检索结果-内蒙古大学图书馆

科技传播 2024年第2期16卷 27-30页

作者：孙啸史潇姚阮陈晓颖江苏省气象服务中心南京风信科技发展有限公司

通过实地调查和问卷调查等方法 ,对当前我国乳业市场现状和江苏省气象服务中心开展的乳业气象服务现状进行分析研究,同时在服务对象南京卫岗乳业集团开展乳业气象服务效益评估分析,得出气象服务效益值,分析服务对象气象服务需求,最终得... 详细信息

通过实地调查和问卷调查等方法 ,对当前我国乳业市场现状和江苏省气象服务中心开展的乳业气象服务现状进行分析研究,同时在服务对象南京卫岗乳业集团开展乳业气象服务效益评估分析,得出气象服务效益值,分析服务对象气象服务需求,最终得出乳业气象服务保障发展建议,提出了生态科技牧场服务、物流气象服务、零售气象服务等服务方向和思路。

关键词：乳业气象效益评估气象服务

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基于对流尺度集合模拟的江淮暴雨预报不确定性来源分析

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气象学报 2025年第2期83卷 286-303页

作者：张璐庄潇然闵锦忠张振东杨茜茜徐渊江苏省气象服务中心南京210009 江苏省气象台南京210009 南京信息工程大学南京210004 江西省气象台南昌330096

选取发生在江淮地区暖季的一次系统性锋面暴雨(Frontal rainfall,FR)和一次局地暖区暴雨(Warm-sector rainfall,WR)过程作为研究对象,通过考虑初值(IC)、侧边界条件(LBC)和模式(MO)不确定性,设计了7组对流尺度集合预报试验,用于分析FR... 详细信息

选取发生在江淮地区暖季的一次系统性锋面暴雨(Frontal rainfall,FR)和一次局地暖区暴雨(Warm-sector rainfall,WR)过程作为研究对象,通过考虑初值(IC)、侧边界条件(LBC)和模式(MO)不确定性,设计了7组对流尺度集合预报试验,用于分析FR和WR的预报不确定性来源,并评估不同来源扰动对于两类降水过程不确定性的表征能力。结果表明:联合扰动试验较单一扰动试验能够产生更大的降水离散度,其中引入MO扰动可以修正降水系统偏差,特别是体现在WR中。FR的预报不确定性主要来自于天气尺度低空急流和冷、暖气流交汇处,其中低空急流的强度、位置和高度形成的三维结构决定了锋面降水的位置和强度,引入MO扰动能够提升集合预报对于冷、暖空气交汇处预报不确定性的表征;相比之下,WR预报不确定性主要来源于边界层及山脉背风坡附近的局地风辐合,其中模式物理参数的配置对于边界层热、动力要素较为敏感,合适的MO扰动能够更好地体现局地暖区暴雨的预报不确定性,从而提升集合预报表现。

关键词：锋面暴雨暖区暴雨对流尺度集合模拟预报不确定性

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太湖流域近二十年生态环境状况变化特征及驱动因素分析

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科学技术与工程 2025年第1期25卷 416-429页

作者：杭鑫朱士华李心怡孙良宵罗晓春李亚春张悦江苏省气候中心南京210019 南京气象科技创新研究院南京210019 江苏省气象服务中心南京210019 江苏省环境监测中心南京210019

陆地生态环境状况的量化监测和评估有助于理解生态系统的变化及其驱动因素,对政府指导区域生态环境管理,实现生态保护和社会经济协同发展具有重要意义。基于长时序多源卫星遥感数据,利用协方差主成分分析法耦合绿度、热度、湿度、干度... 详细信息

陆地生态环境状况的量化监测和评估有助于理解生态系统的变化及其驱动因素,对政府指导区域生态环境管理,实现生态保护和社会经济协同发展具有重要意义。基于长时序多源卫星遥感数据,利用协方差主成分分析法耦合绿度、热度、湿度、干度和空气污染度5个指标,构建了陆地生态环境状况指数评价模型(land eco-environment status index,LESI),采用aug-mented Dickey-Fuller(ADF)检验、Biplot双标图、相关分析和交叉验证等4种策略证明了该模型具有良好的平稳性、合理性、综合代表性和区域适应性;在此基础上评估了2001—2021年太湖流域生态环境状况(land eco-environment status,LES)时空特征和演变规律,探讨了LES变化的驱动因素,量化了气候变化和人类活动的贡献,结果表明:太湖流域生态环境质量呈先下降后平稳的态势,年均LESI从2001年的0.639显著下降至2009年的0.523(-18.2%),随后趋于稳定;太湖流域LESI时空变化差异明显,生态环境质量保持稳定或改善的区域(68.8%)明显大于下降的区域(31.2%),其中杭州和湖州生态环境质量最好,且保持稳定,上海和苏州相对偏差,且波动较大;气温、降水和夜间灯光对LESI的贡献度分别为0.03、0.19和0.78,表明近20年太湖流域的生态环境变化主要受人类活动主导,而只有部分森林山区和湿地区域受气候变化影响。所建立的LESI模型可以有效地监测和定量评估生态环境状况的变化,为政府制定生态环境保护政策、促进高质量发展提供科学支撑。

关键词：生态环境遥感 LESI 太湖流域

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中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及成因

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气象学报 2025年第2期83卷 240-256页

作者：桑小卓陈圣劼刘端阳张然王博妮周文君江苏省气象服务中心南京210041 江苏省气象台南京210041 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点实验室南京210041

利用1960—2022年中国国家级气象台站逐日地面气象观测数据和ERA5再分析资料,结合统计分析和动力学诊断方法,揭示了中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及形成机制。结果表明,中国东部秋末冬初大雾多发时,东亚沿岸对流层中高层... 详细信息

利用1960—2022年中国国家级气象台站逐日地面气象观测数据和ERA5再分析资料,结合统计分析和动力学诊断方法,揭示了中国东部地区秋末冬初大雾多发的异常环流特征及形成机制。结果表明,中国东部秋末冬初大雾多发时,东亚沿岸对流层中高层存在显著的位势高度正异常,东亚大槽明显减弱,不利于槽后冷空气大规模东移南下。对流层低层在120°E以东为反气旋式环流异常,以西为气旋式环流异常,东亚沿岸为显著南风异常,东亚冬季风减弱。海平面气压梯度减小,近地面风速异常偏弱。偏南风异常引起的暖平流是大气层结异常稳定的主导因素,有利于大气逆温层的形成和维持。此外,偏南风异常有利于水汽向北输送,在中国东部地区产生水汽通量辐合异常,为大雾的形成和维持提供了充沛的水汽条件。中国东部地区大雾多发时的大尺度环流异常受到厄尔尼诺和中、高纬度波列的协同影响,其中厄尔尼诺有利于产生西北太平洋低层反气旋异常,而欧洲中部负涡度源区激发的中、高纬度罗斯贝波列会导致东亚沿岸对流层中-高层高压异常。研究结果进一步加深了对中国东部地区秋末冬初大雾多发的成因机制认识,为开展大雾次季节和季节预测工作奠定了基础。

关键词：大雾多发环流异常厄尔尼诺中高纬波列秋末冬初中国东部

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考虑光伏板覆雪的光功率预测方法及系统

考虑光伏板覆雪的光功率预测方法及系统

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作者：桑小卓曾明剑孙明王博妮陈秋宇张敏陈圣劼葛行成袁心仪夏新露 210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号

本发明公开了一种考虑光伏板覆雪的光功率预测方法及系统，包括：步骤一、确定造成覆雪条件下光伏电池板的光伏发电功率损失的影响因素，并建立各影响因素与光伏发电功率损失率之间的关系模型;步骤二、基于各影响因素与光伏发电功率损...

标准号: CN119231526B

本发明公开了一种考虑光伏板覆雪的光功率预测方法及系统，包括：步骤一、确定造成覆雪条件下光伏电池板的光伏发电功率损失的影响因素，并建立各影响因素与光伏发电功率损失率之间的关系模型;步骤二、基于各影响因素与光伏发电功率损失率之间的关系模型建立覆雪条件下的光伏发电功率的预测模型;步骤三、基于所构建的光伏发电功率的预测模型，对覆雪条件下的光伏电池板的光伏发电功率进行预测。由此可见，本发明特别考虑了光伏面板上的积雪影响，并充分考虑了覆雪条件下光伏发电功率损失率的多种关键影响因素，预测精度较高，从而显著提高光伏电站在覆雪环境下的功率预测准确性，有效降低因覆雪导致的大规模光伏供电不足风险。

关键词：

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南京市日最高气温对支气管和心血管类疾病就诊人数的影响

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气象科学 2024年第3期44卷 593-602页

作者：单婵王子昕王雁君桑小卓姚阮艾文文江苏省气象服务中心南京210041

融合应用分布滞后非线性模型(Distributed Lag Mon-linear Model,DLNM)与广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),在控制新冠疫情影响、节假日效应、星期效应、长期趋势以及大气污染因子等因素基础上,探究了2018—2020年南京市... 详细信息

融合应用分布滞后非线性模型(Distributed Lag Mon-linear Model,DLNM)与广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),在控制新冠疫情影响、节假日效应、星期效应、长期趋势以及大气污染因子等因素基础上,探究了2018—2020年南京市日最高气温与当地支气管类、心血管类疾病就诊人数的暴露反应关系,包括滞后效应和累积效应。结果表明:对于支气管类疾病,冬季为高风险期,低温的即时效应和累积效应显著;中短期累积作用下,气温越低危险性越大;长期累积作用下,10℃左右的危险性最大;高温累积效应不显著,30℃左右滞后效应显著。对于心血管类疾病,低温的即时效应和累积效应显著,11~12℃左右影响的累积效应和持续性最强;高温的滞后效应显著,温度越高,滞后效应越明显;长期暴露于高温环境的患病风险会快速增加,日最高气温32℃左右的暴露累积风险最大。针对这两类疾病,当日最高气温在22~24℃范围内,属于人体最舒适温度。

关键词：日最高气温心血管类疾病支气管类疾病滞后效应累积效应

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海上风电气象服务关键技术及应用分析

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南方能源建设 2025年第1期12卷 65-74页

作者：王博妮王锋葛行成黄芳桑小卓张敏江苏省气象服务中心江苏南京210008 中国气象局能源气象重点实验室北京100081 国家电投集团江苏海上风力发电有限公司江苏盐城224000

[目的]海上风电安全至关重要,气象服务能有效解决影响风电场安全的浪高、风暴潮、强对流以及海雾等预报预警难点问题,保障海上风电项目安全、高效运行。[方法]文章以江苏省海上风电场气象服务为例,通过数据同化技术和最新人工智能方法,... 详细信息

[目的]海上风电安全至关重要,气象服务能有效解决影响风电场安全的浪高、风暴潮、强对流以及海雾等预报预警难点问题,保障海上风电项目安全、高效运行。[方法]文章以江苏省海上风电场气象服务为例,通过数据同化技术和最新人工智能方法,结合数值模式,建立海上风电场风-浪-流预报、波浪有效波高和风暴潮智能预报、海上风电场高影响天气监测预报预警等关键技术,最终形成海上风电精细化气象服务与应用,并对气象赋能海上风电产业链和加强不同行业技术融合等提出思考。[结果]结果表明,近海风电场10 m风、100 m风、浪高等要素预报时空分辨率提高至1 h、3 km;有效波高和风暴潮潮位预报时效增至72 h,6 h预报准确率达85%;强对流预警时效提前1 h、海雾预警提前30 min,预报准确率达92%;技术实现了多工作场景的精细化气象服务应用。[结论]研究海上风电气象服务关键技术的应用,能有效提升海上风电安全生产和运维能力,优化海上风电机组发电效率,降低出海作业成本及损耗,保障出海作业安全,减少生命财产损失。此外,随着海上风电的发展,气象服务将不断加强与不同学科的技术融合,赋能海上风电全产业链的发展。

关键词：海上风电气象服务数据集高影响天气全产业链

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一种基于组合模型的风电功率预测方法

一种基于组合模型的风电功率预测方法

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作者：孙明桑小卓黄芳史潇葛行成袁心仪王博妮 210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号

本发明公开了一种基于组合模型的风电功率预测方法，具体包括以下步骤：S1、采集数据：获取的数据包括风电场的实测数据、数值天气预报的数据以及风电机组开机容量，所述风电场的实测数据包括风电场测风塔的数据以及风电场的特征；所述... 详细信息

标准号: CN117972340A

本发明公开了一种基于组合模型的风电功率预测方法，具体包括以下步骤：S1、采集数据：获取的数据包括风电场的实测数据、数值天气预报的数据以及风电机组开机容量，所述风电场的实测数据包括风电场测风塔的数据以及风电场的特征；所述数值天气预报的数据包括数值天气预报的数据；S2、数据预处理：对采集的数据进行平滑处理和噪声过滤，实现数据的预处理；S3、特征提取：利用统计学方法提取数据的统计特征，包括各数据的平均值、方差和峰度，本发明能够更好地预测风电功率，有效提高短期功率预测的预测精度。

关键词：风电场数值天气预报实测数据数据包括预处理短期功率预测风电功率预测数据预处理采集数据方法提取风电功率风电机组开机容量平滑处理特征提取统计特征噪声过滤组合模型测风塔统计学预测方差峰度采集

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一种基于深度学习的卫星图像反演雷达组合反射率方法

一种基于深度学习的卫星图像反演雷达组合反射率方法

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作者：黄亮王博妮罗晓春王锋朱天华杨茜茜张敏姚阮 210008 江苏省南京市玄武区北极阁2号

本发明公开了一种基于深度学习的卫星图像反演雷达组合反射率方法，包括构建数据库、对数据库中的数据进行预处理、构建模型训练的数据集以及对数据集进行训练和优化后输出结果，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过对深度循环神经... 详细信息

标准号: CN112487718B

本发明公开了一种基于深度学习的卫星图像反演雷达组合反射率方法，包括构建数据库、对数据库中的数据进行预处理、构建模型训练的数据集以及对数据集进行训练和优化后输出结果，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过对深度循环神经网络模型进行修改，并在Stacking算法为主体的集成模型框架下与深度卷积神经网络模型串行连接，构建RNN‑CNN模型对卫星图像所有通道的数据进行处理，降低结果误差，提高准确度，同时利用XGboost集成算法进行优化处理，提高模型的性能，加快数据处理的效率。

关键词：构建卫星图像数据集数据库预处理卷积神经网络循环神经网络组合反射率准确度串行连接集成模型集成算法结构科学结果误差模型训练输出结果优化处理数据处理反演算法雷达优化学习

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密集输电通道气象灾害预报预警系统

密集输电通道气象灾害预报预警系统

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作者：孙明罗晓春陈秋宇张敏葛行成史潇 210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号

本发明公开了密集输电通道气象灾害预报预警系统；所述监测数据处理中心通过3G/4G/5G/NB‑LOT/LoRa/wifi通讯模块与PC端/移动端通讯连接；所述监测数据处理中心通过数据传输模块与雨量传感器、流量传感器、风速传感器以及位移传感器通讯... 详细信息

标准号: CN117854235A

本发明公开了密集输电通道气象灾害预报预警系统；所述监测数据处理中心通过3G/4G/5G/NB‑LOT/LoRa/wifi通讯模块与PC端/移动端通讯连接；所述监测数据处理中心通过数据传输模块与雨量传感器、流量传感器、风速传感器以及位移传感器通讯连接；所述监测数据处理中心连接有组合预测模型系统，所述组合预测模型系统包括类型组合模块、组合模拟模块、模拟修正模块和模拟结果处理模块，所述类型组合模块通过组合雨量传感器、流量传感器、风速传感器以及位移传感器的监测数据形成多个监测模型库；本发明可实现面向杆塔点的密集输电通道大风和雨雪冰冻气象风险短临预警。

关键词：监测数据处理风速传感器流量传感器位移传感器雨量传感器通讯连接预测模型组合模块输电杆塔数据传输模块预报预警系统气象灾害处理模块短临预警监测模型监测数据模拟结果模拟模块通讯模块修正模块中心连接移动端冰冻雨雪大风气象

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