检索结果-内蒙古大学图书馆

2009年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：蔡欣宝陈洪平赵朋朋崔志明苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径,Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分,提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略,通过对查询接口的特征分析来判断Deep Web数据源的主题相关性... 详细信息

实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径,Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分,提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略,通过对查询接口的特征分析来判断Deep Web数据源的主题相关性,同时,在评价链接重要性时,综合考虑了页面内容的主题相关性和链接的相关信息,实验证明该方法是有效的.

关键词： Web数据源聚焦爬虫决策树分类器爬行策略主题相关性

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新工科建设背景下高职嵌入式应用课程项目化设置研究

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中国新通信 2020年第3期22卷 121-123页

作者：刘业刘林峰苏州市职业大学计算机工程学院苏州市职业大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心南京邮电大学计算机学院

分析和归纳了现行的嵌入式应用课程的教学设置,针对当前高职类院校的学生特点,结合新工科建设在高职院校的落地行为,提出一种以兴趣驱动为导向,基于TensorFlow框架的嵌入式应用且具有探索性价值的课程内容项目化设置方案。通过该方法提... 详细信息

分析和归纳了现行的嵌入式应用课程的教学设置,针对当前高职类院校的学生特点,结合新工科建设在高职院校的落地行为,提出一种以兴趣驱动为导向,基于TensorFlow框架的嵌入式应用且具有探索性价值的课程内容项目化设置方案。通过该方法提高学生参与嵌入式应用课程的积极性,学生通过嵌入式应用项目化开发一方面可以提高软硬件结合的嵌入式应用开发能力,另一方面也能成为人工智能的工业实现者,增强自主思维能力。

关键词：新工科嵌入式应用课程体系 TensorFlow框架

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基于一种新的Condensation滤波技术的车辆跟踪算法

基于一种新的Condensation滤波技术的车辆跟踪算法

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第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会

作者：吴健崔志明杨元峰赵朋朋苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心苏州215104 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006

为了克服Condensation滤波跟踪算法计算量大的缺点和采用颜色空间直方图进行目标特征表示带来的问题,本文提出了一种新的Condensation滤波技术,采用Kalman滤波器以低廉的计算成本进行初步目标跟踪定位,并用所得的初步跟踪结果来计算Cond... 详细信息

为了克服Condensation滤波跟踪算法计算量大的缺点和采用颜色空间直方图进行目标特征表示带来的问题,本文提出了一种新的Condensation滤波技术,采用Kalman滤波器以低廉的计算成本进行初步目标跟踪定位,并用所得的初步跟踪结果来计算Condensation粒子动态传播模型中的确定性漂移部分,然后只需加入一个较小的随机扩散噪声来完成粒子的分撒.在目标特征表示上,采用PCA-Sift替代传统Condensation滤波算法中的颜色空间直方图,充分利用其在解决尺度、旋转、模糊、光照、仿射等问题上的优势,保证复杂场景下本文算法的鲁棒性.实验结果表明,本文在粒子动态传播模型和目标特征表示上进行的优化体现出了较好的效果,性能明显优于传统Condensation滤波算法.

关键词：车辆跟踪卡尔曼滤波器粒子传播主成分分析尺度不变特征转换

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基于量子坍塌理论的脉冲噪声图像边缘检测

基于量子坍塌理论的脉冲噪声图像边缘检测

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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)

作者：周昌雄颜廷秦陆春妹尚丽黄艳江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州 215104 苏州市职业大学电子信息工程系江苏苏州 215104 苏州市职业大学电子信息工程系江苏苏州 215104

应用形态梯度算子检测图像边缘关键是选取合适的结构元素。基于量子坍塌理论提出一种新的测量算子，将可疑噪声像素点坍塌为0态，不参与形态运算。量子叠加态结构元素大小随噪声强度自适应增加，从而建立新的量子坍塌形态梯度算子，并... 详细信息

应用形态梯度算子检测图像边缘关键是选取合适的结构元素。基于量子坍塌理论提出一种新的测量算子，将可疑噪声像素点坍塌为0态，不参与形态运算。量子叠加态结构元素大小随噪声强度自适应增加，从而建立新的量子坍塌形态梯度算子，并应用于脉冲噪声图像边缘检测。实验结果表明，该方法具有很强的抗噪能力，与传统形态梯度算子检测无噪声图像边缘相比，其归一化均方误差随噪声强度增加缓慢:对无噪声图像边缘检测时，该算法与传统形态梯度算子检测结果一致。

关键词：边缘检测脉冲噪声量子坍塌理论形态学梯度算子

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基于主题模型的位置感知订阅发布系统

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计算机科学 2018年第3期45卷 165-170页

作者：鲜学丰崔志明赵朋朋刘昭斌顾才东江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 苏州大学智能信息处理及应用研究所江苏苏州215006

随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相... 详细信息

随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。首先,该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RP^(TM)-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RP^(TM)-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。

关键词：订阅/发布概率主题模型主题映射索引

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浅析现代职业教育中的若干问题