检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2019年第2期14卷 254-262页

作者：武加文李光辉江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 物联网技术应用教育部工程技术研究中心江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

针对无线传感器网络节点容易产生数据漂移的问题,提出了一种新型的跟踪和校准节点数据流漂移的算法。首先使用基于遗传算法优化的BP神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模,以获得目标节点的预测值,再使用卡尔曼滤波器... 详细信息

针对无线传感器网络节点容易产生数据漂移的问题,提出了一种新型的跟踪和校准节点数据流漂移的算法。首先使用基于遗传算法优化的BP神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模,以获得目标节点的预测值,再使用卡尔曼滤波器跟踪和校准该节点的数据漂移。针对不同的真实数据集进行仿真实验显示,该方法相较于其他对比方法模型预测精度更高,漂移校准性能更好。实验结果表明,该算法可以精确地校准传感器节点的数据漂移,提高节点数据的可靠性。

关键词：无线传感器网络数据漂移盲校准 BP神经网络遗传算法卡尔曼滤波器去噪模型构建

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基于3-D剪切波和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合

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计算机科学 2019年第5期46卷 254-259页

作者：席新星罗晓清张战成江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

鉴于大多数传统的多模态医学图像融合算法面临无法处理医学序列图像的局限性,提出了一种基于3-D剪切波(3DST)和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合方法。首先,通过3-D剪切波变换获得序列图像的低频部分和高频部分;其次,低频部分采用... 详细信息

鉴于大多数传统的多模态医学图像融合算法面临无法处理医学序列图像的局限性,提出了一种基于3-D剪切波(3DST)和广义高斯模型的多模态医学序列图像融合方法。首先,通过3-D剪切波变换获得序列图像的低频部分和高频部分;其次,低频部分采用一种新的基于局部能量的融合方法;然后,高频部分采用基于广义高斯模型(Gene-ralized Gaussian Model,GGD)和模糊逻辑的融合方法;最后,通过3-D剪切波的逆变换获得融合的医学序列图像。通过实验对融合图像的主客观性能进行比较,结果表明所提算法获得了更好的融合效果。

关键词：医学序列图像融合 3-D剪切波广义高斯模型模糊逻辑

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基于GSM-MBM的无线携能协作系统性能分析

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北京邮电大学学报 2018年第5期41卷 137-142页

作者：金小萍杨玲玲金宁李正权中国计量大学信息工程学院杭州310018 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

为了提高无线携能(SWIPT)空间调制协作系统的信息传输效率,对系统中继端信号处理方式进行了改进,提出了基于广义空间媒介调制(GSM-MBM)的无线携能协作系统.在中继处激活多根天线,并在天线附近安装射频镜,通过激活不同射频镜的方式构建... 详细信息

为了提高无线携能(SWIPT)空间调制协作系统的信息传输效率,对系统中继端信号处理方式进行了改进,提出了基于广义空间媒介调制(GSM-MBM)的无线携能协作系统.在中继处激活多根天线,并在天线附近安装射频镜,通过激活不同射频镜的方式构建不同信道路径,以此来携带额外的信息比特.通过理论推导出系统传输效率、平均成对错误概率和能耗增益,并进行了蒙特卡罗仿真.仿真结果显示,与单输入多输出媒介索引调制-SWIPT、基于媒介空间调制-SWIPT系统相比,新方案不仅提高了传输效率,而且还降低了误码率和能耗;与空间调制-SWIPT系统相比,在相同传输效率下误码率略高,但所需的发射天线数大幅度降低,从而降低了系统实现的复杂性和成本.

关键词：广义空间媒介调制无线携能平均成对错误概率传输效率能耗增益

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基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合

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计算机科学 2019年第4期46卷 293-299页

作者：李凯罗晓清张战成王骏江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 江南大学数字媒体学院江苏无锡214122

四元数小波变换是一种既能够提供幅值又能够提供相位信息的新型多尺度变换工具。文中通过Copula模型捕获四元数小波变换系数的相关性,提出了一种基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合算法。该算法首先对待融合图像进行四元数小波分... 详细信息

四元数小波变换是一种既能够提供幅值又能够提供相位信息的新型多尺度变换工具。文中通过Copula模型捕获四元数小波变换系数的相关性,提出了一种基于四元数小波变换和Copula模型的图像融合算法。该算法首先对待融合图像进行四元数小波分解,接着通过构建Copula模型捕获高频子带幅度相位及低频对应相位之间的相关性,然后提取高频子带系数特征,即Copula联合概率密度的区域能量、相位梯度、系数能量和局部对比度。通过这些特征构建综合特征,并将该特征作为高频活动测度,采用综合特征取大的融合规则实现高频子带的融合;低频子带结合低频相位梯度和相位局部方差得到综合特征,将该特征作为低频活动测度,然后通过取大的融合规则实现低频子带的融合。最后使用逆四元数小波变换得到融合图像。实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法在主观和客观方面均取得了较佳的融合效果。

关键词：图像融合四元数小波 Copula模型幅度相位

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标签约束的半监督栈式自编码器分类算法

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小型微型计算机系统 2019年第3期40卷 488-492页

作者：李炜宋威王晨妮张雨轩江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122 物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

栈式自编码器通过逐层无监督学习能够表达数据的语义特征,但面对具体领域问题时其特征训练缺乏针对性,所处理的数据用于分类领域时易导致分类准确度低,稳定性差等问题.针对这些问题,提出了一种标签约束的半监督栈式自编码器(LSSAE),结... 详细信息

栈式自编码器通过逐层无监督学习能够表达数据的语义特征,但面对具体领域问题时其特征训练缺乏针对性,所处理的数据用于分类领域时易导致分类准确度低,稳定性差等问题.针对这些问题,提出了一种标签约束的半监督栈式自编码器(LSSAE),结合无监督学习与监督学习的优势,在有效抽取样本内在特征的同时保证特征训练目标化.引入的标签约束项,以监督学习的方式逐层比对实际标签与期望标签,针对性地调整网络参数,进一步提高分类准确率.为验证所提方法的有效性,实验中对多个数据集进行广泛测试,其结果表明,相对自编码器(AE),稀疏自编码器(SAE),以及深度信念网络(DBN)等,LSSAE明显提高分类准确率和稳定性.

关键词：栈式自编码器分类半监督学习标签约束

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基于卷积神经网络的人脸性别识别

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现代电子技术 2015年第7期38卷 81-84页

作者：汪济民陆建峰南京理工大学计算机科学与工程学院模式识别与智能控制系江苏南京210094 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室江苏南京210094

人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性别识别中,该网络的结构具有稀疏连接和权值共享的优点,卷积层和采样层交替进行,简化了模型的复杂度。实验... 详细信息

人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性别识别中,该网络的结构具有稀疏连接和权值共享的优点,卷积层和采样层交替进行,简化了模型的复杂度。实验表明,该方法的网络结构有效地克服了旋转、遮挡等因素的影响,具有较好的鲁棒性。

关键词：人脸性别识别卷积神经网络稀疏连接权值共享

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EEG信号的稀疏逼近算法研究

EEG信号的稀疏逼近算法研究

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2008中华临床医学工程及数字医学大会、中华医学会工程学分会第九次学术年会暨国际医疗设备应用安全及质量管理论坛

作者：吴敏孙玉宝汤黎明韦志辉肖亮南京军区南京总医院江苏省南京 210002 南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室江苏省南京 210094 南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室江苏省南京 210094 南京军区南京总医院江苏省南京 210002 南京理工大学理学院应用数学系江苏省南京 210094

本文提出了一种新的基于稀疏表示与形态结构匹配的脑电棘波检测算法，首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个新的冗余多成份字典，再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近，由该逼近的导数信息与... 详细信息

本文提出了一种新的基于稀疏表示与形态结构匹配的脑电棘波检测算法，首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个新的冗余多成份字典，再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近，由该逼近的导数信息与原子的结构参数可以充分而准确地度量瞬时波形的多种形态结构特征，进而提出基于形态结构匹配的棘波检测算法，克服了Gabor字典不能识别周期化棘波序列的缺点，同时能够有效去除背景节律与伪迹的影响，检测结果表明该算法针对临床EEG信号的检测率高达93.3％，准确率高达88.5％。

关键词： EEG信号脑电棘波检测稀疏逼近多成份字典形态结构匹配棘波检测

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