检索结果-内蒙古大学图书馆

国外电子测量技术 2022年第4期41卷 83-86页

作者：曹栋毕研钊黄秋茗陈映恺郭林峰赖敏南京信息工程大学物理与光电工程学院南京210044 江苏省大气海洋光电探测重点实验室南京210044 江苏省气象光子学与光电探测国际合作联合实验室南京210044

为了更好地提高布里渊光时域反射仪(Brillouin optical time domain reflectometer,BOTDR)系统采集信号的信噪比,尽可能消除系统噪声对信号的干扰,提出了一种基于改进小波阈值的去噪算法。该算法选取bior5.5作为小波基进行5层小波分解,... 详细信息

为了更好地提高布里渊光时域反射仪(Brillouin optical time domain reflectometer,BOTDR)系统采集信号的信噪比,尽可能消除系统噪声对信号的干扰,提出了一种基于改进小波阈值的去噪算法。该算法选取bior5.5作为小波基进行5层小波分解,使用改进的阈值方法对每一层信号系数进行去噪。该阈值函数不但克服了硬阈值函数不连续的缺点,还解决了软阈值函数的恒定偏差问题,同时还能够有良好的适应性。实验结果表明,使用该算法,去噪后的信号更加平稳,信噪比相较于硬、软阈值去噪算法平均提升了约1.6、6.4 dB,均方误差平均减少约0.17、0.91,去噪效果显著提升,验证了该算法的有效性。

关键词：布里渊光时域反射仪改进小波阈值去噪算法信噪比均方误差

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基于石墨烯量子点的被动调Q Nd∶YVO4激光器（英文）

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发光学报 2020年第1期41卷 63-70页

作者：丁蓉常建华孔春霞石少杭戴瑞南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

采用水热法制备了石墨烯量子点(GQDs)可饱和吸收体(SA)。对GQDs SA的光学特性进行表征,估算出其调制深度为6.9%。将GQDs作为SA应用于二极管端面泵浦Nd∶YVO4激光器,实现了1063.5 nm处的被动调Q激光输出。在吸收泵浦功率为9.12 W时,输出... 详细信息

采用水热法制备了石墨烯量子点(GQDs)可饱和吸收体(SA)。对GQDs SA的光学特性进行表征,估算出其调制深度为6.9%。将GQDs作为SA应用于二极管端面泵浦Nd∶YVO4激光器,实现了1063.5 nm处的被动调Q激光输出。在吸收泵浦功率为9.12 W时,输出脉冲的重复频率为1.64 MHz,脉冲宽度为200 ns,对应的脉冲能量为0.51μJ,峰值功率为2.5 W。

关键词：固体激光器脉冲激光石墨烯量子点可饱和吸收体被动调Q

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基于双锥气腔结构的MZI/FPI光纤双参量传感器（特邀）（英文）

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光子学报 2024年第10期 71-79页

作者：袁庭轩赵立龙任建新毛雅亚 ULLAH Rahat 吴翔宇毛贝贝夏文超南京信息工程大学物理与光电工程学院光电研究院南京信息工程大学江苏省大气海洋光电探测重点实验室南京信息工程大学江苏省气象光子学与光电探测国际合作联合实验室

提出一种基于单模光纤和中空光纤的Mach-Zehnder/Fabry-Pérot干涉仪（MZI/FPI）光纤传感器，该传感器对温度和横向载荷具有高灵敏度。所提出的装置由两个通过手动控制熔接机形成的单模光纤锥和一个通过熔接一段中空光纤形成的空气... 详细信息

提出一种基于单模光纤和中空光纤的Mach-Zehnder/Fabry-Pérot干涉仪（MZI/FPI）光纤传感器，该传感器对温度和横向载荷具有高灵敏度。所提出的装置由两个通过手动控制熔接机形成的单模光纤锥和一个通过熔接一段中空光纤形成的空气腔组成，并通过实验进行了验证。通过波长解调，实验结果表明，在30℃到80℃的范围内，传感器对温度的波长灵敏度为56.29 pm/℃。在0～5 N的范围内，传感器对横向载荷的波长灵敏度为1.123 nm/N。该MZI/FPI混合传感器对温度和横向载荷具有高灵敏度，同时具有结构简单坚固、体积小、生产方便等优点。

关键词：温度横向载荷光纤传感器 Mach-Zehnder干涉 Fabry-Pérot干涉

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云粒子的破碎对积层混合云微物理参量测量的影响

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大气科学 2021年第2期45卷 369-378页

作者：黄敏松雷恒池中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室北京100029 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室北京100081

由层状云和镶嵌在层状云中的对流单体组成的积层混合云系是一种重要的降水系统,为研究云粒子破碎对积层混合云系中对流较强区域和层云区域中的云微物理参量测量影响的差异,本文提出了一个时变阈值的破碎粒子识别方法,并利用该方法研究... 详细信息

由层状云和镶嵌在层状云中的对流单体组成的积层混合云系是一种重要的降水系统,为研究云粒子破碎对积层混合云系中对流较强区域和层云区域中的云微物理参量测量影响的差异,本文提出了一个时变阈值的破碎粒子识别方法,并利用该方法研究了破碎云粒子在层云区域与对流区域对云微物理参量测量影响的异同。经研究发现破碎粒子对粒子谱影响在小粒径端(500μm以下)和大粒径(1000μm以上)两端都存在,其中在层云区,破碎粒子在小粒径端的主要影响位于300μm以下,而在对流云区,主要影响的小粒径段位于500μm以下。就整体平均而言,破碎粒子对对流云区粒子谱的影响要比对层云区的影响高出20%以上。在粒子数浓度测量上,破碎粒子对整个层云区粒子数浓度影响的平均值是4.56倍,对整个对流云区粒子数浓度影响的平均值是8.47。与层云区相比,破碎云粒子对对流云区的粒子数浓度影响更大,其影响程度就平均而言接近2倍的关系。在冰水含量测量上,破碎粒子对整个层云区冰水含量测量影响的平均值是1.34倍,对整个对流云区冰水含量测量影响的平均值是1.74倍。与层云区相比,破碎云粒子对对流云区的冰水含量测量影响大约增加了30%。

关键词：层状云嵌入式对流破碎粒子云微物理

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机载探空温度传感器设计与研究

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电子测量技术 2024年第13期47卷 1-9页

作者：毛家龙刘清惓潘旭王柯南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对无人机开展高空气象探测的需求,本文设计了一种带防辐射罩铠装铂电阻温度传感器。首先,采用计算流体动力学(CFD)的方法计算出有无防辐射罩铠装铂电阻温度传感器在多物理场下的太阳辐射误差,并进行对比分析。然后,使用支持向量机(SVM... 详细信息

针对无人机开展高空气象探测的需求,本文设计了一种带防辐射罩铠装铂电阻温度传感器。首先,采用计算流体动力学(CFD)的方法计算出有无防辐射罩铠装铂电阻温度传感器在多物理场下的太阳辐射误差,并进行对比分析。然后,使用支持向量机(SVM)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)算法训练数据比较预测模型。最后,搭建低气压风洞实验平台模拟高空大气环境,对比实验数据与算法预测结果。实验表明,本文提出的带防辐射罩铠装铂电阻温度传感器测量的平均误差为0.0141 K,均方根误差为0.0150 K。

关键词：无人机铠装铂电阻防辐射罩计算流体动力学粒子群优化支持向量机

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基于数据融合降低气温测量辐射误差的仿真分析与试验研究

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气象科学 2021年第3期41卷 404-409页

作者：陈高颖刘清惓丁仁惠杨杰姜帆南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省气象探测中心南京210009 南京冶贝科技有限公司南京210004

地表气温上升速度约为0.1℃/(10 a),然而受太阳辐射影响,地面气象站观测到的气温会高于真实大气温度,存在1℃量级的辐射误差。因此,本文提出了一种基于数据融合的铝壳温度传感器设计。首先,利用流体动力学方法计算温度传感器在不同环境... 详细信息

地表气温上升速度约为0.1℃/(10 a),然而受太阳辐射影响,地面气象站观测到的气温会高于真实大气温度,存在1℃量级的辐射误差。因此,本文提出了一种基于数据融合的铝壳温度传感器设计。首先,利用流体动力学方法计算温度传感器在不同环境条件下的辐射误差。其次,为获得连续辐射误差结果,利用神经网络算法对辐射误差数值计算结果进行学习,形成误差订正方程。最后,将太阳辐射误差订正方程修正值与试验结果进行对比。结果表明,基于数据融合的铝壳温度传感器可将辐射误差降至0.05℃以内。

关键词：地表气温观测温度传感器高反射率银膜辐射误差计算流体动力学

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基于改进扩散模型的温度预报

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中国科技论文 2024年第2期19卷 215-223页

作者：方巍袁众薛琼莹南京信息工程大学计算机学院南京210044 数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学) 南京210044 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215000

针对传统数值预报模式计算时间长和计算资源消耗大的问题,以及现有深度学习预报方法在温度预报结果上不精确,且预测结果模糊的问题,提出了一个新的温度预报模型。首先,设计了一个时空信息捕捉模块,将该模块捕获的长期依赖信息,作为扩散... 详细信息

针对传统数值预报模式计算时间长和计算资源消耗大的问题,以及现有深度学习预报方法在温度预报结果上不精确,且预测结果模糊的问题,提出了一个新的温度预报模型。首先,设计了一个时空信息捕捉模块,将该模块捕获的长期依赖信息,作为扩散模型的生成条件,赋予扩散模型预报的能力;其次,设计了一个新的平衡损失函数,同时保护了扩散模型的生成能力和时空信息捕捉模块对时空信息的捕捉能力;最后,基于美国国家环境预报中心的再分析数据进行预报,与现有的深度学习方法相比,所提模型预报结果的质量在均方误差(mean square error,MSE)上降低了17.3%,在均方根误差(root mean square error,RMSE)上降低了9.14%,在峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)上提升了5.1%。改进的扩散模型能有效地捕捉时空依赖的关系,有效地进行时空序列预测,效果优于其他对比方法。

关键词：时空序列预测深度学习扩散模型时空捕捉模块平衡损失函数

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基于移动设备的三维人体重建

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计算机与数字工程 2023年第11期51卷 2650-2653,2723页

作者：万乐玲行鸿彦王水璋张晋宝南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京多基观测技术研究院南京214044 山西衣人汇科技有限公司太原030000

针对三维重建方法计算量大,耗费内存高的问题,提出了一种基于知识蒸馏的人体三维模型重建方法应用于电子商务服装定制,利用Resnet-18构建人体正面、侧面掩膜数据集,分别针对男性、女性、中性三种人体特征提取信息,然后通过利用知识蒸馏... 详细信息

针对三维重建方法计算量大,耗费内存高的问题,提出了一种基于知识蒸馏的人体三维模型重建方法应用于电子商务服装定制,利用Resnet-18构建人体正面、侧面掩膜数据集,分别针对男性、女性、中性三种人体特征提取信息,然后通过利用知识蒸馏的方法进行模型压缩,使其能够部署于移动设备。实验表明,论文方法能够在移动设备上以较快的速度、消耗消耗较少的储存空间,实现三维人体模型的重建。

关键词：三维人体重建知识蒸馏移动设备人体掩膜

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基于微信小程序的人体尺寸测量系统

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电子测量技术 2021年第22期44卷 141-147页

作者：万乐玲行鸿彦南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京多基观测技术研究院南京214044

针对传统人体尺寸测量方法不能够实现远程、便捷式测量的问题,提出了一种基于微信小程序的人体尺寸测量系统应用于远程服装定制,设计开发微信小程序设置特定的轮廓获取含有3种姿态的人体图像数据集,采用u-net网络框架进行训练,提取人体... 详细信息

针对传统人体尺寸测量方法不能够实现远程、便捷式测量的问题,提出了一种基于微信小程序的人体尺寸测量系统应用于远程服装定制,设计开发微信小程序设置特定的轮廓获取含有3种姿态的人体图像数据集,采用u-net网络框架进行训练,提取人体轮廓特征图,经过openpose人体姿态估计算法定位人体骨节关键点,提取人体关键部位提取特征点,利用身高比例法、双椭圆模型拟合人体尺寸信息通过微信小程序反馈给用户。以手工测量为标准,人体尺寸测量中二维尺寸测量准确率达97.8%,三维尺寸准确率达89.5%,最终平均总误差为3.19%。实验表明,基于微信小程序的人体尺寸测量系统能够实现便捷式的人体尺寸测量及远程服装定制。

关键词：人体尺寸测量远程服装定制 u-net网络关键点检测

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ENSOMIM:一种新型ENSO时空预测模型

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中国科技论文 2024年第2期19卷 143-152,177页

作者：方巍沙雨张霄智南京信息工程大学计算机学院南京210044 数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学) 南京210044 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215000

为了提高厄尔尼诺南方涛动(El Ni?o-southern oscillation,ENSO)预测的准确性,解决卷积核难以捕获ENSO的长距离前兆的问题,将ENSO预测视为一个时空序列预测问题,并提出一种基于注意力机制和循环神经网络的ENSO非稳态时空预测深度学习模... 详细信息

为了提高厄尔尼诺南方涛动(El Ni?o-southern oscillation,ENSO)预测的准确性,解决卷积核难以捕获ENSO的长距离前兆的问题,将ENSO预测视为一个时空序列预测问题,并提出一种基于注意力机制和循环神经网络的ENSO非稳态时空预测深度学习模型,称为ENSOMIM。该模型通过提出的新型注意力机制BGAM来局部和全局交互地学习空间特征,并使用高阶非线性时空网络对长期的时间序列特征进行编码。由于ENSO观测数据集样本数量少,为了更充分地训练模型,采用迁移学习的方法,使用历史模式模拟数据进行预训练再利用观测数据校正模型。实验结果表明,ENSOMIM更适合于大区域和长期的预测。在1984-2014年验证期间,ENSOMIM的Ni?o3.4指数的全季节相关性技巧比经典的卷积神经网络提高16%,均方误差降低17%,它可以为长达18个月的提前期提供有效预测,并且在23个月的提前期内相关技巧达到0.45。因此,ENSOMIM可以作为预测ENSO事件的有力工具。

关键词： ENSO 气候灾害时空序列预测深度学习神经网络

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