检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2025年第4期42卷 88-97页

作者：孙浩石颉崔宪吴宏杰苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 江苏省建筑智慧节能重点实验室江苏苏州215009

鉴于感应电机系统的复杂性和运行状态的多变性,以及故障特征之间的相互重叠和干扰,提出了一种基于改进斑马优化注意力机制的卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks for Optimizing Attention mechanisms in Zebra,IZOA-A... 详细信息

鉴于感应电机系统的复杂性和运行状态的多变性,以及故障特征之间的相互重叠和干扰,提出了一种基于改进斑马优化注意力机制的卷积神经网络(Improved Convolutional Neural Networks for Optimizing Attention mechanisms in Zebra,IZOA-Attention-CNN)多源信号融合方法,用于感应电机转子断条故障诊断。首先,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自动提取原始信号中的有效故障特征。然后,通过引入注意力机制,对卷积神经网络提取的信号进行加权处理,以提高故障特征信号的表征能力。此外,为更好地综合多源信号的信息,分别使用电流信号和振动信号作为输入进行特征融合;使用改进的斑马优化算法对网络超参数进行寻优,从而训练转子断条故障诊断模型。实验结果表明,该模型在转子断条故障诊断方面表现出了高效性,其诊断精确率达到了98.65%。

关键词：多源信号特征融合感应电机 IZOA-Attention-CNN 斑马优化算法故障诊断

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融合黑寡妇思想的蜣螂优化算法

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微电子学与计算机 2025年第3期42卷 14-29页

作者：孔令崧石颉孙浩陈柏颖吴宏杰苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 江苏省建筑智慧节能重点实验室江苏苏州215009

虽然蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)具有寻优能力强,收敛速度快的特点,但是也不可避免的存在易陷入局部最优以及全局探索和局部开发不平衡的特点。针对以上问题,提出了一种融合了黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization ... 详细信息

虽然蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)具有寻优能力强,收敛速度快的特点,但是也不可避免的存在易陷入局部最优以及全局探索和局部开发不平衡的特点。针对以上问题,提出了一种融合了黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization algorithm,BWO)思想的蜣螂优化算法,命名为黑寡妇-蜣螂优化算法(Black Widow-Dung Beetle Optimization,BWDBO)。在DBO的基础上BWDBO提出了3种改进:采用混沌映射扰动初始种群、采用黑寡妇算法更新部分蜣螂和采用自适应t分布因子改进蜣螂个体。相比于原始DBO,BWDBO增强了算法的全局搜索以及局部开发能力。为了验证BWDBO的性能,分别进行了改进策略有效性验证实验、群智能算法对比验证实验、并运用BWDBO算法优化了两个实际工程优化问题。实验结果表明,BWDBO具有良好的优化性能,并且能够有效的处理实际工程问题。

关键词：蜣螂优化算法黑寡妇优化算法混沌映射改进因子工程优化问题 BWDBO

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清洁空气行动计划促进了我国陆地生产力

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科学通报 2025年第10期70卷 1317-1319页

作者：周浩乐旭国防科技大学气象海洋学院南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心

随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”(Clean Air Action, CAA)计划,旨在通过一系...

随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”(Clean Air Action, CAA)计划,旨在通过一系列措施降低空气污染水平.

关键词：

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2022年夏季西太平洋副热带高压异常强盛且稳定维持与长江中下游持续性极端高温事件

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气象学报 2025年第1期83卷 33-45页

作者：陈蔚管兆勇杨华栋王磊江苏省气象台南京210008 气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学南京210044 南京气象科技创新研究院南京210008

2022年夏季长江中下游地区发生了1960年以来最强的高温事件,其形成和维持与西太平洋副热带高压(WPSH)异常强盛有关。利用站点观测资料和再分析资料,通过对不同变量的诊断分析,研究了高温时段WPSH异常强盛且稳定维持的机制,得到如下结论:... 详细信息

2022年夏季长江中下游地区发生了1960年以来最强的高温事件,其形成和维持与西太平洋副热带高压(WPSH)异常强盛有关。利用站点观测资料和再分析资料,通过对不同变量的诊断分析,研究了高温时段WPSH异常强盛且稳定维持的机制,得到如下结论:(1)在高温时段,长江中下游地区盛行比一般高温年更强的下沉运动,扰动垂直动力加热是长江中下游地区高温维持的主要因素。短波辐射通量表现为向下的异常,可通过向上的感热通量将热量由地面传输至近地层空气并促使其升温。(2)与一般高温年不同,2022年WPSH与南亚高压(SAH)重叠于长江中下游地区,有利于WPSH在大陆上空维持,为此次极端高温事件的出现提供了有利的环流条件。WPSH强度维持与局地负涡度的维持有关。一是扰动负涡度的垂直向下输送,二是相对涡度水平平流负异常。特别是,在长江中下游地区上空WPSH的维持,自上而下的负涡度的垂直输送起着极为重要的作用。(3)不同于一般高温年,WPSH在海洋上的主体部分的维持主要与180o附近赤道中太平洋海温异常偏低有关。而WPSH在大陆上的部分,其维持与菲律宾群岛附近对流活动关系密切,有利于长江中下游地区上空负涡度的维持。研究结果将有利于加深对WPSH变化成因的认识,为后续研究持续高温的成因提供理论支撑。

关键词：极端高温西太平洋副热带高压维持机制长江中下游 2022年

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接种具有N_(2)O减排效应的PGPR对大豆幼苗生长及土壤N_(2)O排放的影响

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南京农业大学学报 2025年第2期48卷 369-379页

作者：王洲章朱津宏高南吴永红张振超吴国平申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京工业大学生物与制药工程学院/国家生化工程技术研究中心江苏南京211816 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室江苏南京210008 江苏丘陵地区镇江农业科学研究所江苏镇江212400

[目的]大豆是重要的粮油兼用作物,可在盐碱地、复垦土地等边际土地种植。本研究旨在明确具有N_(2)O减排效应的菌株对大豆生长和土壤N_(2)O排放的影响,进而研发具有促生减排效应的新型生物肥料。[方法]选取江苏省句容市的复垦土壤,通过... 详细信息

[目的]大豆是重要的粮油兼用作物,可在盐碱地、复垦土地等边际土地种植。本研究旨在明确具有N_(2)O减排效应的菌株对大豆生长和土壤N_(2)O排放的影响,进而研发具有促生减排效应的新型生物肥料。[方法]选取江苏省句容市的复垦土壤,通过室内盆栽试验,研究接种具有N_(2)O减排效应的菌株Azospirillum sp. TSA2S、Pseudomonas stutzeri NRCB010、Achromobacter denitrificans YSQ030和Bacillus subtilis NRCB002对大豆幼苗生长和土壤N_(2)O排放的影响。[结果]接种4株细菌显著提高大豆幼苗的株高、叶长、叶宽、地上部鲜重和地下部鲜重。接种菌株YSQ030、TSA2S、NRCB010和NRCB002后大豆幼苗地上部鲜重增加46%、45%、44%和35%(P<0.05),接种YSQ030、TSA2S和NRCB010大豆幼苗地下部鲜重增加65%、63%和26%(P<0.05)。接种4株植物根际促生菌(PGPR)显著减少大豆施用有机无机复混肥后土壤的N_(2)O排放,接种菌株NRCB002、NRCB010、TSA2S和YSQ030分别减少81.0%、79.0%、78.2%和78.0%(P<0.05)。接种PGPR菌株在盆栽试验处理2和14 d时显著降低土壤中nirK基因丰度。接种PGPR菌株显著增加土壤中nosZⅠ的基因丰度;接种菌株TSA2S、NRCB010和YSQ030显著增加nosZⅡ的基因丰度;接种菌株NRCB002在盆栽试验处理14 d时显著增加nosZⅡ的基因丰度。土壤N_(2)O排放量与土壤pH、nirS基因丰度呈显著正相关,但与nosZⅠ和nosZⅡ两个编码N_(2)O还原酶的基因呈极显著负相关。[结论]接种具有N_(2)O减排效应的菌株不仅可以促进大豆幼苗生长,还可以减少大豆施用有机无机复混肥后土壤的N_(2)O排放。

关键词：生物肥料温室气体减排氮循环植物根际促生菌(PGPR) N_(2)O还原细菌

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基于有限记忆、概率学习的双时间尺度切片资源分配方法

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电子技术应用 2025年第3期51卷 17-24页

作者：邵锋孙君南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

网络切片是使网络能够满足不同垂直领域的不同服务需求的关键要素,为解决网络中切片类型动态变化的问题,提出了一种联邦-多智能体强化学习双时间尺度资源分配(F-MALML)算法。大时间尺度下,通过有限记忆学习算法为每个基站分配资源;小时... 详细信息

网络切片是使网络能够满足不同垂直领域的不同服务需求的关键要素,为解决网络中切片类型动态变化的问题,提出了一种联邦-多智能体强化学习双时间尺度资源分配(F-MALML)算法。大时间尺度下,通过有限记忆学习算法为每个基站分配资源;小时间尺度内各基站使用F-MALML算法进一步为切片中的用户动态分配资源。引入了一种概率学习机制,根据前一时隙的分配结果和网络实际状态,动态调整每个时间尺度的分配策略。仿真结果表明,所提算法相比于其他两种基准算法在新增切片的切片满意度及系统频谱效率方面都有较大提升,且表现出更好的稳定性。

关键词：网络切片资源分配双时间尺度深度强化学习切片满意度

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聚焦式学习分割一切提示的无监督视频目标分割

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计算机工程与科学 2025年第2期47卷 298-307页

作者：沈勇辉卜东旭张胜裕宋慧慧南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

无监督视频目标分割旨在测试阶段自动定位和分割视频帧中的主要目标。目前,大多数模型、方法依赖于从RGB图提取的外观线索和从光流图提取的运动线索来进行目标分割。然而,目标遮挡、快速运动或静止等问题会导致光流获取的信息缺失,仅依... 详细信息

无监督视频目标分割旨在测试阶段自动定位和分割视频帧中的主要目标。目前,大多数模型、方法依赖于从RGB图提取的外观线索和从光流图提取的运动线索来进行目标分割。然而,目标遮挡、快速运动或静止等问题会导致光流获取的信息缺失,仅依靠外观分支获取的有限信息难以实现良好的分割效果。为了解决这一问题,提出了一种聚焦式学习网络模型FPLNet,该模型引入额外的双分支结构以捕捉主要目标的位置信息和轮廓信息,从而弥补光流信息的缺失。首先,所提出的模型利用分割一切模型SAM的骨干网络提取外观和运动信息,从而提高模型的泛化性。然后,将额外引入的粗粒度和细粒度的2个分割分支共同作为聚焦式学习网络的提示部分。在解码部分,RGB外观信息、光流运动信息、粗粒度特征和细粒度特征逐步融合,以此模仿人类视觉系统,实现聚焦式学习目标特征的过程。在3个标准数据集上进行了大量的测试,实验结果表明,与现有的模型相比,所提出的模型拥有更优异的性能。

关键词：无监督视频目标分割聚焦式学习分割一切模型

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褐飞虱春季境外虫源地水稻物候期对我国华南和西南稻区首迁峰的影响

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中国植保导刊 2025年第1期45卷 41-49页

作者：秦金凤郑欣飞包云轩苏钰格陆明红曾娟张熠玚气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学 214105 河北省气象信息中心河北石家庄050000 全国农业技术推广服务中心北京100125

为了探明褐飞虱境外虫源地的水稻物候期对我国华南、西南稻区褐飞虱年内首次迁入峰(简称首迁峰)的影响,利用华南和西南稻区2001—2019年褐飞虱灯下首迁峰的发生期,回推了首迁峰的迁飞轨迹和主要虫源区;结合同期MODIS卫星影像资料,反演... 详细信息

为了探明褐飞虱境外虫源地的水稻物候期对我国华南、西南稻区褐飞虱年内首次迁入峰(简称首迁峰)的影响,利用华南和西南稻区2001—2019年褐飞虱灯下首迁峰的发生期,回推了首迁峰的迁飞轨迹和主要虫源区;结合同期MODIS卫星影像资料,反演了覆盖首迁峰发生期的虫源区水稻种植分布及其物候期变化特征,探讨了虫源区水稻物候期变化对两个稻区褐飞虱早期迁入的影响。结果表明:(1)越南中部和北部、缅甸中部、泰国东北部为华南稻区褐飞虱首迁峰的主要虫源地;缅甸中部、越南北部和泰国北部为西南稻区褐飞虱首迁峰的主要虫源地。(2)迁入华南和西南稻区的褐飞虱年内首迁峰虫源地的水稻物候期主要为分蘖期和抽穗期,两稻区前10年的首迁峰虫源地水稻物候期以分蘖期为主,后9年以抽穗期为主,呈现从分蘖期为主逐渐向抽穗期为主的转变。(3)全国褐飞虱偏重以上发生年的首迁峰境外虫源地水稻物候期多为分蘖期和抽穗期。研究结果为做好我国褐飞虱早期预报提供了基础依据。

关键词：褐飞虱首迁峰迁飞轨迹模拟水稻物候期增强型植被指数(MODIS-EVI)

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一株铁还原细菌ZLJ24的筛选、鉴定及其固氮特性

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中国土壤与肥料 2025年第1期 241-249页

作者：赵李佳邱子健高南李林梅申卫收南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京工业大学生物与制药工程学院/国家生化工程技术研究中心江苏南京211816

筛选获得具有Fe3+还原活性及固氮能力的细菌,用于构建基于新型生物固氮体系的绿色低氮水稻生产。通过无氮培养基、柠檬酸铁培养基筛选和LB培养基纯化,从水稻土中分离筛选得到一株细菌ZLJ24;通过形态特征观察、16S rRNA基因序列测定、nif... 详细信息

筛选获得具有Fe3+还原活性及固氮能力的细菌,用于构建基于新型生物固氮体系的绿色低氮水稻生产。通过无氮培养基、柠檬酸铁培养基筛选和LB培养基纯化,从水稻土中分离筛选得到一株细菌ZLJ24;通过形态特征观察、16S rRNA基因序列测定、nifH基因扩增,对菌株进行分类鉴定。结果显示,菌株ZLJ24为肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae),属革兰氏阴性杆菌,含nifH基因。在厌氧条件下培养72 h,其Fe^(3+)还原效率为90.24%。在无氮培养基中培养24 h,其固氮酶活性为89.28 nmol-C_(2)H_(4)/(min·mg蛋白质)。在添加不同碳源的处理中,ZLJ24在添加低浓度葡萄糖后固氮酶活性最高,为19460.76 nmol-C_(2)H_(4)/(h·mg蛋白质)。本研究表明,菌株ZLJ24具有良好的铁还原能力和固氮能力,添加葡萄糖对菌株ZLJ24固氮活性具有明显地促进作用。本研究将为构建基于新型生物固氮体系的绿色低氮水稻生产提供新思路。

关键词：肺炎克雷伯菌铁还原生物固氮水稻土固氮酶活性

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阵列传感器气体浓度检测的改进型海鸥算法研究

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电子器件 2025年第1期48卷 31-37页

作者：李鹏纵彪林事力张立豪刘轩宇无锡学院自动化学院江苏无锡214105 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

针对阵列传感器对二元混合气体定量检测时由于交叉敏感特性导致检测精度低的问题,提出一种改进型的海鸥算法优化核极限学习机算法。该方法首先使用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维处理以及特征提取,选择贡献率大的主成分作为输入向量... 详细信息

针对阵列传感器对二元混合气体定量检测时由于交叉敏感特性导致检测精度低的问题,提出一种改进型的海鸥算法优化核极限学习机算法。该方法首先使用核主成分分析(KPCA)对数据进行降维处理以及特征提取,选择贡献率大的主成分作为输入向量,其次改进了海鸥算法(SOA)中的非线性收敛因子B和螺旋形状系数u、v,再使用改进型海鸥算法优化核极限学习机(KELM)的关键参数,即正则化系数C和核参数σ,组成SOA-KELM定量检测模型,最终计算分析后输出结果。实验结果表明改进型海鸥算法搜索能力更好,改进型海鸥算法优化核极限学习机(SOA-KELM)的回归能力更强,检测误差更小,相关系数检测在0.9916以上,为阵列传感器气体浓度检测提供了一种新方法。

关键词：浓度检测核主成分分析核极限学习机改进型海鸥算法

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