检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：林涵阳张生生刘国辉池生友 215332 江苏省苏州市昆山市花桥镇商务大道99号3号楼508室

本发明涉及一种表单识别方法、装置及存储介质，该方法包括：定义表单识别模板；采用多任务表单框线分割和分类网络，由多尺度多级特征融合学习子网络提取表单特征，再由双头多任务子网络根据表单特征通过表单分割任务获得文本框分割结... 详细信息

标准号: CN117275019A

本发明涉及一种表单识别方法、装置及存储介质，该方法包括：定义表单识别模板；采用多任务表单框线分割和分类网络，由多尺度多级特征融合学习子网络提取表单特征，再由双头多任务子网络根据表单特征通过表单分割任务获得文本框分割结果，并通过表单分类任务获得表单分类结果；根据表单分类结果匹配表单模板信息，对分割的文本框进行检测与校验补全；在文本框中检测文本连通域，自适应定位文本边界框；基于文本分类识别机制，结合模板中的文本框区域信息，根据文本类型分类识别文本内容；结合表单印刷体文本的语义信息，校验手写内容识别结果。该方法、装置及存储介质可实现高效的表单自动识别，提高表单结构识别的鲁棒性和内容识别的准确性。

关键词：文本框存储介质分类结果校验子网络分割印刷体文本定位文本分割结果分类识别分类网络内容识别区域信息手写内容特征融合文本分类文本类型文本内容语义信息自动识别边界框单结构单模板定义表多尺度连通域鲁棒性匹配表任务表自适应检测单框双头文本分类学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

行业用户单证可变数据集中输出处理解决方案

引用

福建电脑 2012年第6期28卷 122-123页

作者：池生友江苏实达迪美数据处理有限公司江苏苏州215332

近年来,随着各行业可变数据处理量的快速增长,对处理性能、安全性、规模化等要求也不断提高,迫切需要提升单证可变数据的处理能力、安全性。为满足行业可变数据规模集中处理的需求,本方案提供支持高端打印输出、并发输出、单证全流程管... 详细信息

近年来,随着各行业可变数据处理量的快速增长,对处理性能、安全性、规模化等要求也不断提高,迫切需要提升单证可变数据的处理能力、安全性。为满足行业可变数据规模集中处理的需求,本方案提供支持高端打印输出、并发输出、单证全流程管控的可变数据输出处理方案。

关键词：可变数据处理单证全流程管控电子表单

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于电子图章的可见数字图像水印的嵌入与检测方法

基于电子图章的可见数字图像水印的嵌入与检测方法

引用

作者：林涵阳张映生詹永照柯佳林庆池生友 215332 江苏省苏州市昆山市花桥镇兆丰路8号

本发明提供了一种基于电子图章的可见数字图像水印的嵌入和检测方法，该嵌入方法包括如下步骤：S10：用ASCII码的值表示待嵌入的水印，然后依据预先确立的规则和映射关系对各编码进行变换后得到水印信息；S20：扫描待嵌入水印的电子图... 详细信息

标准号: CN105741226B

本发明提供了一种基于电子图章的可见数字图像水印的嵌入和检测方法，该嵌入方法包括如下步骤：S10：用ASCII码的值表示待嵌入的水印，然后依据预先确立的规则和映射关系对各编码进行变换后得到水印信息；S20：扫描待嵌入水印的电子图章，获得其像素信息；S30：依据所获取的像素信息和水印信息，确认水印嵌入的方式和位置；S40：依据所确认的水印嵌入方式和位置，实现水印的嵌入。

关键词：水印嵌入电子图章水印信息像素信息嵌入的数字图像水印水印嵌入方式嵌入水印映射关系扫描检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种对证件图像进行分类的方法

一种对证件图像进行分类的方法

引用

作者：林涵阳池生友王力军张生生刘国辉 215332 江苏省苏州市昆山市花桥经济开发区商务大道199号苏豪国际广场1幢610

本发明涉及一种对证件图像进行分类的方法，包括以下步骤：S1.对证件图像进行预处理，得到证件图像的灰度图；S2.对步骤S1处理得到的灰度图进行多种特征向量提取，组合得到证件图像的组合特征向量；S3.基于SVM训练得到模型；S4.使用SVM... 详细信息

标准号: CN108460420A

本发明涉及一种对证件图像进行分类的方法，包括以下步骤：S1.对证件图像进行预处理，得到证件图像的灰度图；S2.对步骤S1处理得到的灰度图进行多种特征向量提取，组合得到证件图像的组合特征向量；S3.基于SVM训练得到模型；S4.使用SVM加载步骤S3中的模型，基于步骤S2得到的证件图像的组合特征向量对证件图像进行分类预测。该方法能够准确、快速地对证件图像进行分类。

关键词：证件图像组合特征灰度图向量分类特征向量提取预处理加载预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Redis和HBase的分布式冷热数据分离方法

一种基于Redis和HBase的分布式冷热数据分离方法

引用

作者：林涵阳王力军刘刚邓政华唐伟李伟 215332 江苏省苏州市昆山市花桥镇商务大道99号3号楼508室

本发明涉及一种基于Redis和HBase的分布式冷热数据分离方法，采用Redis、HBese和ElasticSearch三个集群，所述Redis集群、HBase集群和ElasticSearch集群相互连接；将冷热数据进行分离，其中Redis集群、HBase集群和ElasticSearch集群分... 详细信息

标准号: CN109871367A

本发明涉及一种基于Redis和HBase的分布式冷热数据分离方法，采用Redis、HBese和ElasticSearch三个集群，所述Redis集群、HBase集群和ElasticSearch集群相互连接；将冷热数据进行分离，其中Redis集群、HBase集群和ElasticSearch集群分别存放不同数据，分别进行增删改查的操作，查询的时候通过判断不同类型的查询来选用不同的方案从而实现冷热数据分离。本发明能够实现高效地存储、读写和查询。

关键词：集群冷热数据分离查询读写存储

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统

一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统

引用

作者：潘昌琴林涵阳王力军张生生刘国辉俞伟明刘刚陈钥琨 215332 江苏省苏州市昆山市花桥镇商务大道99号3号楼508室

本发明涉及一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对原始高分辨率的矢量图图像和位图图像进行预处理，得到用于训练的矢量图图像块和位图图像块，组成图像块数据集；步骤S2：构建域适应模块与... 详细信息

标准号: CN112927136A

本发明涉及一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对原始高分辨率的矢量图图像和位图图像进行预处理，得到用于训练的矢量图图像块和位图图像块，组成图像块数据集；步骤S2：构建域适应模块与特征重构模块；步骤S3：构建特征缩小模块，结合域适应模块与特征重构模块，构成图像缩小网络；步骤S4：构建图像缩小网络的损失函数；步骤S5：使用图像块数据集训练图像缩小网络，得到训练好的图像缩小网络；步骤S6：将原始高分辨率的测试位图图像输入到训练好的图像缩小网络，经过域适应模块和特征缩小模块，预测其缩小后的图像。该方法及系统有利于提高图像缩小后小图的质量。

关键词：图像缩小构建图像块数据高分辨率特征重构位图图像网络矢量图预处理图像卷积神经网络损失函数图像输入训练图像测试位结合域图像块预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统

一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统

引用

作者：潘昌琴林涵阳郑骁凌卢进桦刘华杰陈羽中 215332 江苏省苏州市昆山市花桥经济开发区商务大道199号苏豪国际广场1幢610

本发明涉及一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：从智能客服系统中获取问题以及答案记录，建立包括正确匹配问答对和错误匹配问答对的问答对训练集；步骤B：构建结合文本和知识表征的深度学习网络... 详细信息

标准号: CN112800203B

本发明涉及一种融合文本和知识表征的问答匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：从智能客服系统中获取问题以及答案记录，建立包括正确匹配问答对和错误匹配问答对的问答对训练集；步骤B：构建结合文本和知识表征的深度学习网络模型及其损失函数，以问答对训练集作为深度学习网络模型的输入，在训练集上通过最小化损失函数学习深度神经网络模型的最优参数，得到训练好的深度神经网络模型；步骤C：接收用户的提问，并将提问输入到训练好的深度学习网络模型中，输出匹配的答案。该方法及系统有利于提高针对用户提问自动给出匹配答案的精度。

关键词：匹配网络模型训练集神经网络模型损失函数知识表征答案文本学习接收用户客服系统输出匹配用户提问最优参数最小化提问构建智能融合记录

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统

基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统

引用

作者：潘昌琴林涵阳刘国辉王力军俞伟明蔡桥英郑骁凌 215332 江苏省苏州市昆山市花桥镇商务大道99号3号楼508室

本发明涉及一种基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对于训练数据集中的图像，分别利用基于梯度的类别响应机制和RGBD图像显著物体检测算法，生成类别响应图和初始的显著图；步骤S2：对类... 详细信息

标准号: CN112861880B

本发明涉及一种基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对于训练数据集中的图像，分别利用基于梯度的类别响应机制和RGBD图像显著物体检测算法，生成类别响应图和初始的显著图；步骤S2：对类别响应图和初始的显著图进行深度优化，并将二者融合生成初始的显著图伪标签；步骤S3：构建用于RGBD图像显著性检测的网络模型和混合损失函数；对网络模型进行训练，通过最小化混合损失，学习网络模型的最优参数，得到训练好的网络模型；步骤S4：利用训练好的网络模型来预测RGBD图像的显著图。该方法及系统有利于提高弱监督RGBD图像显著性检测的精度。

关键词：网络模型图像显著图显著性混合损失响应检测深度优化图像分类物体检测训练数据最优参数最小化构建算法标签监督融合预测学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于控制系统网络安全的混合加密方法及系统

用于控制系统网络安全的混合加密方法及系统

引用

作者：林涵阳刘国辉张生生杨涛池生友 215332 江苏省苏州市昆山市花桥镇商务大道99号3号楼508室

本发明涉及一种用于控制系统网络安全的混合加密方法及系统，本混合加密方法，包括：由第一设备产生对应于密码的第一组初始值，并产生对应于待加密数据的第二组初始值；所述第一组初始值通过混沌神经网络加密密码，所述第二组初始值通... 详细信息

标准号: CN111464304B

本发明涉及一种用于控制系统网络安全的混合加密方法及系统，本混合加密方法，包括：由第一设备产生对应于密码的第一组初始值，并产生对应于待加密数据的第二组初始值；所述第一组初始值通过混沌神经网络加密密码，所述第二组初始值通过混沌神经网络加密数据；以及通过SM2分别加密第一组初始值和第二组初始值，并将所有加密数据发送到第二设备。

关键词：加密混沌神经网络加密数据控制系统网络待加密数据加密密码安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统

基于图像分类的弱监督RGBD图像显著性检测方法及系统

引用

作者：潘昌琴林涵阳刘国辉王力军俞伟明蔡桥英郑骁凌 215332 江苏省苏州市昆山市花桥镇商务大道99号3号楼508室

标准号: CN112861880A

关键词：网络模型图像显著图显著性混合损失响应检测深度优化图像分类物体检测训练数据最优参数最小化构建算法标签监督融合预测学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：