检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2017年第1期46卷 113-121页

作者：郭校根熊伟丽徐保国江南大学物联网工程学院自动化研究所江苏无锡214122 轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学江苏无锡214122

实际工业过程中往往包含不同运行工况,且每种工况数据一般不服从同一种分布.数据的多分布性和分布的不确定性使得传统的故障诊断方法难以获得满意的效果,因此提出一种基于局部邻域和贝叶斯推断的多工况故障诊断方法.首先,通过局部邻域... 详细信息

实际工业过程中往往包含不同运行工况,且每种工况数据一般不服从同一种分布.数据的多分布性和分布的不确定性使得传统的故障诊断方法难以获得满意的效果,因此提出一种基于局部邻域和贝叶斯推断的多工况故障诊断方法.首先,通过局部邻域标准化算法对多工况数据进行预处理;再利用ICA-PCA(independent component analysis and principal component analysis)方法分别对该数据集的高斯特性和非高斯特性进行分析处理,获得全局模型;然后结合贝叶斯推断将多个统计量组合成一个监测统计量,实现多工况过程的在线监测;最后通过数值例子和TE过程的仿真研究,验证了提出方法的可行性和有效性.

关键词：多工况局部邻域标准化独立成分分析—主元分析贝叶斯推断过程监测

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一种带过程变量时滞估计的在线软测量建模方法

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信息与控制 2016年第6期45卷 641-646页

作者：李妍君熊伟丽徐保国江南大学物联网工程学院自动化研究所江苏无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为了有效地将时滞信息引入到软测量建模过程中,同时实时跟踪过程动态,本文提出一种基于模糊曲线分析(FCA)估计过程时滞参数的新方法,用离线条件下得到的时滞参数集对软测量建模的数据进行重构;对于新的输入数据,基于一定时刻之前采集的... 详细信息

为了有效地将时滞信息引入到软测量建模过程中,同时实时跟踪过程动态,本文提出一种基于模糊曲线分析(FCA)估计过程时滞参数的新方法,用离线条件下得到的时滞参数集对软测量建模的数据进行重构;对于新的输入数据,基于一定时刻之前采集的历史变量值,采用时间差—高斯过程回归(TDGPR)模型对当前时刻主导变量值进行在线预测.通过对脱丁烷塔过程的仿真研究,验证了所提方法的有效性和精度.

关键词：变量时滞模糊曲线分析时间差模型高斯过程回归在线建模

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一种基于EGMM的高斯过程回归软测量建模

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信息与控制 2016年第1期45卷 14-19页

作者：熊伟丽张伟徐保国江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院自动化研究所江苏无锡214122

提出了一种基于误差高斯混合模型(EGMM)的高斯过程回归(GPR)软测量方法.首先,选择合适的变量组成误差数据集,利用贝叶斯信息准则优化得到合适的高斯成分的个数;然后用EGMM对误差数据进行拟合计算得到条件误差均值和方差的表达式;最后当... 详细信息

提出了一种基于误差高斯混合模型(EGMM)的高斯过程回归(GPR)软测量方法.首先,选择合适的变量组成误差数据集,利用贝叶斯信息准则优化得到合适的高斯成分的个数;然后用EGMM对误差数据进行拟合计算得到条件误差均值和方差的表达式;最后当新的数据到来时,用建立的GPR模型进行输出预测,并利用EGMM模型得到的条件误差均值对输出进行补偿,从而得到更加精确的建模结果.通过数值仿真及硫回收装置(SRU)的H2S浓度的软测量,进一步验证所提算法的可行性和有效性.

关键词：高斯过程回归预测误差误差高斯混合模型输出补偿条件误差均值

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一种动态校正的AGMM-GPR多模型软测量建模方法

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大连理工大学学报 2016年第1期56卷 77-85页

作者：熊伟丽李妍君姚乐徐保国江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院自动化研究所江苏无锡214122

工业过程常常是强非线性的,并有多个工况,传统的软测量方法存在预测能力差,不能有效利用误差信息等缺点.为了有效解决这些问题,提出一种基于自适应高斯混合模型-高斯过程回归(AGMM-GPR)的多模型动态校正软测量建模方法.首先,通过贝叶斯... 详细信息

工业过程常常是强非线性的,并有多个工况,传统的软测量方法存在预测能力差,不能有效利用误差信息等缺点.为了有效解决这些问题,提出一种基于自适应高斯混合模型-高斯过程回归(AGMM-GPR)的多模型动态校正软测量建模方法.首先,通过贝叶斯信息准则构建自适应高斯混合模型(AGMM),得到优化的子模型个数;然后,利用GPR方法建立各局部模型,当新的数据到来时,将其隶属于各局部模型的后验概率和预测值融合得到多模型输出;最后,为了进一步提高模型的精度,构建自回归积分滑动平均(ARIMA)模型对多模型输出进行动态反馈校正.通过数值仿真和硫回收装置(SRU)中H2S浓度的估计,验证了所提方法具有良好的预测精度和泛化性能.

关键词：自适应多模型动态校正高斯过程回归 ARIMA模型

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随机多模态系统的有限频段性能研究综述

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 23-31页

作者：栾小丽万海英刘飞江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

随机多模态混杂系统的有限频段性能研究已成为近年来控制理论研究的热点之一.归纳分析有限频段性能研究的几种主要方法,详细介绍广义Kalman-Yakubovich-Popov(GKYP)引理的主体内容,回顾多模态系统有限频段性能研究的进程,讨论该领域有... 详细信息

随机多模态混杂系统的有限频段性能研究已成为近年来控制理论研究的热点之一.归纳分析有限频段性能研究的几种主要方法,详细介绍广义Kalman-Yakubovich-Popov(GKYP)引理的主体内容,回顾多模态系统有限频段性能研究的进程,讨论该领域有待深入研究的几个问题.

关键词：有限频段性能随机多模态系统 GKYP引理控制与滤波故障检测

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基于随机偏好序的废旧电子产品回收匹配

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控制工程 2021年第7期28卷 1342-1347页

作者：王世杰栾小丽刘飞江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对废旧电子产品回收流程中分拣中心和拆解企业的匹配依然靠人工操作的问题,考虑不同种类评价指标下的双边满意度,提出基于随机偏好序的混合多指标双边匹配策略。首先在已有匹配算法基础上采用随机偏好序指标权重分配方法,对不同种类... 详细信息

针对废旧电子产品回收流程中分拣中心和拆解企业的匹配依然靠人工操作的问题,考虑不同种类评价指标下的双边满意度,提出基于随机偏好序的混合多指标双边匹配策略。首先在已有匹配算法基础上采用随机偏好序指标权重分配方法,对不同种类的指标进行评价;进一步引入软约束和硬约束对匹配主体进行初步筛选;最后通过计算双方满意度值矩阵,建立多目标优化模型并求解得到匹配结果,实现了分拣中心与拆解企业的自动匹配。仿真和对比分析表明了算法的可行性和实用性。

关键词：废旧电子产品回收双边匹配随机偏好序权重分配多目标优化模型

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基于核慢特征分析和时滞估计的GPR建模

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系统仿真学报 2019年第8期31卷 1562-1571页

作者：彭慧来熊伟丽江南大学物联网工程学院自动化研究所无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122

针对工业过程中存在的时滞和非线性特性,提出了一种基于核慢特征分析的高斯过程回归建模方法。该方法通过模糊曲线分析充分挖掘工业数据中的时滞信息,求出数据中的最优时滞,并进行建模数据的重构;通过核慢特征分析方法对重构数据进行非... 详细信息

针对工业过程中存在的时滞和非线性特性,提出了一种基于核慢特征分析的高斯过程回归建模方法。该方法通过模糊曲线分析充分挖掘工业数据中的时滞信息,求出数据中的最优时滞,并进行建模数据的重构;通过核慢特征分析方法对重构数据进行非线性的特征提取;基于提取后的特征建立高斯过程回归(GPR)模型。通过对脱丁烷塔塔底丁烷浓度软测量的仿真实验,验证了方法的有效性与性能。

关键词：时延核慢特征分析模糊曲线分析高斯过程回归

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不确定T—S模糊系统约束H∞预测控制

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科技通报 2011年第5期27卷 711-715页

作者：徐莉刘飞轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学自动化研究所江苏无锡214122

针对一类具有时域硬约束的离散不确定非线性系统,结合预测控制的滚动优化原理提出了一种H∞预测控制方法。首先,采用T-S模糊模型来逼近实际非线性系统,运用平行分布补偿(PDC)原理将该系统转化为一系列线性系统的凸组合。其次,基于线性... 详细信息

针对一类具有时域硬约束的离散不确定非线性系统,结合预测控制的滚动优化原理提出了一种H∞预测控制方法。首先,采用T-S模糊模型来逼近实际非线性系统,运用平行分布补偿(PDC)原理将该系统转化为一系列线性系统的凸组合。其次,基于线性矩阵不等式(LMI)的方法优化一个同时考虑系统控制要求和H∞干扰抑制能力的多目标性能指标函数上界。在此基础上给出保证闭环系统Lyapunov渐近稳定和满足时域硬约束的充分条件,同时得到状态反馈控制律。最后,通过仿真实例验证所提控制器设计方法具有满意的控制效果。

关键词：控制理论时域硬约束滚动优化 H∞性能不确定

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基于BGMM的即时学习软测量建模方法

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系统仿真学报 2019年第8期31卷 1555-1561页

作者：祁成熊伟丽江南大学物联网工程学院自动化研究所无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122

对于具有非高斯特性的时变工业过程,一般的软测量方法建立的模型很难满足精度要求。为有效解决上述问题,提出一种基于贝叶斯高斯混合模型(BGMM)的即时学习软测量建模方法。对于给定的训练样本集,利用贝叶斯信息准则对高斯混合模型的成... 详细信息

对于具有非高斯特性的时变工业过程,一般的软测量方法建立的模型很难满足精度要求。为有效解决上述问题,提出一种基于贝叶斯高斯混合模型(BGMM)的即时学习软测量建模方法。对于给定的训练样本集,利用贝叶斯信息准则对高斯混合模型的成分个数进行优化;对于新的测试样本,利用BGMM相似度准则从训练样本中找出与之最相似的一组样本建立高斯过程回归模型;用该模型对测试样本进行预测。通过脱丁烷塔塔底丁烷浓度的软测量建模仿真,验证了所提方法的有效性。

关键词：高斯混合模型即时学习贝叶斯信息准则高斯过程回归

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基于微分包含的约束非线性系统显示预测控制

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科技通报 2011年第5期27卷 696-699页

作者：刘景刘飞轻工过程先进控制教育部重点实验室江南大学自动化研究所江苏无锡214122

提出了一种非线性预测控制的新方法。首先基于线性微分包含理论,利用泰勒级数对系统进行线性化,通过对偏导数取最大和最小的方法构造多面体描述的线性时变系统包裹原非线性系统,然后对于多面体描述的线性不确定系统,采用多参数规划的方... 详细信息

提出了一种非线性预测控制的新方法。首先基于线性微分包含理论,利用泰勒级数对系统进行线性化,通过对偏导数取最大和最小的方法构造多面体描述的线性时变系统包裹原非线性系统,然后对于多面体描述的线性不确定系统,采用多参数规划的方法建立显示模型预测控制系统。对该方法进行了仿真计算,仿真结果表明采用这种方法可以更好的描述非线性系统,改善控制器的控制效果。

关键词：显示模型预测控制微分包含多面体

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