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作者

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语言

  • 374 篇 中文
检索条件"机构=江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学信息管理学院"
374 条 记 录,以下是311-320 订阅
排序:
基于社会网络分析的我国图书馆大数据研究的内容关联分析
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图书情报导刊 2017年 第10期2卷 40-50页
作者: 张小琴 孙承军 王昊 金陵图书馆 江苏南京210019 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
基于CSSCI期刊的刊载论文,采用社会网络分析方法对我国"图书馆大数据"领域相关学术对象的内容关联特征及其变化进行了深入探讨和详细分析。在关键词网络中,词间关联非常稀松,但关键词的控制能力以及独立性都较强,经过一段时... 详细信息
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面向本体学习的中文专利术语抽取研究
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情报学报 2016年 第6期35卷 573-585页
作者: 王昊 王密平 苏新宁 南京大学信息管理学院 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室
本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场... 详细信息
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智慧城市信息安全管理的环境、挑战与模式研究
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图书情报工作 2016年 第19期60卷 49-58页
作者: 郭骅 苏新宁 南京大学信息管理学院 南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京210023
[目的/意义]在复杂和动态的智慧城市形态下,面对多元化、多层次、多维度的信息安全风险,提出整体性的城市信息安全管理模式,对智慧城市的健康有序发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献资料收集和案例分析,从顶层视角出发认识智慧城市... 详细信息
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漂移幂函数的数值拟合与理论分析
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情报学报 2016年 第12期35卷 1285-1295页
作者: 戚尔鹏 叶鹰 南京大学信息管理学院 南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京210023
本文以漂移幂函数为核心探索研究信息计量分布的一般模型。对比带指数截断的漂移幂函数和负指数函数,发现漂移幂函数不但能够很好地拟合实际数据,还能够进行理论分析,可作为信息计量分析的核心函数。带指数截断的漂移幂函数兼具幂律和... 详细信息
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中文领域专业术语层次关系构建研究
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现代图书情报技术 2016年 第1期 73-80页
作者: 朱惠 杨建林 王昊 南京大学信息管理学院 南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京210023
【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI获取数字图书馆学科领域文献,通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术... 详细信息
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基于CRFs的冶金领域中文专利术语抽取研究
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现代图书情报技术 2016年 第6期 28-36页
作者: 王密平 王昊 邓三鸿 吴志祥 南京大学信息管理学院 南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京210023
【目的】探讨冶金领域中文专利术语抽取模型的最优条件,用于有效地抽取冶金领域专利术语。【方法】使用尚不完善的核心语料库,在无需人工标引的情况下,采用条件随机场(CRFs)构建字角色标注的冶金领域中文专利术语识别模型。详细说明模... 详细信息
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智慧城市信息资源规划研究
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情报理论与实践 2016年 第9期39卷 47-52页
作者: 郭骅 苏新宁 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
智慧城市是城市可持续发展的重要手段和途径。在智慧城市建设运营的大背景下,通过对信息资源的有效规划,整合城市泛在信息,梳理城市历史脉络,支撑智能化行为与智慧化决策。文章重点分析城市智慧化的表现形式和活动形态,解剖智慧城市信... 详细信息
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社会信息化情境下用户在线评论数据挖掘模型构建研究——以汽车行业负面观点评论自动抽取系统为例
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情报科学 2016年 第8期34卷 143-147,170页
作者: 姜霖 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
随着互联网技术的发展,Web逐渐变为更主流的用户信息反馈平台。其中用户评论信息为政府决策、企业发展提供更为具体化、细节化的用户体验信息。为了能够更加便捷、有效地提取整理用户评论信息,构建了社会信息化情境下的用户数据挖掘模... 详细信息
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微博搜索、网页搜索对用户信息需求满足能力的对比分析——以新浪微博搜索、百度搜索为例
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图书与情报 2016年 第5期 126-136页
作者: 刘明珠 杨建林 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
文章通过对已有研究成果的分析总结,结合专家建议,将用户进行微博搜索时的信息需求归纳为七类:新闻信息、实时信息、明星公众人物信息、社交人际关系信息、公众舆论信息、机构公司信息知识信息,并基于这七类信息需求设计调查问卷,... 详细信息
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公共卫生类突发事件的抽取研究
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情报理论与实践 2016年 第4期39卷 51-59页
作者: 杨建林 王文龙 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
[目的/意义]对突发事件信息进行结构化抽取,建立突发事件典型案例库是提升突发事件应对能力的有效手段。[方法/过程]文章提出一个描述突发事件案例的四元特征向量模型,并基于这一特征向量模型构建带有继承机制的突发事件案例信息的抽取... 详细信息
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