检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2019年第2期39卷 152-160页

作者：张梦莹邓三鸿王昊王丽娟南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏省地质调查研究院江苏南京210018

[目的/意义]从海量的购物评价筛选出高效用的评论文本,既能为潜在用户的购买决策提供有价值的参考,也能为电子商务经营者提供巨大的商业价值。[方法/过程]通过量化在线评论的有用性指标,以模糊层次分析法确定属性权重,依据灰色关联分析... 详细信息

[目的/意义]从海量的购物评价筛选出高效用的评论文本,既能为潜在用户的购买决策提供有价值的参考,也能为电子商务经营者提供巨大的商业价值。[方法/过程]通过量化在线评论的有用性指标,以模糊层次分析法确定属性权重,依据灰色关联分析法进行在线评论有用性排序,并基于有用性过滤评论,探究在线评论对销售绩效的影响。[结果/结论]差评的各项指标相比好评来说具有明显优势,有用性更高。评论总数、评论时效性显著促进产品销售。情感倾向对搜索型商品的销量的影响并不显著。

关键词：在线评论产品销量评论有用性模糊层次分析法灰色关联分析法

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AI赋能哲学社会科学研究、传播及评价

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西华大学学报（哲学社会科学版） 2024年第6期43卷 1-12页

作者：苏新宁何一民杨红艳周维东徐继敏刘明彭国莉王竹徐亮韩普蒋勋胡琳夏琬钧周佩李西臣肖磊韩毅王丹唐普刘选南京大学信息管理学院江苏南京210023 四川大学城市研究所四川成都610065 中国人民大学书报资料中心北京100872 四川大学《四川大学学报(哲学社会科学版)》编辑部四川成都610065 四川大学法学院四川成都610207 西南大学教育学部重庆400715 西华大学图书馆四川成都610039 西南财经大学工商管理学院四川成都611130 南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 四川大学图书馆四川成都610065 西南交通大学图书馆四川成都611756 西华大学管理学院四川成都610039 西华大学法学与社会学学院四川成都610039 西南财经大学《经济学家》编辑部四川成都611130 西南大学商贸学院重庆402460 四川师范大学《四川师范大学学报(社会科学版)》编辑部四川成都610066 四川开放大学《现代远程教育研究》编辑部四川成都610073

人工智能正在改变整个人类社会,丰富人们的文化生活,促进科技创新与发展,是各行各业“新质化”的促进剂。人工智能可为哲学社会科学提供高效的研究工具和研究场景,将深刻影响哲学社会科学研究、传播及评价的方方面面。加速人工智能在哲... 详细信息

人工智能正在改变整个人类社会,丰富人们的文化生活,促进科技创新与发展,是各行各业“新质化”的促进剂。人工智能可为哲学社会科学提供高效的研究工具和研究场景,将深刻影响哲学社会科学研究、传播及评价的方方面面。加速人工智能在哲学社会科学研究、传播及评价领域的深入应用,提升哲学社会科学研究效率,促进哲学社会科学的创新与发展,构建自主知识体系,是当下哲学社会科学工作者的重要使命。为推进AI赋能哲学社会科学(AI4SS),2024年9月28日,由西华大学、四川省社会科学学术期刊协会主办,西华大学学术期刊部、四川省社会科学重点研究基地四川学术成果分析与应用研究中心承办的“AI赋能社科研究与评价天府论坛”在西华大学举行。来自南京大学、中国人民大学、四川大学等高校与科研机构的20位专家学者,从不同学科、研究领域出发,就人工智能赋能哲学社会科学研究、传播及评价进行了深入交流。文章为20位专家学者在论坛上所作报告的主要观点。这些报告议题包括AI赋能人文社科研究方法的变革,法学、教育学、经济学、图书情报学、新闻传播等社会学科视域下的人工智能,AI辅助社会科学研究的学术伦理,人工智能在医疗健康、大宗商品价格风险监测、大学生高阶思维能力培养等方面的应用,AI赋能学术期刊出版与传播,AI赋能哲学社会科学评价新模式、新平台、新场景,等等。这些议题共同描绘了一个由AI技术驱动的多学科融合与创新的新时代。

关键词：生成式人工智能人工智能数智时代 AI4SS 哲学社会科学学术研究学术传播学术评价学术伦理人文危机预印本评价知识服务智能评价智能外包医疗健康国家金融安全高阶思维能力法学教育学经济学图书情报学新闻传播

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布鲁克斯情报学哲学思想对国内情报学研究的影响分析

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大学图书情报学刊 2019年第5期37卷 96-101页

作者：刘中兴南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

通过对引用布鲁克斯情报学哲学思想的相关文献进行引文分析,透视布鲁克斯关于情报学哲学基础的观点对我国情报学发展的影响,考察国内学界对情报学哲学基础领域问题是否已经形成统一、成熟的认知。采集引用论文“The foundations of info... 详细信息

通过对引用布鲁克斯情报学哲学思想的相关文献进行引文分析,透视布鲁克斯关于情报学哲学基础的观点对我国情报学发展的影响,考察国内学界对情报学哲学基础领域问题是否已经形成统一、成熟的认知。采集引用论文“The foundations of information science:Part *** aspects”且被引频次≥1的中文文献,分析这些文献的时间分布、主题分布、引证文献。研究表明:布鲁克斯情报学哲学思想对我国情报学基础理论研究影响甚广;中国情报学界在情报学哲学基础方面依然没有形成统一认识,需要继续加强研究,以夯实情报学理论基础。

关键词：情报学布鲁克斯哲学基础引证分析

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情报分析视角下新型冠状病毒肺炎疫情研究

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科技情报研究 2020年第4期2卷 90-102页

作者：周鑫栾媛媛南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 印第安纳大学信息计算与工程学院布卢明顿474084 .印第安纳大学公共卫生学院布卢明顿47408

[目的/意义]基于突发事件主题的公开源情报分析,不仅对有效控制新型冠状病毒肺炎疫情及其传播、保障人民生命健康及财产安全具有重要意义,甚至关系到社会稳定、经济发展及国家安全等方面,有助于提高相关部门的决策响应速度及效果。[方法... 详细信息

[目的/意义]基于突发事件主题的公开源情报分析,不仅对有效控制新型冠状病毒肺炎疫情及其传播、保障人民生命健康及财产安全具有重要意义,甚至关系到社会稳定、经济发展及国家安全等方面,有助于提高相关部门的决策响应速度及效果。[方法/过程]5G时代的到来,促使网络上的数据流量与日俱增,越来越多的情报将从网络公开信息中获取,通过引入竞争性假设分析法(ACH),首先,对新型冠状病毒的来源进行研判;然后,针对全球疫情数据以及疫情防控的发展过程具体分析,最后,提出相关建议。[结果/结论]研究发现:其一,新型冠状病毒来源于新型自然病毒灾害,但事件发展具有变动性,因此,课题组同时也设定了3个观察方向作为后续观察标记,以便及时保证结论的准确性。其二,中国国内疫情防控取得了阶段性的巨大胜利,为全球疫情防控提供了成功的经验,但仍需外防输入,内防反弹,巩固来之不易的防控成果。其三,我国在重大疫情防控体制机制、公共卫生体系建设等方面仍存在不足之处,亟待提高疾控机构的专业话语权。

关键词：情报分析 COVID-19 公共卫生突发事件 ACH 疫情

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不忘初心、牢记使命展望情报学与情报工作的未来

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科技情报研究 2019年第1期1卷 1-12页

作者：苏新宁南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

文章针对新时代、新环境、新技术、新战略背景,探索了如何在"不忘初心、牢记使命"这一宗旨下发展情报学与情报工作。作者分析了情报学与情报工作发展的历史机缘,展望了情报学与情报工作未来发展的机遇,给出了情报学与情报工... 详细信息

文章针对新时代、新环境、新技术、新战略背景,探索了如何在"不忘初心、牢记使命"这一宗旨下发展情报学与情报工作。作者分析了情报学与情报工作发展的历史机缘,展望了情报学与情报工作未来发展的机遇,给出了情报学与情报工作未来发展的六点思考,最后解析了《情报学与情报工作发展南京共识》。

关键词：情报学情报工作学科建设大情报观大情报科学情报人才培养

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国外情报主导警务研究综述

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现代情报 2019年第11期39卷 168-177页

作者：洪磊朱晓峰南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学中国南海研究协同创新中心江苏南京210023 南京工业大学经济与管理学院江苏南京211800

[目的/意义]当今国际社会安全形势复杂,对于警务工作提出了严峻的挑战。情报主导警务作为国际中最负盛名的警务改革,有利于深化我国公安情报研究,为提升公安情报工作质量提供实践指导。[方法/过程]本文全面梳理了国外情报主导警务的已... 详细信息

[目的/意义]当今国际社会安全形势复杂,对于警务工作提出了严峻的挑战。情报主导警务作为国际中最负盛名的警务改革,有利于深化我国公安情报研究,为提升公安情报工作质量提供实践指导。[方法/过程]本文全面梳理了国外情报主导警务的已有文献,总结相关发展成果,研究其发展规律。[结果/结论]从历史、基础理论、实践现状和存在问题4个角度全方面展示了国外情报主导警务的研究现状,为国内情报主导警务的相关研究明确了方向和重点,也有助于推动我国警务改革、突破情报主导警务工作瓶颈。

关键词：警务情报情报主导警务警务改革国际警务

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引文内容分析视角下的公安情报学发展探析

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情报理论与实践 2019年第1期42卷 22-27页

作者：洪磊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 南京大学中国南海研究协同创新中心江苏南京210023

[目的/意义]国际国内安全形势的动荡使得公安情报工作责任重大,为顺应安全形势的变化,与公安情报工作密切相关的公安情报学也需要创新改革。为加快学科发展,应找准学科主题特点,厘清学科研究内容。[方法/过程]引文内容分析法可以深层次... 详细信息

[目的/意义]国际国内安全形势的动荡使得公安情报工作责任重大,为顺应安全形势的变化,与公安情报工作密切相关的公安情报学也需要创新改革。为加快学科发展,应找准学科主题特点,厘清学科研究内容。[方法/过程]引文内容分析法可以深层次分析学科研究内容情况。文章应用引文内容分析方法,以重要学术期刊中的公安情报学文献为研究对象,从引文内涵、引文位置和引文类别三个方面开展研究;结合文献主题总结公安情报学引文史,分析公安情报学发展情况。[结果/结论]结合引文内容标注实验结果,总结了学科主题研究特征,通过公安情报学引文史分析了学科研究历史,揭示学科发展动力,寻找公安情报学未来的发展方向。

关键词：引文内容分析公安情报学内容标注学科发展

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基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究

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数据分析与知识发现 2018年第7期2卷 89-100页

作者：唐慧慧王昊张紫玄王雪颖南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】探讨中文历史事件名识别和抽取的最优模型,用于历史文本的知识重组和中国历史事件本体的构建。【方法】以魏晋南北朝史书文本为原始语料,进行自动标引,运用条件随机场(CRFs)模型,以单个汉字为标注对象,探讨不同汉字角色集合、... 详细信息

【目的】探讨中文历史事件名识别和抽取的最优模型,用于历史文本的知识重组和中国历史事件本体的构建。【方法】以魏晋南北朝史书文本为原始语料,进行自动标引,运用条件随机场(CRFs)模型,以单个汉字为标注对象,探讨不同汉字角色集合、不同特征对历史事件名识别的影响,寻找最佳模型。【结果】经过实验论证,得到字素的词性倾向和姓氏特征相累加的最佳历史事件名识别模型,F1值高达98.74%,该最佳模型在两个开放场景中的应用也得到较好的识别效果。【局限】由于史书文本的语料特性,本实验的数据量不是特别充足;未在本实验环境下验证汉字角色标注相较于词角色标注的优越性。【结论】定义恰当的角色和特征集合后,CRFs模型可以有效地识别和抽取历史文本中的历史事件名。

关键词：历史事件名条件随机场汉字标注命名实体识别本体学习

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面向微博短文本分类的文本向量化方法比较研究

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数据分析与知识发现 2018年第8期2卷 41-50页

作者：李心蕾王昊刘小敏邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】利用Word2Vec和Sent2Vec算法生成新浪微博的文本的向量化表示形式,以期在文本分类时获得较低的计算成本和较高的分类效果。【方法】使用文本中词的0-1矩阵进行分类,将分类效果作为基准线;采用Word2Vec算法生成词向量并用不同方... 详细信息

【目的】利用Word2Vec和Sent2Vec算法生成新浪微博的文本的向量化表示形式,以期在文本分类时获得较低的计算成本和较高的分类效果。【方法】使用文本中词的0-1矩阵进行分类,将分类效果作为基准线;采用Word2Vec算法生成词向量并用不同方式合成句子的向量表示,进行文本分类,并与基准线进行对比;利用Sent2Vec算法直接生成句子向量进行分类,综合评价3种方法的优缺点。【结果】研究显示使用Word2Vec算法和Sent2Vec算法能够极大程度上压缩文本特征,对比于使用所有3万多个词作为特征,Word2Vec算法和Sent2Vec算法将特征数压缩在1 000以内。在分类准确率方面,Word2Vec算法的分类准确率比基准线低约3%,准确率为75.14%。Sent2Vec算法的分类效果远不如其他两种方法,准确率只有63.08%。【局限】由于语料有限,Word2Vec算法在计算词向量时可能缺少足够的语义信息,导致词向量的准确性不高,而Sent2Vec算法在中文文本语境下生成句向量的分类结果较差。【结论】Word2Vec算法更适用大规模语料文本分类,在文本量较少时应使用词为特征分类。

关键词：短文本分类 Word2Vec 口语化文本词向量合成句向量

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中文专利文献中连续符号串的语义识别

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数据分析与知识发现 2018年第5期2卷 11-22页

作者：王雪颖王昊张紫玄南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】解决汉语文档中连续字符串的语义识别问题。【方法】使用钢铁冶金领域专利文献中已识别语义的部分符号串作为学习语料,利用基础特征、汉字特征、符号串特征进行测试,根据实验结果确定最佳模型。使用最佳模型,对规则未能判别语... 详细信息

【目的】解决汉语文档中连续字符串的语义识别问题。【方法】使用钢铁冶金领域专利文献中已识别语义的部分符号串作为学习语料,利用基础特征、汉字特征、符号串特征进行测试,根据实验结果确定最佳模型。使用最佳模型,对规则未能判别语义的符号串展开测试。【结果】将测试结果与人工判别的真实角色进行比对,发现Y的P值最小为98.15%,最大为99.62%,N的P值最小为96.87%,最大为99.34%;Y的R值最小为96.56%,最大为99.04%,N的R值最小为98.73%,最大为99.67%;Y的F1值最小为97.71%,最大为99.33%;N的F1值最小为97.98%,最大为99.42%,可以看出识别效果较为理想。【局限】受学习语料规模的影响和研究时间的限制,未能将已识别角色的语料加入样本中学习。【结论】该模型在中文专利文献中连续符号串的语义判别方面具有较高的可行性、有效性和可移植性,为英文文献中符号串的语义判别提供思路。

关键词：中文专利钢铁冶金领域连续符号串语义识别

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