检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：陈怡达曾绍华吴雪王帅刘国一周鹏重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆师范大学重庆市数字农业服务工程技术研究中心重庆市南川区农业技术推广中心重庆市农业技术推广总站西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所重庆市奉节县农业技术服务中心

针对机器视觉野外自然条件下采集土壤图像包含阴影、空洞、缝隙对土种识别可能产生影响，和土壤图像采集、标记成本高，样本量小的问题，提出一种基于土壤子图选择的土种识别方法。该方法以局部阴影最小化及空间距离最大化为准则，构造... 详细信息

针对机器视觉野外自然条件下采集土壤图像包含阴影、空洞、缝隙对土种识别可能产生影响，和土壤图像采集、标记成本高，样本量小的问题，提出一种基于土壤子图选择的土种识别方法。该方法以局部阴影最小化及空间距离最大化为准则，构造最优化模型；并基于最大最小距离算法思想，迭代更新距离矩阵求解优化模型，获得选择子图中心点，构建土壤子图数据集。实验结果显示：土壤子图选择算法构建的数据集在三个不同深度ResNet模型下训练、识别测试，均有较好的训练、识别精度；在土壤子图选择α参数为1、子图尺寸为224时，在浅层网络ResNet-18下能达到最佳测试结果，训练的网络模型在验证集识别准确率为92.48%，测试集识别准确率为92.95%，相较于土壤原图数据集的最佳土种识别结果提升46.65%；利用最小外接矩阵能加速相较于不使用加速，子图选择算法提升运算速度38.88%。基于子图选择的土种识别大幅度提升土种识别准确率，证明算法是有效的。

关键词：土种识别子图选择深度学习土壤图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

技术研发强基核心软件铸魂驱动中国数字经济创新发展

引用

中国经济报告 2022年第4期 100-108页

作者：侯燕江雪明钟以山傅川深圳市开源技术服务中心深圳市工业和信息化局中国科学院计算技术研究所

数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。以攻克关键核心技术为着力点夯实数字经济基础,以自主可控的核心软件赋能产业生态发展,才能把发展数字经济的自主权牢牢掌握在自己手中,确保中国数... 详细信息

数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。以攻克关键核心技术为着力点夯实数字经济基础,以自主可控的核心软件赋能产业生态发展,才能把发展数字经济的自主权牢牢掌握在自己手中,确保中国数字经济行稳致远。稳定发展的软件供应链体系、健康有序的数字经济模式,需要技术研发强基、核心软件铸魂。为此,建议通过建立我国主导的开源软件基金会,打造中国技术引领的原创开源社区,推动立足中国、面向全球的软件开源生态体系的蓬勃发展;通过鼓励基础软件企业迁移到国产软件体系上,培育基于国产软件体系的基础软件龙头企业,构建全球竞争力;发挥政府软件政策的引导作用,促进国产软件企业形成可持续的商业模式和市场机制;构建核心标准体系,加强国际合作,实现攻守平衡;建立健全面向新软件产业的人才培养体系,产学研用协同,进一步提升我国软件产业链国际竞争力。

关键词：供应链体系要素资源产业生态企业迁移国产软件产学研用生态体系全球竞争力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于子图选择的土种识别——以重庆市璧山区紫色土为例

引用

重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期41卷 59-72页

作者：陈怡达曾绍华吴雪王帅刘国一周鹏重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆师范大学重庆市数字农业服务工程技术研究中心重庆401331 重庆市南川区农业技术推广中心重庆南川408400 重庆市农业技术推广总站重庆400121 西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所拉萨850032 重庆市奉节县农业技术服务中心重庆奉节404600

针对机器视觉野外自然条件下采集土壤图像包含阴影、空洞、缝隙等可能对土种识别产生影响的因素,和土壤图像采集、标记成本高,样本量小的问题,提出一种基于土壤子图选择的土种识别方法。该方法以局部阴影最小化及空间距离最大化为准则,... 详细信息

针对机器视觉野外自然条件下采集土壤图像包含阴影、空洞、缝隙等可能对土种识别产生影响的因素,和土壤图像采集、标记成本高,样本量小的问题,提出一种基于土壤子图选择的土种识别方法。该方法以局部阴影最小化及空间距离最大化为准则,构造最优化模型;并基于最大最小距离算法思想,迭代更新距离矩阵求解优化模型,获得选择子图中心点,构建土壤子图数据集。实验结果显示:土壤子图选择算法构建的数据集在3个不同深度ResNet模型下训练、识别测试,均有较好的训练、识别精度;在土壤子图选择α参数为1、子图尺寸为224时,在浅层网络ResNet-18下能达到最佳测试结果,训练的网络模型在验证集识别准确率为92.48%,测试集识别准确率为92.95%,相较于土壤原图数据集的最佳土种识别结果提升46.65%;利用最小外接矩阵能加速相较于不使用加速,子图选择算法提升运算速度38.88%。基于子图选择的土种识别大幅度提升了土种识别准确率,证明算法是有效的。

关键词：土种识别子图选择深度学习土壤图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类

引用

计算机系统应用 2022年第9期31卷 250-256页

作者：宋一格王宁李宏昌武暕中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168 阜新市生态环境保护服务中心阜新123008 辽宁省生态环境监测中心沈阳110161

河流水面污染物是危害河流资源的重要污染物,及时发现并处理水面污染物可以有效地保护河流环境以及水资源,能进一步实现减污降碳,提升生态系统碳汇能力.随着智能化的大范围推广,传统的河流水面污染物的监测处理方法已经不能满足当今的需... 详细信息

河流水面污染物是危害河流资源的重要污染物,及时发现并处理水面污染物可以有效地保护河流环境以及水资源,能进一步实现减污降碳,提升生态系统碳汇能力.随着智能化的大范围推广,传统的河流水面污染物的监测处理方法已经不能满足当今的需求.针对辽河流域水面污染问题,本文将计算机视觉技术应用到了河流水面污染分类上,提出了基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类算法模块(grouped convolution dual attention,GCDA),在分组卷积的基础上引入简化的双注意力机制,使用较少的参数量增强了网络对图像的特征提取能力,进一步提升图像分类效果.通过固定位截取图像的方式对辽河流域中的温泉城水站取水口、王营河入细河、高台子断面、津源污水排口和清源污水处理厂溢流口5个河流监控摄像图像做了预处理工作并建立了一个河流水面污染物数据集,图像分为污染和未污染两类,通过实验证明在此数据集上,添加使用GCDA模块的网络相较于原网络以及分别添加空间、通道注意力机制的网络在河流水面污染物图像的二分类任务中效果有明显提升.

关键词：分组卷积注意力机制特征融合河流污染图像分类深度学习卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时间序列模型和LSTM模型在水质预测中的应用研究

引用

小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1569-1573页

作者：胡衍坤王宁刘枢姜秋俚张楠中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168 辽宁省生态环境监测中心沈阳110161 阜新市生态环境保护服务中心辽宁阜新123000

针对传统河流水质预测模型预测精度较低,泛化能力弱的问题.本文在基于传统的时间序列模型进行水质预测的基础上,引入了LSTM神经网络,建立了ARIMA和LSTM组合模型以及SARIMA和LSTM组合模型用于河流水质预测的研究.结果表明,ARIMA和LSTM组... 详细信息

针对传统河流水质预测模型预测精度较低,泛化能力弱的问题.本文在基于传统的时间序列模型进行水质预测的基础上,引入了LSTM神经网络,建立了ARIMA和LSTM组合模型以及SARIMA和LSTM组合模型用于河流水质预测的研究.结果表明,ARIMA和LSTM组合模型的预测精度比单一的ARIMA模型提高了约7%,SARIM和LSTM组合模型比单一的SARIM A模型的预测精度提高了约6%,比ARIM A和LSTM组合模型的预测精度提高了约2%.本文建立的组合模型算法,使得河流水质预测精度得到明显的提高,并且能够较好的应对复杂河流水环境的变化.

关键词：水质预测 ARIMA模型 SARIMA模型 LSTM神经网络组合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类

基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类

引用

第2届RISC-V技术及生态研讨会

作者：宋一格王宁李宏昌武暕中国科学院大学北京 100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳 110168 阜新市生态环境保护服务中心阜新 123008 辽宁省生态环境监测中心沈阳 110161

河流水面污染物是危害河流资源的重要污染物,及时发现并处理水面污染物可以有效地保护河流环境以及水资源,能进一步实现减污降碳,提升生态系统碳汇能力。随着智能化的大范围推广,传统的河流水面污染物的监测处理方法已经不能满足当今的... 详细信息

河流水面污染物是危害河流资源的重要污染物,及时发现并处理水面污染物可以有效地保护河流环境以及水资源,能进一步实现减污降碳,提升生态系统碳汇能力。随着智能化的大范围推广,传统的河流水面污染物的监测处理方法已经不能满足当今的需求。针对辽河流域水面污染问题,本文将计算机视觉技术应用到了河流水面污染分类上,提出了基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类算法模块(grouped convolution dual attention,GCDA),在分组卷积的基础上引入简化的双注意力机制,使用较少的参数量增强了网络对图像的特征提取能力,进一步提升图像分类效果。通过固定位截取图像的方式对辽河流域中的温泉城水站取水口、王营河入细河、高台子断面、津源污水排口和清源污水处理厂溢流口 5个河流监控摄像图像做了预处理工作并建立了一个河流水面污染物数据集,图像分为污染和未污染两类,通过实验证明在此数据集上,添加使用GCDA模块的网络相较于原网络以及分别添加空间、通道注意力机制的网络在河流水面污染物图像的二分类任务中效果有明显提升。

关键词：分组卷积注意力机制特征融合河流污染图像分类深度学习卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

盲文出版物版式

盲文出版物版式

引用

作者：刘爱姝李婧苏伟刘磊李庆忠陈蓓琴朱兵李旗殷欣马永强何川张居晓唐李真张悦歆许存禄阎嘉陈亚丽王黎黎殷梦岚王向东李岩潘江陈倩刘颖丽中国盲文出版社兰州大学读者出版集团有限公司中国盲人协会南京特殊教育师范学院中国视障文化资讯服务中心(中国盲文图书馆) 中国新闻出版研究院北京师范大学北京联合大学上海市盲童学校中国科学院计算技术研究所北京恒继技贸公司

标准类型：国家标准

本文件规定了盲文图书和盲文期刊的版式，包括对封面、版权页、辅文、正文、插图及表格的版式要求，以及对内部资料性出版物的版式要求。本文件适用于盲文图书、期刊的出版，以及盲文内部资料性出版物的编排。

标准号: GB/T 44725-2024

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路客服智能质检系统构建研究

引用

铁道运输与经济 2021年第12期43卷 27-32页

作者：廉文彬陈华龙孙婷张子龙梅巧玲张筱丹中国国家铁路集团有限公司客运部北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路北京局集团有限公司北京铁路客户服务中心北京100860

随着近年来铁路用户规模的不断增大,铁路12306服务热线的话务压力及服务质量管控压力急剧增加,而铁路客户服务中心服务质量检测手段仍为传统的人工抽检模式。为解决现有铁路客户服务中心质检系统存在的抽检比例较小、主观判断等问题,融... 详细信息

随着近年来铁路用户规模的不断增大,铁路12306服务热线的话务压力及服务质量管控压力急剧增加,而铁路客户服务中心服务质量检测手段仍为传统的人工抽检模式。为解决现有铁路客户服务中心质检系统存在的抽检比例较小、主观判断等问题,融合语音识别、自然语言理解、文本挖掘等先进技术,设计铁路客服智能质检系统的总体架构、逻辑架构、应用架构,阐述系统过程建模及系统功能设计,以有效解决当前铁路客户服务质检工作中存在的问题,提高客服质检的质量和效率,推进质检模式变革。

关键词：铁路客服智能质检关键技术总体架构语音识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

电工电子产品着火危险试验　第33部分：着火危险评定导则　起燃性　总则

电工电子产品着火危险试验　第33部分：着火危险评定导则　起燃性...

引用

作者：揭敢新张汉平张庆新张元钦赵毅刘秀珍高岭松桂怿彭强刘岩庄辉王圣张晨萌郑少锋张图强中国电器科学研究院股份有限公司广东美的制冷设备有限公司深圳海关工业品检测技术中心工业和信息化部电子第五研究所山东省产品质量检验研究院北京泰瑞特检测技术服务有限责任公司中国家用电器研究院威凯检测技术有限公司深圳市计量质量检测研究院浙江跃华电讯有限公司国网四川省电力公司电力科学研究院黄埔海关技术中心天津津航计算技术研究所

标准类型：国家标准

本文件提供了电工电子产品及其材料起燃性的评定导则。包括如下方面的内容：a）起燃性的原理；b）合适的试验方法的选择；c）试验结果的使用和说明。本文件适用于电工电子产品及其所用材料的起燃性以及与着火危险相关性的评定。本文件...

标准号: GB/T 5169.33-2023

本文件提供了电工电子产品及其材料起燃性的评定导则。包括如下方面的内容：
a）起燃性的原理；
b）合适的试验方法的选择；
c）试验结果的使用和说明。
本文件适用于电工电子产品及其所用材料的起燃性以及与着火危险相关性的评定。
本文件旨在供技术委员会根据IEC Guide 104和ISO/IEC Guide 51中规定的原则编写标准时使用。
技术委员会的任务之一就是在编写本领域的标准时’凡适用之处都要使用本系列标今除非有关标准特别提及或列出，否则本文件的要求、试验方法或试验条件将不适用。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：