检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2025年第1期38卷 88-95页

作者：陈韬胡静陈思光南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 江苏中烟工业有限责任公司信息中心江苏南京210011 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

随着物联网与移动互联网的发展,云计算和雾计算等技术在学术与工业界受到了广泛的研究。然而,由于数据的快速增长和传输延迟的约束,传统的计算迁移方法无法很好地满足任务对于传输时延和能量消耗的要求。为了有效降低物联网设备在任务... 详细信息

随着物联网与移动互联网的发展,云计算和雾计算等技术在学术与工业界受到了广泛的研究。然而,由于数据的快速增长和传输延迟的约束,传统的计算迁移方法无法很好地满足任务对于传输时延和能量消耗的要求。为了有效降低物联网设备在任务计算时的传输延迟与能量消耗,提出了一种在雾计算中融合能量采集与资源分配的智能迁移机制。具体地,通过优化雾节点迁移决策、带宽资源、计算资源以及能量采集中的功率分配,构建了一个最小化任务完成时延与能耗加权总成本的优化问题。为了有效求解这类混合整数非线性规划问题,提出了一种基于深度强化学习的智能迁移算法。该算法基于双延迟深度确定性策略梯度算法,融合双重Critic网络架构可解决Q值被高估的问题,并引入概率函数与均匀噪声提升算法的性能与稳定性。最后,仿真结果表明,所提算法有着良好的收敛效果,并在与其他迁移方案的对比中体现了较好的性能优势且系统总成本最低。

关键词：雾计算能量采集资源分配计算迁移深度强化学习

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基于频谱感知和非正交多址的大规模免授权随机接入方案

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通信学报 2025年第3期46卷 151-163页

作者：张晶马林高宏旭陆音吴烁雨朱洪波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省无线通信与物联网重点实验室江苏南京210003 华为技术有限公司南京研究所江苏南京210012 中邮建技术有限公司江苏南京210012 南京邮电大学波特兰学院江苏南京210023

针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入... 详细信息

针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入冲突;然后,设计了基于频谱感知结果的接入信道和功率电平优选策略,建立了用户上行传输信号模型和基站接收信号模型;最后,提出了联合信道滤波、功率电平检测、前导和数据检测、冲突检测的多用户信号检测算法,对随机接入性能进行了理论分析和仿真。仿真结果表明,相比现有方案,所提CR-NOMA方案在系统高负载时用户接入概率和过载率提升了近一倍,过载能力更强,鲁棒性更好。

关键词：大规模免授权随机接入频谱感知非正交多址接入概率

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基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取研究

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传感技术学报 2025年第2期38卷 263-271页

作者：董春序李雪陈思光南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京医科大学附属妇产医院(南京市妇幼保健院)皮肤科江苏南京210004

由于皮肤病的类内差异大、类间差异小及样本分布不均衡导致恶性皮肤病智能诊断误诊率极高,因此提出一种基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取机制。具体地,对比主流的单一尺度网络输出,为了提高特征提取和训练结果的准确度,构建... 详细信息

由于皮肤病的类内差异大、类间差异小及样本分布不均衡导致恶性皮肤病智能诊断误诊率极高,因此提出一种基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取机制。具体地,对比主流的单一尺度网络输出,为了提高特征提取和训练结果的准确度,构建了一个深度残差金字塔多尺度编码网络,将瓶颈层划分为多尺度编码网络,通过提取多尺度特征,实现网络分割与提取结果的输出。进一步,为了解决样本不均衡问题,设计了基于焦点损失的损失梯度监督机制,即通过焦点损失增加模型对难分样本的关注度,同时通过梯度协调机制减小难分样本和离群点对模型整体准确率的影响,从而达到减小类别不平衡对诊断结果的影响。实验结果表明,所提机制的分割与提取与现有相关方案相比,Jaccard系数提高了3%~10%,达到82.3%。

关键词：皮肤病变深度残差网络特征金字塔损失函数

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基于块压缩感知的大规模免授权多址接入方案

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第2期45卷 20-29页

作者：张晶马林何艳南京邮电大学通信与信息工程学院江苏省无线通信与物联网重点实验室南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子(未来技术)学院

针对大规模机器终端零星突发传输场景，提出一种基于块压缩感知和自适应匹配追踪的大规模免授权多址接入方案。首先，将上行多址信号建模为逐帧稀疏结构压缩感知方程。然后，将上行多址信号重构问题转变为块稀疏结构的压缩感知多用户检... 详细信息

针对大规模机器终端零星突发传输场景，提出一种基于块压缩感知和自适应匹配追踪的大规模免授权多址接入方案。首先，将上行多址信号建模为逐帧稀疏结构压缩感知方程。然后，将上行多址信号重构问题转变为块稀疏结构的压缩感知多用户检测。最后，提出一种块稀疏模型自适应匹配追踪算法，完成多址信号检测，引入动态步长、动态剪枝和动态迭代3种自适应策略，提高多用户信号检测重构性能。仿真结果表明，所提方案极大降低了上行免授权多址接入传输的误码率，提高了无线网络的过载接入能力。

关键词：大规模机器类型通信免授权多址接入压缩感知多用户检测块稀疏模型自适应匹配追踪

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基于PIE-Engine的生态质量评价系统设计与实现

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江苏科技信息 2025年第6期42卷 129-132页

作者：曹剑李鹏都江苏省科学技术情报研究所江苏南京210042 南京邮电大学物联网学院江苏南京210023

良好的生态环境是实现社会可持续发展的重要基础,也是国家生态文明建设的重要目标。基于PIE-Engine遥感云服务平台丰富的遥感数据集和强大的云端计算能力,文章构建了一个涵盖生态功能、生态稳定、生态威胁三个维度的综合生态质量评价体... 详细信息

良好的生态环境是实现社会可持续发展的重要基础,也是国家生态文明建设的重要目标。基于PIE-Engine遥感云服务平台丰富的遥感数据集和强大的云端计算能力,文章构建了一个涵盖生态功能、生态稳定、生态威胁三个维度的综合生态质量评价体系,实现了多尺度、多维度的区域生态质量评价系统设计与开发,并在太湖流域进行应用示范,为区域生态系统质量评估与科学管理提供了重要参考。

关键词：生态评价 PIE-Engine 遥感云服务

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一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制

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物流科技 2025年第5期48卷 1-4,10页

作者：刘金满徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对物流企业缺乏资源搜寻和谈判能力,导致交易成本高难以合作问题,基于一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念,提出一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制,通过RDS与RP的双向选择到物流资源的稳定匹配。算法首先基于性价比的RDS决策模... 详细信息

针对物流企业缺乏资源搜寻和谈判能力,导致交易成本高难以合作问题,基于一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念,提出一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制,通过RDS与RP的双向选择到物流资源的稳定匹配。算法首先基于性价比的RDS决策模型得出RDS对于RP的满意度序列,然后根据基于成员稳定性的RP决策模型得出RP的满意度序列,在稳定匹配条件下构建一对多双边物流网络资源匹配模型,得出匹配结果。仿真实验表明,基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制模型相比于传统Gale-Shapley算法模型,能更适用于物流领域,使匹配成功的RDS与RP双方的利润大大增加,为提高物流系统效率和服务质量提供了有力支持。

关键词：物流网络资源资源匹配双边匹配 RDAP算法稳定匹配

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不确定需求下考虑承运商组合的多式联运路径优化

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物流科技 2025年第4期48卷 81-85页

作者：张家华徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对在多式联运过程中,传统路径优化方法在面对不确定需求时,因难以充分发挥承运商运输优势而出现的成本居高不下难题,文章提出了一个以需求为优先级,结合承运商评价体系的多式联运路径优化模型。该模型旨在优化承运商的组合方式,形成... 详细信息

针对在多式联运过程中,传统路径优化方法在面对不确定需求时,因难以充分发挥承运商运输优势而出现的成本居高不下难题,文章提出了一个以需求为优先级,结合承运商评价体系的多式联运路径优化模型。该模型旨在优化承运商的组合方式,形成适应不同运输场景的临时联盟,并结合改进的极值自适应遗传算法,降低多式联运的总成本或提高运输效率,同时确保运输的时效性和可靠性。算例实验表明,在不确定环境下考虑承运商组合的鲁棒路径优化模型能在具有大量承运商的物流联盟环境下显著降低运输成本,为提高物流系统的效率和服务质量提供有力支持。

关键词：承运商选择三级优先度多式联运模糊层次分析法路径优化

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基于云边协同的任务卸载策略技术研究

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无线电工程 2025年第5期 1070-1083页

作者：朱仪江雪南京邮电大学物联网学院南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心

随着5G技术的发展，越来越多的移动设备连接到网络中，产生了大量的异构计算任务。为了满足用户需求，实现快速响应和实施决策，研究了一种基于云边协同的任务卸载策略技术，使任务在边缘节点和云服务器进行处理和分析。由于边缘节点和... 详细信息

随着5G技术的发展，越来越多的移动设备连接到网络中，产生了大量的异构计算任务。为了满足用户需求，实现快速响应和实施决策，研究了一种基于云边协同的任务卸载策略技术，使任务在边缘节点和云服务器进行处理和分析。由于边缘节点和移动设备能耗资源有限，采用智能优化算法，动态分配计算资源，结合边缘节点和云服务器的计算能力，以最小化系统总能耗为目标进行研究。仿真实验表明，基于云边协同的任务卸载策略技术显著提高了计算资源的利用率，降低了整体能耗。基于云边协同的移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)网络中动态卸载决策和优化资源分配有效提升了系统的性能和可靠性，支持更快的用户响应和决策实施。

关键词：移动边缘计算云边协同能耗智能优化算法

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网络攻击下一类非线性切换多智能体系统的安全自适应控制

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控制理论与应用 2022年第8期39卷 1355-1362页

作者：李占杰马亚静岳东南京邮电大学先进技术研究院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室江苏南京210003

针对一类控制方向未知的非线性切换多智能体系统,本文研究了在不确定网络攻击下的安全控制问题.网络攻击破坏传感器真实数据,导致系统真实信息无法获取且不能直接用于控制设计.为此,通过受攻击状态构建一组新颖辅助变量来消除网络攻击... 详细信息

针对一类控制方向未知的非线性切换多智能体系统,本文研究了在不确定网络攻击下的安全控制问题.网络攻击破坏传感器真实数据,导致系统真实信息无法获取且不能直接用于控制设计.为此,通过受攻击状态构建一组新颖辅助变量来消除网络攻击造成的影响.此外,所研究的系统包含更一般的不确定性,即未知控制方向,未知常值参数以及不确定攻击.这些不确定性在设计过程中相互耦合.利用Nussbaum型函数并设计自适应律补偿耦合后的不确定性,极大降低了系统复杂性.通过系统性地迭代构造出共同Lyapunov函数,提出了一套安全自适应控制方法,保证了受攻击系统在任意切换下达到渐近输出一致性.最后,数值仿真验证了该方法的有效性.

关键词：非线性切换系统多智能体系统网络攻击安全自适应控制

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基于典型相关性分析的稀疏表示目标追踪

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电子与信息学报 2018年第7期40卷 1619-1626页

作者：康彬曹雯雯颜俊张索非南京邮电大学物联网学院南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

传统稀疏表示目标追踪算法首先通过粒子滤波方法对状态粒子进行采样,然后利用灰度特征表征采样粒子观测向量,最后构造基于观测向量的稀疏表示模型来进行目标追踪。与传统稀疏表示模型不同,该文提出一个基于典型相关性分析的稀疏表示模型... 详细信息

传统稀疏表示目标追踪算法首先通过粒子滤波方法对状态粒子进行采样,然后利用灰度特征表征采样粒子观测向量,最后构造基于观测向量的稀疏表示模型来进行目标追踪。与传统稀疏表示模型不同,该文提出一个基于典型相关性分析的稀疏表示模型,此模型首先使用两种特征来表征粒子观测向量,然后对两种观测向量的子空间投影结果进行稀疏建模。所构建的模型可通过在子空间中探究特征间的相关性来实现不同特征的互补融合,提升稀疏表示模型在复杂监控环境下的鲁棒性。

关键词：目标追踪稀疏表示典型相关性分析

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