检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2022年第7期42卷 167-177页

作者：黄茜茜杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]通过梳理近十年我国图书情报学领域网络舆情研究方法应用情况,辅助研究人员准确认识和选择方法,为后续研究提供参考借鉴。[方法/过程]本文使用文献计量、聚类分析、网络分析等多种方式从“时间-方法”“主题-方法”“作者-... 详细信息

[目的/意义]通过梳理近十年我国图书情报学领域网络舆情研究方法应用情况,辅助研究人员准确认识和选择方法,为后续研究提供参考借鉴。[方法/过程]本文使用文献计量、聚类分析、网络分析等多种方式从“时间-方法”“主题-方法”“作者-方法”“方法-方法”4个维度展开分析;接着,总结了各研究方法的适用场景、应用条件和应用效果;最后,对方法使用过程中的问题作简要评述,并预测了未来舆情研究的发展趋势。[结果/结论]研究表明,网络舆情研究方法从以定性分析方法为主到以知识发现方法、仿真建模方法等智能方法为主;舆情传播演化、监测预警、治理引导三大研究主题各有其适用方法;高频作者主要使用人工智能、网络分析、仿真建模3类方法;研究中知识发现方法最常与其他方法共同使用;方法应用过程在数据收集、数据分析、结论应用三方面仍存在不足。

关键词：网络舆情研究方法图书情报学领域主题分析聚类分析共现分析

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基于关联数据的学术论文三维多属性学科交叉度计量研究

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情报杂志 2024年第11期43卷 190-198,F0003页

作者：尚渡新宋欣雨王婧怡袁润华东师范大学经济与管理学院上海200062 南京大学信息管理学院南京210023 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京210023 江苏大学科技信息研究所镇江212013 江苏大学图书馆镇江212013

[研究目的]通过关联数据构建的“学者-引文-主题”三维多属性框架计量学术论文学科交叉度,量化分析学术论文的学科交叉性,对宏观把握学科交叉态势,促进学科发展具有重要意义。[研究方法]将单篇学术论文的主题、作者和引文视为互相连接... 详细信息

[研究目的]通过关联数据构建的“学者-引文-主题”三维多属性框架计量学术论文学科交叉度,量化分析学术论文的学科交叉性,对宏观把握学科交叉态势,促进学科发展具有重要意义。[研究方法]将单篇学术论文的主题、作者和引文视为互相连接的实体,以实体间关系的学科交叉性反映学术论文的学科交叉性。基于网络凝聚度学科交叉指数Φ改进计算公式,通过SPARQL检索语句计算学科交叉度,并选取LIBRARY&INFORMATION SCIENCE RESEARCH期刊在2017—2022年间发表的学术论文作为实验数据源,计算和分析以该期刊为代表的图情学科的学科交叉性。[研究结论]结果表明,该方法能将更多维度的数据纳入学科交叉测度的研究中,反映学科交叉的丰富性、平衡性和差异性,同时能从双向反映学科交叉研究的知识流动趋势。

关键词：关联数据学术论文学科交叉 “学者-引文-主题”三维框架本体文献计量

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基于多模态特征的音乐情感多任务识别研究

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现代情报 2022年第11期42卷 61-75页

作者：王昊刘渊晨赵萌裘靖文南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]情感是目前在线音乐平台常用的资源组织与检索方式之一,利用特征融合对歌单、歌曲的情感分类进行探索研究,能够优化音乐资源的管理与利用效果,更好地满足网民对音乐文化生活的需求。[方法/过程]本文引入Hevner音乐情感模型... 详细信息

[目的/意义]情感是目前在线音乐平台常用的资源组织与检索方式之一,利用特征融合对歌单、歌曲的情感分类进行探索研究,能够优化音乐资源的管理与利用效果,更好地满足网民对音乐文化生活的需求。[方法/过程]本文引入Hevner音乐情感模型构建情感词典,利用词典信息、歌单名称、歌单介绍对大粒度歌单情感进行分类;通过预训练模型语义表示、音频信号处理等方法,融合歌词与音频多模态特征对小粒度歌曲情感进行识别。[结果/结论]情感词典的引入有效提升歌单情感分类精度,人工预处理能够帮助算法更好地学习数据特征;歌曲的文本与音频中均含有丰富的情感信息,多模态融合模型在歌曲情感识别中表现最优。

关键词：网易云音乐歌单情感分类音乐情感分类梅尔声谱图多模态融合

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基于BJRC模型的学术论文创新度测量研究

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信息资源管理学报 2022年第4期12卷 46-55页

作者：闫晓慧邓三鸿张艺炜张琪胡昊天马博闻南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

当前,学术论文产出与日俱增,在众多学术论文中快速找出创新度较高的成果是亟需解决的重要研究课题。在阐述学术论文创新度影响因素的基础上,本文构建了一种基于作者前期积累(B)、载体影响因子(J)、被认可程度(R)、内容相似度(C)四个方面... 详细信息

当前,学术论文产出与日俱增,在众多学术论文中快速找出创新度较高的成果是亟需解决的重要研究课题。在阐述学术论文创新度影响因素的基础上,本文构建了一种基于作者前期积累(B)、载体影响因子(J)、被认可程度(R)、内容相似度(C)四个方面的BJRC学术论文创新度测量模型。利用2015—2017年“人工智能”主题下的学术论文被专利引用的次数进行模型验证分析,从内部和外部两个方面进行了对比研究。结果表明,本文构建的BJRC学术论文创新度测量模型是科学合理的,有助于简单直接地识别出年度最具有创新价值以及部分创新度比较高的学术论文,具有一定的实践意义,未来可以拓展到某一学科或者更大学术领域的学术论文创新度测量。

关键词：创新度作者前期积累载体影响因子被认可程度内容相似度论文评价

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面向电商用户评论的细粒度观点挖掘及其分布规律探究

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知识管理论坛 2024年第3期 253-268页

作者：陆晨晨王昊石斌裘靖文南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]电商用户评论中蕴含着大量有价值的信息,识别其中的用户观点,探索观点分布的差异和规律,能够为消费者、商家和平台提供参考。[方法/过程]首先,基于UIE模型,对家居、零食、手机3个行业中的用户评论进行观点抽取;其次,基于商... 详细信息

[目的/意义]电商用户评论中蕴含着大量有价值的信息,识别其中的用户观点,探索观点分布的差异和规律,能够为消费者、商家和平台提供参考。[方法/过程]首先,基于UIE模型,对家居、零食、手机3个行业中的用户评论进行观点抽取;其次,基于商品特征库和BERT模型,计算词间语义相似度对观点进行泛化;最后,基于IPA模型,对用户观点进行统计分析和可视化呈现,为商家和平台提供优化建议。[结果/结论]在观点挖掘方面,模型在3个行业中均表现优秀,观点抽取的F1值分别为79.85%、83.28%和85.71%,证明该方法的有效性;在规律分析方面,发现手机行业的用户观点主要集中于性能、外观和电池,但不同平台和品牌的观点分布存在明显差异,并且用户情感从初评到追评总体呈现出积极到消极的变化趋势。

关键词：用户评论细粒度情感分析观点挖掘预训练语言模型 IPA分析

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科研知识交流情景下信息规避行为的潜在成因分析

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情报杂志 2022年第6期41卷 189-199,141页

作者：巩洪村邓三鸿曹高辉南京大学信息管理学院南京210023 华中师范大学信息管理学院武汉430079 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[研究目的]探索科研知识交流中信息规避行为的成因及其作用机理,旨在为科研团队及科研人员应对信息规避行为,提高科研知识交流和科研管理效率提供参考借鉴。[研究方法]对收集的344份问卷数据,采用基于PLS的结构方程模型验证信息规避行... 详细信息

[研究目的]探索科研知识交流中信息规避行为的成因及其作用机理,旨在为科研团队及科研人员应对信息规避行为,提高科研知识交流和科研管理效率提供参考借鉴。[研究方法]对收集的344份问卷数据,采用基于PLS的结构方程模型验证信息规避行为前因变量之间的假设关系,并引入fsQCA分析有效前因变量是如何与学历、交流频率、性别等个人属性组合作用于信息规避行为的。[研究结论]结果发现了4条主要的信息规避行为影响路径,分别是信息过载→消极情绪→信息规避行为、资源可用性→消极情绪→信息规避行为、表达可行度→信息规避行为、主观规范→信息规避行为,同时fsQCA分析结果展示了交流频率、教育水平、学历、性别与消极情绪和主观规范作用于信息规避行为的3条路径。

关键词：知识交流科研管理信息规避行为信息过载 S-R理论 S-O-R理论

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面向道路交通违法行为的事理图谱构建技术

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交通信息与安全 2022年第1期40卷 36-44页

作者：王翠胡昊天邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

我国道路交通安全法律法规体系不断完善,要求交警部门针对具体的交通违法行为给予不同程度的处罚,为了响应国家以智慧化推动治理现代化的号召,可利用事理图谱技术构建道路交通领域知识库,揭示道路交通违法行为事件之间的逻辑关系,能快... 详细信息

我国道路交通安全法律法规体系不断完善,要求交警部门针对具体的交通违法行为给予不同程度的处罚,为了响应国家以智慧化推动治理现代化的号召,可利用事理图谱技术构建道路交通领域知识库,揭示道路交通违法行为事件之间的逻辑关系,能快速且有效辅助处理交通违章事件。以开源数据为基础,面向道路交通违法行为构建事件语料库,通过事件抽取、关系抽取等步骤,构建交通违法事理图谱,在此基础上,实现了交通违法问答系统。研究结果表明:利用所提模型抽取道路交通违法行为事件的分类评价指标F1值达到0.832,识别率很高。此外,基于事理图谱的交通违法问答系统展示了事理图谱技术在道路交通领域具备良好的应用前景。

关键词：交通安全交通违法事理图谱问答系统道路交通

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一种面向内容差异的学术论文评价方法

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信息资源管理学报 2022年第4期12卷 56-69页

作者：陈玥彤王昊李跃艳张卫邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

当前学者普遍采取被引频次、h指数等外部指标评价学术论文,往往难以反映论文的内容质量,甚至可能引发重“量”轻“质”的趋向,从而抑制学术创新和学科发展。本研究从差异性的视角提出一个新的论文评价指标模型,以图书馆、情报与文献学... 详细信息

当前学者普遍采取被引频次、h指数等外部指标评价学术论文,往往难以反映论文的内容质量,甚至可能引发重“量”轻“质”的趋向,从而抑制学术创新和学科发展。本研究从差异性的视角提出一个新的论文评价指标模型,以图书馆、情报与文献学学科的论文作为研究对象,该模型通过结合具有语义表征的BERT模型和ADC方法测度研究内容层面的论文差异程度,通过空间分布特征分析论文对象的区分能力特征,并从期刊、学者和主题的角度分别探讨论文ADC总体水平差异。实验结果表明,本研究提出的ADC指标模型用于衡量学术论文的内容差异性具有一定的合理性,论文区分能力越强表明其研究内容越具独特性,越弱则说明研究同质性越明显;档案学期刊由于学科术语和研究对象的独特性而明显区别于图书馆学和情报学期刊;高产学者中偏重情报学学科的人数较多,研究热点和前沿应用的论文由于主题更为深入、丰富而表现出更高的区分性,而偏向于介绍传统理论和综述的文章由于内容更加普遍和成熟而表现出较低的区分性。

关键词：论文区分能力学术论文内容差异性 LDA主题分析学术评价

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基于司法判决书的知识图谱构建与知识服务应用分析

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情报科学 2022年第2期40卷 133-140页

作者：黄茜茜杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化水平,积极响应国家"智慧法院"建设发展战略。【方法/过程】以"网络诈骗"领域为例,用"自顶向下"的方式... 详细信息

【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化水平,积极响应国家"智慧法院"建设发展战略。【方法/过程】以"网络诈骗"领域为例,用"自顶向下"的方式构建知识图谱。首先,结合文书内容与专家意见构建案件领域本体;接着,通过知识抽取、知识表示、知识融合等环节获取实体、属性及关系;再利用Neo4j生成案件知识图谱。最后,提出了基于知识图谱的智慧司法知识服务框架。【结果/结论】基于2015年-2020年的"网络诈骗"领域司法判决书,构建了含有约3万个实体和18万条关系的案件知识图谱,并详细阐述了具备基础资源层、知识图谱层、服务应用层的智慧司法知识服务框架设计。【创新/局限】实现了案件知识图谱的实体类型扩充,以丰富图谱应用场景,并将知识图谱技术与智慧司法知识服务框架进行融合;局限在于仅使用网络诈骗领域判决书数据进行实证研究。

关键词：知识图谱知识服务司法判决书 Bert-BiLSTM-CRF Neo4j

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基于细粒度语义实体的学术论文推荐研究

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情报科学 2022年第4期40卷 156-165页

作者：李晓敏王昊李跃艳南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210093

【目的/意义】为帮助科研用户快速准确地找到与自身研究兴趣相关的学术论文,构建了基于细粒度语义实体的学术论文推荐模型。【方法/过程】将实验前期识别出的研究主题、研究对象和理论技术类语义实体作为学术论文和核心作者的内容特征,... 详细信息

【目的/意义】为帮助科研用户快速准确地找到与自身研究兴趣相关的学术论文,构建了基于细粒度语义实体的学术论文推荐模型。【方法/过程】将实验前期识别出的研究主题、研究对象和理论技术类语义实体作为学术论文和核心作者的内容特征,分别利用TF-IDF算法、TextRank算法和LDA模型得到学术论文和核心作者的特征词,利用Word2vec对特征词进行向量化,再计算核心作者和学术论文的余弦相似度,将余弦相似度值靠前的Top20推荐给作者。【结果/结论】利用准确率、召回率和F值对基于三种算法得到的特征词生成的推荐结果进行比较评价,结果表明,基于TF-IDF算法得到的特征词生成的推荐效果最佳,并对推荐结果进行了实例展示,可以看出本文提出的推荐模型能够更为全面地为科研用户推荐与其研究兴趣类似的学术论文,提高科研效率。【创新/局限】本文主要是从学术论文的内容特征入手,对类型细分后的关键词利用不同算法进行核心作者特征词筛选,进而实现学术论文推荐,但是对学术论文中包含的网络关系并未涉及。

关键词：特征词核心作者学术论文个性化推荐相似度

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