检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量与仪器学报 2018年第7期32卷 165-170页

作者：陆明明行鸿彦梁桐瑞吕东波李鹏飞张春龙南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室黑龙江省气象灾害防御技术中心张掖市气象局

为了研究在多脉冲下,雷电保护器中金属氧化物压敏电阻(MOV)单片与双片并联的性能,利用多脉冲发生设备,设置波形8/20μs,电流幅值20kA,脉冲间隔50ms的6个模拟的高压雷电脉冲,对单片与双片并联的MOV进行高压冲击试验,每次冲击间隔至样品... 详细信息

为了研究在多脉冲下,雷电保护器中金属氧化物压敏电阻(MOV)单片与双片并联的性能,利用多脉冲发生设备,设置波形8/20μs,电流幅值20kA,脉冲间隔50ms的6个模拟的高压雷电脉冲,对单片与双片并联的MOV进行高压冲击试验,每次冲击间隔至样品恢复室温,对比测试单片20kA与双片10kA并联的伏安特性,分别分析它们的各自耐高压的性能。研究发现,多脉冲下双片并联的耐冲击性能明显优于单片;多脉冲下MOV的散热能力对耐受性能起重要作用,而双片并联的散热能力较单片更好。因此多脉冲下双片10kA并联比单片20kA更具可靠性和经济性。

关键词：多脉冲金属氧化物压敏电阻单片双片并联伏安特性

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基于NEX-GDDP降尺度数据的山东省夏玉米生育期极端高温时空特征研究

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灾害学 2018年第2期33卷 133-136页

作者：张琪步露蕾胡正华沈钰琳张淑娟殷进张庄南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044

极端高温灾害严重,在未来很有可能会加剧。研究基于NEX-GDDP高时空分辨率降尺度数据及历史观测数据,将35℃作为极端高温阈值,对当前及未来不同情景下夏玉米生育期(6-9月)极端高温时空分布特征进行分析。结果显示:在各个时期、各情景下... 详细信息

极端高温灾害严重,在未来很有可能会加剧。研究基于NEX-GDDP高时空分辨率降尺度数据及历史观测数据,将35℃作为极端高温阈值,对当前及未来不同情景下夏玉米生育期(6-9月)极端高温时空分布特征进行分析。结果显示:在各个时期、各情景下山东省日最高气温空间上都呈现出东部沿海较低向西部内陆地区逐渐升高的趋势,随时间逐渐增高,在RCP8.5排放情景下增加更显著,且西部地区较东部沿海地区增加幅度大;极端高温日数同样呈现增加的趋势,特别在未来远期RCP8.5排放情景下增加迅速,超过50%地区达到80d以上。NEX-GDDP数据具有较好的应用效果,未来极端高温灾害频发,夏玉米生产将面临严重威胁。

关键词：极端高温 NEX-GDDP 玉米生育期时空特征不同排放情景山东

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怀化站暴雨气候特征及成因分析

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安徽农业科学 2019年第20期47卷 224-227,237页

作者：刘健娄运生尹庆奖王强南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 湖南省怀化市鹤城区气象局湖南怀化418000 湖南省怀化市气象局湖南怀化418000

以1958—2017年怀化站日降水大于50mm的地面观测资料为基础,利用小波分析、M-K检验、线性趋势分析,探究了暴雨气候特征,并利用典型相关分析、交叉小波和小波相干分析了暴雨与西太副高的关系。结果表明:暴雨日存在以20年为主的周期、最... 详细信息

以1958—2017年怀化站日降水大于50mm的地面观测资料为基础,利用小波分析、M-K检验、线性趋势分析,探究了暴雨气候特征,并利用典型相关分析、交叉小波和小波相干分析了暴雨与西太副高的关系。结果表明:暴雨日存在以20年为主的周期、最大暴雨量存在以22~23年为主的周期。暴雨日、最大暴雨量分别在2014年、1988年存在突变,最大暴雨量呈增加趋势。暴雨可发生于2月中旬—11月下旬(除3月上旬、11月中旬外),4月下旬—7月中旬为暴雨集中发生时域。年暴雨日数、年平均暴雨量、年最大暴雨量、年暴雨总量、年暴雨总量占总降水百分比均呈增加趋势。年暴雨日数的振荡幅度最大,年平均暴雨量振荡幅度最小。西太副高标准化典型相关变量byr与暴雨日数呈滞后负相关关系,西太副高标准化典型相关变量bfb与暴雨总量占总降水百分比呈滞后正相关关系。

关键词：暴雨气候特征西太副高交叉小波和小波相干怀化站

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云尺度雷达资料的混合同化对台风“桑美”的数值模拟研究

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海洋学报 2018年第5期40卷 48-61页

作者：沈菲菲许冬梅闵锦忠张冰李超南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 江苏省气象科学研究所江苏南京210009 江苏省南通市气象局江苏南通226018

本文采用基于WRFDA的集合-变分混合同化系统(En3DVAR)在云尺度分辨率下同化了雷达观测资料考察其对登陆台风"桑美"的影响。高时空分辨率的雷达径向风资料在台风登陆前的3h同化窗内以每30min的频率同化进WRF模式(Weather Resea... 详细信息

本文采用基于WRFDA的集合-变分混合同化系统(En3DVAR)在云尺度分辨率下同化了雷达观测资料考察其对登陆台风"桑美"的影响。高时空分辨率的雷达径向风资料在台风登陆前的3h同化窗内以每30min的频率同化进WRF模式(Weather Research and Forecasting)。研究结果表明:En3DVAR试验在3h同化窗内的均方根误差相比3DVAR试验改进显著,这可能得益于混合同化系统中提供的"流依赖"的集合协方差信息。系统性的诊断分析表明En3DVAR试验在台风内核区产生了较为明显正温度增量,对台风内核区的热力和动力结构均有较好调整,而3DVAR则在台风内核区产生了负温度增量;相比3DAVR试验,En3DVAR在采用了"流依赖"的集合协方差信息后还可以对背景场上的台风的位置进行系统性的偏差订正。总体而言,En3DVAR试验预报的台风路径和强度相比3DVAR改进显著,其正效果主要来源于混合背景误差协方差中的"流依赖"集合协方差信息。

关键词：雷达径向风资料资料同化 En3DVAR 数值模拟

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基于SA-BP神经网络算法的光伏阵列MPPT研究

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计算机仿真 2018年第10期35卷 270-273,287页

作者：吴玥行鸿彦南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

针对光伏阵列最大功率点跟踪精度较低的问题,在综合考虑传统和智能算法的优缺点基础上,采用模拟退火(SA)优化BP神经网络的光伏最大功率点跟踪方法,利用模拟退火算法优化BP神经网络的初始权值和阈值后赋给BP神经网络并建立SA-BP神经网络... 详细信息

针对光伏阵列最大功率点跟踪精度较低的问题,在综合考虑传统和智能算法的优缺点基础上,采用模拟退火(SA)优化BP神经网络的光伏最大功率点跟踪方法,利用模拟退火算法优化BP神经网络的初始权值和阈值后赋给BP神经网络并建立SA-BP神经网络模型预测跟踪误差。仿真结果表明,SA-BP神经网络最大跟踪点预测误差大大降低,在光照强度变化时能更加快速、准确地对光伏最大功率点进行跟踪。SA-BP神经网络算法在光伏最大功率点跟踪方面有应用价值和前景。

关键词：光伏电池最大功率点跟踪模拟退火算法

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混沌系统相空间重构参数选取的仿真研究

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计算机仿真 2018年第7期35卷 212-216页

作者：行鸿彦刘刚南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

针对混沌系统相空间重构参数确定的问题,基于嵌入窗理论,将AD法和LSSVM相结合,提出了一种确定混沌系统相空间重构参数的新方法,利用AD法和LSSVM分别确定嵌入窗宽度和嵌入维数,求得相空间重构的最佳延迟时间。以LORENZ系统为例,对所提方... 详细信息

针对混沌系统相空间重构参数确定的问题,基于嵌入窗理论,将AD法和LSSVM相结合,提出了一种确定混沌系统相空间重构参数的新方法,利用AD法和LSSVM分别确定嵌入窗宽度和嵌入维数,求得相空间重构的最佳延迟时间。以LORENZ系统为例,对所提方法进行了仿真,并研究了噪声对混沌系统相空间重构参数确定的影响,结果表明,在一定噪声(SNR>OdB)环境下,上述方法能够准确的确定混沌系统相空间重构参数,较BP神经网络和传统的SVM的均方差MSE降低了近一个数量级。

关键词：混沌系统相空间重构噪声影响

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水分胁迫对设施甜椒结果期叶面积扩展及果实发育的影响

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农业工程学报 2017年第12期33卷 170-177页

作者：杨再强侯梦媛张曼义南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 江苏省农业气象重点实验室南京210044

为了研究土壤水分胁迫对设施甜椒结果期叶面积扩展及果实发育动态的影响,以品种"凯瑟琳"(Catherine)为试材,于2016年在南京信息工程大学Venlo型玻璃温室内对甜椒植株进行全生育期土壤水分胁迫试验,设置正常灌溉CK(田间持水率... 详细信息

为了研究土壤水分胁迫对设施甜椒结果期叶面积扩展及果实发育动态的影响,以品种"凯瑟琳"(Catherine)为试材,于2016年在南京信息工程大学Venlo型玻璃温室内对甜椒植株进行全生育期土壤水分胁迫试验,设置正常灌溉CK(田间持水率的70%~80%)、轻度胁迫(田间持水率的60%~70%)、中度胁迫(田间持水率的50%~60%)、重度胁迫(田间持水率的40%~50%)4个土壤水分处理,采用土壤水分传感器EM50监测土壤含水率,于结果期测定甜椒单叶叶面积扩展动态、果实发育动态和产量。结果表明:1)甜椒植株叶片和果实发育均经历了缓慢生长、线性生长和稳定生长3个阶段。随水分胁迫程度的加剧,叶面积和果径明显减小,重度胁迫处理的单叶叶面积、果实横径、果实纵径的最大值分别比CK显著减小57.48%、38.83%、52.85%(P<0.05)。2)水分胁迫降低了甜椒叶片、果径的最大生长速率,且叶片和果实的生长速率峰值出现时间随土壤水分胁迫程度的加剧而明显提前,轻度胁迫下的果径生长速率和叶片相对扩展速率均在果实或叶片发育的后期高于其他处理,但差异并不显著(P>0.05)。3)水分胁迫延长了叶片和果实横径的迅速生长时间,轻度、中度和重度胁迫下的叶片迅速生长时间分别比CK延迟1.18 d、1.18 d、1.46 d(P<0.05)。4)中度和重度水分胁迫显著降低了甜椒单株果实数、平均单果质量和产量(P<0.05),但轻度胁迫下单株果实数较CK增加了23.61%,且产量与CK无显著差异(P>0.05)。研究认为土壤水分胁迫致使甜椒叶面积和果径减小,但轻度水分胁迫能够锻炼甜椒对干旱逆境的耐受性,有利于叶片及果实的后期发育和果实数量的增加。研究结果为设施甜椒环境优化控制提供参考。

关键词：胁迫土壤含水率果实甜椒叶面积果径

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雷达估测降雨水平分辨率对径流模拟的影响——以西苕溪流域为例

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热带气象学报 2018年第3期34卷 347-352页

作者：高玉芳陈耀登彭涛南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 中国气象局武汉暴雨研究所/暴雨监测预警湖北省重点实验室湖北武汉430074

天气雷达估测降雨是径流模拟和洪水预报的重要信息之一。由于雷达网格降雨存在误差,且误差随着网格水平尺度的增大而减小,因此对于径流模拟,高分辨率的雷达降雨数据并不意味着径流模拟的精度更高。采用FSS(Fractions Skill Score)方法和... 详细信息

天气雷达估测降雨是径流模拟和洪水预报的重要信息之一。由于雷达网格降雨存在误差,且误差随着网格水平尺度的增大而减小,因此对于径流模拟,高分辨率的雷达降雨数据并不意味着径流模拟的精度更高。采用FSS(Fractions Skill Score)方法和HEC-HMS模型(Hydrologic Engineering Center's Hydrologic Modeling System)分析江苏省西苕溪流域雷达估测降雨水平分辨率对径流模拟的影响。在2010年和2011年夏季两场降雨实例中,雷达估测降雨在不同降雨阈值情况下,FSS达到目标精度值对应的最小有效水平尺度为2~8 km,分别以2、4、6、8 km水平分辨率的雷达估测降雨和雨量站测雨作为HEC-HMS模型输入进行径流模拟,结果表明:基于不同水平分辨率的雷达估测降雨的径流模拟结果与实测径流资料基本吻合,雷达估测降雨2、4、6、8 km水平分辨率的变化对径流模拟效果的影响不明显。

关键词：应用气象学雷达估测降雨 FSS方法径流水平分辨率

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嵌入式数据库在自动气象站中的应用研究

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电子测量与仪器学报 2018年第10期32卷 197-202页

作者：肖贺薛鸣方行鸿彦南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏省无线电科学研究所有限公司

针对目前自动气象站数据采集器使用普通文件存储数据的方式存在数据可靠性较低、应用程序设计较复杂、数据结构调整灵活性差等问题,设计了一种基于数据采集器的嵌入式数据库管理方法。该方法利用数据库表存储各类气象要素数据和要素名,... 详细信息

针对目前自动气象站数据采集器使用普通文件存储数据的方式存在数据可靠性较低、应用程序设计较复杂、数据结构调整灵活性差等问题,设计了一种基于数据采集器的嵌入式数据库管理方法。该方法利用数据库表存储各类气象要素数据和要素名,并通过调用数据库提供的API设计数据库访问、数据结构更新和数据库修复程序。实验表明,这种存储管理方式可以有效地提高数据存取的可靠性,简化程序的设计流程并提高其执行效率,同时实现通过终端命令对数据结构进行调整。

关键词：嵌入式数据库自动气象站数据采集器气象要素

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基于环流和海温的稻曲病指数长期预报模型研究

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气象科学 2018年第5期38卷 659-665页

作者：刘文菁徐敏徐经纬任义方江苏省气象局南京210008 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/资料同化研究与应用中心南京210044

稻曲病属于典型的"气象型"病害,为了提前预报出适宜稻曲病发生的气象等级与提供足够的防治准备时间,根据中长期天气预报原理,充分考虑大气环流和太平洋海温对区域气象条件影响的滞后性,利用近40 a的江苏逐日气象观测资料、大... 详细信息

稻曲病属于典型的"气象型"病害,为了提前预报出适宜稻曲病发生的气象等级与提供足够的防治准备时间,根据中长期天气预报原理,充分考虑大气环流和太平洋海温对区域气象条件影响的滞后性,利用近40 a的江苏逐日气象观测资料、大气环流指数和海温资料,采用空间拓扑原理和最优相关普查等统计方法,挑选出了对综合稻曲病指数影响最显著的预报因子,并通过滑动平均和主成分识别等检验方法确保预报因子的稳定性和独立性,最终分别建立了基于大气环流因子和基于海温因子的综合稻曲病指数长期预报模型。经过检验,两种模型的模拟效果均理想,能提前一个月预报出综合稻曲病指数以及对应的发病气象等级。

关键词：水稻稻曲病指数预报模型海温大气环流

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