检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第9期48卷 162-170页

作者：冯一飞丁楠叶钧超柴志雷江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

针对量化高频交易应用场景对数据传输低延迟高带宽的需求,定制一种领域专用的TCP/IP协议栈,并将其卸载到专用硬件加速模块上。采用模块化设计实现专用硬件逻辑,并与FAST协议硬件加速模块共同构成完整的低延迟高带宽高频交易系统。通过... 详细信息

针对量化高频交易应用场景对数据传输低延迟高带宽的需求,定制一种领域专用的TCP/IP协议栈,并将其卸载到专用硬件加速模块上。采用模块化设计实现专用硬件逻辑,并与FAST协议硬件加速模块共同构成完整的低延迟高带宽高频交易系统。通过调整最大报文长度,实现64 Byte数据对齐,提升内核与高带宽内存(HBM)间的读写速率,并对内存结构进行优化,实现主机端与HBM间的4通道并行读写管理。对各功能模块进行数据流优化,最终构建全流水线架构。模块间统一使用AXI4-Stream接口连接,并绕过内存进行数据传输,实现传输性能的提升。实验结果表明,TCP/IP卸载引擎在Xilinx Alevo U50数据中心加速卡上可获得38.28 Gb/s的网络吞吐率,基础网络通信穿刺延迟最低为468.4 ns,在叠加FAST解码协议后延迟为677.9 ns,与传统软件处理网络堆栈(Intel i9-9900x+9802BF)的方式相比,TCP/IP引擎的吞吐率提升1倍,延迟降低为1/12,且延迟稳定,波动范围在10 ns左右,在满足量化高频交易场景需要的同时,有效减轻了CPU的负载。

关键词：领域专用传输控制协议/互联网协议卸载引擎高带宽低延迟可编程逻辑门阵列开放运算语言

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微服务架构FPGA云平台的并发请求调度机制

引用

计算机工程 2022年第7期48卷 206-213页

作者：奚智雯蔡晶晶阳文敏柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏虎甲虫计算技术有限公司江苏无锡214000 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

基于微服务架构的现场可编程门阵列(FPGA)云平台在被大规模推广后积累了许多用户。针对FPGA云平台存在大量用户并发请求的问题,建立一种基于优先级调度的自定义参数响应指数计算模型。将5个请求关键影响因素作为自定义参数,采用层次分... 详细信息

基于微服务架构的现场可编程门阵列(FPGA)云平台在被大规模推广后积累了许多用户。针对FPGA云平台存在大量用户并发请求的问题,建立一种基于优先级调度的自定义参数响应指数计算模型。将5个请求关键影响因素作为自定义参数,采用层次分析法确定各参数权重,根据响应指数函数计算各请求的响应指数。在该模型的基础上,设计一种高并发请求调度(HCRS)算法,通过响应指数阈值对请求类别进行划分,使得高优先级请求优先得到处理,次优先级请求加入先进先出队列等待,低优先级请求暂时挂起,从而缩短请求响应时间以及请求响应延时,缓解由高并发请求带来的硬件节点资源分配压力。在真实运营的FPGA云平台中实现该算法并在实际环境中进行测试,结果表明,在并发请求量相同时,与先来先服务调度算法相比,HCRS算法的平均响应延时降低29 074 ms,平均请求响应时间缩短12 605 ms,其在提升系统吞吐量与并发度的同时可以有效优化硬件节点资源利用率。

关键词：微服务架构现场可编程门阵列并发请求服务质量云计算优先级调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于遗传算法的PPI网络全局比对算法

引用

小型微型计算机系统 2022年第7期43卷 1494-1498页

作者：陈悦陈璟江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

蛋白质相互作用网络比对在识别同源蛋白质或者蛋白质功能模块、蛋白质功能预测等方面具有十分重要的生物学意义.通常从拓扑特性和生物特性两个方面来衡量网络比对的结果,而现有的网络比对算法很难同时取得好的拓扑特性和生物特性.基于此... 详细信息

蛋白质相互作用网络比对在识别同源蛋白质或者蛋白质功能模块、蛋白质功能预测等方面具有十分重要的生物学意义.通常从拓扑特性和生物特性两个方面来衡量网络比对的结果,而现有的网络比对算法很难同时取得好的拓扑特性和生物特性.基于此,本文提出一种新的网络比对算法***利用最小度启发式算法计算节点在网络中的重要性,并基于重要性得分计算节点对的拓扑相似性,引入节点对的序列相似信息,使拓扑和生物相似性高的蛋白质对被比对上;基于结合了节点相似性和边保守性的目标函数,使用遗传算法模拟生物进化过程来优化比对结果.NABG分别在合成网络和真实网络上进行了实验,并与MGANA++、PROPER、SPINAL等算法作比较分析.实验结果表明,NABG的比对结果在拓扑指标以及生物指标上能保持均衡的高指标且更具有生物学意义.

关键词：蛋白质相互作用网路网络比对重要蛋白质遗传算法生物学意义

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉惯导SLAM初始化算法研究

引用

计算机科学与探索 2021年第8期15卷 1546-1554页

作者：刘刚葛洪伟江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学) 江苏无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

单目视觉系统融合惯性测量单元的同时定位与地图构建(SLAM)系统,能实现在使用场景上的互补,以及较低的硬件成本,在实际工程应用中越来越受到青睐。最近的研究表明,基于优化的SLAM算法性能优于基于滤波的SLAM算法。基于优化的视觉惯导融... 详细信息

单目视觉系统融合惯性测量单元的同时定位与地图构建(SLAM)系统,能实现在使用场景上的互补,以及较低的硬件成本,在实际工程应用中越来越受到青睐。最近的研究表明,基于优化的SLAM算法性能优于基于滤波的SLAM算法。基于优化的视觉惯导融合SLAM算法具有高度非线性化的特点,其性能高度依赖于系统初始状态估计的准确性;惯性测量单元需要加速度激励,这意味着不能从静止状态启动,而必须从未知的运动状态启动,因此如何确定这一未知的初始状态显得尤为重要。综上可知,对初始状态准确的估计是SLAM算法具有高精确鲁棒性的关键,也是视觉惯性融合算法的第一步。通过对惯性测量单元预积分算法的分析,推导出一种凸优化的初始化估计系统。在综合考虑了重力加速度的约束条件下,对各初始状态进行联合求解。更重要的是,提出了一种新颖的方法,即通过费歇尔信息衡量估计效果的好坏来确定初始化算法的终止条件,提高算法精确度的同时也缩短了初始化的时间。在Euroc数据集上的实验表明,该算法具有更高精确鲁棒的初始状态。

关键词：同时定位与地图构建(SLAM) 视觉惯性对准预积分惯性导航费歇尔信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法

引用

南京师范大学学报（工程技术版） 2023年第1期23卷 1-9页

作者：张宇苏吴小俊李辉徐天阳江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

红外和可见光图像表征了互补的场景信息.现有的基于深度学习的融合方法大多通过独立提取网络分别提取两个源图像特征,从而丢失了源图像之间的深度特征联系.基于此,提出了一种新的基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法,针... 详细信息

红外和可见光图像表征了互补的场景信息.现有的基于深度学习的融合方法大多通过独立提取网络分别提取两个源图像特征,从而丢失了源图像之间的深度特征联系.基于此,提出了一种新的基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法,针对不同模态的特点采用不同的编码方式提取图像特征,利用一个模态的信息补充另一个模态的信息,并对提取到的特征进行融合,最后根据融合特征重建融合图像.该算法可在两个模态的特征提取路径之间建立交互,不仅可预融合梯度信息和强度信息,且能增强后续处理的信息.同时设计了损失函数,引导模型保留可见光的细节纹理,并保持红外的强度分布.将所提算法与多种融合算法在公开数据集上进行对比实验,结果表明,所提算法获得了良好的视觉效果,客观指标评价方面对比现有的优秀算法也有一定的提升.

关键词：图像融合可见光图像红外图像无监督学习卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于异构可重构计算的AES加密系统研究

引用

计算机应用研究 2022年第7期39卷 2143-2148页

作者：聂一郑博文柴志雷江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与人工智能工程实验室江苏无锡214122

随着大数据的发展及加密场景的增多,仅以软件运行的加密方式难以满足加密性能的需求;而使用Verilog/VHDL方式实现的FPGA/ASIC加密系统又存在灵活性较差、维护升级困难等问题。针对上述问题,设计并实现了一种基于异构可重构计算的AES算... 详细信息

随着大数据的发展及加密场景的增多,仅以软件运行的加密方式难以满足加密性能的需求;而使用Verilog/VHDL方式实现的FPGA/ASIC加密系统又存在灵活性较差、维护升级困难等问题。针对上述问题,设计并实现了一种基于异构可重构计算的AES算法加密系统,包含了AES算法ECB、CBC、CTR三种主流模式,每种模式实现了128 bit、192 bit、256 bit三种密钥大小的加密。基于FPGA对模块分别进行了硬件加速,同时基于硬件可重构机制实现了不同模式及不同位宽加密模块的动态切换。通过在Intel Stratix 10上实现并验证该系统,实验结果表明:系统中AES-ECB、AES-CTR、AES-CBC吞吐率分别达到116.43 Gbps、60.34 Gbps、4.32 Gbps,ECB模式相比于Intel Xeon E5-2650 V2 CPU和NVIDIA GeForce GTX 1080 GPU分别获得了23.18倍与1.43倍的加速比,整体系统相比纯软件方式的计算加速比达到4.72。

关键词：现场可编程门阵列异构可重构加密算法高级加密标准并行

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PredRNN的蓝藻时空序列预测实验方案设计

引用

实验技术与管理 2023年第8期40卷 40-48页

作者：罗晓清王培睿张战成吴小俊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江南大学先进技术研究院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000

该文采用Pred RNN技术设计了蓝藻时空序列预测综合实验方案,可为湖泊蓝藻治理提供有效参考。实验利用Python语言,在Pred RNN算法基础上,构建蓝藻时空序列预测系统。整个实验方案包括蓝藻NDVI(归一化植被指数)图像数据预处理、蓝藻数据... 详细信息

该文采用Pred RNN技术设计了蓝藻时空序列预测综合实验方案,可为湖泊蓝藻治理提供有效参考。实验利用Python语言,在Pred RNN算法基础上,构建蓝藻时空序列预测系统。整个实验方案包括蓝藻NDVI(归一化植被指数)图像数据预处理、蓝藻数据集划分、时空序列预测模型训练、预测模型测试与彩色化显示5个模块,并通过对比实验说明了PredRNN算法用于蓝藻时空序列预测的可行性和实用性。该实验方案的设计可帮助学生熟练掌握Python编程技能,有利于提升学生对图像处理与计算机视觉知识的综合应用能力,实现计算机视觉课程教学理论至实践的延伸,强化教学与科研的有机结合,提升学生的科研素养,促进计算机视觉课程的建设。

关键词：计算机视觉时空序列预测蓝藻预测实验 PredRNN 案例驱动教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于精准通信建模的脉冲神经网络工作负载自动映射器

引用

计算机应用 2023年第3期43卷 827-834页

作者：华夏朱铮皓徐聪张曦煌柴志雷陈闻杰江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学) 江苏无锡214122 软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心(华东师范大学) 上海200062

在分布式计算平台上运行大规模的脉冲神经网络(SNN)是提升类脑计算智能水平的基本手段之一,它的难点在于如何将SNN部署到对应数量的计算节点上,使整体系统的运行能效最佳。针对以上问题,在基于NEST的SNN工作负载自动映射器(SWAM)的基础... 详细信息

在分布式计算平台上运行大规模的脉冲神经网络(SNN)是提升类脑计算智能水平的基本手段之一,它的难点在于如何将SNN部署到对应数量的计算节点上,使整体系统的运行能效最佳。针对以上问题,在基于NEST的SNN工作负载自动映射器(SWAM)的基础上,提出一种基于精准通信建模的SNN工作负载自动映射器(SWAM2)。在SWAM2中,基于NEST仿真器对SNN工作负载的通信部分进行精准建模,并改进工作负载模型中参数的量化方法,设计了最大网络规模预测方法。在SNN典型案例上的实验结果表明,在工作负载通信以及计算时间的预测中,SWAM2的平均预测误差比SWAM分别降低12.62和5.15个百分点;在对工作负载最佳映射的预测中,SWAM2的平均准确率为97.55%,比SWAM高13.13个百分点。SWAM2通过自动预测SNN工作负载在计算平台上的最佳部署/映射,避免了手动反复实验的过程。

关键词：脉冲神经网络工作负载映射分布式计算平台 NEST仿真器计算能效

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

自适应样本加权的多视图聚类算法

引用

南京大学学报（自然科学版） 2021年第4期57卷 544-550页

作者：乔宇鑫葛洪伟江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学) 无锡214122 江南大学人工智能与计算机学院无锡214122

将原始数据投影到一个包含几何一致性和簇分配一致性的空间,并且可以自适应学习几乎所有参数的多视图聚类算法,能够获得良好的聚类效果,但这样做没有考虑多视图中不同样本重要性不同的特点,忽视了噪声点与离群点对聚类效果造成的不利影... 详细信息

将原始数据投影到一个包含几何一致性和簇分配一致性的空间,并且可以自适应学习几乎所有参数的多视图聚类算法,能够获得良好的聚类效果,但这样做没有考虑多视图中不同样本重要性不同的特点,忽视了噪声点与离群点对聚类效果造成的不利影响.针对上述问题,对样本重要性进行研究,提出一种自适应样本加权的多视图聚类算法.该算法对视图中不同的样本根据其重要性进行加权处理:首先给每个样本分配相同的权重,在之后的每次迭代中,不断进行自适应调整直至达到收敛条件.实验结果表明,该算法可以获得更好的实验效果.

关键词：多视图聚类自适应样本加权

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于峰值检测的自适应时间窗口计步算法

引用

电子测量与仪器学报 2021年第4期35卷 195-203页

作者：张超翔陈璟郑晨辉江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室无锡214122

针对现有的计步算法无法适应用户行走状态、手机姿态多样性的问题,以及有效解决静止状态下的虚假步态周期的判别问题,提出基于峰值检测的自适应时间窗口计步算法。该算法通过检测加验证的方式进行计步,利用双重滤波对原始加速度进行预处... 详细信息

针对现有的计步算法无法适应用户行走状态、手机姿态多样性的问题,以及有效解决静止状态下的虚假步态周期的判别问题,提出基于峰值检测的自适应时间窗口计步算法。该算法通过检测加验证的方式进行计步,利用双重滤波对原始加速度进行预处理,根据峰、谷值时间差的自适应时间窗口消除伪峰值,再利用方差与标准差对检测到的峰值进行验证。实验结果表明,该算法相比传统方法(固定窗口峰值检测、条件判断峰值检测)在不同运动状态、不同手机姿态下的平均计步精度分别提高了7.7%、3.4%,并且优于目前流行的商业步数计算应用。

关键词：计步峰值检测自适应时间窗口峰值验证室内定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：