检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2024年第5期47卷 167-174页

作者：刘子溪朱学芳李川南京大学信息管理学院多媒体信息研究所江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]公共危机事件突发后,经媒体报道,会迅速引起公众的关注,负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪,探索负面网络谣言传播过程,将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]文章基于病毒动力学模型,引入网民的失... 详细信息

[目的/意义]公共危机事件突发后,经媒体报道,会迅速引起公众的关注,负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪,探索负面网络谣言传播过程,将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]文章基于病毒动力学模型,引入网民的失望情绪状态,构建突发公共危机事件的负面网络谣言传播模型,并通过仿真分析探究负面网络谣言动态传播过程。[结果/结论]研究发现,网民认同突发公共危机事件谣言的感染率、网民对突发公共危机事件应对的感知失望参数与负面网络谣言传播人数和谣言数比率密切相关,结合这些因素提出应对策略有利于对突发公共危机事件负面网络谣言传播的管控。

关键词：突发公共危机事件病毒动力学模型网络谣言传播失望情绪仿真分析

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基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类方法

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数据分析与知识发现 2025年第04期 134-144页

作者：韩普王志伟杜文文张子豪南京邮电大学管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)

【目的】利用解耦技术缓解过度平滑并构建深度图网络学习文本隐藏特征，同时采用注意力扩散机制增强图网络的长距离交互能力，以提升法律文本细粒度分类效果。【方法】提出基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类模型FLGNN... 详细信息

【目的】利用解耦技术缓解过度平滑并构建深度图网络学习文本隐藏特征，同时采用注意力扩散机制增强图网络的长距离交互能力，以提升法律文本细粒度分类效果。【方法】提出基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类模型FLGNN。首先使用预训练模型BERT作为嵌入层获取长距离语义特征，接着构建文本有向图通过深度图网络捕获文本全局图信息和隐藏特征，最后利用特征融合和节点级注意力机制优化文本特征并进行分类任务。【结果】模型在来自北大法宝数据库的PKULawData数据集上Acc达94.85%，较BERT、DADGNN和RCNN等基线模型分别提升了1.15、3.44和1.72个百分点；在法律合同文本数据集JSCLawData上Acc达90.91%，较BERT、DADGNN和RCNN等基线模型分别提升了1.35、4.19和4.10个百分点。【局限】模型在其他领域的适用性需要进一步探究。【结论】FLGNN模型能捕获法律文本的全局图信息并挖掘深层语义信息，进一步提升了法律文本细粒度分类效果，可为法律领域智能化管理和人工智能提供有效支撑。

关键词：法律文本分类深度图神经网络细粒度分类解耦合注意力扩散

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评价理论发展驱动下的科学研究影响评价主体选择研究

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图书情报工作 2024年第22期68卷 45-57页

作者：王左戎邓三鸿王昊南京大学信息管理学院南京210023 数据工程和知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

[目的/意义]聚焦科学研究影响产生与传播过程中不同利益相关者的参与细节,并在此基础上关注以学科分类为依据选取评价主体的合理性及具体方案,可以为全面认知科学研究影响提供新的切入点。[方法/过程]在政策层面的分类评价制度和理论层... 详细信息

[目的/意义]聚焦科学研究影响产生与传播过程中不同利益相关者的参与细节,并在此基础上关注以学科分类为依据选取评价主体的合理性及具体方案,可以为全面认知科学研究影响提供新的切入点。[方法/过程]在政策层面的分类评价制度和理论层面的评价理论发展的共同驱动下,提出以科学知识内容属性为依据选取评价主体的分类评价思路,并通过现实案例数据进一步验证该思路的合理性。以REF2021部分案例数据为主要分析来源,利用提示学习的方式辅助人工完成政府类、企业类、高校类及公众类利益相关者的识别工作,在此基础上从参与分布和认知主题层面探寻不同类型利益相关者在科学研究影响产生过程中参与情况的差异性。[结果/结论]结果发现,4种类型利益相关者在科研影响产生过程中的主观认知和现实参与层面均存在差异性。在确认评价思路合理性的基础上,结合具体的案例数据提出基于学科分类的评价主体选择建议,以期从现实层面为我国学术评价工作提供新的实践思路。

关键词：分类评价评价主体学术评价利益相关者

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AR呈现型智慧知识服务模式的用户采用行为意愿研究

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情报科学 2024年第1期42卷 19-29页

作者：刘子溪朱学芳南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】随着元宇宙相关技术发展,增强现实(AR)技术被广泛关注及应用。探究应用AR技术呈现知识的智慧知识服务模式中用户采用行为意愿影响机理,可为AR呈现型智慧知识服务模式的管理策略制定与实施提供理论指导。【方法/过程】本文... 详细信息

【目的/意义】随着元宇宙相关技术发展,增强现实(AR)技术被广泛关注及应用。探究应用AR技术呈现知识的智慧知识服务模式中用户采用行为意愿影响机理,可为AR呈现型智慧知识服务模式的管理策略制定与实施提供理论指导。【方法/过程】本文通过招募人员参与体验AR呈现型智慧知识服务模式,并利用问卷调研收集数据,基于双重加工框架构建结构方程模型探究对采用行为意愿的影响路径,并采用潜调节结构方程探究自我能力认知的调节作用。【结果/结论】研究发现在AR呈现型智慧知识服务模式体验中,现实性、交互性对用户的感知实用性价值和享乐性价值的积极影响显著,用户的感知实用性价值和享乐性价值对用户的采用行为意愿的积极影响显著,自我能力认知显著调节现实性对用户的感知实用性价值的影响。【创新/局限】从用户自我能力认知以及AR技术的现实性、交互性的角度探究AR呈现型智慧知识服务模式的采用行为意愿,丰富了智慧知识服务采用行为的研究视角。但本文仅通过单一科普知识的实验情景探究行为机理,实际情况更为复杂,用户受到的影响因素更多,后续还需探究更多可能存在的影响因素以进一步诠释作用机理。

关键词：增强现实智慧知识服务采用行为意愿双重加工框架潜调节结构方程

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5G网络环境下我国智慧知识服务体系建设策略探讨

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情报科学 2024年第1期42卷 2-9,50页

作者：朱学芳李川刘子溪南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】5G网络能为知识服务提供高速、低时延、稳定、灵活的技术环境保障,相应环境下我国智慧知识服务体系建设研究对进一步提高知识服务效能、更好地促进智慧社会发展有重要的理论与实践价值。【方法/过程】通过梳理知识服务发... 详细信息

【目的/意义】5G网络能为知识服务提供高速、低时延、稳定、灵活的技术环境保障,相应环境下我国智慧知识服务体系建设研究对进一步提高知识服务效能、更好地促进智慧社会发展有重要的理论与实践价值。【方法/过程】通过梳理知识服务发展演进及趋势、5G环境下知识服务研究现状及应关注的问题,阐述了我国5G环境下知识服务创新的相应机遇,分析了知识服务所面临的理念、技术与管理方面的挑战,进而探讨了5G环境下我国智慧知识服务体系建设策略。【结果/结论】5G网络环境下,我国智慧知识服务体系应以数据关联融合为切入点,以探索智能分析、深度沉浸、精准服务为目标,重点加强以人为本的AI技术应用落地、智慧服务模式构建和智慧知识服务平台设计创新研究。【创新/局限】提出了5G网络环境下利用多平台协作技术和用户流量优势提升传统知识服务机构的用户认可度的观点,以及在智慧知识服务体系建设方面的以人为本和安全绿色策略,但缺乏具体实证层面的研究。

关键词：知识服务智慧服务创新体系建设策略 5G网络

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面向老年人的智慧健康信息服务系统研究——基于多源数据融合技术

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情报科学 2024年第4期42卷 89-97页

作者：夏思洋朱学芳南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】由于健康素养和经济能力的限制,加之数字鸿沟的存在,老年人对于健康知识的需求难以得到满足。此外,老年人的健康信息呈现多源异构的特性,需要构建智能信息系统,在统一平台整合分析数据,从而为老年人提供高效智慧健康服务... 详细信息

【目的/意义】由于健康素养和经济能力的限制,加之数字鸿沟的存在,老年人对于健康知识的需求难以得到满足。此外,老年人的健康信息呈现多源异构的特性,需要构建智能信息系统,在统一平台整合分析数据,从而为老年人提供高效智慧健康服务。【方法/过程】本文基于多源数据融合技术,构建面向老年人的智慧健康信息服务系统,包含数据源层、管理层、分析层和应用层,并从数据级、特征级、决策级三个维度为层次间的数据转换提供理论与技术支持。【结果/结论】本文依托医路云循证平台,聚焦于为老年人提供便捷的智慧健康服务,满足其基本健康知识需求,实现疾病诊断、处方推荐、健康监测等智慧服务功能。【创新/局限】本文对多源数据融合驱动的智慧健康信息服务系统构建问题进行了探讨研究。但老年人的健康信息分布零散,难以进行实证分析,而且需要考虑老年人的服务接受度,设计系统界面与交互方式。

关键词：老年人健康信息多源数据融合信息服务智慧服务应用

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智慧知识服务评价指标体系构建及质量评价

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情报科学 2024年第1期42卷 41-50页

作者：肖倩倩朱学芳南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】确定智慧知识服务质量评价指标体系,对现有智慧知识服务进行评价,以期提升智慧知识服务质量,为智慧知识服务建设提供参考。【方法/过程】构建智慧知识服务质量评价指标体系,在此基础上采用层次分析法进行不同指标的权重确... 详细信息

【目的/意义】确定智慧知识服务质量评价指标体系,对现有智慧知识服务进行评价,以期提升智慧知识服务质量,为智慧知识服务建设提供参考。【方法/过程】构建智慧知识服务质量评价指标体系,在此基础上采用层次分析法进行不同指标的权重确定,并采用模糊综合评价法对现有智慧知识服务质量进行研究,并以线上、线下两种智慧知识服务平台为例进行验证。【结果/结论】知识有用性、知识准确性和知识检索能力是评价智慧知识服务质量的重要因素,用户对现有智慧知识服务质量是满意的,但仍有进步空间。【创新/局限】结合专家意见和用户反馈对智慧知识服务质量评价体系进行构建和验证,但由于当前有关智慧知识服务的研究较少,所构建的评价指标体系可能不够全面。

关键词：智慧知识服务服务质量评价评价指标体系知识服务用户调研

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大语言模型+检索增强方法的关键技术及其在情报任务中的应用流程

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情报理论与实践 2025年第3期48卷 178-188,206页

作者：魏宏程杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学国家安全发展研究院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

[目的/意义]探讨大语言模型+检索增强方法在情报实践中的应用路径,为利用其能力推动情报工作提供参考,进而提高科研情报工作者的效率。[方法/过程]梳理大语言模型与检索增强方法在情报实践中的应用探索,从敏感数据保护、检索方式、增强... 详细信息

[目的/意义]探讨大语言模型+检索增强方法在情报实践中的应用路径,为利用其能力推动情报工作提供参考,进而提高科研情报工作者的效率。[方法/过程]梳理大语言模型与检索增强方法在情报实践中的应用探索,从敏感数据保护、检索方式、增强模式和提示工程4个部分讨论大模型+检索增强方法的关键技术,并阐述大语言模型结合检索增强方法在情报实践中的赋能环节以及在情报任务中的应用流程。[结果/结论]大语言模型+检索增强方法颠覆了传统情报研究范式,在情报环节与情报任务中发挥着重要作用。因此,应当顺应时代发展与战略需求,将大模型+检索增强方法应用于情报实践,开展高效的情报工作。

关键词：情报实践情报方法大语言模型检索增强敏感数据

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基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测研究

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情报理论与实践 2023年第2期46卷 184-193页

作者：郝雯柯杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。... 详细信息

[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。

关键词：新兴主题预测动态主题模型 BERT 时间序列模型文献计量

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以数据关联促文学认知:古诗隐喻文化图式的语义组织方法

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图书情报工作 2024年第4期68卷 109-123页

作者：张卫王昊王东波裘靖文李晓敏邓三鸿南京农业大学信息管理学院南京210095 南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]古诗是我国古典文学的宝贵遗产,从语义关联的视角对领域信息资源中显性知识(人物、时间、地点等)、隐喻知识(物象、情感等)以及用于解释隐喻文化背景的文化图式进行语义组织,对于新时代下我国文脉的内涵式传承与认知服务具... 详细信息

[目的/意义]古诗是我国古典文学的宝贵遗产,从语义关联的视角对领域信息资源中显性知识(人物、时间、地点等)、隐喻知识(物象、情感等)以及用于解释隐喻文化背景的文化图式进行语义组织,对于新时代下我国文脉的内涵式传承与认知服务具有重要意义。[方法/过程]提出基于知识本体的隐喻知识及其文化图式组织模型。从古诗的物象与情感概念切入,剖析物象与意象隐喻知识的概念内涵与作用机制;对古诗文本进行特征解析以归纳核心的元数据,以构建融合显性与隐喻概念的古诗知识本体;获取领域显性与隐喻知识构建古诗知识图谱进而开展图谱解析。采取语义推理逻辑从图谱三元组数据中发掘古诗隐喻文化图式;将文化图式的图谱数据作为古诗表示特征进行计算,从族性和特性的角度探索古诗分类编目和个性化推荐等知识服务应用。[结果/结论]所构建的古诗知识本体能够从语言层面和诗人心理层面对隐喻知识及其文化图式进行有效知识组织,真正实现从语言、语义、情感及隐喻等层面对古诗进行知识挖掘与数据关联,以提升读者对古诗文化的感知、理解与认知能力。

关键词：数字人文古诗隐喻文化图式语义组织知识本体

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