检索结果-内蒙古大学图书馆

区块链面对的量子计算威胁及应对

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网络安全和信息化 2023年第5期 15-17页

作者：陈宁崔顺艳杨晨光谢小军广东省信息安全测评中心广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室

随着区块链的发展和应用的普及，区块链安全成为区块链开发者和使用者关注的问题。从区块链基础安全机制角度审视区块链安全，讨论区块链当中公钥机制面对的潜在的量子安全威胁和可能的解决办法。

关键词：

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障碍空间中基于并行蚁群算法的k近邻查询

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计算机应用 2019年第3期39卷 790-795页

作者：郭良敏朱莹孙丽萍安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241003

为解决障碍空间中的k近邻查询问题,提出一种基于改进的并行蚁群算法的k近邻查询方法(PAQ)。首先,利用不同信息素种类的蚁群实现并行查询k近邻;其次,增加时间因素作为路径长短的判断条件,以最直接地呈现蚂蚁的搜索时间;然后,重新定义初... 详细信息

为解决障碍空间中的k近邻查询问题,提出一种基于改进的并行蚁群算法的k近邻查询方法(PAQ)。首先,利用不同信息素种类的蚁群实现并行查询k近邻;其次,增加时间因素作为路径长短的判断条件,以最直接地呈现蚂蚁的搜索时间;然后,重新定义初始信息素浓度,以避免蚂蚁的盲目搜索;最后,引入可视点将障碍路径分割为多段欧氏路径,选择可视点进行概率转移,并改进启发函数,以促使蚂蚁朝着更为正确的方向搜索,避免算法过早陷入局部最优。与WithGrids相比,当数据点个数小于300时,对于线段障碍,算法运行时间平均缩短约91.5%;对于多边形障碍平均缩短约78.5%。实验结果表明,该方法在数据规模较小时的运行时间具有明显的优势,且可以处理多边形障碍。

关键词：障碍空间 k近邻蚁群算法并行化可视点

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基于共享近邻相似度的密度峰聚类算法

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计算机应用 2018年第6期38卷 1601-1607页

作者：鲍舒婷孙丽萍郑孝遥郭良敏安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241002

密度峰聚类是一种基于密度的高效聚类方法,但存在对全局参数dc敏感和需要人工干预决策图进行聚类中心选择的缺陷。针对上述问题,提出了一种基于共享近邻相似度的密度峰聚类算法。首先,该算法结合欧氏距离和共享近邻相似度进行样本局部... 详细信息

密度峰聚类是一种基于密度的高效聚类方法,但存在对全局参数dc敏感和需要人工干预决策图进行聚类中心选择的缺陷。针对上述问题,提出了一种基于共享近邻相似度的密度峰聚类算法。首先,该算法结合欧氏距离和共享近邻相似度进行样本局部密度的定义,避免了原始密度峰聚类算法中参数dc的设置;其次,优化聚类中心的选择过程,能够自适应地进行聚类中心的选择;最后,将样本分配至距其最近并拥有较高密度的样本所在的簇中。实验结果表明,在UCI数据集和模拟数据集上,该算法与原始的密度峰聚类算法相比,准确率、标准化互信息(NMI)和F-Measure指标分别平均提高约22.3%、35.7%和16.6%。该算法能有效地提高聚类的准确性和聚类结果的质量。

关键词：密度峰聚类 k近邻共享近邻局部密度相似性度量

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基于XML的信息物理融合系统组件建模与仿真

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计算机应用 2019年第6期39卷 1842-1848页

作者：张程陈付龙刘超齐学梅安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241003

信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后... 详细信息

信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后,用可扩展标记语言(XML)规范描述各类组件,解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题;最后,用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证,解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明,这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程,支持信息物理协同设计和边构建边纠正,可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。

关键词：信息物理融合系统组件可扩展标记语言 XModel 开放模型协同仿真

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移动群智感知中原始数据隐私保护算法

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计算机应用 2020年第11期40卷 3249-3254页

作者：金鑫王涛春吕成梅王成田陈付龙赵传信安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241002

随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法(DPP... 详细信息

随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法(DPPMN)。首先,使用DPPMN中的节点管理器建立在线节点列表并将其发送给源节点,源节点通过列表构建数据传输的匿名路径;然后,使用paillier加密方案加密数据;接着,将密文沿路径上传至应用服务器;最后,服务器解密密文得到所需的感知数据。在数据传输时使用加解密操作,确保了攻击者不能窃听感知数据的内容,且无法沿路径追溯数据的来源。DPPMN能保证应用服务器在不侵犯节点隐私的情况下访问原始数据。理论分析和实验结果表明,DPPMN在增加适当通信量的情况下,具有较高的数据安全性,可以在抵御共谋攻击的同时不影响数据的可用性。

关键词：移动群智感知 paillier加密隐私保护共谋攻击原始数据

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可重构Keccak算法设计及FPGA实现

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计算机应用 2012年第3期32卷 864-866页

作者：吴武飞王奕李仁发湖南大学嵌入式系统与网络实验室长沙410082 湖南大学湖南省研究生培养创新基地长沙410082 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082

在分析研究Keccak算法的基础上,针对现有Keccak算法的硬件实现方案版本单一,应用不灵活的问题,设计了一种高性能可重构的Keccak算法硬件实现方案。实验结果表明:该方案在Xilinx公司的现场可编程门阵列(FPGA)Virtex-5平台上的时钟频率可... 详细信息

在分析研究Keccak算法的基础上,针对现有Keccak算法的硬件实现方案版本单一,应用不灵活的问题,设计了一种高性能可重构的Keccak算法硬件实现方案。实验结果表明:该方案在Xilinx公司的现场可编程门阵列(FPGA)Virtex-5平台上的时钟频率可达214 MHz,占用1607 slices;该方案具有吞吐量高(9131 Mbps),应用灵活性好,可支持4种不同参数版本的优点。

关键词： Keccak算法海绵结构哈希算法可重构现场可编程门阵列

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批量流水调度问题的量子候鸟协同优化算法

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计算机应用 2019年第11期39卷 3250-3256页

作者：陈林烽齐学梅陈俊文黄琤陈付龙安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 安徽芜湖241002

为了求解批量流水调度问题(LFSP)的最小化最大完工时间,提出一种量子候鸟协同优化(QMBCO)算法。首先,采用Bloch量子球面编码方案扩大解空间;然后,运用FL算法优化初始解,以弥补传统随机初始解的不足,保证初始种群具有较高的质量;最后,使... 详细信息

为了求解批量流水调度问题(LFSP)的最小化最大完工时间,提出一种量子候鸟协同优化(QMBCO)算法。首先,采用Bloch量子球面编码方案扩大解空间;然后,运用FL算法优化初始解,以弥补传统随机初始解的不足,保证初始种群具有较高的质量;最后,使用候鸟优化(MBO)算法及变邻域搜索(VNS)算法进行迭代,增强算法的全局搜索能力。采用随机生成不同规模的实例仿真,将QMBCO算法与目前较优的离散粒子群优化(DPSO)算法、MBO算法和量子布谷鸟协同搜索(QCCS)算法相比较。结果表明,在两种不同运行时间下QMBCO与DPSO、MBO、QCCS相比产生的最优解平均百分比偏差(ARPD)分别平均下降65%、34%和24%,证明了QMBCO算法的有效性和高效性。

关键词：批量流水调度问题最大完工时间候鸟优化算法 Bloch量子球面编码变邻域搜索算法平均百分比偏差

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自适应聚类算法在DDoS攻击检测中的应用

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计算机工程与应用 2012年第2期48卷 86-89页

作者：李丽娟李少东湖南大学计算机与通信学院长沙410082 湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室长沙410082

针对DDoS攻击检测中k-means算法对初始聚类中心敏感和要求输入聚类数目的缺点,提出了一种基于动态指数和初始聚类中心点选取的自适应聚类算法(Adaptive Clustering Algorithm),并使用该算法建立DDoS攻击检测模型。通过使用LLS_DDoS_1.0... 详细信息

针对DDoS攻击检测中k-means算法对初始聚类中心敏感和要求输入聚类数目的缺点,提出了一种基于动态指数和初始聚类中心点选取的自适应聚类算法(Adaptive Clustering Algorithm),并使用该算法建立DDoS攻击检测模型。通过使用LLS_DDoS_1.0数据集对该模型进行测试并与k-means算法对比,实验结果表明,该算法提高了DDoS攻击的检测率,降低了误警率,验证了检测方法的有效性。

关键词： DDoS攻击检测 k-means算法动态指数自适应聚类算法

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校园网基础服务器的检测分析

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通信学报 2018年第A1期39卷 70-77页

作者：丁伟贾硕洪沿夏震东南大学网络空间安全学院东南大学江苏省计算机网络重点实验室东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论。在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器。通过对检测过程获取的... 详细信息

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论。在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器。通过对检测过程获取的信息进行分析,给出了10种异常检测条件。最后展示的校园网实测案例表明了相关工作的有效性和实用性。

关键词：服务器角色检测网络空间搜索引擎异常分析

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基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法

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计算机应用 2018年第11期38卷 3252-3257页

作者：汪逸飞罗永龙俞庆英刘晴晴陈文安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241003

针对传统高维轨迹隐私保护模型抑制点数过多而导致的数据匿名性差及数据损失大的问题,提出了一种基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法。通过为轨迹数据建立基于熵的流量图,根据轨迹时空点信息熵大小设计合理的花费代价函数,局部抑制时空... 详细信息

针对传统高维轨迹隐私保护模型抑制点数过多而导致的数据匿名性差及数据损失大的问题,提出了一种基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法。通过为轨迹数据建立基于熵的流量图,根据轨迹时空点信息熵大小设计合理的花费代价函数,局部抑制时空点以达到隐私保护的目的;同时改进了一种比较抑制前后流量图相似性的算法,并提出了一个衡量隐私收益的函数;最后,与LK-Local方法进行了轨迹隐私度与数据实用性的比较。在模拟地铁交通运输系统数据集上的实验结果表明,与LK-Local方法相比,在相同的匿名参数取值下,所提方法在相似性度量上提高了约27%,在数据损失度量上降低了约25%,在隐私收益上提高了约21%。

关键词：隐私保护轨迹抑制时空点流量图信息熵

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