检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2018年第10期38卷 3096-3100页

作者：郑年年栾小丽刘飞江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

当近红外光谱信息远大于样本量时,对光谱信息进行自动变量选择进而建立光谱与样品含量的稀疏线性模型重要且具有挑战性。利用近红外光谱,将变量选择方法 Elastic Net用于聚苯醚生产过程中微量成分邻甲酚的测量,建立近红外光谱与邻甲酚... 详细信息

当近红外光谱信息远大于样本量时,对光谱信息进行自动变量选择进而建立光谱与样品含量的稀疏线性模型重要且具有挑战性。利用近红外光谱,将变量选择方法 Elastic Net用于聚苯醚生产过程中微量成分邻甲酚的测量,建立近红外光谱与邻甲酚含量之间的定量校正模型,并将其模型预测效果与Lasso方法进行对比。在变量数目远远大于样本量的情形下,Lasso方法虽可实现变量选择,但由于对系数的过度压缩,使得模型的预测精度受到影响,而Elastic Net通过增加L2惩罚项避免了过多删失数据,可以提高模型预测精度。为了验证Elastic Net方法的模型性能指标,用复相关系数R^2和调整的复相关系数R^2a来评价模型的可解释性,利用平均相对预测误差MRPE(mean relative prediction error)和预测相关系数Rp来评价模型的预测精度。Lasso方法建立的模型性能指标为:R^2=0.94,R^2a=0.93,MRPE=4.51%,Rp=0.96;Elastic Net方法的性能指标为:R^2=0.97,R^2a=1,MRPE=3.25%,Rp=0.98。结果表明,Elastic Net所建立模型的性能指标优于Lasso方法,可以得到可解释性较强和预测精度较高的稀疏线性模型。

关键词：近红外光谱 Elastic Net Lasso 可解释性预测精度

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离散时间切换广义系统的一致有限时间稳定性

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物理学报 2012年第12期61卷 22-27页

作者：高在瑞沈艳霞纪志成轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学电气自动化研究所无锡214122 轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学电气自动化研究所无锡214122 轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学电气自动化研究所无锡214122

针对一类离散时间切换广义系统，研究其一致有限时间稳定性问题．首先，把广义系统的有限时间稳定性概念推广到离散切换广义系统;然后，利用Lyapunov—like函数方法，给出了离散切换广义系统在任意给定的切换规则下是正则、因果的，且... 详细信息

针对一类离散时间切换广义系统，研究其一致有限时间稳定性问题．首先，把广义系统的有限时间稳定性概念推广到离散切换广义系统;然后，利用Lyapunov—like函数方法，给出了离散切换广义系统在任意给定的切换规则下是正则、因果的，且有限时间有界和有限时间稳定的充分条件，同时给出了保证离散切换广义系统一致有限时间稳定的状态反馈控制器的具体设计方法．仿真算例结果说明了该控制方法的有效性．

关键词：离散广义系统切换系统一致有限时问稳定状态反馈

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Lasso算法的油砂钠元素近红外建模

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光谱学与光谱分析 2018年第7期38卷 2274-2278页

作者：刘进栾小丽刘飞江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

以油砂中钠元素为研究对象,首次应用近红外光谱,结合Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)建模方法,建立了油砂金属钠含量的近红外光谱定量校正模型,并与传统的PLS建模方法进行比较。结果表明,两种方法建立的油砂金... 详细信息

以油砂中钠元素为研究对象,首次应用近红外光谱,结合Lasso(least absolute shrinkage and selection operator)建模方法,建立了油砂金属钠含量的近红外光谱定量校正模型,并与传统的PLS建模方法进行比较。结果表明,两种方法建立的油砂金属钠含量校正模型都具有很高的精度,预测性能方面略有差异。在实验验证集与预测集中,PLS与Lasso算法的相关系数分别是:R_v=0.878 8,R_p=0.857 9和R_v=0.8874,R_p=0.860 0。实验验证了使用近红外光谱快速测定油砂金属钠含量的有效性,并分析了PLS与Lasso算法的适用范围。

关键词：近红外光谱油砂金属钠元素 Lasso 定量校正模型

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联合区间高斯过程的近红外光谱波长选择方法及应用

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光谱学与光谱分析 2016年第8期36卷 2437-2441页

作者：徐琛尹燕燕刘飞江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室自动化研究所江苏无锡214122

针对近红外光谱应用,提出了一种基于高斯过程(GP)模型的波长选择算法,即联合区间高斯过程(synergy interval gaussian process,siGP)算法。首先将全光谱区域划分为一系列无重复且间距相等的区间,再选取最优的若干个区间联合建立GP模型,... 详细信息

针对近红外光谱应用,提出了一种基于高斯过程(GP)模型的波长选择算法,即联合区间高斯过程(synergy interval gaussian process,siGP)算法。首先将全光谱区域划分为一系列无重复且间距相等的区间,再选取最优的若干个区间联合建立GP模型,由于GP模型具有非线性处理能力,因此该方法可以减少非线性的影响。以红曲菌固态发酵过程中过程参数水分含量和pH值的检测为例,新算法对水分含量、pH值的预测集相关系数(rp)分别为0.956 4和0.977 3,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.012 7和0.161 0,参与建模的数据点由全谱的1 500个分别减少到225个、375个,在对独立样本的预测上,表现出较好的精度。与传统联合区间偏最小二乘(siPIS)波长选择算法对比,siGP算法预测效果更好:对水分含量和pH值,r_p在GP模型预测时提高了3.37%和3.51%,RMSEP在GP模型预测时提高了29.4%和34.8%。表明siGP结合GP模型能够有效选择波长区间以及提高近红外模型的准确性,对进一步实现近红外光谱技术在线检测具有参考价值。

关键词：近红外光谱高斯过程模型联合区间高斯过程(siGP) 红曲菌水分含量 pH值

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一类模糊双线性跳变系统的随机镇定问题

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自动化学报 2013年第5期39卷 587-593页

作者：陈珺高泽峰刘飞轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学自动化研究所无锡214122

研究了一类模糊双线性跳变系统的随机镇定问题.采用T-S模糊建模技术来构建模糊双线性跳变模型,然后通过并行分布补偿(Parallel distributed compensation,PDC)方法和选择合适的模糊隶属度函数,将整个非线性控制器表示为一组局部线性控... 详细信息

研究了一类模糊双线性跳变系统的随机镇定问题.采用T-S模糊建模技术来构建模糊双线性跳变模型,然后通过并行分布补偿(Parallel distributed compensation,PDC)方法和选择合适的模糊隶属度函数,将整个非线性控制器表示为一组局部线性控制器的模糊综合.此外,还推导出了保证闭环模糊双线性跳变系统随机稳定的充分条件,并且这些条件最终可归结为一组线性矩阵不等式(Linear matrix inequalities,LMIs)的可行性问题.最后,连续搅拌反应釜(Continuous stirred tankreactor,CSTR)系统的数值示例表明该设计方法的合理性和有效性.

关键词： T-S模糊双线性模型跳变参数随机镇定线性矩阵不等式连续搅拌反应釜系统

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非线性非齐次Markov跳变系统的贝叶斯滤波

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自动化学报 2012年第3期38卷 485-490页

作者：赵顺毅刘飞轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学自动化研究所无锡214122

针对具有时变不确定转移概率的非线性非齐次Markov跳变系统,提出一种贝叶斯状态估计方法.该方法首次采用带约束高斯概率密度函数来刻画转移概率的真实特性.然后,基于参考概率空间法,将实际的概率测度投影到理想概率空间,得出信息变量的... 详细信息

针对具有时变不确定转移概率的非线性非齐次Markov跳变系统,提出一种贝叶斯状态估计方法.该方法首次采用带约束高斯概率密度函数来刻画转移概率的真实特性.然后,基于参考概率空间法,将实际的概率测度投影到理想概率空间,得出信息变量的递归表达式.同时,在贝叶斯框架内给出转移概率矩阵的最大后验估计式.进一步,采用粒子逼近法求解转移概率矩阵的最大后验估计,解决非线性函数的多重积分问题,进而获取状态估计值.最后,通过一个仿真示例表明该方法的有效性.

关键词：非线性非齐次Markov跳变系统贝叶斯估计参考概率空间粒子逼近

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多率量测下随机跳变系统迁移交互多模型估计

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自动化学报 2023年第1期49卷 210-218页

作者：高爽栾小丽赵顺毅刘飞江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122

实际工业过程中,量测数据除了在线仪表采集的快速率数据,还有离线化验等慢速率辅助量测数据.为了更好地利用离线化验数据,增加在线估计的精度,针对随机跳变系统,引入迁移学习思想,提出迁移交互多模型估计(Transfer interacting multiple... 详细信息

实际工业过程中,量测数据除了在线仪表采集的快速率数据,还有离线化验等慢速率辅助量测数据.为了更好地利用离线化验数据,增加在线估计的精度,针对随机跳变系统,引入迁移学习思想,提出迁移交互多模型估计(Transfer interacting multiple model state estimator,IMM-TF)新策略.首先,将离线化验数据的边缘分布作为可以迁移的知识,迁移到贝叶斯后验分布,实现辅助量测数据的充分利用.其次,利用KL(Kullback-Leibler)散度度量知识迁移前后任务间的差异性,求解最优的贝叶斯迁移估计器.同时,结合慢速率量测,利用平滑策略获取待迁移的估计值,解决多率量测下的迁移估计难题.然后,利用影响力函数构建辅助量测数据与估计性能之间的解析关系,从而对迁移效果进行定量评价.最后,通过在目标跟踪实例中的应用,表明所提方法的有效性及优越性.

关键词：跳变系统迁移交互多模型估计多率量测 KL散度平滑策略

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基于去随机化方法的Markov跳变系统有限频段控制

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控制理论与应用 2018年第7期35卷 1002-1008页

作者：万海英栾小丽刘飞江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对Markov跳变系统,本文利用去随机化方法将随机跳变系统转化为包含转移速率信息的确定系统,并讨论系统在给定时间内的控制问题,将特定频段干扰信号的频率信息引入控制器设计,以确保系统满足有限频段性能指标;同时从时间的角度设计给... 详细信息

针对Markov跳变系统,本文利用去随机化方法将随机跳变系统转化为包含转移速率信息的确定系统,并讨论系统在给定时间内的控制问题,将特定频段干扰信号的频率信息引入控制器设计,以确保系统满足有限频段性能指标;同时从时间的角度设计给定时间控制器,使系统状态轨迹在工艺要求的时间内受限运动.所提方案不仅从频率、时间的尺度对系统频域特性及暂态性能进行综合分析,还充分考虑模态跳变对整体系统性能的影响,为降低现有设计方法的保守性提供了新的思路.最后仿真示例验证了所提方法的有效性及优越性.

关键词：去随机化 Markov跳变系统有限频段给定时间控制器干扰抑制

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基于DIFA的动态非高斯过程监控方法及其应用

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化工学报 2011年第5期62卷 1345-1351页

作者：尹雪岩刘飞轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学自动化研究所江苏无锡214122

引言近年来,随着生产过程结构日益复杂,过程变量与采样数据、数据间耦合关系均日渐增强,企业对于产品质量以及生产过程安全的要求日渐提高,对过程监控技术的改进与革新也日益重视。

关键词：非高斯动态特性主元分析独立因子分析过程监控

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部分转移概率未知的Markov跳变系统鲁棒故障检测

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系统工程与电子技术 2014年第9期36卷 1819-1825页

作者：陈芙蓉尹燕燕刘飞江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对部分转移概率未知的Markov跳变系统,研究了其鲁棒故障检测问题,设计了该系统的线性全阶鲁棒故障检测观测器。将自由连接权矩阵引入鲁棒故障检测观测器系统进行证明推导,极大地降低了固定连接权矩阵带来的保守性。通过构造Lyapunov函... 详细信息

针对部分转移概率未知的Markov跳变系统,研究了其鲁棒故障检测问题,设计了该系统的线性全阶鲁棒故障检测观测器。将自由连接权矩阵引入鲁棒故障检测观测器系统进行证明推导,极大地降低了固定连接权矩阵带来的保守性。通过构造Lyapunov函数,推导得出一系列线性矩阵不等式以确保鲁棒故障检测观测器系统随机渐近稳定。在此基础上,证明并给出了观测器存在的充分条件。进一步,优化所设计的观测器。数值仿真表明,所设计的鲁棒故障检测观测器不仅对故障具有较高的灵敏度,而且能确保对未知干扰输入有较强的鲁棒性。

关键词：鲁棒故障检测 Markov跳变系统部分转移概率未知自由连接权矩阵线性矩阵不等式

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