检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2025年第3期46卷 571-577页

作者：刘欣雨夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

对话情感识别旨在预测对话中话语的情感.目前的方法大多只针对上下文信息进行建模,忽略了对说话者的建模.同时,语境在对话情感识别中起着至关重要的作用.为此,本文提出了说话者特征融合的对话情感识别模型.首先,将说话者名字作为标签进... 详细信息

对话情感识别旨在预测对话中话语的情感.目前的方法大多只针对上下文信息进行建模,忽略了对说话者的建模.同时,语境在对话情感识别中起着至关重要的作用.为此,本文提出了说话者特征融合的对话情感识别模型.首先,将说话者名字作为标签进行特征提取,并在构造图结构时为说话者设置单独的节点.其次,分别构建全局对话、说话者在对话中对自己的情感影响和对其他说话者情感影响的图结构.然后,通过多头注意力获得体现对话语境的全局特征,将其与图卷积及门控循环单元融合获得分类特征.最后,通过前馈网络对话语情感进行分类.在IEMOCAP、MELD、EmoryNLP这3个基准数据集上的实验结果表明,该模型在性能指标上较其他基线模型均有一定提升.

关键词：对话情感识别上下文建模说话者建模图卷积网络注意力机制

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基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法

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中文信息学报 2025年第2期39卷 162-170页

作者：叶淋潮邵会会谢振平江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

中医知识的现代化与现代西医学知识可以建立深度的互通互解。在大语言模型背景下,以传统中医和现代西医的概念关系理解为切入点,该文提出一种基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法。研究中,首先选定中西医中一组相通的基本概... 详细信息

中医知识的现代化与现代西医学知识可以建立深度的互通互解。在大语言模型背景下,以传统中医和现代西医的概念关系理解为切入点,该文提出一种基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法。研究中,首先选定中西医中一组相通的基本概念术语,并进行了相应的文本数据集构建;随后基于LLaMA模型分别对两个数据集进行精调学习,得到关于同组基本概念术语的两个大语言模型;其次,基于基本概念术语集和两个文本数据集,设计了一套有关概念术语知识的填空和问答题集自动生成方法,并由训练得到的两个模型分别作答;最后,依据两个模型的作答结果,采用自动化比对和人工辅助判别的方法,进行概念术语的一致性或差异性理解分析。实验结果表明,精调LLaMA模型能够对构造的文本数据集进行有效的建模理解;而作答结果对比分析显示,在基本中西医术语概念关系的理解上,两个模型约70%呈现一致性,但也有近30%的测试理解存在不同。从中可知,传统中医知识在现代化过程中,与现代西医知识已有较深度的融合,但其中仍有较多的基本概念术语未能与现代医学知识建立有效的连接互通。

关键词：中西医差异分析术语概念关系问题自动生成 LLaMA模型

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软件定义网络中一种优化的拓扑发现策略

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小型微型计算机系统 2025年第4期46卷 974-979页

作者：姚纤纤夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

软件定义网络中,目前大部分控制器采用的拓扑发现协议都是OpenFlow发现协议(OFDP),然而随着网络规模增大,拓扑发现过程中控制器与交换机之间的控制消息不断增加导致拓扑发现效率降低.针对这一问题,本文提出了一种新的拓扑发现策略——... 详细信息

软件定义网络中,目前大部分控制器采用的拓扑发现协议都是OpenFlow发现协议(OFDP),然而随着网络规模增大,拓扑发现过程中控制器与交换机之间的控制消息不断增加导致拓扑发现效率降低.针对这一问题,本文提出了一种新的拓扑发现策略——基于最小顶点覆盖的拓扑发现策略(Minimum Vertex Cover Based Topology Discovery Strategy,MVC-OFDP),通过获取最小顶点覆盖交换机集合,预安装流表规则,同时对交换机实例设置端口标记避免消息的重复发送,大大减少了控制器发送和接收的LLDP消息数量,从而提高拓扑发现过程的效率.并且使用单向链路探测机制保证获得的拓扑信息的准确性.和已有的拓扑发现方法OFDP、OFDPv2和Im-OFDP进行对比,最终的实验结果表明本文提出的策略显著优于这些拓扑发现策略.

关键词：软件定义网络 OpenFlow发现协议拓扑发现最小顶点覆盖算法

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面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机

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智能系统学报 2020年第3期15卷 520-527页

作者：左鹏玉周洁王士同江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件设计重点实验室江苏无锡214122

针对在线序列极限学习机对于类别不平衡数据的学习效率低、分类准确率差的问题,提出了面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机(IOS-ELM)。该算法根据类别不平衡比例调整平衡因子,利用分块矩阵的广义逆矩阵对隐含层节点数进行寻优,提高... 详细信息

针对在线序列极限学习机对于类别不平衡数据的学习效率低、分类准确率差的问题,提出了面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机(IOS-ELM)。该算法根据类别不平衡比例调整平衡因子,利用分块矩阵的广义逆矩阵对隐含层节点数进行寻优,提高了模型对类别不平衡数据的在线处理能力,最后通过14个二类和多类不平衡数据集对该算法有效性和可行性进行验证。实验结果表明:该算法与同类其他算法相比具有更好的泛化性和准确率,适用于类别不平衡场景下的在线学习。

关键词：类别不平衡学习增量无逆矩阵在线学习极限学习机分类多类不平衡神经网络

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基于密度的模糊代表点聚类算法

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控制与决策 2020年第5期35卷 1123-1133页

作者：周洁姜志彬张远鹏王士同江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

结合密度聚类和模糊聚类的特点,提出一种基于密度的模糊代表点聚类算法.首先利用密度对数据点成为候选聚类中心点的可能性进行处理,密度越高的点成为聚类中心点的可能性越大;然后利用模糊方法对聚类中心点进行确定;最后通过合并聚类中... 详细信息

结合密度聚类和模糊聚类的特点,提出一种基于密度的模糊代表点聚类算法.首先利用密度对数据点成为候选聚类中心点的可能性进行处理,密度越高的点成为聚类中心点的可能性越大;然后利用模糊方法对聚类中心点进行确定;最后通过合并聚类中心点确定最终的聚类中心.所提出算法具有很好的自适应性,能够处理不同形状的聚类问题,无需提前规定聚类个数,能够自动确定真实存在的聚类中心点,可解释性好.通过结合不同聚类方法的优点,最终实现对数据的有效划分.此外,所提出的算法对于聚类数和初始化、处理不同形状的聚类问题以及应对异常值等方面具有较好的鲁棒性.通过在人工数据集和UCI真实数据集上进行实验,表明所提出算法具有较好的聚类性能和广泛的适用性.

关键词：聚类密度聚类模糊聚类代表点聚类聚类中心鲁棒性

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基于建构主义学习理论的个性化知识推荐模型

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计算机研究与发展 2018年第1期55卷 125-138页

作者：谢振平金晨刘渊江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

个性化推荐正成为"互联网+"和"大数据"时代信息网络服务的基本形式,虽然其已在电子商务和社交媒体的广泛应用中产生了巨大的商业价值,但在具有巨大潜在社会价值的个性化知识学习领域,相关研究与应用还较为稀少.研... 详细信息

个性化推荐正成为"互联网+"和"大数据"时代信息网络服务的基本形式,虽然其已在电子商务和社交媒体的广泛应用中产生了巨大的商业价值,但在具有巨大潜在社会价值的个性化知识学习领域,相关研究与应用还较为稀少.研究提出一种基于建构主义学习理论的个性化知识推荐方法——建构推荐模型.新模型首先考虑将知识系统以知识网络的形式进行表达,随后引入最近邻优先的候选知识选择策略,以及基于最大可学习支撑度优先的top-K未学知识推荐算法.建构推荐模型通过知识网络的知识关联结构挖掘用户知识需求,并推荐给出最具建构学习价值的待学新知识.以饮食健康知识系统学习为例的实验分析表明,新模型在多种情况下推荐产生的个性化知识序列均具有较强的知识关联性和较高的知识体系覆盖率.

关键词：建构主义学习理论个性化学习知识网络建构推荐饮食健康知识

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按风格划分数据的模糊聚类算法

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模式识别与人工智能 2019年第3期32卷 204-213页

作者：沈浩王士同江南大学数字媒体学院无锡214122 江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室无锡214122

以K-means和模糊C均值为代表的划分式聚类算法无法有效处理按照风格为标准划分样本的聚类任务.针对此问题,文中提出按风格划分数据的模糊聚类算法.利用风格标准化矩阵表示包含在类簇中样本的风格信息,同时使用逼近标准风格之后的样本计... 详细信息

以K-means和模糊C均值为代表的划分式聚类算法无法有效处理按照风格为标准划分样本的聚类任务.针对此问题,文中提出按风格划分数据的模糊聚类算法.利用风格标准化矩阵表示包含在类簇中样本的风格信息,同时使用逼近标准风格之后的样本计算距离矩阵,并以隶属度表示样本点对于类簇的可代表程度.通过常用的交替优化策略同时优化隶属度矩阵和风格标准化矩阵.文中算法可以有效利用样本的风格信息和样本点与类簇之间的关系信息,在人工数据集和真实数据集上的实验表明算法的有效性.

关键词：糊聚类风格化数据风格信息模糊风格划分

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引入序列信息的残基相互作用网络比对算法

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软件学报 2019年第11期30卷 3413-3426页

作者：陶斯涵丁彦蕊江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122 工业生物技术教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

残基相互作用网络比对,对于研究蛋白质结构与功能的关系具有重要意义.在基于网络拓扑信息进行网络比对的MAGNA算法基础上,将蛋白质的序列信息(即残基匹配度)引入到其优化函数中,确定拓扑信息和序列信息对比对的影响程度,提出适合于残基... 详细信息

残基相互作用网络比对,对于研究蛋白质结构与功能的关系具有重要意义.在基于网络拓扑信息进行网络比对的MAGNA算法基础上,将蛋白质的序列信息(即残基匹配度)引入到其优化函数中,确定拓扑信息和序列信息对比对的影响程度,提出适合于残基相互作用网络比对的SI-MAGNA算法.实验结果表明,SI-MAGNA算法比现有的基于网络拓扑信息的经典比对方法(GRAAL、MI-GRAAL、MAGNA和CytoGEDEVO)具有更高的边正确性(edge correctness,简称EC).最后,使用SI-MAGNA算法对来自不同耐热温度的生物的同源蛋白质进行网络比对和分析,探索蛋白质结构对其热稳定性的影响.

关键词：残基相互作用网络比对序列信息网络拓扑信息残基匹配度蛋白质热稳定性

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光场图像透视变换算法

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激光与光电子学进展 2019年第15期56卷 65-72页

作者：王建明毛一鸣晏涛刘渊江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

提出一种基于全变分投影和空洞修复的光场图像透视变换算法。该算法可估计输入光场图像每个子视点的视差图,通过图像反向投影和重投影优化生成指定虚拟相机位置和姿态的光场图像,接着使用基于视差优先级的图像修复方法修复透视变换后的... 详细信息

提出一种基于全变分投影和空洞修复的光场图像透视变换算法。该算法可估计输入光场图像每个子视点的视差图,通过图像反向投影和重投影优化生成指定虚拟相机位置和姿态的光场图像,接着使用基于视差优先级的图像修复方法修复透视变换后的中心子视点图像,再通过中心子视点向水平和垂直方向进行内容传播,依次修复其他子视点图像。实验结果表明,所提方法生成的透视变换光场图像满足需求,可正确填充被遮挡区域,可以应用于多种光场图像编辑。

关键词：图像处理光场图像透视变换图像修复全变分光场图像编辑

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基于图约简的知识联想关系网络建模

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智能系统学报 2019年第4期14卷 679-688页

作者：王坤谢振平陈梅婕江南大学数字媒体学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

考虑到人类知识在大脑中以联想记忆形式存在,尝试从联想关系的视角深入探索知识体系的内在关系网络模型,旨在为知识图谱的建模提供一种可参考的新思路。对于给定的知识语料库,首先考虑以直接联想关系生成方式构建初始的知识关系网络,随... 详细信息

考虑到人类知识在大脑中以联想记忆形式存在,尝试从联想关系的视角深入探索知识体系的内在关系网络模型,旨在为知识图谱的建模提供一种可参考的新思路。对于给定的知识语料库,首先考虑以直接联想关系生成方式构建初始的知识关系网络,随后引入多种图约简方法优化知识联想关系网络的建模。研究中特别地提出了随机选择、局部联想最大记忆保留、全局联想最大记忆保留等3种知识联想关系约简重整策略,并通过实验手段对这3种策略进行建模分析。实验结果表明:3种方法呈现出了价值意义清晰的共同性能特征,而其中的全局联想最大记忆保留策略能最优地平衡知识联想关系网络的规模和联想记忆效率,可为相关应用提供有效的方法基础,也可为进一步探索类脑联想记忆的知识关系网络生成建模提供十分有益的启发。

关键词：知识图谱联想记忆知识建模图约简知识网络知识联想记忆保留关系网络

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