检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2017年第11期40卷 40-44,51页

作者：徐绪堪吴慧中张吉成王京河海大学企业管理学院江苏常州213022 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏省常州市城市防洪工程管理处江苏常州213022

[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事... 详细信息

[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理论和方法促进突发事件决策需求有序化、优质化和知识化过程,帮助获取明晰和精准的突发事件决策需求,从而提升突发事件快速响应效率,最大限度降低突发事件导致的损失。

关键词：多源数据融合突发事件决策需求效率

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基于多特征时间抽取模型的食品安全事件演化序列生成研究

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情报学报 2017年第9期36卷 930-939页

作者：王东波叶文豪吴毅刘伙玉苏新宁沈思南京农业大学信息科学技术学院南京210095 南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京理工大学经济管理学院南京210094

为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特... 详细信息

为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特征,采用基于条件随机场模型的方法对时间表达式进行识别,F值最高达90%。然后以含有时间表达式的"句"为单位,将一个事件分为多个"时间-事件"的组合,最后采用基于时间戳的逆向匹配法生成事件时间演化序列。该方法可用于分析食品安全事件的发展脉络与特征,以期为政府实施食品安全事件监控提供理论与技术支撑。

关键词：食品安全时间演化时间序列条件随机场时间戳

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考虑全文本内容的算法学术影响力分析研究

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图书情报工作 2017年第23期61卷 6-14页

作者：王玉琢章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

[目的/意义]从全文本内容分析的角度对算法的学术影响力进行分析。[方法 /过程]以自然语言处理领域十大数据挖掘算法使用为例,分析不同算法在特定领域的影响力。通过对1965年-2006年间发表的自然语言处理领域10 922篇学术论文的调研,从... 详细信息

[目的/意义]从全文本内容分析的角度对算法的学术影响力进行分析。[方法 /过程]以自然语言处理领域十大数据挖掘算法使用为例,分析不同算法在特定领域的影响力。通过对1965年-2006年间发表的自然语言处理领域10 922篇学术论文的调研,从其全文内容中抽取6 001条包含十大数据挖掘算法的句子(简称算法句);针对算法句从提及论文数、总提及次数、提及位置等3个方面,对不同算法的影响力进行比较分析。[结果/结论]以不同特征作为影响力衡量标准,十大数据挖掘算法在自然语言处理领域学术论文中的影响力有明显区别,在基于论文数、提及数和提及位置的评估标准中,SVM算法表现出较高的影响力,Apriori算法的影响力则明显低于其他算法。本研究为量化评估算法的影响力提供了新思路。

关键词：算法影响力影响力评估全文本内容文本内容分析

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学术专著引用行为研究——基于引文内容特征分析的视角

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情报学报 2017年第3期36卷 319-330页

作者：章成志王玉琢卢超南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094

当前的引文内容分析研究基本上以学术论文为研究对象。与学术论文相比,学术专著的篇幅较长、引文内容更加翔实。学术专著的引文内容特征分布对学术专著的引文内容分析方法、乃至引用行为与动机等研究都具有重要的意义。本文首先通过对Mo... 详细信息

当前的引文内容分析研究基本上以学术论文为研究对象。与学术论文相比,学术专著的篇幅较长、引文内容更加翔实。学术专著的引文内容特征分布对学术专著的引文内容分析方法、乃至引用行为与动机等研究都具有重要的意义。本文首先通过对Morgan&Claypool出版的39本学术专著的引文内容进行人工标注,构建包含13539条引文内容的学术专著引文内容分析语料;然后分别从引文内容位置分布、引文提及次数以及引文内容上下文特征等三个方面分析学术专著的引文行为,并针对不同学科学术专著的引用行为特点进行了总结;最后本文讨论了学术专著与学术论文引文内容特征分布的差异,并指出进行学术专著引文内容分析时应注意的问题。本文研究成果可以帮助学者进一步了解学术专著引用行为的特点,并为后续的学术专著中的引文动机研究打下基础。

关键词：学术专著引文内容分析引用行为引用位置提及次数

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跨学科研究综述

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情报学报 2017年第5期36卷 523-535页

作者：章成志吴小兰南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093 安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030

随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究... 详细信息

随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究和跨学科知识挖掘三个角度总结了现有研究跨学科研究内容;最后,我们归纳了现有存在的问题和挑战。这为后续跨学科研究的开展与发展提供了一个全面的视角和参考。

关键词：跨学科研究科学引文索引文献计量学

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基于突发事件特征网络的用户社区发现与社区主题演化研究——以新浪微博H7N9事件为例

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情报理论与实践 2017年第5期40卷 94-98,60页

作者：吴小兰章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

[目的/意义]及时且准确地从微博数中发现突发事件信息并跟踪突发事件事态发展。[方法/过程]当前多数学者采用话题检测与跟踪技术来实现,这极易忽视微博用户网络中的社区结构特性。以新浪H7N9突发事件中用户关系网络为研究对象,首先分析... 详细信息

[目的/意义]及时且准确地从微博数中发现突发事件信息并跟踪突发事件事态发展。[方法/过程]当前多数学者采用话题检测与跟踪技术来实现,这极易忽视微博用户网络中的社区结构特性。以新浪H7N9突发事件中用户关系网络为研究对象,首先分析微博用户关系网络的社区结构特性,然后根据寻找到的社区结构有针对性地追踪典型群体所讨论的话题及其话题演化发展。[结果/结论]结果表明,这种方法对未来跟踪话题时减少检测突发事件的时空开销与提高突发事件监管的准确度有一定的意义。

关键词：微博突发事件社区发现

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机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响

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图书与情报 2017年第6期 84-95页

作者：刘浏王东波黄水清南京农业大学领域知识关联研究中心江苏南京210095 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京农业大学信息科学技术学院江苏南京210095

人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进... 详细信息

人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习。人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用。

关键词：人工智能机器学习深度学习图书馆学情报学古文信息处理

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融合内容与用户手势行为的用户画像构建系统设计与实现

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数据分析与知识发现 2017年第2期1卷 80-86页

作者：汪强兵章成志南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建... 详细信息

【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建。【方法】以移动平台下的Web阅读系统为工具,通过收集用户在移动设备上浏览文献产生的用户手势行为(单击、双击、滑动、拖动、放大/缩小等)数据以及与用户手势行为相对应的文本内容,结合对应文本内容的浏览时间构建用户模型。【结果】用户在使用文献阅读系统时可以发现自己在阅读文献过程中的阅读兴趣,进行用户兴趣画像构建。【结论】初步研究结果表明使用用户手势行为可以在一定程度上反映用户的阅读兴趣,并进行用户建模。该研究结论可以提高市场营销和个性化推荐系统的效果。

关键词：手势行为移动设备文本挖掘用户建模

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中国农产品品牌评价研究的内容解析

中国农产品品牌评价研究的内容解析

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：王雪颖张紫玄王昊邓三鸿南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：... 详细信息

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：文献数量总体呈现“M”型趋势,文献多采用模糊综合法,从多个评价角度集中探讨评价指标体系、评价模型、影响因素等方面.局限：仅针对题名进行分析,未涉及关键词与摘要文本.结论：聚类结果较好地揭示了中国该领域的研究现状,但没有反映出种类农产品、Interband品牌评估法相关内容.

关键词：农产品品牌评价文献计量学 K-均值聚类算法

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基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：邓三鸿傅余洋子王昊南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二... 详细信息

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验.结果：从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值.局限：数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等.结论：基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性.

关键词：中文图书多标签分类字嵌入长短期记忆神经网络深度学习

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