检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2021年第6期44卷 44-49页

作者：刘文博南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]研究文化安全情报,应对中国文化安全面临的挑战,既是总体国家安全观中“以民为本,夯实国家安全群众基础”的要求,又是推动民族复兴的必经之路。[方法/过程]基于总体国家安全观,解释了文化安全与文化安全情报概念,分析了文化... 详细信息

[目的/意义]研究文化安全情报,应对中国文化安全面临的挑战,既是总体国家安全观中“以民为本,夯实国家安全群众基础”的要求,又是推动民族复兴的必经之路。[方法/过程]基于总体国家安全观,解释了文化安全与文化安全情报概念,分析了文化安全工作与文化安全情报工作的各自特点,文化安全情报工作的重要性,以及总体国家安全观与文化安全情报体系的内在联系,并回顾了美国、俄罗斯(苏联)的文化安全情报工作历程。[结果/结论]提出以下观点:文化安全情报工作有助于优化文化环境、增强民族凝聚力、改善国家形象、提升国家综合实力。提出我国文化安全情报体系建设的四点思考:开展文化安全情报与反情报活动;进行文化安全情报的搜集分析;加强文化安全情报教育投入、培养文化安全情报体系建设所需人才;建立文化安全情报预警平台。

关键词：文化安全情报总体国家安全观反情报情报教育情报预警

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基于关联数据的汉语文本语义化描述和展示

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情报理论与实践 2021年第6期44卷 171-179页

作者：李跃艳王昊孟镇张宝隆南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]由于汉语文本缺乏语义结构化,机器无法理解自然语言。因此,对汉语文本的语义结构化挖掘,有助于用户对其进行深层次利用和创新,从而推动数字人文研究发展。[方法/过程]文章以历史事件文本为研究对象,采用语义网技术,通过优化... 详细信息

[目的/意义]由于汉语文本缺乏语义结构化,机器无法理解自然语言。因此,对汉语文本的语义结构化挖掘,有助于用户对其进行深层次利用和创新,从而推动数字人文研究发展。[方法/过程]文章以历史事件文本为研究对象,采用语义网技术,通过优化时间概念的语义表达方法,构建历史事件本体知识模型KMHEO;借助外部知识库,采用数据关联技术,将非结构化和结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据;并在此基础上,从单术语、双术语和多术语三种检索模式角度,设计了一个历史事件本体应用原型检索系统。[结果/结论]实验结果表明,文章设计的历史事件本体应用原型检索系统可以为用户提供形式多样的知识查询模式,能较好地解决历史事件中存在的关联缺失问题,为历史现象分析研究提供了新思路。

关键词：关联数据历史事件本体知识模型知识图谱语义检索

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面向方志知识图谱的术语抽取模型迁移学习研究

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情报理论与实践 2021年第4期44卷 176-184页

作者：熊欣王昊邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]针对方志资源的知识价值利用率极为有限的现状,探究面向方志知识图谱的自动化术语抽取,解决缺乏大规模标注语料的冷启动问题。[方法/过程]构建由文本表示、特征提取、序列标注三层体系结构组成的TFT模型,通过远程监督实现源... 详细信息

[目的/意义]针对方志资源的知识价值利用率极为有限的现状,探究面向方志知识图谱的自动化术语抽取,解决缺乏大规模标注语料的冷启动问题。[方法/过程]构建由文本表示、特征提取、序列标注三层体系结构组成的TFT模型,通过远程监督实现源域标注语料到目标域方志文本的知识迁移,并以传统机器学习方法 CRF模型作为基准进行对比。[结果/结论]实验结果表明:在文本表示层,Random 实验评估,考虑到方志语料的多样性,这可能会对实验结果造成一定影响。

关键词：术语抽取方志知识图谱迁移学习 BERT 长短时记忆网络

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从合作网络看我国图情领域的发展演变与扩张(1998—2018)

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情报理论与实践 2021年第6期44卷 90-97页

作者：郭庆邓三鸿孔嘉王昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]通过合作网络的演化研究,揭示我国图情领域合作研究的发展历程并发现其中的规律,预测合作网络的发展方向,以期能够促进该领域的发展,为未来学者合作提供借鉴。[方法/过程]以CSSCI论文为数据源,构建有向加权的学者合作网络模... 详细信息

[目的/意义]通过合作网络的演化研究,揭示我国图情领域合作研究的发展历程并发现其中的规律,预测合作网络的发展方向,以期能够促进该领域的发展,为未来学者合作提供借鉴。[方法/过程]以CSSCI论文为数据源,构建有向加权的学者合作网络模型,运用社会网络分析法,分年段进行凝聚子群、块模型以及优先连接分析,进而研究网络结构的发展、合作模式的演变以及网络的扩张规律。[结果/结论]研究表明我国图情领域的学者合作在前期处于发展阶段,在后期出现“聚合—分散—聚合—分散”的循环现象;等级合作模式贯穿于图情学科发展的总过程,凝聚子群合作模式逐渐被淘汰,未来的合作网络将会以等级模式、中心模式、中心—边缘模式为主;网络符合幂律分布,并根据网络扩张规律提出了有向网络中的优先连接模型。

关键词：合作网络图书情报领域社会网络分析网络演化块模型优先连接

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关于中国情报学教育长效发展的思考

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情报理论与实践 2021年第12期44卷 1-9页

作者：梁继文杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]情报学教育是情报学的立足之本,剖析中国情报学教育中存在的问题、探索情报学教育长效发展的路径,为情报学教育的战略转型与重构建言献策,促使未来情报学教育发展能够服务于国家重大战略需求。[方法/过程]综述情报学科和情... 详细信息

[目的/意义]情报学教育是情报学的立足之本,剖析中国情报学教育中存在的问题、探索情报学教育长效发展的路径,为情报学教育的战略转型与重构建言献策,促使未来情报学教育发展能够服务于国家重大战略需求。[方法/过程]综述情报学科和情报学教育的缘起与发展历程,调研梳理我国情报学关键教育资源,挖掘我国情报学教育在宏观层面上存在的问题并深度剖析,从多个层面探索情报学教育改革路径。[结果/结论]我国情报学需要根据国家重大战略需求重新定位学科教育发展方向,在教学过程中需要渗透完整的情报思维,注重研究—教学—就业等环节间的相关性,加强情报学教育资源建设,构建情报学教育资源生态环境,综合保障情报学教育的长效发展。

关键词：情报学教育情报思维情报学学科建设教育资源建设

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面向公共政策制定全过程的舆情情报服务框架研究

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现代情报 2024年第1期44卷 130-142页

作者：王润琪杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]利用情报学理论与方法的优势,推进我国公共政策制定过程中应用舆情情报研究服务的智慧化发展。[方法/过程]分析舆情情报作用于公共政策制定全过程挖掘实践困境,引入RDJF循环提出公共政策制定全过程舆情情报服务模型的优化思... 详细信息

[目的/意义]利用情报学理论与方法的优势,推进我国公共政策制定过程中应用舆情情报研究服务的智慧化发展。[方法/过程]分析舆情情报作用于公共政策制定全过程挖掘实践困境,引入RDJF循环提出公共政策制定全过程舆情情报服务模型的优化思路。[结果/结论]构建面向公共政策制定全过程的舆情情报服务框架,并以调整国家法定节假日安排政策制定实例证明服务框架的严谨性,为利用舆情情报优化我国公共政策制定过程提供了参考。

关键词：公共政策制定舆情情报 RDJF循环情报服务框架

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基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测研究

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情报理论与实践 2023年第2期46卷 184-193页

作者：郝雯柯杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。... 详细信息

[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。

关键词：新兴主题预测动态主题模型 BERT 时间序列模型文献计量

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基于中文术语区分能力的期刊差异性分析研究

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情报理论与实践 2020年第5期43卷 115-122,103页

作者：熊欣王昊苏新宁邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]针对中文期刊趋于同质化而缺乏特色的现状,在以内容为主的知识创新背景下,文章提出了术语区分能力(TDC)测度并应用于期刊的内容差异性度量,分析原因并对期刊发展提出建议。[方法/过程]以图书情报学、计算机科学、历史学的核... 详细信息

[目的/意义]针对中文期刊趋于同质化而缺乏特色的现状,在以内容为主的知识创新背景下,文章提出了术语区分能力(TDC)测度并应用于期刊的内容差异性度量,分析原因并对期刊发展提出建议。[方法/过程]以图书情报学、计算机科学、历史学的核心期刊为实验对象,采用TDC测度、方差分析和聚类分析分别从期刊、时间和学科维度比较期刊的术语区分能力,从而对期刊进行差异性分析。[结果/结论]实验结果表明:TDC在一定程度上能够反映期刊的内容差异性,随着时间跨度的增大差异性表现得更稳定;期刊的TDC在固定时间范围内呈现出一定的发展规律和学科差异;这三个学科的期刊在TDC上的表现:历史学>图书情报学≈计算机科学,由于情报学是交叉领域,其期刊的差异性最弱,未来在图书情报学内外都需要加强自身特色和竞争力。[局限]实验数据抽取自题名、关键词和摘要,没有考虑来自引文的术语,存在一定的局限性。

关键词：术语区分能力差异性分析期刊评价方差分析聚类分析

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文本语义化表示对其识别准确率的影响研究--以中华美食本体库构建为例

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情报理论与实践 2021年第10期44卷 8-17页

作者：赵梓博王昊邓三鸿张海潮南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、... 详细信息

[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、BiLSTM-CRFs、Char2vec-BiLSTM-CRFs和BERT-BiLSTM-CRFs这4类模型,对比分析文本语义化表示对其识别效果的影响;联合比较了基于BERT-BiLSTM-CRFs模型的术语单独抽取和集合抽取的结果,并将该模型应用于美食本体库的构建。[结果/结论]实验表明,使用BERT-BiLSTM-CRFs模型的实体识别准确率要高于其他模型,整体F1值提升8.7%;并且实体单独识别抽取比集合抽取效果更好。[局限]研究的实验数据规模有限,后续研究将在更大数据集上进行。

关键词：文本语义化表示深度学习字向量美食实体识别本体 BERT-BiLSTM-CRFs

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基于远程监督和深度学习的非物质文化遗产文本属性抽取研究

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情报理论与实践 2021年第10期44卷 1-7,17页

作者：范涛王昊张宝隆南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]对非物质文化遗产(以下简称非遗)文本展开属性抽取研究,有利于非遗的知识图谱建设和非遗文化传播。[方法/过程]首先,基于非遗属性表,借助远程监督方法,构建大规模非遗文本属性标注语料。其次,基于深度学习方法构建CNN-BiLSTM... 详细信息

[目的/意义]对非物质文化遗产(以下简称非遗)文本展开属性抽取研究,有利于非遗的知识图谱建设和非遗文化传播。[方法/过程]首先,基于非遗属性表,借助远程监督方法,构建大规模非遗文本属性标注语料。其次,基于深度学习方法构建CNN-BiLSTM-Att-CRF模型,对标注的非遗属性语料库中的属性值进行抽取,并同相关基线模型进行比较。[结果/结论]通过对标注语料库进行抽样检测,发现基于远程监督的非遗属性抽取标注语料库质量较高;本文提出的模型在多个非遗属性中属性抽取表现最优,同时平均的非遗属性抽取性能最佳。

关键词：非物质文化遗产自然语言处理远程监督属性抽取神经网络深度学习

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