检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2024年第9期47卷 99-106页

作者：闫晓慧张逸勤杨文霞巩洪村邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]在“大力推行优秀成果和代表作评价”的背景下,如何科学地遴选学术代表作是摆在所有学者面前的一个重要研究问题,尤其是一般学者的代表作遴选更加值得关注。[方法/过程]在阐述了模型构建基本思想的基础上,文章从期刊影响因... 详细信息

[目的/意义]在“大力推行优秀成果和代表作评价”的背景下,如何科学地遴选学术代表作是摆在所有学者面前的一个重要研究问题,尤其是一般学者的代表作遴选更加值得关注。[方法/过程]在阐述了模型构建基本思想的基础上,文章从期刊影响因子、即时被引频次和内容相似度三个方面构建了适合一般学者代表作遴选的FIS模型。利用陕西省自然科学优秀论文获得者的学术论文进行学术代表作遴选实证研究,并从内部和外部两个方面进行了对比分析。[结果/结论]构建的FIS模型具有一定的比较优势和实际意义,能够更科学地遴选代表作,在一定程度上有助于推动学术繁荣和进步。

关键词：学术代表作学者评价影响因子即时被引频次内容相似度

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基于深度学习的情报分析方法识别研究——以安全情报领域为例

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数据分析与知识发现 2019年第10期3卷 20-28页

作者：肖连杰孟涛王伟吴志祥南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京工业大学经济管理学院南京211800

【目的】对安全情报领域情报分析方法进行识别、归纳与总结,为构建安全情报领域情报分析方法体系提供参考。【方法】以安全情报领域文献为数据来源,对文献全文本进行汉字级的语料标注,构建安全情报领域情报分析方法语料库,在此基础上利... 详细信息

【目的】对安全情报领域情报分析方法进行识别、归纳与总结,为构建安全情报领域情报分析方法体系提供参考。【方法】以安全情报领域文献为数据来源,对文献全文本进行汉字级的语料标注,构建安全情报领域情报分析方法语料库,在此基础上利用深度学习模型对情报分析方法实体进行识别。【结果】在安全情报领域情报分析方法语料库上进行实体识别对比实验,BiLSTM模型的情报分析方法实体识别准确率81.71%,召回率77.26%,F1值79.36%;BiLSTM-CRF模型的情报分析方法实体识别准确率84.71%,召回率79.25%,F1值81.83%。【局限】未考虑句子中包含情报分析方法的指代名词,可能会对统计结果产生一定的影响。【结论】利用深度学习方法对安全情报领域情报分析方法实体进行识别是可行且有效的。

关键词：安全情报情报分析方法实体识别双向长短时记忆网络条件随机场

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中国海关HS编码风险的识别研究

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数据分析与知识发现 2019年第1期3卷 72-84页

作者：张紫玄王昊朱立平邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 中华人民共和国南京海关南京210001

【目的】利用HS编码数据中所蕴含的规律,为海关税收风险判断分析提供有效的知识服务。【方法】提出直接以HS编码作为风险判别目标和以HS编码正误作为风险判别目标两种基于机器学习的自动分类方案解决HS编码风险判断问题,针对编码目标的... 详细信息

【目的】利用HS编码数据中所蕴含的规律,为海关税收风险判断分析提供有效的知识服务。【方法】提出直接以HS编码作为风险判别目标和以HS编码正误作为风险判别目标两种基于机器学习的自动分类方案解决HS编码风险判断问题,针对编码目标的结构、特征的性质、文本的长短等特征构建与方案对应的SVM预测模型并进行相应实验。【结果】对以HS编码作为判别目标和以HS编码正误作为判别目标两种预测海关报关风险方案进行探讨与分析,发现后者对训练数据的要求更低,预测速度更快,风险的识别效果也更好。【局限】仅获得4个月的数据,可能存在样本代表性不足的问题。【结论】最终经过测试获得风险预测率较高的分类器,为形成可实用的分类模型和判别系统提供了良好的知识基础。

关键词：风险识别 HS编码预测 SVM算法文本分类机器学习

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基于视觉的网络舆情事件中网民情感分析研究

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情报资料工作 2022年第4期43卷 83-91页

作者：范涛王昊林克柔刘渊晨南京大学信息管理学院江苏210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]当前网络舆情事件中网民情感分析研究多聚焦于文本、文本结合图片和视频等内容,缺乏针对图片的探讨。同时,视觉情感分析中多视觉语义特征融合缺乏相应的理论指导。[方法/过程]文章借鉴多模态融合思想,以此作为多视觉语义特... 详细信息

[目的/意义]当前网络舆情事件中网民情感分析研究多聚焦于文本、文本结合图片和视频等内容,缺乏针对图片的探讨。同时,视觉情感分析中多视觉语义特征融合缺乏相应的理论指导。[方法/过程]文章借鉴多模态融合思想,以此作为多视觉语义特征融合的理论指导,按照特征层融合、中间层融合、决策层融合和混合融合策略,以在ImageNet数据集中预训练的VGG19模型和Xception模型为基础,设计对应的网络舆情视觉情感分析模型。[结果/结论]文章将提出的模型在网络舆情图片数据集中展开实证研究,并同基线模型做对比。实验结果表明我们提出的基于决策层融合的网络舆情视觉情感分析模型表现最佳。为增强模型的可解释性,本文对网络舆情视觉情感分析模型中卷积层的输出进行了可视化分析。

关键词：网络舆情网民情感分析视觉情感分析迁移学习卷积神经网络

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大语言模型背景下文献的跨学科知识组织和可视化研究

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图书情报工作 2024年第23期68卷 17-29页

作者：姜霖顾继光南通大学商学院南通226019 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]大科学时代,跨学科知识的融合成为科学发展的重要方向,也给跨学科知识组织和服务带来了巨大机遇和挑战。为提供跨学科知识服务,图书情报人员需对不同学科知识进行跨学科组织。[方法/过程]通过运用大语言模型中的命名实体识... 详细信息

[目的/意义]大科学时代,跨学科知识的融合成为科学发展的重要方向,也给跨学科知识组织和服务带来了巨大机遇和挑战。为提供跨学科知识服务,图书情报人员需对不同学科知识进行跨学科组织。[方法/过程]通过运用大语言模型中的命名实体识别技术、情感分析方法等对引文内容中隐藏的跨学科概念和跨学科知识关联进行识别和量化,并结合RDF数据格式和Virtuoso数据库对文献中的跨学科知识进行知识组织,最终以我国图情领域为例结合可视化方式对领域内跨学科知识的组合路径、被接纳程度等进行呈现,以便从多维度对跨学科知识的结合和演化过程进行分析。[结果/结论]研究从引用情感角度衡量跨学科知识组合被学科知识体系接纳的程度并进行知识组织,从而实现跨学科知识结合过程、路径以及效果的可视化呈现,为跨学科知识组织研究提供一定程度的参考。

关键词：知识组织跨学科大语言模型本体关联数据

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领域知识组织理论基础及方法分类简述

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情报资料工作 2021年第5期42卷 14-22页

作者：曹思源马海云南京大学信息管理学院江苏210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]互联网环境下人们之所以能够快速便捷地从网络中获取自己需要的信息和知识,是因为所能检索到的信息和知识来源于组织有序的系统,而知识组织则是形成有序系统的关键。文章通过对知识组织方法的梳理和分类,明确了知识组织的核... 详细信息

[目的/意义]互联网环境下人们之所以能够快速便捷地从网络中获取自己需要的信息和知识,是因为所能检索到的信息和知识来源于组织有序的系统,而知识组织则是形成有序系统的关键。文章通过对知识组织方法的梳理和分类,明确了知识组织的核心任务以及其在情报工作乃至知识检索领域的重要作用,以期使得知识组织在大数据时代中仍旧能够得到情报工作人员的重视,得以继续发展。[方法/过程]梳理知识组织发展的脉络,依据功能的不同将知识组织方法分为基础知识架构类知识组织方法、分类体系构建类知识组织方法和关系网络建立类知识组织方法,叙述这些知识组织方法的理论基础,并阐释每类方法在大数据领域知识组织环境下的作用和功能。[结论/结果]为了在新环境下最大化地发挥其效用,领域知识组织的发展可以做出逻辑表达语言专业化、更加个性化并注重知识的实时更新、自动逻辑推理和人机交互,更加智能化等方面的调整,以便能够更好地迎接大数据时代的挑战。

关键词：领域知识组织主题组织法分类组织法元数据语义网本体关联数据

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奖惩机制下社区垃圾分类行为演化博弈研究

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复杂系统与复杂性科学 2024年第3期21卷 120-127页

作者：韩普叶东宇顾亮南京邮电大学管理学院南京210003 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

为探究奖惩机制下多方利益主体在社区垃圾分类中的行为倾向,构建了居民、居委会和地方政府的演化博弈模型,通过对模型求解和稳定性分析探讨三方均衡演化策略条件,并借助MATLAB进行仿真验证与结果分析。研究发现,居委会在社区垃圾分类中... 详细信息

为探究奖惩机制下多方利益主体在社区垃圾分类中的行为倾向,构建了居民、居委会和地方政府的演化博弈模型,通过对模型求解和稳定性分析探讨三方均衡演化策略条件,并借助MATLAB进行仿真验证与结果分析。研究发现,居委会在社区垃圾分类中扮演着重要角色,居民是社区垃圾分类的重要参与者,居委会的监督管理会直接影响居民的垃圾分类行为;地方政府合理的奖惩手段能有效调动二者的参与积极性,且相比于奖励措施,居民和居委会对惩罚措施的敏感度更高。

关键词：垃圾分类奖惩机制三方演化博弈

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中文专利文献中连续符号串的语义识别

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数据分析与知识发现 2018年第5期2卷 11-22页

作者：王雪颖王昊张紫玄南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】解决汉语文档中连续字符串的语义识别问题。【方法】使用钢铁冶金领域专利文献中已识别语义的部分符号串作为学习语料,利用基础特征、汉字特征、符号串特征进行测试,根据实验结果确定最佳模型。使用最佳模型,对规则未能判别语... 详细信息

【目的】解决汉语文档中连续字符串的语义识别问题。【方法】使用钢铁冶金领域专利文献中已识别语义的部分符号串作为学习语料,利用基础特征、汉字特征、符号串特征进行测试,根据实验结果确定最佳模型。使用最佳模型,对规则未能判别语义的符号串展开测试。【结果】将测试结果与人工判别的真实角色进行比对,发现Y的P值最小为98.15%,最大为99.62%,N的P值最小为96.87%,最大为99.34%;Y的R值最小为96.56%,最大为99.04%,N的R值最小为98.73%,最大为99.67%;Y的F1值最小为97.71%,最大为99.33%;N的F1值最小为97.98%,最大为99.42%,可以看出识别效果较为理想。【局限】受学习语料规模的影响和研究时间的限制,未能将已识别角色的语料加入样本中学习。【结论】该模型在中文专利文献中连续符号串的语义判别方面具有较高的可行性、有效性和可移植性,为英文文献中符号串的语义判别提供思路。

关键词：中文专利钢铁冶金领域连续符号串语义识别

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基于变权灰色云模型的江苏省水环境系统脆弱性评价

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长江流域资源与环境 2018年第11期27卷 2463-2471页

作者：赵毅徐绪堪李晓娟河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

水环境系统脆弱性是水资源利用与生态环境研究的热点问题,通过研究水环境系统的内在机理,综合考虑影响水环境系统脆弱性的资源、环境、经济、社会等因素,借助驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)框架构建水环境系统脆弱性评价指标... 详细信息

水环境系统脆弱性是水资源利用与生态环境研究的热点问题,通过研究水环境系统的内在机理,综合考虑影响水环境系统脆弱性的资源、环境、经济、社会等因素,借助驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)框架构建水环境系统脆弱性评价指标体系。在此基础上,构建基于变权灰色云模型的评价方法,对2004~2014年江苏省水环境系统脆弱性进行评价。结果表明:2004~2014年水环境系统脆弱性指数由47. 056提高到63. 210,脆弱性等级由"重度脆弱"演化为"中度脆弱",并长期维持在"中度脆弱的"等级,2014年出现了向"轻度脆弱"状态转变的趋势。分析各个子系统对水环境系统脆弱性影响程度可知,影响子系统和响应子系统对江苏省水环境脆弱性系统的影响程度逐年增加;而压力子系统和管理子系统对水环境系统脆弱性的影响程度逐年下降;其它子系统对水环境系统脆弱性的影响维持在一定水平小幅度波动。

关键词：水环境系统脆弱性 DPSIRM 变权模型灰色云模型江苏省

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“数智赋能”及其背景下的情报思维培养

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情报学报 2023年第4期42卷 465-476页

作者：申姝婧杨建林南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

探讨“数智赋能”内涵及“数智赋能”背景下的情报思维培养,为情报学更好地适应时代发展提供相应的建议与参考,有助于“数智赋能”的高效实现。本文分析情报学视角下的“数智赋能”基本问题,梳理“数智赋能”实践过程中存在的重点与难... 详细信息

探讨“数智赋能”内涵及“数智赋能”背景下的情报思维培养,为情报学更好地适应时代发展提供相应的建议与参考,有助于“数智赋能”的高效实现。本文分析情报学视角下的“数智赋能”基本问题,梳理“数智赋能”实践过程中存在的重点与难点问题,明确“数智赋能”对情报思维培养的新要求,厘清“数智赋能”背景下情报思维培养的实践路径。研究结果表明,“数智赋能”过程中需要贯彻情报思维以确保“数智赋能”的质量和效率;需立足于情报人才培养的定位与初心,基于顶层逻辑视角明确情报思维培养的实践价值,以针对“数智赋能”对情报思维新要求的理论探索为学理支撑,面向“数智赋能”与国家战略现实需求将完整的情报思维合理融入教学及应用实践之中。

关键词： “数智”环境 “数智赋能” 情报思维人才培养

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