检索结果-内蒙古大学图书馆

化工进展 2016年第2期35卷 581-585页

作者：李科陈洁蒋剑春聂小安黄金瑞陈水根封其志中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 中国林业科学研究院林业新技术研究所北京100091 南京林业大学南方学院江苏南京210037

选用具有丰富不饱和键的乌桕籽油为原料,采用了水解、酯化、环氧化等一系列反应合成了环保型增塑剂环氧脂肪酸异辛酯。并通过正交试验研究了脂肪酸异辛酯的环氧化工艺,确定了合成最佳工艺为:每百克脂肪酸异辛酯,甲酸30.37g,双氧水131.4... 详细信息

选用具有丰富不饱和键的乌桕籽油为原料,采用了水解、酯化、环氧化等一系列反应合成了环保型增塑剂环氧脂肪酸异辛酯。并通过正交试验研究了脂肪酸异辛酯的环氧化工艺,确定了合成最佳工艺为:每百克脂肪酸异辛酯,甲酸30.37g,双氧水131.49g,反应温度65℃,反应4h后环氧值可达5.71。通过红外确定了产物的构成并考察了拉伸、热稳定性等性能,结果表明环氧脂肪酸异辛酯较邻苯二甲酸二辛酯(DOP)具有更好的热稳定性和挥发迁移性。

关键词：环氧脂肪酸异辛酯增塑剂乌桕籽油塑料助剂

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蒎烯及其衍生化合物药物活性的研究进展

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化学试剂 2016年第3期38卷 219-223,286页

作者：廖圣良商士斌沈明贵司红燕饶小平宋湛谦中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042

α-蒎烯和β-蒎烯是松节油的主要成分,因具有多种潜在的生物活性而受到广泛的关注。关于α-蒎烯和β-蒎烯及其衍生化合物药物活性的研究已有大量新的报道,但是全面系统的介绍仍然比较缺乏。因此,综述了近年来α-蒎烯和β-蒎烯药物活性... 详细信息

α-蒎烯和β-蒎烯是松节油的主要成分,因具有多种潜在的生物活性而受到广泛的关注。关于α-蒎烯和β-蒎烯及其衍生化合物药物活性的研究已有大量新的报道,但是全面系统的介绍仍然比较缺乏。因此,综述了近年来α-蒎烯和β-蒎烯药物活性的研究,以及利用α-蒎烯和β-蒎烯合成具有药物活性衍生化合物的研究进展,展望了α-蒎烯和β-蒎烯药物活性衍生化合物未来的研究发展方向。

关键词：松节油蒎烯衍生化合物药物活性

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基于支持向量机的近红外特征变量选择算法用于树种快速识别

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分析测试学报 2016年第1期35卷 101-106页

作者：梁龙房桂干吴珽崔宏辉张新民赵振义中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室生物质化学利用国家工程实验室江苏南京210042 华夏科创仪器有限公司北京100085

将稳定度自适应重加权采样特征变量选择算法用于支持向量机定性分析(Support vector machine-stability competitive adaptive reweighted sampling,SVM-SCARS)。该算法通过对数据多次采样建模计算各变量的稳定度值,稳定度值能更加客观... 详细信息

将稳定度自适应重加权采样特征变量选择算法用于支持向量机定性分析(Support vector machine-stability competitive adaptive reweighted sampling,SVM-SCARS)。该算法通过对数据多次采样建模计算各变量的稳定度值,稳定度值能更加客观准确地评估变量在建模中的作用,因此可作为变量重要性的评价依据。通过循环迭代方式,采用自适应重加权采样技术逐步筛选变量,然后以每次循环所得变量子集建立SVM模型,并以模型交叉验证分类正确率(Correct classification rate of cross validation,CCRCV)评估子集优劣,确定最优特征变量子集。将该算法结合漫反射近红外光谱技术建立了制浆造纸常用木材的树种识别模型,实现了对4种桉木和2种相思木的快速识别分类。最终共筛选出15个特征变量建立分类模型,模型对各树种分类的正确率达97.9%,具有较好的分类效果。与全光谱模型和递归特征消除支持向量机模型相比,SVM-SCARS能够筛选出更少的特征变量,且模型具有更好的预测性能和稳定性。研究结果表明,SVM-SCARS算法能够有效优化光谱特征变量,提高近红外在线分析模型在木材材性分析中的稳健性和适用性。

关键词：近红外光谱支持向量机变量选择树种识别制浆造纸

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蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化、酪氨酸酶抑制和分子对接

蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化、酪氨酸酶抑制和分子对接

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中国食品科学技术学会第十四届年会暨第九届中美食品业高层论坛

作者：谢普军黄立新张彩虹丁莎莎邓叶俊王晓杰中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实室江苏省生物质能源与材料重点实验室中国林业科学研究院林业新技术研究所

为了评价蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化性、紫外线吸收和酪氨酸酶抑制。我们鉴定了蒲公英叶与茎的酚酸,评价了蒲公英叶与茎提取物的总还原力、DPPH自由基和超氧阴离子的清除能力及酪氨酸酶抑制活性,并对酪氨酸酶的抑制机理进行... 详细信息

为了评价蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化性、紫外线吸收和酪氨酸酶抑制。我们鉴定了蒲公英叶与茎的酚酸,评价了蒲公英叶与茎提取物的总还原力、DPPH自由基和超氧阴离子的清除能力及酪氨酸酶抑制活性,并对酪氨酸酶的抑制机理进行了模拟分析。结果表明,蒲公英茎50%乙醇水提取物（DSEEW）含有86.7 mg/g咖啡酸,而蒲公英叶乙醇提取物（DLE）含有2.34 mg/g绿原酸。DSEEW与DLEEW具有相似的总还原力,也显示出良好的清除DPPH自由基和超氧阴离子能力,即使弱于维生素C和DLEEW。并且DSEEW在所有的提取物中显示出最强的UVA和UVB吸收能力,但弱于绿原酸。此外,DSEEW也显示出最好的酪氨酸酶抑制活性(IC=0.48 mg/mL),虽然效果弱于曲酸(IC=0.063 mg/mL)。分子对接结果表明,DSEEW中咖啡酸产生的酪氨酸酶抑制效果是源于该酶中的Gly165和Pro160形成的氢键作用。

关键词：分子对接自由基清除紫外线吸收酪氨酸酶抑制

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基于单宁模型物的丙烯酸酯单体制备及性能研究

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生物质化学工程 2016年第5期50卷 29-33页

作者：肖凤龙卫民赵剑蒋剑春侯敏中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042

以没食子酸甲酯(MG)作为单宁模型物,利用丙烯酰氯(AC)对MG进行酯化反应改性,合成丙烯酸没食子酸甲酯(MG-AC)。考察了原料物质的量比和温度对产物得率的影响,并采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)、元素分析、... 详细信息

以没食子酸甲酯(MG)作为单宁模型物,利用丙烯酰氯(AC)对MG进行酯化反应改性,合成丙烯酸没食子酸甲酯(MG-AC)。考察了原料物质的量比和温度对产物得率的影响,并采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)、元素分析、核磁共振碳谱(13C NMR)、凝胶色谱(GPC)对产物进行了分析。结果表明:合适的反应条件是35℃,n(AC)∶n(MG)为1.1∶1,该条件下产物得率为83.9%。FT-IR分析显示丙烯酸酯官能团成功接枝到没食子酸甲酯上;GC-MS分析产物的纯度为98.86%;元素分析结果显示碳、氢、氧的质量分数分别为55.46%、4.20%和40.33%,接近于MG-AC的理论值,说明产物是单取代丙烯酸没食子酸甲酯;13C NMR分析也表明产物为单取代;GPC分析结果显示,在引发剂作用下MG-AC可以发生溶液聚合,聚合物的重均相对分子质量(Mw)为13 637,数均相对分子质量(Mn)为11 820,Mw/Mn=1.15,表明MG-AC具有较好的聚合活性。

关键词：丙烯酰氯没食子酸甲酯单宁模型物

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麦草秸秆CTMP废水UASB-SBR-深度处理

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生物质化学工程 2016年第1期50卷 17-21页

作者：冉淼施英乔房桂干张华兰丁来保盘爱享中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042

麦草秸秆化学热磨机械浆(CTMP)废水含有较高的COD及氮、磷含量,采用升流成厌氧反应(UASB)-序批式反应器(SBR)-深度处理三段工艺,在不添加任何营养盐的条件下,对其进行处理研究。结果表明,在UASB厌氧阶段进水体积负荷为6 kg/(m^3·d)... 详细信息

麦草秸秆化学热磨机械浆(CTMP)废水含有较高的COD及氮、磷含量,采用升流成厌氧反应(UASB)-序批式反应器(SBR)-深度处理三段工艺,在不添加任何营养盐的条件下,对其进行处理研究。结果表明,在UASB厌氧阶段进水体积负荷为6 kg/(m^3·d),SBR处理进水COD 1 400 mg/L,曝气时间为24 h,缺氧搅拌25 min,深度处理自制药剂A用量为0.15%时,处理效果良好,可使废水出水COD为71.18 mg/L,总氮(TN)为5.43 mg/L、总磷(TP)为0.71 mg/L,色度为33,达到国家排放标准。

关键词： CTMP废水 UASB-SBR-深度处理

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木屑水蒸气气化制取富氢燃气研究

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生物质化学工程 2016年第2期50卷 29-33页

作者：孙宁应浩徐卫孙云娟许玉贾爽中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042

以木屑为原料,利用高温固定床反应器,通过高温水蒸气气化制取富氢燃气,考察了气化温度（750~1 000℃）和水蒸气流量（0.290~1.409 g/min）对燃气中H2的体积分数、热值、产气率等指标的影响。实验结果表明：不同的气化温度和水蒸气流量... 详细信息

以木屑为原料,利用高温固定床反应器,通过高温水蒸气气化制取富氢燃气,考察了气化温度（750~1 000℃）和水蒸气流量（0.290~1.409 g/min）对燃气中H2的体积分数、热值、产气率等指标的影响。实验结果表明：不同的气化温度和水蒸气流量对燃气各组分体积分数有很大的影响,较高的气化温度和适当的水蒸气引入量有利于氢气的产生,但是过高的温度和过量水蒸气的引入会造成燃气热值降低。综合考虑各方面影响,水蒸气气化的最适条件为气化温度900℃,水蒸气流量1.033 g/min,在该条件下,所制得的气化燃气中H2体积分数为45.74%,热值为11.69 MJ/m3,产气率为1.96 L/g。

关键词：生物质水蒸气气化高温富氢

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四种算法用于近红外测定制浆材材性的对比研究

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林产化学与工业 2016年第6期36卷 63-70页

作者：吴珽房桂干梁龙林艳熊智新中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037 南京林业大学轻工科学与工程学院江苏南京210037

采集了常见制浆材(桉木、相思木及杨木)样品的近红外光谱,测定了样品的基本密度、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量,用人为控制水分的方法测定了样品的水分含量。对原始光谱进行预处理后,分别运用偏最小二乘法(PLS)、LASSO算法、支持... 详细信息

采集了常见制浆材(桉木、相思木及杨木)样品的近红外光谱,测定了样品的基本密度、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量,用人为控制水分的方法测定了样品的水分含量。对原始光谱进行预处理后,分别运用偏最小二乘法(PLS)、LASSO算法、支持向量机法(SVR)和人工神经网络法(BP-ANN)建立基本密度、水分含量、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量的预测模型。对预测模型进行独立验证,结果显示:LASSO算法建立的基本密度和综纤维素模型性能最优,其预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 3 g/cm^3和0.49%,绝对偏差(AD)范围分别为-0.008 8~0.009 6 g/cm^3和-0.85%~0.87%;PLS建立的水分含量模型及苯醇抽出物模型最优,RMSEP值分别为1.21%和0.24%,AD范围分别为-1.99%~2.03%和-0.35%~0.38%;SVR建立的木质素模型最优,RMSEP值为0.43%,AD范围为-0.76%~0.74%,均满足制浆造纸工业中对误差的要求。

关键词：近红外光谱制浆材材性算法

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氧化-超声波除钾对活性炭材料电化学性能的影响

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林产化学与工业 2016年第4期36卷 49-54页

作者：侯敏孙康邓先伦肖凤龙林冠烽中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 中国林业科学研究院林业新技术研究所北京100091 福建省林业科学研究院福建福州350012

以毛竹炭化料为原料,经KOH活化、盐酸溶液洗涤,制得活性炭样品AC1。采用H2O2氧化-超声波法对活性炭AC1进行深度除钾,考察了不同条件对活性炭中K+含量的影响,并通过N2吸附-脱附等温线、循环伏安、恒流充放电和交流阻抗等方法对活性炭的... 详细信息

以毛竹炭化料为原料,经KOH活化、盐酸溶液洗涤,制得活性炭样品AC1。采用H2O2氧化-超声波法对活性炭AC1进行深度除钾,考察了不同条件对活性炭中K+含量的影响,并通过N2吸附-脱附等温线、循环伏安、恒流充放电和交流阻抗等方法对活性炭的孔结构及电化学性能进行了表征。结果表明:在H2O2质量分数为0.6%,超声波处理温度为60℃,超声波处理时间为8 h条件下,处理后的活性炭AC2的K+仅为52 mg/kg,比表面积达3 156 m2/g,总孔容积1.625 cm3/g,中孔率79.8%,平均孔径2.208 nm。活性炭AC2用作电极材料时比电容达297 F/g,相比AC1提高28%,经3 000次循环后,电容保持率为95%,比AC1提高6个百分点,具有优异的电化学性能。

关键词：活性炭除钾工艺氧化-超声波法电化学性能

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含磷型聚合甘油脂肪酸酯阻燃增塑剂的制备与应用

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林产化学与工业 2016年第1期36卷 77-84页

作者：冯国东胡云周永红刘朋马艳中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 江苏强林生物能源材料有限公司江苏溧阳213364 中国林业科学研究院林业新技术研究所北京100091

为了提高油脂增塑剂的阻燃性,开发以生物柴油副产粗甘油为直接原料的高附加值产品,以粗甘油、油酸和9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物（DOPO）为主原料,经聚合、酯化、环氧化和开环反应,合成含磷型大分子阻燃增塑剂DOPO-环氧乙酰... 详细信息

为了提高油脂增塑剂的阻燃性,开发以生物柴油副产粗甘油为直接原料的高附加值产品,以粗甘油、油酸和9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物（DOPO）为主原料,经聚合、酯化、环氧化和开环反应,合成含磷型大分子阻燃增塑剂DOPO-环氧乙酰化聚合甘油脂肪酸酯（DOPO-EAPFAE）,并通过红外谱图（FT-IR）和核磁共振（~1H NMR）确认了其结构。研究了DOPO-EAPFAE用量对聚氯乙烯（PVC）体系力学性能的影响;通过对PVC样条的热重分析（TG）、极限氧指数（LOI）测定和垂直燃烧测试等,分析了PVC制品的热稳定性和阻燃性能。结果表明：当DOPOEAPFAE代替邻苯二甲酸二辛酯（DOP）用量为60%时,PVC样条仍具有良好的力学性能;而LOI从21.3上升到了28.7,阻燃级别达到V0级;说明该阻燃增塑剂可有效地改善PVC增塑体系的阻燃性。与小分子阻燃剂磷酸三（2-氯丙基）酯（TCPP）相比,DOPO-EAPFAE阻燃性不仅优于TCPP,而且具有更好的热稳定性能。

关键词：聚合甘油环氧化阻燃增塑剂 PVC 植物油脂

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