器。为了提高控制系数自适应响应速度,采用改进黑洞算法对其进行优化,给出了电机控制系统的优化流程。为了检验优化后的控制系统输出效果,采用MATLAB软件对混合动力汽车电机响应速度进行仿真,并且与优化前输出结果进行对比。结果显示:优化前,混合动力汽车电机自适应调节时间较长,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较大;优化后,混合动力汽车电机自适应调节时间较短,受到外界干扰时,电机转速变化幅度较小。采用改进黑洞算法优化分数阶模糊PD+I控制器,可以提高电机响应速度,缩短混合动力汽车起步时间。

关键词：改进黑洞算法分数阶模糊PD+I控制器电机优化仿真

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基于迁移学习的垃圾分类平台设计与实现

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计算机时代 2025年第3期 36-39,44页

作者：陈胜娣茂名职业技术学院计算机工程系广东茂名525027

为提高垃圾分类的效率和准确性,提供便民化的垃圾分类功能,设计并实现了基于迁移学习的垃圾分类平台。构建基于ResNet-18的特征提取骨干网络,引入ReLU激活函数和Dropout层以优化模型结构,并结合预训练权重进行迁移学习,最终该模型在自... 详细信息

为提高垃圾分类的效率和准确性,提供便民化的垃圾分类功能,设计并实现了基于迁移学习的垃圾分类平台。构建基于ResNet-18的特征提取骨干网络,引入ReLU激活函数和Dropout层以优化模型结构,并结合预训练权重进行迁移学习,最终该模型在自建垃圾分类数据集上取得92.24%的识别准确率。基于Django框架开发垃圾分类Web平台,支持用户通过网页上传垃圾图片,平台可即时预测并展示垃圾类别。

关键词：垃圾分类迁移学习 ResNet-18 Django

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产业数字化背景下服装智慧仓储实训系统设计

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纺织科技进展 2025年第4期47卷 73-78页

作者：倪峰陶颖彦杨立志屠莉江阴职业技术学院计算机科学系江苏江阴214400 江阴职业技术学院艺术设计系江苏江阴214400

基于专业互融、学科交叉的教学改革理念,使用物联网行业的主流技术,设计实现服装智慧仓储综合实训系统。通过对无线射频识别(RFID)、ModBus通信协议、数据透传等技术的研究,实现服装RFID标签数据的读取、传输、存储、现场人机交互、远... 详细信息

基于专业互融、学科交叉的教学改革理念,使用物联网行业的主流技术,设计实现服装智慧仓储综合实训系统。通过对无线射频识别(RFID)、ModBus通信协议、数据透传等技术的研究,实现服装RFID标签数据的读取、传输、存储、现场人机交互、远程控制等功能。结果表明,该实训系统既能满足物联网应用技术专业学生课程实训的需要,又能服务于服装设计与工艺专业智能化仓储物流相关知识教学,性能可靠,实用性强,可助力服装产业数字化,并围绕新质生产力,凝练课程思政元素。

关键词：射频识别服装物联网数字化仓储教学改革

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