检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2019年第2期42卷 169-176页

作者：张海潮王昊唐慧慧薛蔚南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]探讨中文社会科学领域题名关键词最佳抽取模型,用以获取引文题名关键词,完成附加关键词的抽取。[方法/过程]文章以2014年CSSCI全部文献的题名为语料,运用条件随机场(CRFs),通过探究不同特征(或集合)和参数对关键词识别的影响... 详细信息

[目的/意义]探讨中文社会科学领域题名关键词最佳抽取模型,用以获取引文题名关键词,完成附加关键词的抽取。[方法/过程]文章以2014年CSSCI全部文献的题名为语料,运用条件随机场(CRFs),通过探究不同特征(或集合)和参数对关键词识别的影响,构建字角色标注的题名关键词标引模型,最终迁移应用到引文题名。[结果/结论]通过实验,获得最佳题名关键词标引模型,F1值可达到52.03%,每篇原文可获得附加关键词9个左右。在恰当的特征组合与参数下,构建的标引模型可以有效完成附加关键词的获取工作。[局限]语料中的每个关键词平均出现两次可能会影响机器学习的效果,原文与引文题名的差异可能影响模型的适用性,此外模型得到的附加关键词尚需进一步斟酌选择。

关键词：附加关键词条件随机场关键词抽取题名关键词机器学习

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融合主题模型和卷积神经网络的APP推荐研究

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情报理论与实践 2019年第4期42卷 158-165页

作者：王杰唐菁荟王昊邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]将主题模型与卷积神经网络进行结合,以实现APP的个性化推荐,并缓解评分数据稀疏性问题。[方法/过程]提出TMCNN模型,针对文本内容,通过用户和APP双通道的卷积神经网络获取卷积语义特征,同时使用LDA模型获取主题特征,并与用户... 详细信息

[目的/意义]将主题模型与卷积神经网络进行结合,以实现APP的个性化推荐,并缓解评分数据稀疏性问题。[方法/过程]提出TMCNN模型,针对文本内容,通过用户和APP双通道的卷积神经网络获取卷积语义特征,同时使用LDA模型获取主题特征,并与用户和APP的数值特征组合,从而预测用户对APP的评分,进而推荐。[结果/结论]通过360手机助手数据集的测试,从RMSE,召回率,NDCG三个指标进行分析,TMCNN模型不仅具有良好的评分预测效果,而且APP的推荐结果也相对较好。同时,TMCNN模型也丰富了APP推荐的研究方法。[局限]没有考虑APP的权限信息,评论信息的有用性,以及TMCNN模型的优化函数有待改进。

关键词： APP推荐 LDA模型卷积神经网络主题模型

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关于图书情报学研究者研究多样性的探索研究

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评价与管理 2022年第4期20卷 118-118页

作者：赵月华朱思成吴洁王昊邓三鸿南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京南京大学信息管理学院江苏南京

计量指标已经成为一种对定量评估研究者来说非常重要的工具,它被用于各种角度的研究,如研究影响力、研究质量、多学科性和跨学科。特别是在图书情报学领域,以往的许多研究都突出了该领域研究者的特点。然而,只有少数研究涉及到研究主题... 详细信息

计量指标已经成为一种对定量评估研究者来说非常重要的工具,它被用于各种角度的研究,如研究影响力、研究质量、多学科性和跨学科。特别是在图书情报学领域,以往的许多研究都突出了该领域研究者的特点。然而,只有少数研究涉及到研究主题的多样性方面。本研究的目的是:(1)评估图书情报学研究者的主题多样性,(2)探讨研究者主题多样性与研究影响之间的关系。我们提出了一个量化作者主题多样性的指标,我们称之为作者主题多样性(ATD)。该研究利用潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)来检测领域主题,使用余弦相似度(cos similarity)算法来计算出版物种给定研究者的研究主题的多样性。结果表明,图书情报学领域不同作者的主题多样性差异较大。此外,ATD与被引指标之间存在较弱的正相关关系,说明研究主题的多样化可能会带来更高的研究影响力。

关键词：研究多样性评价研究图书情报学

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突发事件应急响应情报体系案例解析——以自然灾害事件为例

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科技情报研究 2020年第2期2卷 94-102页

作者：刘浏苏新宁南京农业大学信息科学技术学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学信息管理学院

[目的/意义]通过对自然灾害的案例分析验证突发事件应急响应情报体系的有效性。[方法/过程]结合两类自然灾害突发事件,通过对案例内容回顾和反思,根据突发事件应急响应情报体系,从事前、事中和事后3个阶段,利用情报采集、情报组织、情... 详细信息

[目的/意义]通过对自然灾害的案例分析验证突发事件应急响应情报体系的有效性。[方法/过程]结合两类自然灾害突发事件,通过对案例内容回顾和反思,根据突发事件应急响应情报体系,从事前、事中和事后3个阶段,利用情报采集、情报组织、情报分析等手段,提出同类突发事件的应对办法和决策建议。[结果/结论]应急响应情报体系可以有效帮助应对自然灾害突发事件。

关键词：突发事件情报体系案例解析应急响应自然灾害

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作为科技发展先行者的情报体系理论框架研究

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情报学报 2019年第2期38卷 111-120页

作者：李品杨建林杨国立南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 江苏大学图书馆镇江212013

文章认为,新时代的科技发展处于赶超式、对抗性和不确定性等复杂环境中,科技发展的导向也呈现出由问题导向转变为目标与愿景导向的迹象,这就需要情报扮演先行者的角色,这是时代赋予情报的新使命。为此,文章构建了可满足新时代科技发展... 详细信息

文章认为,新时代的科技发展处于赶超式、对抗性和不确定性等复杂环境中,科技发展的导向也呈现出由问题导向转变为目标与愿景导向的迹象,这就需要情报扮演先行者的角色,这是时代赋予情报的新使命。为此,文章构建了可满足新时代科技发展情报需求的情报体系理论框架,并分析了框架的基本要素构成及其之间的关系。特别强调,为有效支撑作为先导的这一新型情报功能,要将预测、预见型情报方法和情报流程中的"假定"环节放在突出重要的位置。最后以抓住国家重要战略机遇为视角,提出了情报体系实现的基本策略。

关键词：情报体系情报功能科技发展

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基于细粒度的开放获取优势研究——以2013-2018年《图书情报工作》为例

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情报探索 2020年第4期 28-34页

作者：刘佳雨虞为陈俊鹏江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京财经大学信息工程学院江苏南京210023

[目的/意义]旨在量化开放获取在推动论文可见性、知识传播时效性和科学发展中所起的作用。[方法/过程]收集了2013—2018年发表于《图书情报工作》上的2849篇论文的引文数据,首先宏观对比了每年发表的OA与非OA论文的发文量和引文量,之后... 详细信息

[目的/意义]旨在量化开放获取在推动论文可见性、知识传播时效性和科学发展中所起的作用。[方法/过程]收集了2013—2018年发表于《图书情报工作》上的2849篇论文的引文数据,首先宏观对比了每年发表的OA与非OA论文的发文量和引文量,之后基于细粒度的方法从论文点击量、起步三年的引文情况和以“月”为单位的首次被引用所需时间3个方面具体探究了OA论文的特征与产生优势的原因。[结果/结论]分析结果验证了OA论文具有引用优势,该优势不仅具有持续性而且在扩大,混合期刊中OA论文的比重也在上升。同时OA论文比非OA论文点击下载量高,首次被引速度快,在起步时响应高效。

关键词：开放获取引文优势持续性细粒度

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突发事件应急响应情报体系案例解析——以公共安全事件为例

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情报科学 2019年第1期37卷 105-111页

作者：唐明伟苏新宁王昊南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

【目的/意义】对突发事件应急响应情报体系进行功能有效性验证。【方法/过程】应用案例分析法,对突发事件案例进行了过程回顾和特征分析,结合突发事件应急响应情报体系的功能,对突发事件案例进行假设性应用分析。对公共安全突发事件进... 详细信息

【目的/意义】对突发事件应急响应情报体系进行功能有效性验证。【方法/过程】应用案例分析法,对突发事件案例进行了过程回顾和特征分析,结合突发事件应急响应情报体系的功能,对突发事件案例进行假设性应用分析。对公共安全突发事件进行分类,介绍突发事件应急响应情报体系的架构和主要功能,并应用情报体系从预警联动、网络舆情控制、风险评估、危机识别与警示四个方面对突发事件进行案例分析。【结果/结论】突发事件应急响应情报体系对公共安全事件的处理具有可预见的效果。

关键词：突发事件情报体系案例解析

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面向学术资源的术语区分能力的测度方法研究

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情报学报 2019年第10期38卷 1078-1091页

作者：王昊唐慧慧张海潮张进张紫玄南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 威斯康星大学密尔沃基分校信息研究学院密尔沃基53201

改进索引术语质量的衡量方法可以有效提高IR系统的检索效率,但术语的固有属性易受文档长度影响,难以全面衡量术语质量。对此,本文从术语内在的区分性出发,借鉴词袋模型的基本思想,提出了术语区分能力(term discriminative capacity,TDC... 详细信息

改进索引术语质量的衡量方法可以有效提高IR系统的检索效率,但术语的固有属性易受文档长度影响,难以全面衡量术语质量。对此,本文从术语内在的区分性出发,借鉴词袋模型的基本思想,提出了术语区分能力(term discriminative capacity,TDC)这一理论及3种不同的计算方法。本文还采集了Web of Science的3个子数据库中包含4个著录项的900条记录作为实验数据,来实现TDC的大规模计算,并观察3种算法在实践中的差异。经过实验分析得出,计算术语区分能力的最佳方法为TDC-T,该算法在多个方面表现稳定,且不受DF值的影响,可以作为衡量术语质量的全新指标,记为TDC。但是本研究所选取的A&HCI数据库的记录较少,这或许会造成另两个领域计算结果的失衡。

关键词：索引术语词袋模型术语区分能力术语空间密度术语质量评价

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基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究

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南京大学学报（自然科学版） 2019年第6期55卷 942-951页

作者：韩普刘亦卓李晓艳南京邮电大学管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学南京210023 南京大学信息管理学院南京210023 南京医科大学基础医学院南京211166

电子病历实体识别是医疗领域人工智能和医疗信息服务中非常关键的基础任务.为了更充分地挖掘电子病历中的实体语义知识以提升中文医疗实体识别效果,提出融入外部语义特征的中文电子病历实体识别模型.该模型首先利用语言模型word2vec将... 详细信息

电子病历实体识别是医疗领域人工智能和医疗信息服务中非常关键的基础任务.为了更充分地挖掘电子病历中的实体语义知识以提升中文医疗实体识别效果,提出融入外部语义特征的中文电子病历实体识别模型.该模型首先利用语言模型word2vec将大规模的未标记文本生成具有语义特征的字符级向量,接着通过医疗语义资源的整合以及实体边界特征分析构建了医疗实体及特征库,将其与字符级向量相拼接以更好地挖掘序列信息,最后采用改进的Voting算法将深度学习结果与条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)的结果加以整合来纠正标签偏置.实验表明,融入外部语义特征的改进模型的F值达到94.06%,较CRF高出1.55%.此外,还给出了模型最佳效果的各项参数.

关键词：医疗实体识别深度学习电子病历人工神经网络

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21世纪初英国警务情报工作改革研究

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情报杂志 2019年第11期38卷 78-86页

作者：洪磊南京大学信息管理学院江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学中国南海研究协同创新中心

[目的/意义]英国是现代警务和警务情报的发源地,新世纪后随着社会的变化,技术的进步和组织的改进,英国警务情报工作进行了重大改革,其改革进程中的做法和经验对身处改革浪潮中的中国公安警务工作有着重要的参考价值。[方法/过程]通过对... 详细信息

[目的/意义]英国是现代警务和警务情报的发源地,新世纪后随着社会的变化,技术的进步和组织的改进,英国警务情报工作进行了重大改革,其改革进程中的做法和经验对身处改革浪潮中的中国公安警务工作有着重要的参考价值。[方法/过程]通过对文献、历史和政策文本进行梳理和分析,总结归纳21世纪初英国警务情报工作的历史、举措、成效和问题。[结果/结论]情报主导警务是英国情报工作改革的核心思想,国家情报模型是情报改革的工作准则,通过资源管理和情报共享,提高对罪犯的关注度,融合多种警务模式,减少犯罪可能性,提高公众的安全感是英国情报改革工作中的成功之处,我国公安情报改革可以吸取当中的精华之处,因地制宜进行落地和改善实践。

关键词：警务情报情报主导警务公安情报英国

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