检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 324-331页

作者：邵永琪杨丽花常澳任露露南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

为了克服在可重构智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中现有基于深度学习的信道估计方法计算复杂度过高的问题,在RIS下利用基扩展模型(base extension model,BEM)对时变信道进行建模,并提出基于残差链接超分辨率卷积神经网络的时变信道估计方法。具体来说,所提方法首先将参数较多的信道系数估计转换为参数较少的基系数估计,以降低所提方法计算复杂度。在线下训练中,利用低分辨率的基系数估计对神经网络进行训练,仅需要少量的输入即可获取高分辨率的信道估计。为了提高所提方法的实用性,将网络训练的标签设置为具有高精度的信道估计值,而非理想的信道信息。仿真实验验证,所提方法在RIS辅助移动通信系统下能够准确获取时变信道信息,且具有更高的估计精度和更低的计算复杂度。

关键词：可重构智能反射面正交频分复用时变信道估计基扩展模型残差链接超分辨率卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双注意力图神经网络的链路预测

引用

南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 106-114页

作者：杨真真林泽龙杨永鹏南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1... 详细信息

链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1)大多数基于GNN的方法往往容易忽略为链路预测提供额外帮助的边信息的重要性;(2)大多数基于GNN的方法都仅捕获表示图的邻居节点间相似性的低频信息,忽略了表示邻居节点间差异性的高频信息;(3)大多数基于GNN的方法都未考虑输入特征矩阵的节点维度和特征维度两个维度,只关注其中一个维度。针对这些问题,提出了一种基于双注意力图神经网络(Dual Attention Graph Neural Network,DAGNN)的链路预测方法,该方法包含两条路径,以不同的角度更新节点表示。其中一条是基于图神经网络的路径,采用含边信息的频率自适应图注意力网络(Frequency Adaptive Graph Attention Network with Edge Information,FAGAT⁃EI)作为基础模型,有效地利用边信息增强节点之间的关系,并利用频率自适应机制平衡高低频率邻居信息的权重,从而缓解GNN的过度平滑问题;另一条是基于通道注意力网络的路径,提出了一种新的压缩-激励通道注意力模块(Squeeze and Excitation⁃Channel At⁃tention Module,SE⁃CAM)作为基础模型,充分考虑输入特征矩阵的节点维度和特征维度,并自动学习和调整每个节点的不同特征权重,从而得到更有意义的节点表示。最后在两个基准数据集上进行了实验,实验结果表明,提出的链路预测方法在Last⁃FM和Book⁃Crossing两个数据集上的AUC和ACC指标均优于其他基线模型,展现出了卓越的链路预测性能。

关键词：链路预测图神经网络注意力机制压缩-激励模块频率自适应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非线性能量收集的非线性信息状态更新系统的信息新鲜度分析

引用

计算机工程与科学 2025年第4期47卷 644-654页

作者：薛凯来贾向东韩向花牛夏秧张亮西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

针对Nakagami-m衰落信道中时间敏感放大转发(AF)中继辅助物联网系统的非线性信息年龄AoI和能量效率EE的权衡问题,首先提出了一个AF中继传输模型,从而找到端到端近似信噪比SNR。其次,通过考虑Nakagami-m衰落信道中过时的信道状态信息CSI... 详细信息

针对Nakagami-m衰落信道中时间敏感放大转发(AF)中继辅助物联网系统的非线性信息年龄AoI和能量效率EE的权衡问题,首先提出了一个AF中继传输模型,从而找到端到端近似信噪比SNR。其次,通过考虑Nakagami-m衰落信道中过时的信道状态信息CSI,推导出端到端包传输错误概率。最后,在同时考虑非线性能量收集EH和过时CSI的情况下,得出传感器电池充满电的时间和更新数据包发送时间间隔的统计描述,并利用过时的CSI和EH电路的非线性特性,建立了非线性AoI对EE的权衡模型。实验结果表明,当数据包长在200~250 b之间,且源发射功率在35 dBm时,AoI-EE达到最优。

关键词：非线性信息年龄非线性能量收集过时的信道状态信息 Nakagami-m

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于频谱感知和非正交多址的大规模免授权随机接入方案

引用

通信学报 2025年第3期46卷 151-163页

作者：张晶马林高宏旭陆音吴烁雨朱洪波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省无线通信与物联网重点实验室江苏南京210003 华为技术有限公司南京研究所江苏南京210012 中邮建技术有限公司江苏南京210012 南京邮电大学波特兰学院江苏南京210023

针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入... 详细信息

针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电(CR)频谱感知和非正交多址(NOMA)的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入冲突;然后,设计了基于频谱感知结果的接入信道和功率电平优选策略,建立了用户上行传输信号模型和基站接收信号模型;最后,提出了联合信道滤波、功率电平检测、前导和数据检测、冲突检测的多用户信号检测算法,对随机接入性能进行了理论分析和仿真。仿真结果表明,相比现有方案,所提CR-NOMA方案在系统高负载时用户接入概率和过载率提升了近一倍,过载能力更强,鲁棒性更好。

关键词：大规模免授权随机接入频谱感知非正交多址接入概率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双声光调制的高稳定双频激光

引用

物理学报 2025年第9期74卷 159-167页

作者：贺子洋安炳南王韬赵晓康刘向嵩陈力荣王雅君山西大学光电研究所光量子技术与器件全国重点实验室太原030006 山西大学极端光学协同创新中心太原030006 山西大学无线通信与检测山西省重点实验室太原030006

高稳定双频激光光源是实现国家超精密测量能力的关键技术,也是支撑高端装备制造质量的基石.本文基于双声光调制方案搭建了高稳定双频激光光源及其频差稳定性评估系统.通过研究双声光调制生成双频激光的机理,逐级构建了频差稳定性劣化模... 详细信息

高稳定双频激光光源是实现国家超精密测量能力的关键技术,也是支撑高端装备制造质量的基石.本文基于双声光调制方案搭建了高稳定双频激光光源及其频差稳定性评估系统.通过研究双声光调制生成双频激光的机理,逐级构建了频差稳定性劣化模型,并针对性地进行了技术改进.研究表明,双频激光光源的频率稳定性与双频频差稳定性均会影响外差干涉测量的精度,而双频频差稳定性由射频信号稳定性和功率放大器非线性失真决定.本文通过设计高阶谐波滤除技术和基于铷钟的高稳定射频发生器,将频差稳定性优化至9×10^(-11)@1 s,6×10^(-10)@1000 s,双频频差稳定性对外差干涉测量精度的影响降低至亚飞米量级.此时,双频激光光源的频差稳定性指标充分满足皮米级激光干涉测量应用需求.结合当前最先进的超稳腔稳频技术,本文高稳定双频激光光源可以支持皮米甚至飞米级精度的外差干涉测量,在超精密测量等领域具有重要应用前景.

关键词：双频激光频差稳定性外差干涉测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机辅助的反向散射通信系统安全容量优化

引用

信号处理 2025年第4期41卷 647-655页

作者：杨欣欣朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏南京210003

反向散射通信技术具有低成本、低功耗等特点,可以广泛应用于大规模物联网中。物联网的传感器分布广泛,有些偏僻区域移动网络无法覆盖,在无线网络中引入无人机可以改善网络覆盖性能,提高频谱利用率。由于无线通信信号容易被窃听,用户的... 详细信息

反向散射通信技术具有低成本、低功耗等特点,可以广泛应用于大规模物联网中。物联网的传感器分布广泛,有些偏僻区域移动网络无法覆盖,在无线网络中引入无人机可以改善网络覆盖性能,提高频谱利用率。由于无线通信信号容易被窃听,用户的信息会被泄露,因此本文针对无人机辅助反向散射通信系统的安全问题,提出了能量采集与反向散射通信安全容量的联合优化算法。在能量和反向散射通信的安全性能约束条件下,构建了最小反向散射安全容量最大化的优化问题。由于该优化问题为非凸优化问题,因此本文采用块坐标下降算法(Block Coordinate Descent,BCD)的全局迭代算法进行求解,将原优化问题分解为三个优化子问题。对于时间分配子问题,采用线性规划进行求解。对于非凸无人机轨迹优化子问题,首先利用变量替换对该子问题进行简化。随后利用连续凸逼近法(Successive Convex Approximation,SCA)进行求解。对于非凸的地面用户调度子问题,由于待求解的优化变量是整数变量,因此采用分支定界法进行求解。最后通过全局迭代分别获得时间分配、无人机轨迹以及地面反向散射设备调度的全局最优解。仿真结果表明,本文算法具有较好的收敛性,并且与列举的其余两种参考算法相比,本文提出的算法性能更好,可以有效地提高系统的安全容量。

关键词：反向散射通信无人机安全容量能量采集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有限记忆、概率学习的双时间尺度切片资源分配方法

引用

电子技术应用 2025年第3期51卷 17-24页

作者：邵锋孙君南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

网络切片是使网络能够满足不同垂直领域的不同服务需求的关键要素,为解决网络中切片类型动态变化的问题,提出了一种联邦-多智能体强化学习双时间尺度资源分配(F-MALML)算法。大时间尺度下,通过有限记忆学习算法为每个基站分配资源;小时... 详细信息

网络切片是使网络能够满足不同垂直领域的不同服务需求的关键要素,为解决网络中切片类型动态变化的问题,提出了一种联邦-多智能体强化学习双时间尺度资源分配(F-MALML)算法。大时间尺度下,通过有限记忆学习算法为每个基站分配资源;小时间尺度内各基站使用F-MALML算法进一步为切片中的用户动态分配资源。引入了一种概率学习机制,根据前一时隙的分配结果和网络实际状态,动态调整每个时间尺度的分配策略。仿真结果表明,所提算法相比于其他两种基准算法在新增切片的切片满意度及系统频谱效率方面都有较大提升,且表现出更好的稳定性。

关键词：网络切片资源分配双时间尺度深度强化学习切片满意度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对抗DDoS攻击的新型分布式大规模流量清洗方案

引用

信息网络安全 2025年第1期25卷 78-87页

作者：高汉成黄海平南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210023

随着网络安全威胁的不断加剧,分布式拒绝服务对网络稳定性和业务连续性带来了前所未有的挑战。文章提出一种新型分布式大规模流量清洗方案,旨在有效应对DDoS攻击。该方案利用实时端口流量镜像技术和深度包检测技术,实现对恶意流量的快... 详细信息

随着网络安全威胁的不断加剧,分布式拒绝服务对网络稳定性和业务连续性带来了前所未有的挑战。文章提出一种新型分布式大规模流量清洗方案,旨在有效应对DDoS攻击。该方案利用实时端口流量镜像技术和深度包检测技术,实现对恶意流量的快速识别和清洗,并且通过在网络边缘设备上直接清洗攻击流量,避免了带宽浪费和网络拥塞。实验通过模拟正常流量和恶意流量,利用所提方案对流量进行监控和清洗,实验结果表明,该方案能显著提高DDoS攻击流量的拦截和清洗效率,具有较好的实际应用价值。

关键词：网络安全分布式拒绝服务攻击流量清洗深度包检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双流融合网络的非接触式IR-UWB人体动作识别方法

引用

计算机科学 2025年第1期52卷 221-231页

作者：张传宗王冬子郭政鑫桂林卿肖甫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京 210023 江苏省无线传感网高技术重点实验室南京 210023

随着智能感知技术的飞速发展,人机交互(Human Computer Interaction,HCI)领域迎来了全新的发展态势.传统的人机交互方法主要依赖可穿戴设备或者摄像头采集用户的行为数据,虽然识别精准,却存在不小的局限性.具体而言,可穿戴设备会给用户... 详细信息

随着智能感知技术的飞速发展,人机交互(Human Computer Interaction,HCI)领域迎来了全新的发展态势.传统的人机交互方法主要依赖可穿戴设备或者摄像头采集用户的行为数据,虽然识别精准,却存在不小的局限性.具体而言,可穿戴设备会给用户带来额外的使用负担,而基于摄像头的方案不仅会受到环境光线的影响,还会涉及用户隐私的泄露,这些因素均限制了其在日常生活中的广泛应用.为了突破这些限制,实现精确的、非接触式人机交互应用,利用无线射频(Radio Frequency,RF)领域中脉冲超宽带(Impulse Radio Ultra-Wideband,IR-UWB)所具有的高灵敏度和精细空间分辨率等优势,提出了一种基于双流融合网络的非接触式人体动作识别方法.该方法捕获目标运动所导致的时域信号变化,并通过对时域特征进行多普勒频移变化,提取到对应的频域特征.在此基础上,构建了一个融合多维卷积神经网络(Convolutional Neural Net-works,CNNs)和GoogLeNet模块的双流网络模型,以实现高精度的动作识别.通过广泛的实验测试,结果表明所提方法对8种常见人体动作的平均识别准确率达到94.89％,并且在不同的测试条件下均能保持超过90％的识别准确率,进一步验证了所提方法的鲁棒性.

关键词：人机交互无线感知脉冲超宽带动作识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型

引用

江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 57-63页

作者：李致远吴越张威威李沅格江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏大学江苏省工业网络安全技术重点实验室江苏镇江212013 江苏大学江苏省泛在数据智能感知与分析应用工程研究中心江苏镇江212013

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私... 详细信息

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私数据风险的问题,采用混合加解密方案对链上个人信息做安全存储与分享;针对平台认证用户身份的问题,采用可信身份凭证以零知识证明方式登录众包物流平台.对身份信息以及认证进行安全性分析,并将该方法与LIU方法、LI方法的安全性能进行了对比.在Python3.9环境下完成试验,进行了身份信息加密和零知识身份认证测试分析.结果表明该方案的认证时延和处理事务能力均优于现有的SHAO方案.

关键词：众包物流区块链身份管理 UTXO模型可信身份认证零知识证明

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：