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基于互信息与类距离测度最优的图像聚类
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计算机工程与应用 2011年 第34期47卷 199-202,241页
作者： 孙越泓 魏建香 夏德深 南京师范大学数学科学学院江苏省"大规模复杂系统数值模拟"重点实验室 南京210046 南京人口管理干部学院信息科学系 南京210042 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
模糊C均值算法用于图像聚类时,仅考虑图像的灰度信息,忽略灰度的空间分布,未充分利用分割前后图像间的关系。从分割后图像的类距离出发,并利用聚类分割前后图像间的互信息,以基于对称分布多样性的粒子群算法为优化技术,构造了一种新的... 详细信息
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解无约束最优化的基于锥模型的过滤集-信赖域方法
解无约束最优化的基于锥模型的过滤集-信赖域方法
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第九届全国计算数学年会
作者： 孙文瑜 徐东 南京师范大学数学科学学院 南京 210046 江苏省大规模复杂系统数值模拟实验室，南京 210046
锥模型优化方法是一类非二次模型优化方法，它在每次迭代中比标准的二次模型方法含有更丰富的插值信息Di和Sun(1996)提出了解无约束优化问题的锥模型信赖域方法。本文根据Flctcher和Leyffer(2002)的过滤集技术的思想，在Di和sun(1996)... 详细信息
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非匹配网格上Stokes-Darcy问题非协调元离散的两水平和多水平方法
非匹配网格上Stokes-Darcy问题非协调元离散的两水平和多水平方法
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第九届全国计算数学年会
作者： 黄佩奇 陈金如 南京林业大学应用数学系，南京 210037 江苏省大规模复杂系统敬值模拟重点实验室，南京 210040 南京师范大学数学学科学院 南京 219046
本文讨论了非匹配网格上Stokes-Darcy问题的两种低阶非协调元方法，给出了误差估计，对耦合的非协调元离散问题，通过粗网格求得的界面条件;提出了一个解耦的两水平算法并且将两水平方法推广到多水平情形，只需在一个很粗的网格上解耦... 详细信息
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