检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2015年第4期34卷 388-397页

作者：刘伙玉王东波苏新宁南京大学信息管理学院南京210023 南京农业大学信息科学技术学院南京210095 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

本文为科研论文的结构化处理提供了一种有价值的方法。本文采用条件随机场模型，综合原始语料中科研论文的局部与整体特征，使用复杂特征模板对段落进行自动划分以及对构成要素进行自动识别。在开放测试中，F值最高分别达88％和92％。... 详细信息

本文为科研论文的结构化处理提供了一种有价值的方法。本文采用条件随机场模型，综合原始语料中科研论文的局部与整体特征，使用复杂特征模板对段落进行自动划分以及对构成要素进行自动识别。在开放测试中，F值最高分别达88％和92％。同时本文对CRFs和ME在段落自动划分与构成要素识别实验中进行了比较分析，认为CRFs在付出更大的时间复杂度的代价下，其处理效果明显优于ME。

关键词：条件随机场 CRFs 段落划分要素识别特征模板

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基于提及关系的微博用户知识发现初探

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图书与情报 2015年第2期 123-127页

作者：吴恺王莹南京大学信息管理学院江苏南京210046 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210046 南京大学图书馆江苏南京210046

发现具有重要影响力的微博用户及其主题信息对于甄别高质量信息来源,充分发挥微博的媒体沟通作用,提高公民信息素养具有重要的意义。文章提出了基于提及关系的微博用户知识发现模型,分析了被提及用户与微博文本之间的联系,并利用LDA主... 详细信息

发现具有重要影响力的微博用户及其主题信息对于甄别高质量信息来源,充分发挥微博的媒体沟通作用,提高公民信息素养具有重要的意义。文章提出了基于提及关系的微博用户知识发现模型,分析了被提及用户与微博文本之间的联系,并利用LDA主题模型对微博用户进行聚类分析和主题词抽取,实验证明基于提及关系的主题聚类可以发现高影响力微博用户及其主题词。

关键词：微博用户提及关系 LDA模型

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面向项目申请书的命名实体抽取模型构建研究

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情报资料工作 2015年第1期36卷 30-34页

作者：王文龙王东波南京大学信息管理学院江苏210093 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093 南京农业大学信息科学技术学院江苏210095

文章总结了项目申请书中命名实体的分布特点,并根据这种分布特点,利用条件随机场构建了面向项目申请书的命名实体抽取模型,并对模型的性能进行了验证。实验表明,模型能够较好地对项目申请书中的命名实体进行抽取。

关键词：申请书命名实体条件随机场

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从文献产出透析我国官产学研合作研究发展的演变规律

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管理学报 2015年第12期12卷 1805-1814页

作者：蒋勋潘云涛苏新宁南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 无锡城市职业技术学院物联网工程学院中国科学技术信息研究所

对1992-2013年官产学研合作的文献进行检索和筛选,按照时间序列对其进行梳理,发现不同时期文献数量和研究主题显著不同,由此展开深入分析。同时,按各阶段特征进行归类,发现官产学研的文献数量变化与不同阶段我国政策颁布密切相关;对文... 详细信息

对1992-2013年官产学研合作的文献进行检索和筛选,按照时间序列对其进行梳理,发现不同时期文献数量和研究主题显著不同,由此展开深入分析。同时,按各阶段特征进行归类,发现官产学研的文献数量变化与不同阶段我国政策颁布密切相关;对文献内容的聚类,透视出不同时期关注官产学研合作的研究焦点。判断官产学研合作的研究与我国各历史时期政策导向相关,结合文献产出情况,将官产学研合作研究划分成3个不同的历史阶段,并分析各阶段的主流观点和研究规律。

关键词：官产学研合作三阶段演变协同创新

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社会化标签质量自动评估研究

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现代图书情报技术 2015年第10期 2-12页

作者：章成志李蕾南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】对用户标注的大量标签实现自动评估,自动选择或推荐高质量的标签,提高社会化标签应用效果。【方法】现有的标签质量评估研究割裂了标签的内容属性与社会化属性,没有结合标签多方面属性进行综合评估。因此本文以博文标签作为研... 详细信息

【目的】对用户标注的大量标签实现自动评估,自动选择或推荐高质量的标签,提高社会化标签应用效果。【方法】现有的标签质量评估研究割裂了标签的内容属性与社会化属性,没有结合标签多方面属性进行综合评估。因此本文以博文标签作为研究对象,融合社会化标签内容属性与社会化属性,利用统计机器模型对社会化标签质量进行自动评估研究。【结果】结果显示,结合标签的内容属性特征和社会化属性特征,支持向量机标签质量评估模型评估结果明显优于多元回归和朴素贝叶斯评估结果。【局限】仅使用科学网博文的标签数据,其社会化功能还不够完善,一些社会化属性并不能有效地提高社会化标签质量自动分类效果。【结论】该工作为进一步提升社会化标签的组织与应用质量打下基础。

关键词：社会化标签标签质量统计机器学习模型自动评估

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标注内容与用户属性结合的标签聚类研究

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现代图书情报技术 2015年第10期 30-39页

作者：顾晓雪章成志南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】研究标签聚类中标注内容与用户属性及其结合对聚类效果的影响。【方法】采用科学网博客数据,对其进行特征抽取、模型构建和相似度计算,利用线性函数和Sigmod函数进行相似度加权,并使用AP聚类算法进行标签聚类。【结果】在学科... 详细信息

【目的】研究标签聚类中标注内容与用户属性及其结合对聚类效果的影响。【方法】采用科学网博客数据,对其进行特征抽取、模型构建和相似度计算,利用线性函数和Sigmod函数进行相似度加权,并使用AP聚类算法进行标签聚类。【结果】在学科分类体系下,用户属性与标注内容的结合均对标签聚类的结果有所提升,Sigmod加权表现最优;在系统分类体系下,两者结合均不如标注内容结果表现优秀。【局限】选择的数据量较小,评估标签聚类的分类体系不够完善,AP聚类算法不适用于大数据的处理。【结论】两种特征的结合在部分情况下能够提高聚类效果,标签聚类中应更加关注标签的内容特征。

关键词：社会化特征标注内容标签聚类

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区分标签质量的机器生成标签聚类研究

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现代图书情报技术 2015年第10期 22-29页

作者：章成志顾晓雪南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】常规的标签或词语聚类没有考虑聚类对象的质量差异对聚类效果的影响,本文旨在分析不同质量的机器生成标签的聚类效果差异,并提出融合标签质量的标签聚类算法优化建议。【方法】首先,抓取Engadet中英文博客数据,对其进行数据预... 详细信息

【目的】常规的标签或词语聚类没有考虑聚类对象的质量差异对聚类效果的影响,本文旨在分析不同质量的机器生成标签的聚类效果差异,并提出融合标签质量的标签聚类算法优化建议。【方法】首先,抓取Engadet中英文博客数据,对其进行数据预处理得到候选标签,抽取标签社会化特征与内容特征并进行权重计算,采用两种标签质量区分策略,得到不同质量的标签集合;然后,对不同质量的标签集合进行相似度计算,使用AP算法进行聚类,分析比较它们的聚类结果。【结果】实验结果表明,对于中英文标签,Top5标签聚类结果要优于Top5-10标签聚类结果,加权社会化属性标签聚类结果优于不加权社会标签聚类结果。【局限】区分标签质量的方法比较单一,缺乏评价标签质量的有效方法。【结论】高质量的机器生成标签聚类结果比低质量的标签聚类结果更好,对标签的社会化属性的加权能够提高机器生成标签的聚类效果,且社会化属性可以作为区分标签质量的特征之一。

关键词：标签质量标签聚类聚类评估

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科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例

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现代图书情报技术 2015年第10期 13-21页

作者：张颖怡章成志池雪花李蕾南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】为优化标注系统提供依据,同时丰富网络环境下用户标注行为的研究。【应用背景】不同人群的关键词标注行为差异研究是用户信息行为研究中的一个重要方面。【方法】从标注系统使用方式、关键词结构以及标注动机三个角度选取关键... 详细信息

【目的】为优化标注系统提供依据,同时丰富网络环境下用户标注行为的研究。【应用背景】不同人群的关键词标注行为差异研究是用户信息行为研究中的一个重要方面。【方法】从标注系统使用方式、关键词结构以及标注动机三个角度选取关键词标注比率、用户标注关键词比率、用户标注关键词平均个数、用户标注关键词平均长度以及用户标注关键词重用率5个标注行为指标,分析科学网博客中不同类型用户标注行为的差异。【结果】分析结果发现,不同职业、专业、注册时间、发博文频率以及职称的用户在部分标注行为上存在显著性差异,但不同性别以及学历的用户在主要标注行为上不存在显著性差异。【结论】学术博客可以根据不同类型用户的标注行为差异,对博文标注系统进行优化。

关键词：社会化标签关键词标注科研用户标注行为用户信息行为

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Hashtag研究综述

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现代图书情报技术 2015年第10期 40-49页

作者：邵健章成志李蕾南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】分析当前Hashtag研究思路和技术,归纳和总结当前Hashtag研究中所存在的问题,并提炼Hashtag研究的理论意义与实际意义,为更深入的Hashtag研究提供参考。【文献范围】以2007年至2015年的国际会议和国内外期刊的60篇文献作为主要... 详细信息

【目的】分析当前Hashtag研究思路和技术,归纳和总结当前Hashtag研究中所存在的问题,并提炼Hashtag研究的理论意义与实际意义,为更深入的Hashtag研究提供参考。【文献范围】以2007年至2015年的国际会议和国内外期刊的60篇文献作为主要研究对象。【方法】调研Hashtag研究及其应用的相关文献,对Hashtag研究中各环节涉及的方法进行分析和总结。【结果】Hashtag在用户使用、Hashtag挖掘与基于Hashtag的应用研究三方面存在一些可以深入研究的问题。【结论】未来应侧重于Hashtag的理论研究,如用户标注Hashtag的动机、影响Hashtag标注的因素等。在实际应用中,结合不同学科方法和多个领域的技术改善Hashtag在实际应用中的效果。

关键词： Hashtag 文本挖掘社会化标签热点事件发现情感分类

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面向论文相似性检测的数据预处理研究

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现代图书情报技术 2015年第5期 50-56页

作者：刘伙玉王东波南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京农业大学信息科学技术学院南京210095

【目的】探究论文相似性检测中数据预处理的数据问题及相关方法。【方法】对数据进行细致的分析,采用基于规则的方法、基于统计的方法、基于语义的方法进行预处理。【结果】揭示论文相似性检测中原始数据存在的数据质量问题,并在此基础... 详细信息

【目的】探究论文相似性检测中数据预处理的数据问题及相关方法。【方法】对数据进行细致的分析,采用基于规则的方法、基于统计的方法、基于语义的方法进行预处理。【结果】揭示论文相似性检测中原始数据存在的数据质量问题,并在此基础上给出数据预处理模型。【局限】语料规模有限,且暂未考虑对语料中图表内容的预处理。【结论】数据预处理有助于提高论文相似性检测结果的准确性;有效结合基于规则、统计、语义的三种方法有助于提高数据预处理效果。

关键词：相似性检测抄袭检测数据预处理数据质量数据清洗

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