检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏农业科学 2021年第3期49卷 82-90页

作者：李睿宗晨娄运生张震马莉李君南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室江苏南京210044 福建省大气探测技术保障中心福建福州350008 福建省气象服务中心福建福州350001

通过田间试验研究了不同水分管理和遮阴处理对水稻株高、成熟期及冠层高光谱特征的影响,通过相关性分析、线性与非线性回归等统计方法,构建水稻株高和成熟期高光谱估算模型。水分管理设2个水平,节水灌溉(W,无水层)与常规灌溉(F,水深5cm)... 详细信息

通过田间试验研究了不同水分管理和遮阴处理对水稻株高、成熟期及冠层高光谱特征的影响,通过相关性分析、线性与非线性回归等统计方法,构建水稻株高和成熟期高光谱估算模型。水分管理设2个水平,节水灌溉(W,无水层)与常规灌溉(F,水深5cm);遮阴处理设3个水平,对照(CK,无遮光)、轻度遮阴(S1,单层遮光)和重度遮阴(S2,双层遮光)。结果表明,遮阴处理下,节水灌溉对水稻株高有抑制作用。水稻株高与冠层光谱反射率在近红外波段最为敏感,呈极显著正相关关系(P<0.01),在可见光波段达显著负相关关系(P<0.05)。8种植被指数与水稻不同生育期株高均达极显著相关关系(P<0.01)。在拔节期至成熟期统一估算株高模型中,估算水稻株高效果较好的为归一化植被指数(NDVI),准确率为71.6%;在拔节期和抽穗期分段估算水稻株高模型中基于增强型植被指数(EVI)模拟效果较好,成熟期基于重归一化植被指数(RDVI)模拟效果较好,准确率分别为72.9%、77.7%、73.6%,表明分生育期估算株高模型模拟准确率较统一估算株高模型有所提高。在使用单变量和多变量模拟水稻成熟期模型中,三变量非线性回归模型模拟准确率最高,其中EVI、NDWI和LAI三变量建模的模拟准确率为74.2%。以上结果为水稻株高及成熟期高光谱估算提供了试验依据。

关键词：水分管理遮阴株高成熟期高光谱

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基于K-means聚类的路面裂缝分割算法

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计算机工程与设计 2020年第11期41卷 3143-3147页

作者：李鹏李强马味敏蒋威南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 杭州市气象局浙江杭州310001

针对传统分割算法在非均匀背景中存在低抗噪性及高复杂性的问题,将聚类分析和区域生长算法相结合,提出基于K-means聚类的路面裂缝区域生长分割算法。依据图像灰度像素特征进行裂缝目标聚类,融合裂缝几何纹理特征将聚类中心值作为种子点... 详细信息

针对传统分割算法在非均匀背景中存在低抗噪性及高复杂性的问题,将聚类分析和区域生长算法相结合,提出基于K-means聚类的路面裂缝区域生长分割算法。依据图像灰度像素特征进行裂缝目标聚类,融合裂缝几何纹理特征将聚类中心值作为种子点区域生长,经过形态学滤波优化处理完成精确分割。仿真结果表明,该算法在视觉上裂缝分割的准确率提高,查准率曲线和受试者工作特征曲线的评价结果也表明,该算法与传统边缘检测算法相比,具有环境适应能力强、识别准确率高以及性能稳定等优势。

关键词：裂缝检测 K-means聚类区域生长查准率曲线受试者工作特征曲线

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轻量化自监督单目深度估计

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计算机系统应用 2023年第8期32卷 116-125页

作者：刘佳林潇陈大鹏徐闯石豪南京信息工程大学自动化学院南京210044 江苏省智能气象探测机器人工程研究中心南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

目前,大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息,还会使用到位姿网络估计的位姿信息.将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上,会极大地消耗内存.为解决这一问题,提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取... 详细信息

目前,大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息,还会使用到位姿网络估计的位姿信息.将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上,会极大地消耗内存.为解决这一问题,提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取器的方法,使模型保持在一个轻量级的尺寸.此外,通过带有线性结构的深度可分离卷积轻量化深度网络,使网络在不丢失过多细节信息前提下还可获得更少的参数量.最后,通过在KITTI数据集上的实验表明,与同类算法相比,该位姿网络和深度网络参数量只有的35.33 MB.同时,恢复深度图的平均绝对误差也保持在0.129.

关键词：深度学习单目深度估计自监督学习轻量化计算机视觉

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EEMD结合改进PCNN模型的气体泄漏信号降噪

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计算机仿真 2020年第9期37卷 409-414,455页

作者：孙烨辰李鹏常思婕史峰南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学滨江学院江苏无锡214105 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

针对气体泄漏声波信号降噪的问题,提出了一种集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与改进脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的降噪方法,对采集到的气体泄漏声波信号进行降噪处理,同... 详细信息

针对气体泄漏声波信号降噪的问题,提出了一种集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与改进脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的降噪方法,对采集到的气体泄漏声波信号进行降噪处理,同时与EEMD和变步长自适应滤波(Least Mean Square)降噪算法进行比较。算法首先对信号做EEMD的分解,将原信号分解为9个模态分量,然后对这些分量做相干性的计算,根据分量各自的含噪情况调整参数分别做PCNN降噪,最后将信号重构。原始信号由NI仪器的cDAQ采用声传感器测得。实验结果表明,上述方法能够有效地剔除气体泄漏信号中包含的各种噪声,降噪后信噪比为16.64,均方根误差为0.0209,为后续信号分析减少了干扰,上述方法为气体泄漏声波信号的特征提取与分析提供了新的思路。

关键词：降噪集合经验模态分解脉冲耦合神经网络气体泄漏预处理

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雪深超声回波信号的自适应滤波建模方法

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计算机仿真 2020年第4期37卷 224-228页

作者：李鹏顾彬彬陈强姜路南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对现阶段获取积雪数据准确度不高的问题,根据超声回波信号特征并结合建模方法和现代数字信号处理技术,提出一种积雪超声回波信号的自适应滤波建模方法,利用包络检波算法和曲线拟合对回波信号包络中的确定性信号进行拟合并结合自适应... 详细信息

针对现阶段获取积雪数据准确度不高的问题,根据超声回波信号特征并结合建模方法和现代数字信号处理技术,提出一种积雪超声回波信号的自适应滤波建模方法,利用包络检波算法和曲线拟合对回波信号包络中的确定性信号进行拟合并结合自适应滤波算法,在误差信号的反馈下通过迭代使输入信号逼近参考信号,改变输入信号幅值和频率也可以稳定地收敛。通过这种方法可以合成积雪回波信号,准确描述雪盖的层理结构,有效地降低了噪声干扰,拟合匹配度得到提高。

关键词：雪深探测自适应信号建模归一化最小均方算法

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基于YOLOv3-HM的手部姿态估计方法研究

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测控技术 2023年第4期42卷 60-66,87页

作者：刘佳石豪陈大鹏卞方舟徐闯南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 江苏省智能气象探测机器人工程研究中心江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室江苏南京210044 江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心江苏南京210044

二维手部姿态估计是人机交互领域的一项关键技术。为增强复杂环境下系统鲁棒性,提高手势姿态估计精度,提出一种基于目标检测和热图回归的YOLOv3-HM算法。首先,利用YOLOv3算法从RGB图像中识别框选手部区域,采用CIoU作为边界框损失函数;然... 详细信息

二维手部姿态估计是人机交互领域的一项关键技术。为增强复杂环境下系统鲁棒性,提高手势姿态估计精度,提出一种基于目标检测和热图回归的YOLOv3-HM算法。首先,利用YOLOv3算法从RGB图像中识别框选手部区域,采用CIoU作为边界框损失函数;然后,结合热图回归算法对手部的21个关键点进行标注;最终,通过回归手部热图实现二维手部姿态估计。分别在FreiHAND数据集与真实场景下进行测试,结果表明,该算法相较于传统手势检测算法在姿态估计精度和检测速度上均有所提高,对手部关键点的识别准确率达到99.28%,实时检测速度达到59 f/s,在复杂场景下均能精准实现手部姿态估计。

关键词：手部姿态估计 YOLOv3-HM 热图回归关键点检测

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基于多旋翼无人机的正交式风压矢量分解测风法

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仪器仪表学报 2019年第10期40卷 200-207页

作者：侯天浩行鸿彦刘洋南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对多旋翼无人机平台上的测风设备会受到旋翼扰流干扰的问题,基于伯努利方程提出了一种适用于多旋翼无人机的利用正交式风压矢量分解反演风速风向的算法,并通过设计感压腔的布局与结构进一步降低了旋翼扰流的影响。利用Space claim和Me... 详细信息

针对多旋翼无人机平台上的测风设备会受到旋翼扰流干扰的问题,基于伯努利方程提出了一种适用于多旋翼无人机的利用正交式风压矢量分解反演风速风向的算法,并通过设计感压腔的布局与结构进一步降低了旋翼扰流的影响。利用Space claim和Meshing软件建立测风模型,通过Fluent软件改变流场内气流的速度与方向,对该测风法在不同流场中进行了仿真研究。在实际测量中,当风速高于2 m/s时正交式风压矢量分解测风法的测风速误差均保持在10%以内,证明了该法可以有效降低旋翼扰流对测风的干扰,实现高精度测风。

关键词：多旋翼无人机测风风压流场整流罩

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基于凸优化的3D变迹函数水下声呐成像算法

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计算机仿真 2020年第2期37卷 183-187,410页

作者：李鹏宋逸君俞传富夏翔南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

针对水下声呐成像算法中旁瓣电平过高的问题,提出一种基于凸优化的3D变迹函数优化方法,用于成像算法之前,以求在波束形成中获得较低旁瓣电平。利用凸优化算法高效求解满足约束条件的阵元激励权值,将激励权值形成一个3D变迹函数,以幅度... 详细信息

针对水下声呐成像算法中旁瓣电平过高的问题,提出一种基于凸优化的3D变迹函数优化方法,用于成像算法之前,以求在波束形成中获得较低旁瓣电平。利用凸优化算法高效求解满足约束条件的阵元激励权值,将激励权值形成一个3D变迹函数,以幅度变迹的方式作用于各阵元接收的信号,并对幅度变迹后的各阵元接收信号采用延时叠加方法波束形成并成像。以主瓣宽度和峰值旁瓣电平作为衡量波束性能的指标,将所提出方法与切比雪夫窗函数方法和未经变迹函数方法处理进行对比,并进行成像仿真。实验结果表明:所提出方法可以有效地抑制波束峰值旁瓣电平,提高成像对比度。

关键词：凸优化三维变迹函数旁瓣抑制水下正视成像

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雪深超声测量中TOF估计及其误差补偿研究

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电子器件 2020年第4期43卷 849-855页

作者：陈强俞传富孙烨辰顾彬彬南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

雪深超声测量中渡越时间(Time of Flight,TOF)的估计是一关键问题,对此将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法和二阶差分法结合,提出一种用于雪深超声测量的TOF估计方法,并针对雪层特有上疏下密的结构引... 详细信息

雪深超声测量中渡越时间(Time of Flight,TOF)的估计是一关键问题,对此将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法和二阶差分法结合,提出一种用于雪深超声测量的TOF估计方法,并针对雪层特有上疏下密的结构引起的TOF估计误差进行补偿。该方法首先采用希尔伯特变换获得回波信号的包络,然后利用EEMD方法分解出回波信号包络的不同时间尺度变化分量,最后根据原信号的频率和幅值自适应设定阈值以获得最佳本征模函数,经二阶差分分析获得较为准确的TOF值。通过应用不同材料模拟积雪层进行多次测量,并对测量的结果进行统计分析,然后确定误差补偿值,进一步提高测量准确性。经过对比实验,该所提方法获得的测量平均绝对值误差仅为0.12%,平均相对误差为0.15%,实现了进一步提高雪深测量准确性。

关键词：集成经验模态分解积雪深度 TOF估计超声回波信号 Hilbert变换

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飞秒脉冲抽运掺镱微结构光纤产生超连续谱的实验研究

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物理学报 2019年第13期68卷 156-164页

作者：王伟左玉婷董婷婷朱维震林天旭徐海东卿源韩颖齐跃峰侯蓝田燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室秦皇岛066004 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

本文利用钛蓝宝石飞秒激光器抽运自制的掺镱微结构光纤,对微结构光纤中的非线性效应及超连续谱产生机理进行了实验研究.研究发现,当抽运光偏离Yb^3+吸收最高峰85 nm时,仍具有较高的发光效率.在飞秒脉冲抽运下,位于反常色散区的发射光首... 详细信息

本文利用钛蓝宝石飞秒激光器抽运自制的掺镱微结构光纤,对微结构光纤中的非线性效应及超连续谱产生机理进行了实验研究.研究发现,当抽运光偏离Yb^3+吸收最高峰85 nm时,仍具有较高的发光效率.在飞秒脉冲抽运下,位于反常色散区的发射光首先被位于正常色散区的抽运光激发、放大并俘获,然后演化为超短脉冲,随后在微结构光纤中产生非线性效应.微结构光纤1发射光位于零色散波长附近,产生基阶孤子并在拉曼作用下红移,微结构光纤2发射光位于距离零色散波长较远的反常色散区,产生高阶孤子分裂效应形成超连续谱,但是1380 nm处的OH-吸收限制了超连续谱的进一步展宽.忽略抽运光耦合效率、微结构光纤损耗等因素的影响,输出光谱中超连续谱的产生效率最高可以达到98%以上,意味着几乎所有的残余抽运光和发射光均展宽为超连续谱.在0.50 m长的微结构光纤中,获得了较高的波长转换效率和较宽的超连续谱.通过拉锥处理,零色散波长发生蓝移,最终产生的超连续谱相在短波处范围展宽,而在长波处范围缩短.因此利用钛蓝宝石飞秒激光器抽运Yb^3+掺杂微结构光纤,可以获得可调谐的超连续谱.

关键词：掺镱微结构光纤超连续谱产生波长转换

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