检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2025年第05期 146-153页

作者：傅鲁奇王昌达江苏大学计算机科学与通信工程学院

链路故障是指由软硬件故障等因素引起的网络故障问题，使得节点之间无法通信，影响网络服务质量。为实现链路故障的快速恢复，避免链路拥塞，均衡网络负载，提出一种基于广义网络温度的链路备份方法 LBM-GNT。该方法主要有3个步骤：(1)... 详细信息

链路故障是指由软硬件故障等因素引起的网络故障问题，使得节点之间无法通信，影响网络服务质量。为实现链路故障的快速恢复，避免链路拥塞，均衡网络负载，提出一种基于广义网络温度的链路备份方法 LBM-GNT。该方法主要有3个步骤：(1)利用GNT和介数中心度计算节点重要度，根据节点重要度划分节点类型；(2)基于已划分的节点类型对链路进行分类；(3)构建备份路径的多目标优化模型，并设计BPS算法求解备份路径。实验结果表明，LBM-GNT方法平均带宽利用率的均值相较于已知的IML、FLR方法分别降低了2.58%和2.67%，且LBM-GNT方法的链路备份路径长度之和更低，优于IML和FLR方法。

关键词：故障链路恢复广义网络温度节点重要度链路分类多目标优化

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近似非齐次指数数据的灰色建模方法与模型

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系统工程理论与实践 2013年第3期33卷 689-694页

作者：战立青施化吉江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

传统GM(1,1)建模是用齐次的指数序列来拟合原始数据,对近似非齐次指数序列进行建模时会有较大的偏差,而现实中存在大量的近似非齐次指数的数据序列.根据传统灰色GM(1,1)建模机制,提出了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据的灰色模型,... 详细信息

传统GM(1,1)建模是用齐次的指数序列来拟合原始数据,对近似非齐次指数序列进行建模时会有较大的偏差,而现实中存在大量的近似非齐次指数的数据序列.根据传统灰色GM(1,1)建模机制,提出了一个用非齐次指数序列来拟合原始数据的灰色模型,给出了模型参数的最小二乘解,并给出了模型时间响应函数的表达式.最后,通过实验验证了新模型的拟合和预测精度实验结果显示,新模型比传统GM(1,1)模型具有更好的拟合和预测精度.

关键词：灰色非齐次预测模型

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基于结构反转二维光子晶体的拓扑相变及拓扑边界态的构建

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物理学报 2020年第18期69卷 24-32页

作者：方云团王张鑫范尔盼李小雪王洪金江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

构建了二维六角蜂窝晶格的两种结构,让散射体和基体材料反转.由于特有的点群对称,该晶格在布里渊区中心具有类比电子体系的p轨道和d轨道.在散射体和基体反转的两种结构中, p轨道和d轨道也直接实现了反转.定量分析了产生轨道反转的原因... 详细信息

构建了二维六角蜂窝晶格的两种结构,让散射体和基体材料反转.由于特有的点群对称,该晶格在布里渊区中心具有类比电子体系的p轨道和d轨道.在散射体和基体反转的两种结构中, p轨道和d轨道也直接实现了反转.定量分析了产生轨道反转的原因来自于低频局域共振产生空气带和介质带的反转.通过p轨道和d轨道的宇称特性,构建了类比电子体系量子自旋霍尔效应的赝自旋态.通过Γ点处有效哈密顿量的分析,揭示轨道反转导致的拓扑相变.通过结构的优化,构建了基于赝自旋的拓扑边界态.电磁波仿真模拟和能流矢量分析证明了结构具有电子体系量子自旋霍尔效应的特性,即自旋与传播方向锁定和拓扑保护.结果也证明经典波量子自旋霍尔效应的实现可以不经历带隙关闭的过程.与同类型的研究相比较,本文的结构不需要晶格的缩放,具有设计简单、带隙宽和边界态局域性较强的特点.

关键词：光子晶体结构反转能带反转拓扑相变赝自旋

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基于冲突检测的高吞吐NVM存储系统

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计算机研究与发展 2020年第2期57卷 257-268页

作者：蔡涛王杰牛德姣刘佩瑶陈福丽江苏大学计算机科学与通信工程学院

非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)是解决计算机系统存储墙问题的有效手段,但现有的I/O栈缺乏相应的适应和优化机制,特别是基于文件系统的锁机制是影响NVM存储系统性能的重要因素.将存储系统访问请求的管理嵌入到存储设备中,利用... 详细信息

非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)是解决计算机系统存储墙问题的有效手段,但现有的I/O栈缺乏相应的适应和优化机制,特别是基于文件系统的锁机制是影响NVM存储系统性能的重要因素.将存储系统访问请求的管理嵌入到存储设备中,利用NVM存储设备自主管理访问请求,使用基于冲突检测的方法代替基于文件系统的现有锁机制,提高操作系统执行访问请求的并发度,缓解设备接口带来的瓶颈问题.给出了高吞吐NVM存储系统的结构,设计了一种基于二维链表的访问请求管理方法减少访问请求管理中的冲突,一种基于冲突检测的访问请求调度算法用于管理NVM存储设备中共享的访问请求,并给出了新访问请求提交和已有访问请求释放流程,并基于Intel的开源NVM存储设备模拟器PMEM实现了HTPM的原型系统,使用Filebench中的多种负载和Fio测试了HTPM的吞吐率和I/O性能,实验结果表明:HTPM相比PMEM最大能提高31.9%的IOPS值和21.4%的I/O性能.

关键词： NVM存储系统 NVM存储设备 I/O栈存储系统操作系统

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基于形式化单子的第三方构件安全性测试模型及其应用

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计算机学报 2019年第7期42卷 1626-1639页

作者：陈锦富赵小磊刘一松黄如兵蔡赛华郭昱池江苏大学计算机科学与通信工程学院

因第三方构件通常由不同的组织开发完成,相应的需求开发文档及源代码无法获取,传统的软件安全测试方法无法应用.通过分析构件接口信息,借鉴软件数据挖掘技术可以获取构件相应的接口方法运行序列及需求规约等信息,进而也能对测试日志信... 详细信息

因第三方构件通常由不同的组织开发完成,相应的需求开发文档及源代码无法获取,传统的软件安全测试方法无法应用.通过分析构件接口信息,借鉴软件数据挖掘技术可以获取构件相应的接口方法运行序列及需求规约等信息,进而也能对测试日志信息进行分析和处理.针对第三方构件安全性难以测试的问题,本文提出了一种采用数据挖掘技术的测试模型及其测试框架.提出的方法首先形式化定义了测试模型的基本元素,然后基于此模型设计了一个测试框架,并采用单子技术对测试流程和数据挖掘算法进行了形式化描述.为了实现该测试框架,论文实现了数据挖掘相关算法并研发了一个测试第三方构件安全性的测试系统(Component Security Testing Systembasedon Data Mining,CSTS-DM),最后对测试模型及CSTS-DM进行了案例分析及实验验证,并通过对商业构件和模拟构件的分析测试,验证了CSTS-DM原型测试系统的效果和效率,也分析了提出的测试框架及测试模型的有效性及可行性。

关键词：构件软件安全性测试测试模型接口方法数据挖掘算法

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基于SDN节点淆乱机制的接收方不可追踪的混合匿名通道

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通信学报 2019年第10期40卷 55-66页

作者：赵蕙王良民江苏大学计算机科学与通信工程学院

针对以Tor为代表的匿名通信系统在时延和下载时间方面的用户体验不够理想的问题,利用新一代软件定义网络带来的优势,面向接收方不可追踪,设计了新的匿名解决方案。提出使用SDN域内淆乱的方法,构建基于Tor和SDN的混合匿名通道,提供发送... 详细信息

针对以Tor为代表的匿名通信系统在时延和下载时间方面的用户体验不够理想的问题,利用新一代软件定义网络带来的优势,面向接收方不可追踪,设计了新的匿名解决方案。提出使用SDN域内淆乱的方法,构建基于Tor和SDN的混合匿名通道,提供发送方和接收方匿名,拓展了Tor匿名通道的纵深,有效降低了攻击者对匿名路径的追踪率。实验结果表明,相比Tor,所提方案在增加15%时延的代价下,可提供相当于2条Tor电路的抗追踪能力。

关键词：匿名通信软件定义网络混合通道淆乱节点

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基于动态提示类分布优化的半监督声音事件检测方法（英文）

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2025年第04期 556-568页

作者：高利剑朱青沈雅馨毛启容詹永照江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心

半监督声音事件检测任务通常利用大规模无标签数据和合成数据提升模型的泛化能力，从而有效降低模型在少量有标注数据上的过拟合。然而，泛化训练过程通常伴随伪标签噪声和域知识差异造成的干扰。为缓解半噪声干扰类分布学习的问题，提... 详细信息

半监督声音事件检测任务通常利用大规模无标签数据和合成数据提升模型的泛化能力，从而有效降低模型在少量有标注数据上的过拟合。然而，泛化训练过程通常伴随伪标签噪声和域知识差异造成的干扰。为缓解半噪声干扰类分布学习的问题，提出一种基于动态提示优化的半监督类分布学习方法（PADO）。具体而言，当给定真实标签数据时，PADO动态嵌入一组可学习的独立参数（类令牌）以挖掘真实分布的先验知识，作为额外提示信息，与带噪后验分布知识动态交互，从而实现类分布知识的优化，并保留模型泛化性能。基于此，PADO能够显著提升类分布学习效率。在DCASE 2019、2020及2021数据集上的实验结果表明，PADO明显优于当前先进方法，且易于迁移至其他主流模型。

关键词：提示优化类分布学习半监督学习声音事件检测

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隐通道的仿真分析

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系统仿真学报 2006年第6期18卷 1488-1492页

作者：王昌达鞠时光江苏大学计算机科学与通信工程学院

在TCSEC和CC标准中,软件要获得B2或EAL5及以上安全级的认证,必须要进行隐通道分析。通过建立隐通道的仿真系统,根据试验分析隐通道的性质,其中一些性质是在以往基于源代码或顶级描述的静态隐通道分析中没有观察到的。对这些性质的成因,... 详细信息

在TCSEC和CC标准中,软件要获得B2或EAL5及以上安全级的认证,必须要进行隐通道分析。通过建立隐通道的仿真系统,根据试验分析隐通道的性质,其中一些性质是在以往基于源代码或顶级描述的静态隐通道分析中没有观察到的。对这些性质的成因,做了理论上的解释,并提出了分两步进行的隐通道审计方法。

关键词：隐通道仿真静态分析动态分析

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频繁闭项目集挖掘算法研究

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计算机研究与发展 2007年第7期44卷 1177-1183页

作者：朱玉全宋余庆江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

目前已提出了许多基于Apriori算法思想的频繁项目集挖掘算法,这些算法可以有效地挖掘出事务数据库中的短频繁项目集,但对于长频繁项目集的挖掘而言,其性能将明显下降.为此,提出了一种频繁闭项目集挖掘算法MFCIA,该算法可以有效地挖掘出... 详细信息

目前已提出了许多基于Apriori算法思想的频繁项目集挖掘算法,这些算法可以有效地挖掘出事务数据库中的短频繁项目集,但对于长频繁项目集的挖掘而言,其性能将明显下降.为此,提出了一种频繁闭项目集挖掘算法MFCIA,该算法可以有效地挖掘出事务数据库中所有的频繁项目集,并对其更新问题进行了研究,提出了一种相应的频繁闭项目集增量式更新算法UMFCIA,该算法将充分利用先前的挖掘结果来节省发现新的频繁闭项目集的时间开销.实验结果表明算法MFCIA是有效可行的.

关键词：频繁项目集频繁闭项目集最小频繁闭项目集最大频繁闭项目集增量式更新

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基于可分度和支持度的模糊密度赋值融合识别算法

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模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 346-351页

作者：詹永照张娟毛启容江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结果的支持程度,会丢失融合识别的相关信息.文中提出基于可分度和支持度的自适应模糊密度赋值融合识别算法.... 详细信息

模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结果的支持程度,会丢失融合识别的相关信息.文中提出基于可分度和支持度的自适应模糊密度赋值融合识别算法.该算法根据各分类器对待识别样本的识别结果的可区分程度和支持程度对分类器的融合模糊密度进行自适应赋值,从而有效实现多分类器融合识别.将该算法应用于自然交互环境下的人脸表情识别和Cohn-Kanade表情识别.实验结果表明,该算法能有效提高总体表情识别率.

关键词：融合识别模糊密度可分度支持度人脸表情识别

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