检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2018年第17期41卷 107-111页

作者：王丽娜杨绪森许冉徐伟吴静石晨鸣南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

设计基于FPGA的高频信号产生和频率测量电路。系统以FPGA为核心,辅以高速D/A、无源滤波、自动增益控制AGC等模块构成。利用FPGA对标准信号波形进行存储,结合DDS技术,通过高速D/A和无源滤波实现信号的产生。FPGA的计数器、闸门等实体电... 详细信息

设计基于FPGA的高频信号产生和频率测量电路。系统以FPGA为核心,辅以高速D/A、无源滤波、自动增益控制AGC等模块构成。利用FPGA对标准信号波形进行存储,结合DDS技术,通过高速D/A和无源滤波实现信号的产生。FPGA的计数器、闸门等实体电路实现了等精度测频。利用NIOS实现人机交互功能。实验测试表明,系统输出的三角波、正弦波、方波具有频带宽、频率稳定的特点,测频的相对误差达到10-6。

关键词： FPGA 模拟电路等精度测频波形产生 DDS原理 NIOS

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一种新型扇形环状频率选择表面的设计

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雷达科学与技术 2018年第3期16卷 338-342页

作者：韩可葛俊祥盛夕琛南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

通过在矩形环为基本单元结构的基础之上设计了一种新型双频双极化低通高阻型频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS)。此结构将普通矩形环的每条边顺时针延长,再沿贴片的四周开槽矩形孔径后两边加载介质板的多层结构,实现了Ka... 详细信息

通过在矩形环为基本单元结构的基础之上设计了一种新型双频双极化低通高阻型频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS)。此结构将普通矩形环的每条边顺时针延长,再沿贴片的四周开槽矩形孔径后两边加载介质板的多层结构,实现了Ka波段带通、W波段带阻的空间滤波特性。经过电磁仿真软件HFSS的仿真与优化,所设计的新型扇形环状FSS结构在35GHz谐振频率处,插损为0.02dB,-0.5dB通带衰减带宽为5.85GHz;在94GHz谐振频率处,反射系数为-54.57dB,-20dB阻带带宽为4.29GHz,且在入射角0°~30°范围内具有良好的极化稳定性和角度不敏感性。

关键词：频率选择表面(FSS) 低通高阻极化稳定角度不敏感

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基于石墨烯薄膜的光纤微压传感器的设计

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半导体光电 2018年第1期39卷 37-41页

作者：葛益娴张鹏赵伟绩江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

以新型的石墨烯材料为压力敏感膜,设计了一种基于法布里-珀罗干涉的光纤微压传感器。利用薄膜光学理论,分析了不同层数石墨烯膜的反射率特性。仿真结果表明,增加层数可以提高石墨烯膜的反射率。根据光传输矩阵的理论,研究并模拟了法珀... 详细信息

以新型的石墨烯材料为压力敏感膜,设计了一种基于法布里-珀罗干涉的光纤微压传感器。利用薄膜光学理论,分析了不同层数石墨烯膜的反射率特性。仿真结果表明,增加层数可以提高石墨烯膜的反射率。根据光传输矩阵的理论,研究并模拟了法珀腔的几何参数对反射信号的影响。通过分析对比几种大挠度圆膜应变的理论,建立了石墨烯薄膜的压力敏感特性模型,并利用ANSYS静态力学非线性对模型的挠度形变特性进行有限元仿真,验证了模型的准确性,为设计制作基于石墨烯薄膜的光纤微压传感器提供了理论基础。

关键词：石墨烯膜微压传感器法珀干涉大挠度应变理论有限元分析光传输矩阵理论

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中文评论情感分析方法研究

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电子测量与仪器学报 2018年第12期32卷 197-203页

作者：余培行鸿彦刘刚南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

为了解决深度学习网络文本情感分类预测时间长的问题,将GRU神经网络引入了文本情感分类中,提出了基于GRU神经网络的中文评论情感分析方法。利用Word2Vec训练出语料中词语的向量并表示作为低维度的特征向量。由GRU神经网络模型进行训练... 详细信息

为了解决深度学习网络文本情感分类预测时间长的问题,将GRU神经网络引入了文本情感分类中,提出了基于GRU神经网络的中文评论情感分析方法。利用Word2Vec训练出语料中词语的向量并表示作为低维度的特征向量。由GRU神经网络模型进行训练和预测。与其他深度学习神经网络模型比较,其训练预测时间有了较大提高。实验结果表明,Word2Vec和GRU神经网络模型分类预测的精度与目前主流深度学习方法所获得精度相当,但在训练测试速度上有着显著提升。

关键词： GRU神经网络情感分析 Word2Vec 特征向量深度学习预测时间

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基于二次速度估计的距离像运动补偿

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雷达科学与技术 2018年第6期16卷 583-588页

作者：王坡葛俊祥潘世伟南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 南京信息工程大学雷达技术研究所江苏南京210044

为解决频率步进雷达高分辨距离像的运动补偿问题,推导了其成像原理,分析了运动目标的回波相位特性,提出一种基于二次速度估计的距离像补偿算法。首先对回波信号的互相关函数进行快速傅里叶变换(FFT)以获得速度、距离粗估计值,其次采用... 详细信息

为解决频率步进雷达高分辨距离像的运动补偿问题,推导了其成像原理,分析了运动目标的回波相位特性,提出一种基于二次速度估计的距离像补偿算法。首先对回波信号的互相关函数进行快速傅里叶变换(FFT)以获得速度、距离粗估计值,其次采用基于谱包络最小波形熵的修正离散Chirp-Fourier变换(MDCFT)在合理区间内进行参数的精确估计,最后分析其补偿性能。该算法通过对回波互相关函数进行FFT为MDCFT缩小参数搜索区间,将极大简化计算。仿真结果证明了该算法的可行性与有效性。

关键词：频率步进雷达运动补偿修正离散Chirp-Fourier变换高分辨距离像

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基于VMD的激光雷达回波信号去噪方法研究

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激光与红外 2018年第11期48卷 1443-1448页

作者：徐帆常建华刘秉刚李红旭朱玲嬿豆晓雷南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044

为滤除激光雷达回波信号中的噪声,提高其信噪比,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)的回波信号去噪方法。该方法利用去趋势波动分析对信号进行变分模态分解,通过巴氏距离区分相关模态和非相关模态,采用移动平均法提取非相关模态中的... 详细信息

为滤除激光雷达回波信号中的噪声,提高其信噪比,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)的回波信号去噪方法。该方法利用去趋势波动分析对信号进行变分模态分解,通过巴氏距离区分相关模态和非相关模态,采用移动平均法提取非相关模态中的有用信号,并将其与相关模态进行重构实现噪声的有效去除。实验结果表明,经该方法处理后的回波信号输出信噪比提高到了22. 58 d B,均方根误差减小为0. 78×10^(-11)。该方法能有效滤除激光雷达回波信号中的噪声,保证信号的完整性,与小波变换、经验模态分解直接阈值、变分模态分解局部重构等方法相比,具有明显优势。

关键词：激光雷达变分模态分解去噪巴氏距离

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多样本扩充的常规协同与逆线性回归结合的人脸识别算法

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电子测量与仪器学报 2018年第6期32卷 96-101页

作者：周先春周杰许瑞南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室

人脸识别会受到有限人脸样本的影响,提出一种多样本扩充的常规协同与逆线性回归结合的人脸识别算法。它利用图像的对称性构造成新的人脸样本,将训练样本通过常规协同表示与逆线性回归相结合的分类器后,进行人脸识别。以往的稀疏识别算... 详细信息

人脸识别会受到有限人脸样本的影响,提出一种多样本扩充的常规协同与逆线性回归结合的人脸识别算法。它利用图像的对称性构造成新的人脸样本,将训练样本通过常规协同表示与逆线性回归相结合的分类器后,进行人脸识别。以往的稀疏识别算法忽视了测试样本可能包含人脸识别所需要的特征信息,新算法同时将训练样本与测试样本的误差考虑在内。在ORL和FERET人脸库中的实验结果表明:该算法在ORL人脸库上的最低误识率达到6.58%,在FERET人脸数据库上的最低误识率达到15.00%,与LRC、CRC、INNC等算法相比的误识率明显下降。

关键词：人脸识别对称性常规协同逆线性回归

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基于非线性尺度空间的航拍场景分类

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上海交通大学学报 2017年第10期51卷 1228-1234页

作者：陈苏婷王卓王奇南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

针对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法在航拍场景分类中提取特征时,易造成边界模糊和细节丢失且无法描述颜色信息的问题,结合视觉词袋模型,提出了非线性尺度空间下融合颜色特征的新型颜色风式特征检测子(C... 详细信息

针对尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法在航拍场景分类中提取特征时,易造成边界模糊和细节丢失且无法描述颜色信息的问题,结合视觉词袋模型,提出了非线性尺度空间下融合颜色特征的新型颜色风式特征检测子(Color-KAZE,C-KAZE).通过KAZE构造非线性尺度空间来检测特征信息;对颜色模型(Hue,Saturation,Value,HSV)非等间隔量化获取颜色量化矩阵,进而生成C-KAZE特征描述子;利用视觉词袋和空间金字塔匹配模型融合多特征.实验表明,该算法相比SIFT算法在场景分类准确率方面提高了约8%.C-KAZE描述子增强了KAZE的特征描述能力,突破了SIFT算法特征描述单一、边缘细节模糊的局限性,显著提升了无人机航拍图像的分类效果.

关键词：无人机航拍图像场景分类颜色风式特征检测子非线性尺度空间

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基于改进的集成经验模态分解的海杂波去噪

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现代雷达 2018年第6期40卷 27-31,36页

作者：陈伟吕文华行鸿彦张一波南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 中国气象局气象探测中心北京100081

针对海杂波信号因混有噪声而难以提取的特点，提出基于改进的集成经验模态分解（MEEMD）的海杂波去噪方法。文中提出的MEEMD在补充的集成经验模态分解（CEEMD）的基础上，利用排列熵和Savitzky—Golay滤波对CEEMD分解后的固有模态函数... 详细信息

针对海杂波信号因混有噪声而难以提取的特点，提出基于改进的集成经验模态分解（MEEMD）的海杂波去噪方法。文中提出的MEEMD在补充的集成经验模态分解（CEEMD）的基础上，利用排列熵和Savitzky—Golay滤波对CEEMD分解后的固有模态函数进行处理，最后在经验模态分解分解重构后得到削噪后的信号。以IPIX雷达实测得到的海杂波数据进行仿真实验，结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，并用均方根误差判断去噪效果。仿真结果表明，文中所提出的MEEMD算法对模式混淆有很好的抑制效果，去噪后得到的均方根误差为0．000847，比去噪前的均方根误差0．0122降低了两个数量级。

关键词：海杂波排列熵 SG滤波去噪

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一种新型的雨滴微观特征提取方法

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计算机应用研究 2018年第6期35卷 1883-1886页

作者：行鸿彦张兰郭敏南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044

雨滴颗粒的数目、形状、尺寸以及谱分布是准确反演降雨强度的基础。为了获取自然环境下的雨滴微观特征量,采用迭代最大熵分割算法,获取雨滴图像的灰度区域阈值,通过阈值比较,把雨滴颗粒从图像中分割出来,在此基础上,把凹点匹配分割算法... 详细信息

雨滴颗粒的数目、形状、尺寸以及谱分布是准确反演降雨强度的基础。为了获取自然环境下的雨滴微观特征量,采用迭代最大熵分割算法,获取雨滴图像的灰度区域阈值,通过阈值比较,把雨滴颗粒从图像中分割出来,在此基础上,把凹点匹配分割算法引入粘连雨滴的分割研究中,以链码差和曲率作为判断准则,选取凹点进行匹配,实现粘连雨滴的精确分割,以几何均值算法标记不同雨滴颗粒质心位置,记录雨滴特征量,提出了一种新型的雨滴微观特征提取方法。通过实验表明,该算法不仅能够有效地从图像中提取边界区域明朗且颗粒完整的雨滴,而且能够对粘连雨滴颗粒进行分割,从而可精准地从图像中获取雨滴微观特征量。

关键词：迭代最大熵阈值凹点匹配雨滴特征量

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