检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2009年第15期30卷 3638-3640,3644页

作者：吕晓陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029

物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view se... 详细信息

物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefitper unit space)算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化。

关键词：数据仓库物化视图选择动态聚类视图合并

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基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法

引用

计算机研究与发展 2008年第7期45卷 1189-1194页

作者：倪巍伟陈耿陆介平吴英杰孙志挥东南大学计算机科学与工程学院南京210096 南京审计学院审计信息工程实验室南京210029 江苏省镇江市科技局江苏镇江212002

离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象."维度灾殃"现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数据不再有效.针对这一问题,提出基于局部信息熵的加权子空间... 详细信息

离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象."维度灾殃"现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数据不再有效.针对这一问题,提出基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法SPOD.通过对数据对象在各维进行邻域信息熵分析,生成数据对象相应的离群子空间和属性权向量,对离群子空间中的属性赋以较高的权值,进一步提出子空间加权距离等概念.采用基于密度离群点检测的思想,分析计算数据对象的子空间离群影响因子,判断是否为离群点.算法能够有效地适应于高维数据离群点检测,理论分析和实验结果表明算法是有效可行的.

关键词：高维数据离群点检测信息熵子空间挖掘权向量

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频繁闭项目集更新算法

引用

江苏大学学报（自然科学版） 2008年第4期29卷 335-338页

作者：朱玉全吕晓陈耿江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029

挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法,但对其更新维护问题的研究却比较少.在分析了频繁闭项目集更新算法关键技术的基础上,提出一种快速的增量式频繁... 详细信息

挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法,但对其更新维护问题的研究却比较少.在分析了频繁闭项目集更新算法关键技术的基础上,提出一种快速的增量式频繁闭项目集更新算法FUFCIA(fastupdating frquent closed itemsets algorithm),该算法将充分利用先前挖掘过程中所产生的信息来节省发现新的频繁闭项目集的时间开销,降低了候选频繁闭项目集的规模,减少了扫描数据库的次数.最后对该算法进行分析和讨论,并进行试验验证,试验结果表明算法FUFCIA是有效的.

关键词：数据挖掘频繁闭项目集最小强频繁闭项目集增量更新

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