检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2022年第6期42卷 1804-1808页

作者：杨淋玉丁宇战晔朱绍农陈雨娟邓凡赵兴强南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044 空军航空大学航空作战与勤务学院吉林长春130022

钢材炼制过程锰、镍元素的含量均会对最终产品的硬度脆度产生影响,但由于其添加的含量需要进行严格控制,同时传统的钢铁成分检测的设备成本高、效率低、速度慢,因此需要一种高精度的快速实时分析方法。利用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)结合... 详细信息

钢材炼制过程锰、镍元素的含量均会对最终产品的硬度脆度产生影响,但由于其添加的含量需要进行严格控制,同时传统的钢铁成分检测的设备成本高、效率低、速度慢,因此需要一种高精度的快速实时分析方法。利用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)结合LIBS技术对钢铁样品光谱中的Mn和Ni两种元素进行定量检测,并且与传统PLS的定量分析结果进行对比,以验证GA-PLS模型预测性能。采用购置于钢材市场的12个钢铁样品,其中9个样品的光谱信息作为校正集训练模型,3个作为测试集验证模型定量性能。GA-PLS通过不断提高变量被选频率的阈值,用不同阈值下的变量建立PLS模型,对比选出最低RMSECV时的阈值(Mn和Ni元素的光谱输入变量被选频率的最佳阈值分别为8和7)。结果显示:GA-PLS锰元素预测结果的R^(2)_(P)和RMSE_(P)分别是0.9990和1.3473,相对分析误差(RPD)为2.5;镍元素预测结果的R^(2)_(P)和RMSE_(P)分别是0.9995和0.5254,RPD为8.6,最终预测的结果优于PLS。该结果表明了GA-PLS算法在冶金金属元素分析领域具有可持续性挖掘的潜力,同时也将促进LIBS技术在钢铁冶炼领域更深层次的应用。

关键词：钢铁元素定量检测激光诱导击穿光谱化学计量学

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类序关系下剩余型双极值FMP问题的3I推理方法及其鲁棒性

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模糊系统与数学 2016年第2期30卷 15-21页

作者：韩莹陈胜南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

研究了类序关系下剩余型双极值fuzzy modus ponesns(FMP)问题的3I推理方法。通过引入类双极值诱导函数的概念,在单极算子和类双极值算子之间构建了一座桥梁。特别地给出了由单极剩余蕴涵构建类双极值剩余蕴涵的方法。在此基础上,给出了... 详细信息

研究了类序关系下剩余型双极值fuzzy modus ponesns(FMP)问题的3I推理方法。通过引入类双极值诱导函数的概念,在单极算子和类双极值算子之间构建了一座桥梁。特别地给出了由单极剩余蕴涵构建类双极值剩余蕴涵的方法。在此基础上,给出了类序关系下剩余型双极值FMP问题的3I推理方法,并证明其解可以分解为两个相应的剩余型单极FMP问题的解。通过引入类双极值度量的概念,证明了本文提出的算法具有较好的鲁棒性,从而保证了其在实际控制系统中的应用。

关键词：双极值模糊集 3I推理方法剩余蕴涵类双极值度量鲁棒性

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面向方面级情感分析的加权依存树卷积网络

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中文信息学报 2022年第5期36卷 125-132页

作者：杨春霞宋金剑姚思诚南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

面向方面级情感分析,现有基于规则的依存树修剪方法存在删除部分有用信息的问题。另外,如何利用图卷积网络获取图结构中丰富的全局信息也是现阶段面临的一个重要问题。针对第一个问题,该文通过多头注意力机制自动学习如何有选择地关注... 详细信息

面向方面级情感分析,现有基于规则的依存树修剪方法存在删除部分有用信息的问题。另外,如何利用图卷积网络获取图结构中丰富的全局信息也是现阶段面临的一个重要问题。针对第一个问题,该文通过多头注意力机制自动学习如何有选择地关注对分类任务有用的结构信息,将原始依存树转变为完全连接的边加权图。针对第二个问题,该文将紧密连接引入图卷积网络中,使图卷积网络能够捕捉丰富的局部和全局信息。三个公开数据集上的实验结果表明,该文模型相比基线模型其准确率和F_(1)值均有提升。

关键词：依存树多头注意力紧密连接图卷积网络

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基于改进的Pythagorean模糊语言集的可持续实验室评价方法

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运筹与管理 2019年第11期28卷 149-155页

作者：祝玉婷韩莹袁安富南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 江苏省大气环境与准备技术协同创新中心江苏南京21004 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044

随着化学、电子、计算机等学科教育不断发展,大中学校以及科研单位实验室的环境污染问题逐渐呈现出来。注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文首次将可持续发展的概念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经... 详细信息

随着化学、电子、计算机等学科教育不断发展,大中学校以及科研单位实验室的环境污染问题逐渐呈现出来。注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文首次将可持续发展的概念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经济、环境、社会之间不可避免的存在矛盾与冲突,三者之间的交互又进一步加剧了评价的复杂性。Pythagorean模糊语言集对复杂性、冲突性具有强大的描述能力。但研究发现现有的Pythagorean模糊语言集存在一定缺陷,本文提出了改进的Pythagorean模糊语言集并基于新概念给出了一种改进的综合可持续实验室评价方法。实例验证了新方法的有效性和可行性。

关键词：可持续发展实验室评价改进型Pythagorean模糊语言集 DEMATEL 交叉影响算子 VIKOR

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多维加权密集连接卷积网络的卫星云图云检测

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计算机工程与应用 2018年第20期54卷 184-189,196页

作者：夏旻施必成刘佳刘万安南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

云检测是多光谱卫星云图分析的前提。传统云检测方法不能很好地对多光谱卫星云图进行特征表示,导致了云检测不是很准确。卷积神经网络虽然能有效地提取特征,但训练时会产生梯度扩散,训练效率低,优化困难等问题。针对这些问题,提出多维... 详细信息

云检测是多光谱卫星云图分析的前提。传统云检测方法不能很好地对多光谱卫星云图进行特征表示,导致了云检测不是很准确。卷积神经网络虽然能有效地提取特征,但训练时会产生梯度扩散,训练效率低,优化困难等问题。针对这些问题,提出多维加权密集连接卷积神经网络模型实现对多光谱卫星云图的云检测。跨层连接能够实现网络中所有层之间的信息流,从而减少训练过程中的梯度消失导致收敛困难的问题。特征图之间连接的权值不同使得网络能够更高效地利用特征信息。通过实验结果对比,该模型可以很好地提取云图特征,提高多光谱云图检测的准确率,具有更好的泛化性能和优化效率。

关键词：多维加权密集连接卷积神经网络多光谱卫星云图云检测

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混合阶通道注意力网络的单图像超分辨率重建

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计算机应用 2020年第10期40卷 3048-3053页

作者：姚鲁宋慧慧张开华江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

目前用于图像超分辨率重建的通道注意力机制存在注意力预测破坏每个通道和其权重的直接对应关系以及仅仅只考虑一阶或二阶通道注意力而没有综合考虑优势互补的问题,因此提出一种混合阶通道注意力网络的单图像超分辨率重建算法。首先,该... 详细信息

目前用于图像超分辨率重建的通道注意力机制存在注意力预测破坏每个通道和其权重的直接对应关系以及仅仅只考虑一阶或二阶通道注意力而没有综合考虑优势互补的问题,因此提出一种混合阶通道注意力网络的单图像超分辨率重建算法。首先,该网络框架利用局部跨通道相互作用策略将之前一、二阶通道注意力模型采用的升降维改为核为k的一维卷积。这样不仅使得通道注意力预测更直接准确,而且得到的模型相比之前的通道注意力模型更简单;同时,采用改进一、二阶通道注意力模型以综合利用不同阶通道注意力的优势,提高网络判别能力。在基准数据集上的实验结果表明,和现有的超分辨率算法相比,所提算法重建图像的纹理细节和高频信息能得到更好的恢复,且在Set5和BSD100数据集上感知指数(PI)分别平均提高0.3和0.1。这表明此网络能更准确地预测通道注意力并综合利用了不同阶通道注意力,一定程度上提升了性能。

关键词：通道注意力机制生成对抗网络图像超分辨率重建卷积神经网络深度学习

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学习全局引导渐进特征聚合轻量级网络的显著性目标检测

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计算机科学 2021年第6期48卷 103-109页

作者：潘明远宋慧慧张开华刘青山南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

针对目前显著性目标检测算法中存在的特征融合不充分、模型较为冗余等问题,提出了一种基于全局引导渐进特征融合的轻量级显著性目标检测算法。首先,使用轻量特征提取网络MobileNetV3对图像提取不同层次的多尺度特征;然后对MobileNetV3... 详细信息

针对目前显著性目标检测算法中存在的特征融合不充分、模型较为冗余等问题,提出了一种基于全局引导渐进特征融合的轻量级显著性目标检测算法。首先,使用轻量特征提取网络MobileNetV3对图像提取不同层次的多尺度特征;然后对MobileNetV3提取的高层语义特征使用轻量级多尺度感受野增强模块以进一步增强其全局特征的表征力;最后设计渐进特征融合模块对多层多尺度特征自顶而下逐步融合,并采用常用的交叉熵损失函数在多个阶段对这些融合特征进行优化,得到由粗到细的显著图。整个网络模型是无需预处理和后处理的端到端结构。在6个基准数据集上进行了大量实验,并采用PR_Curve, F-measure, S-measure和MAE指标来衡量性能。结果表明,所提方法明显优于10种先进的对比方法,并且算法模型大小仅约为10 MB,在GTX2080Ti显卡上处理大小为400×300像素的图像的速度可以达到46帧/秒。

关键词：显著性目标检测卷积神经网络轻量快速特征融合

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基于深度BLSTM和分类元数据的自定义情感分类

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小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1853-1857页

作者：杨春霞李欣栩瞿涛秦家鹏南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

在传统的情感分类任务中,存在无法有效捕捉文本深层特征的问题,同时也存在不考虑如用户信息和产品信息等分类元数据而直接进行粗糙建模的问题.针对第一个问题,本文首先通过深度BLSTM(DBLSTM)来识别上下文词义联系和获取文本深层特征;其... 详细信息

在传统的情感分类任务中,存在无法有效捕捉文本深层特征的问题,同时也存在不考虑如用户信息和产品信息等分类元数据而直接进行粗糙建模的问题.针对第一个问题,本文首先通过深度BLSTM(DBLSTM)来识别上下文词义联系和获取文本深层特征;其次利用自注意力机制网络层捕获文本中重要的特征.针对第二个问题,本文融合分类元数据自定义分类器,该分类器利用上下文感知注意力为分类元数据配制特定参数,这使得分类器可以参考文本中存在的不同分类元数据来对网络层提取到的特征做出综合评价分类.在Yelp2013、Yelp2014、IMDB等三个数据集上测试,实验结果显示,本文构建的模型与现有的多个基线情感分类模型相比效果均有一定的提高.

关键词：情感分类文本特征提取注意力机制分类元数据深度BLSTM

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基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度

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系统仿真学报 2024年第1期36卷 97-109页

作者：申晓宁葛忠佩姚铖滨宋丽妍王玉芳南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 广东深圳518055

建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的... 详细信息

建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。

关键词：应急物资调度混合蛙跳算法灾区紧急程度需求拆分供应车辆路径问题

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利用KL散度度量通道冗余度的深度神经网络剪枝方法

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计算机应用与软件 2021年第11期38卷 300-306页

作者：杨鑫袁晓彤南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

提出一种基于KL散度的结构化剪枝方法,用KL散度来衡量通道之间的差异性,并定义通道的重要因子,通过删减重要因子较小的通道来进行结构化剪枝。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上,对ResNet进行结构化剪枝,并对比几种较为先进的硬剪枝方法,发... 详细信息

提出一种基于KL散度的结构化剪枝方法,用KL散度来衡量通道之间的差异性,并定义通道的重要因子,通过删减重要因子较小的通道来进行结构化剪枝。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上,对ResNet进行结构化剪枝,并对比几种较为先进的硬剪枝方法,发现KL散度能发掘出卷积层中的冗余通道,剪枝后精度可能不会下降太多,在减少10%~30%网络参数与浮点运算的情况下,甚至比原始网络准确率要高0.4到0.6百分点。

关键词：深度神经网络模型压缩结构化剪枝 KL散度

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