检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2019年第5期45卷 135-142页

作者：郭良敏高俊杰胡桂银安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241003

为改善云数据中心的能耗、负载均衡性和服务等级协议(SLA)违背率,对虚拟机放置策略进行优化。基于IaaS环境,提出一种基于机器学习的虚拟机迁移调整方法。根据资源消耗的互补性和不均衡性对虚拟机进行预放置,使用深度神经网络预测物理机... 详细信息

为改善云数据中心的能耗、负载均衡性和服务等级协议(SLA)违背率,对虚拟机放置策略进行优化。基于IaaS环境,提出一种基于机器学习的虚拟机迁移调整方法。根据资源消耗的互补性和不均衡性对虚拟机进行预放置,使用深度神经网络预测物理机负载等级,并利用深度Q网络调整物理机数量。实验结果表明,该方法能够有效均衡负载分布,降低能源开销和SLA违背率。

关键词：虚拟机放置机器学习能耗负载均衡服务等级协议

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可否认加密技术研究与进展

引用

密码学报 2022年第4期9卷 579-595页

作者：郝学轩曹艳梅张方国陈晓峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 中山大学计算机学院广州510006 广东省信息安全技术重点实验室广州510006

可否认加密技术由Canetti等人在1997年引入,它允许发送方和(或)接收方,对已经执行了的一些加密通信,产生“伪造的”随机值,打开密文到另一条明文消息.这样,即使存在一个胁迫性敌手,迫使通信双方暴露他们的整个内部状态,通信的机密性也... 详细信息

可否认加密技术由Canetti等人在1997年引入,它允许发送方和(或)接收方,对已经执行了的一些加密通信,产生“伪造的”随机值,打开密文到另一条明文消息.这样,即使存在一个胁迫性敌手,迫使通信双方暴露他们的整个内部状态,通信的机密性也能够得到保护.因此可否认加密技术相比于传统的加密技术可以提供更强的安全保障.可否认加密在安全多方计算、电子投票、电子拍卖、云存储等场景有着实际的应用价值.目前,可否认加密技术的研究仍处于理论研究阶段,主要表现在大部分方案效率较低,基于标准假设的方案的可否认性较弱,或是方案本身难以实现.本文给出了可否认加密技术研究与进展.分别介绍了各种不同类型的可否认加密方案的基本概念、形式化定义和安全性要求,系统地介绍了可否认公钥加密、可否认对称加密和其他密码原语中的可否认技术的研究进展,阐述了可否认加密的应用研究和相似工作,对关键的研究工作和技术进行了总结和展望.

关键词：可否认加密公钥加密胁迫性敌手隐私保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模网络中基于HDHT的病毒疫苗分发算法

引用

系统工程与电子技术 2012年第8期34卷 1708-1715页

作者：徐小龙熊婧夷杨庚王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100190 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

目前,反病毒系统防御病毒的主要方法是依靠反病毒中心服务器定期更新各个节点上的病毒定义文件和安装系统补丁,这种被动应对策略常常不够及时,且容易使服务器节点成为系统的性能瓶颈,具有较大的滞后性,也不能适应大规模网络系统。针对... 详细信息

目前,反病毒系统防御病毒的主要方法是依靠反病毒中心服务器定期更新各个节点上的病毒定义文件和安装系统补丁,这种被动应对策略常常不够及时,且容易使服务器节点成为系统的性能瓶颈,具有较大的滞后性,也不能适应大规模网络系统。针对大规模网络环境提出了一种高效的基于层次式分布散列表(hierarchicaldistributed Hash table,HDHT)的反病毒疫苗分发算法。算法基于一种新型层次式分布散列表网络拓扑结构HDHT,利用网络边缘节点直接通信来提高病毒疫苗分发效率,从而有效分担服务器负载。为了增强算法的性能,算法还引入一种简洁的节点信誉评估机制。从分发效率、系统开销等方面,对病毒疫苗分发算法的性能进行实验验证和性能分析。结论表明,该算法可有效实现病毒疫苗在网络中快速分发和部署,同时减轻了网络和服务器的负载。

关键词：疫苗分发分布式散列表信誉评价机制网络病毒

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于群组与密度的轨迹聚类算法

引用

计算机工程 2021年第4期47卷 100-107页

作者：俞庆英赵亚军叶梓彤胡凡夏芸安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

现有基于密度的聚类方法主要用于点数据的聚类,不适用于大规模轨迹数据。针对该问题,提出一种利用群组和密度的轨迹聚类算法。根据最小描述长度原则对轨迹进行分段预处理找出具有相似特征的子轨迹段,通过两次遍历轨迹数据集获取基于子... 详细信息

现有基于密度的聚类方法主要用于点数据的聚类,不适用于大规模轨迹数据。针对该问题,提出一种利用群组和密度的轨迹聚类算法。根据最小描述长度原则对轨迹进行分段预处理找出具有相似特征的子轨迹段,通过两次遍历轨迹数据集获取基于子轨迹段的群组集合,并采用群组搜索代替距离计算减少聚类过程中邻域对象集合搜索的计算量,最终结合群组和密度完成对轨迹数据集的聚类。在大西洋飓风轨迹数据集上的实验结果表明,与基于密度的TRACLUS轨迹聚类算法相比,该算法运行时间更短,聚类结果更准确,在小数据集和大数据集上的运行时间分别减少73.79%和84.19%,且运行时间的减幅随轨迹数据集规模的扩大而增加。

关键词：群组密度群组可达邻域搜索轨迹聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化局部抑制的轨迹数据发布隐私保护算法

引用

计算机工程 2020年第8期46卷 112-118页

作者：俞庆英王燕飞叶梓彤张双桂陈传明安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

针对轨迹数据发布中由轨迹序列引起的隐私泄露问题,提出一种基于优化局部抑制的轨迹隐私保护算法TPL-Local。识别轨迹数据集中的最小违反序列集合并判断最小违反序列的抑制方式,对序列中的实例构建得分表,根据分值高低选择相应的实例并... 详细信息

针对轨迹数据发布中由轨迹序列引起的隐私泄露问题,提出一种基于优化局部抑制的轨迹隐私保护算法TPL-Local。识别轨迹数据集中的最小违反序列集合并判断最小违反序列的抑制方式,对序列中的实例构建得分表,根据分值高低选择相应的实例并进行抑制。采用以局部抑制代替全局抑制的方式实现轨迹数据的隐私保护,通过减少全局抑制损失的实例来降低数据损失率并提高轨迹数据的可用性。在合成数据集上进行数据实用性损失对比实验,结果表明,相比KCL-Local算法,TPL-Local算法能够在保证轨迹数据安全性的同时提高数据的可用性。

关键词：轨迹数据局部抑制全局抑制隐私保护数据可用性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

引用

计算机工程 2019年第7期45卷 229-236,241页

作者：俞庆英李倩陈传明林文诗安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹... 详细信息

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3 %和100 %。

关键词：轨迹数据集 BP神经网络百度LBS云服务轨迹属性训练模型异常轨迹检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构

引用

计算机工程与应用 2021年第2期57卷 230-236页

作者：丁玉祥卞维新接标赵俊安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

对于图像超分辨率重建而言,通常会将图像的整体信息作为研究对象。然而图像本身含有的大量结构信息并没有得到充分利用。为了提高超分辨率重建的效果,实现对不同特征信息的利用,提出了一种融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构算... 详细信息

对于图像超分辨率重建而言,通常会将图像的整体信息作为研究对象。然而图像本身含有的大量结构信息并没有得到充分利用。为了提高超分辨率重建的效果,实现对不同特征信息的利用,提出了一种融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构算法。依据图像所具有的低秩性对高分辨率图像进行分解,获得高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分;将对应的低分辨率图像与高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分进行训练,学习得到对应的特征字典;基于高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分分别基于稀疏表示和邻域嵌入进行高分辨率重构;基于低秩矩阵恢复理论,融合邻域回归和稀疏表示重构的高分辨率图像,得到最终的高分辨率图像。在测试集Set5和Set14上将提出的算法与几种经典算法进行对比实验,可视化和量化结果均表明,相比传统超分辨率算法,提出的算法在PSNR和SSIM都有很好的提升。

关键词：超分辨率低秩矩阵恢复字典学习稀疏表示邻域嵌入

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于虚拟机字节码注入的Android应用程序隐私保护机制

引用

通信学报 2021年第6期42卷 171-181页

作者：宋宇波陈琪宋睿胡爱群东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京211189 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211189 东南大学信息科学与工程学院江苏南京211189

为了解决Android应用权限机制的滥用,提出了一种基于虚拟机字节码注入技术的Android应用程序权限访问控制方法。所提方法能够根据用户的安全需求和使用场景,生成虚拟机字节码形式的安全策略,并将其注入Android应用的涉及危险权限请求和... 详细信息

为了解决Android应用权限机制的滥用,提出了一种基于虚拟机字节码注入技术的Android应用程序权限访问控制方法。所提方法能够根据用户的安全需求和使用场景,生成虚拟机字节码形式的安全策略,并将其注入Android应用的涉及危险权限请求和敏感数据访问的代码单元中,从而实现动态应用行为控制。对国内4家主流应用商店爬取的应用程序进行测试,结果表明,所提方法可以对合法App的敏感API调用和危险权限请求进行有效拦截,并根据预定的安全策略实施控制,注入虚拟机字节码后的大部分App运行不受注入代码影响,稳健性得到保证,且具有较好的普适性。

关键词：安卓安全隐私保护安全策略虚拟机字节码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单天线多载波的轻量化感知技术研究

引用

电子学报 2024年第10期52卷 3409-3423页

作者：姜禹王佳东胡爱群丁璠东南大学网络空间安全学院江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210096 中国移动通信国家重点实验室江苏南京210096 东南大学移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 东南大学交通学院江苏南京210096

现有的WiFi感知方法对数据的采集量及接收器的硬件资源需求较高,同时海量的数据处理也会消耗大量软硬件资源.基于模型的WiFi感知方法通过建立动作模式与信号变化之间的数学模型,一定程度上降低了对数据量的依赖,但是主流方案仍然需要多... 详细信息

现有的WiFi感知方法对数据的采集量及接收器的硬件资源需求较高,同时海量的数据处理也会消耗大量软硬件资源.基于模型的WiFi感知方法通过建立动作模式与信号变化之间的数学模型,一定程度上降低了对数据量的依赖,但是主流方案仍然需要多个接收天线或者天线阵列.本文提出一种使用单天线接收器的感知方案,利用不同子载波的信道状态信息的比值消除硬件及噪声干扰,并提出基于方差和极差的子载波组合选择算法,筛选出优质的子载波组合得到动作特征.进一步提出基于菲涅尔区理论的高可用特征生成算法,巧妙地结合反射路径变化与信道状态信息(Channel State Information,CSI)动态相位旋转之间的关系,通过在复平面上的数据拟合与相位对齐获得高可用特征.理论分析和实验结果表明,本文提出的单天线方案完全符合菲涅尔区理论,同时,可以有效提升不同动作在不同场景下的识别效果.对于七种不同的动作,本文方案的总体识别准确率保持在95%左右,CSI选择和特征强化获得了约2%的准确率提升.

关键词：信道状态信息非接触感知 CSI比率子载波选择特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

像素差自适应隐写方案

引用

计算机应用研究 2012年第2期29卷 655-657页

作者：潘峰刘圆王世峰武警工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室西安710086 武警工程学院信息安全研究所西安710086 西安电子科技大学网络信息安全教育部重点实验室西安710071 武警山东省总队济南251010

提出了一种新的基于相邻像素差的自适应隐写算法。该算法结合图像位平面性质以及人眼对像素值起伏剧烈的区域敏感性较差的视觉特性,根据相邻像素高五位比特值之差的不同选择不同的嵌入策略,通过改变每对像素的最低三位比特值实现信息嵌... 详细信息

提出了一种新的基于相邻像素差的自适应隐写算法。该算法结合图像位平面性质以及人眼对像素值起伏剧烈的区域敏感性较差的视觉特性,根据相邻像素高五位比特值之差的不同选择不同的嵌入策略,通过改变每对像素的最低三位比特值实现信息嵌入。通过理论分析和实验证明,该算法具有较高的嵌入容量,具有良好的隐写安全性,同时算法复杂度低,实现简单。

关键词：视觉特性空域隐写算法像素差高安全性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：