检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2018年第12期37卷 1193-1203页

作者：朱惠王昊苏新宁邓三鸿南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)

本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理... 详细信息

本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。

关键词：汉语领域术语非分类关系本体领域概念模型术语空间结构

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基于专利引用和AHP改进熵值法的深度学习技术专利质量评价

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情报探索 2019年第3期 55-61页

作者：郜梦蕊肖连杰南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]旨在探究国内外深度学习技术专利质量评价。[方法/过程]以德温特专利数据库为数据来源,以专利引用关系为评价指标,基于AHP改进熵值法确定指标权重。[结果/结论]结果显示,企业的深度学习技术专利质量要优于科研机构的专利质... 详细信息

[目的/意义]旨在探究国内外深度学习技术专利质量评价。[方法/过程]以德温特专利数据库为数据来源,以专利引用关系为评价指标,基于AHP改进熵值法确定指标权重。[结果/结论]结果显示,企业的深度学习技术专利质量要优于科研机构的专利质量。我国的深度学习技术在研发主体和研发质量上需要进一步改进和提升。

关键词：熵值法专利质量评价深度学习

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当代警用地理信息系统面对的问题和挑战

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电子技术与软件工程 2020年第17期 201-202页

作者：李一琳闫德民陈泽军李娟陈云霞南京森林警察学院刑事科学技术学院国家林业局森林公安司法鉴定中心野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室江苏省南京市210023 南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏省南京市210023

本文首先探讨了PGIS在基层应用中存在的问题,其次分析了PGIS面对的机遇及挑战,最后提出了相应的建议及观点。

关键词：警用地理信息系统主要矛盾新技术融合

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大数据时代哲学社会科学学术成果评价:问题、策略及指标体系

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图书情报工作 2018年第16期62卷 5-14页

作者：李品杨建林南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的／意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素，长期以来，传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多，挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图... 详细信息

[目的／意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素，长期以来，传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多，挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图探索大数据环境下哲社学术成果评价的变革及其实现，特别是提出了大数据思维下的哲社学术成果的评价指标体系。[方法／过程]基于比较分析和综合分析，对传统哲学社会科学评价方法的弊端进行分析，然后对大数据给哲学社会科学评价带来的改变进行分析，最后提出基于大数据环境的哲学社会科学评价策略和指标体系。[结果／结论]提出大数据时代哲学社会科学学术成果评价的策略：由引文著录分析转向多维度的引用内容与行为分析，由面向成果的阶段性静态评价转向以“学术活动”为中心的全过程动态评价，由学术影响力评价转向学术价值和社会效益评价。在此基础上，构建由两个一级指标、5个二级指标和34个三级指标组成的大数据背景下哲学社会科学学术成果评价指标体系。

关键词：哲学社会科学学术成果成果评价大数据

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中文术语粒度对其区分能力测度的影响分析

中文术语粒度对其区分能力测度的影响分析

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第二届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：熊欣王昊张海潮张宝隆南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的]比较中文术语粒度对不同字段的术语区分能力(Term Discriminative Capacity,TDC)、测度的影响。[方法]将术语区分能力测度应用于题名、关键词、摘要和附加关键词的术语质量评估,在对照组和实验组中使用方差分析对不同学科、字段... 详细信息

[目的]比较中文术语粒度对不同字段的术语区分能力(Term Discriminative Capacity,TDC)、测度的影响。[方法]将术语区分能力测度应用于题名、关键词、摘要和附加关键词的术语质量评估,在对照组和实验组中使用方差分析对不同学科、字段及术语粒度的TDC进行差异检测。[结果]当关键词和附加关键词未经处理时,在TDC上的表现为：题名>摘要>附加关键词>关键词;当术语粒度为词时,附加关键词的表现提升,题名>附加关键词>摘要>关键词。[局限]实验数据仅包含5个人文社会科学学科,样本代表性可能存在不足。[结论]中文术语粒度和字段在术语区分能力测度上相互作用,各字段的术语粒度统一为词可降低字段因素的影响。

关键词：术语区分能力术语粒度学术资源检索系统自动标引

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Word2Vec海关报关商品文本特征降维效果分析

Word2Vec海关报关商品文本特征降维效果分析

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第二届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：龚丽娟王昊张紫玄朱立平南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的]对海关平台的高维报关商品特征实现有效降维,提高海关平台的工作效率.[方法]以国内某海关4个月的商品文本作为语料,从词语相似度与相关度两个微观层面评估生成词向量的质量,并结合SVM算法将传统0-1矩阵、频次降维、信息增益方法与... 详细信息

[目的]对海关平台的高维报关商品特征实现有效降维,提高海关平台的工作效率.[方法]以国内某海关4个月的商品文本作为语料,从词语相似度与相关度两个微观层面评估生成词向量的质量,并结合SVM算法将传统0-1矩阵、频次降维、信息增益方法与Word2Vec词向量进行对比,以探究其对海关商品文本特征的降维效果.[结果]对于海关报关商品文本,Word2Vec词向量是一种较为理想的降维方法,且词向量维度为500时,分类效率最高,准确率为93.01％.[局限]主要针对数据量最多的5大类别进行研究,尚未对其他类别的分类效果进一步探讨.[结论]Word2Vec用于海关商品文本的降维效果较为理想,能够保证较高的准确率与数据的完整性,并显著降低特征维度.

关键词： Word2Vec 支持向量机自动归类特征降维

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迈向Intelligence导向的现代情报学

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情报学报 2018年第5期37卷 460-466页

作者：杨国立苏新宁江苏大学图书馆南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

现代情报学应是与国家新时代发展相关联、具有国际视野,并能够接受历史检验的情报学。文章提出迈向现代情报学的发展策略:构建以Intelligence为导向的情报学知识体系,界定基于Intelligence属性的情报学核心问题域,重视情报学教育与情报... 详细信息

现代情报学应是与国家新时代发展相关联、具有国际视野,并能够接受历史检验的情报学。文章提出迈向现代情报学的发展策略:构建以Intelligence为导向的情报学知识体系,界定基于Intelligence属性的情报学核心问题域,重视情报学教育与情报工作的匹配,强化情报学研究的大数据思维,加强军民情报组织融合,重视情报历史研究等;并勾勒了情报学未来发展蓝图:成为统领信息科学和数据科学价值建构的智慧型学科,成为"指路人"和"智囊"角色的横断型学科,成为惠及上至政府下至普通民众的大众性学科。

关键词：情报学融合intelligence 大情报观知识体系核心问题域

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面向大数据的情报分析框架

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情报学报 2018年第5期37卷 467-476页

作者：唐明伟苏新宁肖连杰南京审计大学信息工程学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学信息管理学院

本文首先分析了大数据时代情报学面临的挑战和机遇,整理了目前国内外情报学研究的现状和未来发展趋势;分析了大数据时代情报工作面临的挑战,梳理了面向大数据的情报学相关理论和方法,并按照情报学一般工作流程进行了分类。其次根据大数... 详细信息

本文首先分析了大数据时代情报学面临的挑战和机遇,整理了目前国内外情报学研究的现状和未来发展趋势;分析了大数据时代情报工作面临的挑战,梳理了面向大数据的情报学相关理论和方法,并按照情报学一般工作流程进行了分类。其次根据大数据计算的特点以及相应的方法,从总体架构、功能及实现方法等方面构建了面向大数据的情报分析框架,并以一个基于Spark平台的关键词统计实验对框架的有效性进行了验证。最后,探讨了不同行业应用该框架的一些细则问题。本文构建的情报分析框架不仅可提供面向大数据的情报学理论和方法的基本查询,还可提供这些理论和方法支撑下的决策服务的调用。其构建细节则可为大数据环境下情报学理论和方法的实际应用提供参考。

关键词：大数据情报学情报分析

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不同特征粒度在微博短文本分类中作用的比较研究

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情报科学 2018年第12期36卷 126-133页

作者：刘小敏王昊李心蕾邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】随着互联网产业的快速发展,各种社会化媒体应用应运而生,伴随着这些应用的发展,口语化短文本形式的信息也急速膨胀。如何从这些信息资源中挖掘出关键内容并实现自动分类已经成为文本挖掘领域的重要课题之一。【方法/过程... 详细信息

【目的/意义】随着互联网产业的快速发展,各种社会化媒体应用应运而生,伴随着这些应用的发展,口语化短文本形式的信息也急速膨胀。如何从这些信息资源中挖掘出关键内容并实现自动分类已经成为文本挖掘领域的重要课题之一。【方法/过程】本文以微博为例,设置词和字两种特征粒度,选择信息增益、信息增益率、Word2vec和特征频度降低特征维度,重点探讨两种特征在口语化短文本分类中的特点和作用。【结果/结论】实验结果表明,对词特征进行筛选和提取之后的分类效果仍然不如字特征在微博文本分类中的表现。因此,在口语化短文本分类中选择字特征或许是一个较实用的、效果较好的方法。

关键词：特征粒度短文本口语化文本特征降维

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基于引用情感的论文学术影响力评价方法研究

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情报理论与实践 2018年第12期41卷 93-98页

作者：耿树青杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]根据论文的被引次数来判断其学术影响力的高低,是目前最普遍的论文评价方法,但是被引次数指标忽视了引用内容的差异性,本研究试图加入引用情感这一因素,在被引次数评价指标基础上做出改进。[方法/过程]文章提出一种基于"... 详细信息

[目的/意义]根据论文的被引次数来判断其学术影响力的高低,是目前最普遍的论文评价方法,但是被引次数指标忽视了引用内容的差异性,本研究试图加入引用情感这一因素,在被引次数评价指标基础上做出改进。[方法/过程]文章提出一种基于"被引次数—引用情感"CS指标的引用情感评价方法,利用层次分析法确定引用情感权重并给出CS指标的计算公式,通过实例验证新方法的可行性和现实效果。[结果/结论]实验结果表明,CS指标综合考虑了被引次数和引用情感两种因素,与单纯的被引次数指标相比,对论文学术影响力的评价更加全面,区分能力更强,未来可能成为一种单篇论文学术影响力的评价指标。

关键词：学术论文学术评价学术影响力情感分析被引次数

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