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文献类型

  • 6 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 6 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 5 篇 工学
    • 2 篇 信息与通信工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 仪器科学与技术
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    • 1 篇 软件工程
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  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 4 篇 深度学习
  • 2 篇 时空序列预测
  • 2 篇 卷积神经网络
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  • 1 篇 混合模型
  • 1 篇 caconvnext-gru模...
  • 1 篇 预训练
  • 1 篇 人工智能
  • 1 篇 气候变化
  • 1 篇 多气候变量
  • 1 篇 微调
  • 1 篇 测试
  • 1 篇 数据订正
  • 1 篇 网站
  • 1 篇 热带气旋
  • 1 篇 web站点
  • 1 篇 路径预测
  • 1 篇 dstfn模型
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 云检测

机构

  • 5 篇 南京信息工程大学
  • 5 篇 南京气象科技创新...
  • 5 篇 苏州大学
  • 1 篇 东南大学
  • 1 篇 中国气象局武汉暴...
  • 1 篇 上海农林职业技术...
  • 1 篇 江苏省计算机信息...
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 5 篇 方巍
  • 5 篇 fang wei
  • 2 篇 tao enyi
  • 2 篇 齐媚涵
  • 2 篇 陶恩屹
  • 1 篇 wang binglun
  • 1 篇 zheng xingyu
  • 1 篇 qi mei-han
  • 1 篇 郑行钰
  • 1 篇 陈振强
  • 1 篇 qi meihan
  • 1 篇 徐宝文
  • 1 篇 du juan
  • 1 篇 许蕾
  • 1 篇 zhang xiao-zhi
  • 1 篇 张霄智
  • 1 篇 杜娟
  • 1 篇 王冰轮
  • 1 篇 胡鹏昱
  • 1 篇 hu pengyu

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"机构=江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于U-Net改进的日平均2 m气温订正方法
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应用科学学报 2025年 第1期43卷 51-65页
作者: 王冰轮 方巍 南京信息工程大学计算机学院 江苏南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室 江苏南京210041 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215000
针对数据订正常用的深度学习模型U-Net中不能充分学习空间特征以及图像细节信息丢失的问题,提出了S-CUnet 3+模型。S-CUnet 3+采取以下两个措施对U-Net进行改进:一是将原模型与能够学习图片全局特征的Swin Transformer有机结合起来;二... 详细信息
来源: 评论
基于统计数据的Web站点测试
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计算机科学 2003年 第10期30卷 21-24页
作者: 许蕾 徐宝文 陈振强 东南大学计算机科学与工程系 南京210096 武汉大学软件工程国家重点实验室 武汉430072 江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金 苏州大学苏州215006
1引言Web应用具有广泛性、交互性和易用性等特点,其迅猛的发展态势吸引了人们广泛的关注[19].能够吸引尽可能多的用户并对其长时间关注是网站追求的主要目标,也是衡量一个网站是否成功的主要指标[1].
来源: 评论
深度学习在卫星云图移动预测中的研究综述
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遥感信息 2024年 第6期39卷 1-11页
作者: 郑行钰 方巍 陶恩屹 南京信息工程大学计算机学院 南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室 南京210041 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215000
随着人工智能技术的迅猛发展,神经网络逐渐应用于卫星云图移动预测中,预测的准确率和效率正在不断提高。文章综述了传统方法和深度学习方法在卫星云图移动预测中的研究,旨在使读者全面了解该领域现有的知识和研究进展。首先,介绍了云对... 详细信息
来源: 评论
MEPM模型:基于深度学习的多变量厄尔尼诺-南方涛动预测模型
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地球科学与环境学报 2024年 第3期46卷 285-297页
作者: 方巍 张霄智 齐媚涵 南京信息工程大学计算机学院 江苏南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心 江苏南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室 江苏南京210041 中国气象局武汉暴雨研究所中国气象局流域强降水重点开放实验室/暴雨监测预警湖北省重点实验室 湖北武汉430205 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)是发生在热带太平洋年际时间尺度的海-气相互作用的异常现象,并由Nino3.4指数表征其发生情况;除此之外,ENSO与众多极端气候事件密切相关。因此,有效的ENSO预测对于预防极端气候事件和深入研究全球气候变化具有... 详细信息
来源: 评论
CT-CloudDetect:用于遥感卫星云检测的混合模型
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遥感信息 2024年 第5期39卷 1-11页
作者: 方巍 陶恩屹 南京信息工程大学计算机学院 南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心 南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室 南京210041 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210041 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215000
云检测是在遥感卫星云图中检测云的任务。近年来,人们提出了基于深度学习的云检测方法,并取得了良好的性能。然而,现有的基于深度学习的云检测模型大多还是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),由于卷积运算的固有局部... 详细信息
来源: 评论
基于DSTFN(Deep Spatio-Temprral Fusion Network)模型的热带气旋轨迹预测方法
收藏 引用
热带气象学报 2024年 第6期40卷 882-895页
作者: 方巍 杜娟 齐媚涵 胡鹏昱 南京信息工程大学计算机学院/数字取证教育部工程研究中心 江苏南京210044 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室 江苏南京210041 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 江苏南京210044 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215000 上海农林职业技术学院 上海201699
在全球气候变化背景下,越来越多的地区面临着热带气旋的威胁。因此,准确预测热带气旋的轨迹变化对于气象预警和灾害管理至关重要。然而,传统的基于深度学习的热带气旋预测方法在建模热带气旋的时空相关性方面存在局限。为此,提出了一种... 详细信息
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