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作者

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  • 24 篇 杨哲
  • 24 篇 zhu yan-qin
  • 22 篇 lv qiang

语言

  • 622 篇 中文
  • 1 篇 英文
检索条件"机构=江苏省计算机信息处理技术重点实验室"
623 条 记 录,以下是121-130 订阅
排序:
基于树核函数的实体语义关系抽取方法研究
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中文信息学报 2009年 第1期23卷 3-8,34页
作者: 庄成龙 钱龙华 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
该文描述了一种改进的基于树核函数的实体语义关系抽取方法,通过在原有关系实例的结构化信息中加入实体语义信息和去除冗余信息的方法来提高关系抽取的性能。该方法在最短路径包含树的基础上,首先加入实体类型、引用类型等与实体相关的... 详细信息
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超密集场景下考虑业务动态的功率匹配算法
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北京邮电大学学报 2019年 第5期42卷 48-53页
作者: 张晖 刘姝 赵海涛 孙雁飞 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室 南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心 南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动... 详细信息
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一种优化的P2P集群快速测量模型
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小型微型计算机系统 2014年 第2期35卷 296-302页
作者: 杨哲 李领治 纪其进 朱艳琴 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
对P2P系统进行主动测量,了解其现状和变化趋势,能为其系统建模和仿真提供可靠的测量依据.基于赠券收集问题,提出优化的BT集群快速测量模型.模型通过降低期望、扩大数据源和并发请求等方法,能减少请求实验次数和信息重复率67.12%,且能覆... 详细信息
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流媒体直播系统的多路并发流自适应传输控制
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计算机工程与科学 2012年 第2期34卷 35-40页
作者: 沈以楼 朱艳琴 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
为了解决流媒体直播在Internet中传输带宽不足、用户接入多样性等问题,本文探讨了流媒体在IP网络中一般的传输控制技术,提出了一种基于联播的流媒体实时传输控制策略以适应网络带宽的动态变化。首先通过组播方式以及RTP/RTCP协议实现流... 详细信息
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基于移动社交环境的用户行为最优关联预测
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北京邮电大学学报 2017年 第6期40卷 50-56页
作者: 张晖 王敏 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室 南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心 南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先,针对目标用户所属的各个社交群组,分别建立基于代表度的最优化模型,选择出任一社交群组内最具代表的关联用户,以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为;特别地,代... 详细信息
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混合的汉语基本名词短语识别方法
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计算机工程 2009年 第20期35卷 199-201页
作者: 胡乃全 朱巧明 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 苏州215006
提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证... 详细信息
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基于树核函数的“it”待消解项识别研究
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中文信息学报 2010年 第5期24卷 24-30页
作者: 陈九昌 孔芳 朱巧明 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
该文在基于特征的英文代词指代消解平台上,使用复合核函数,研究指代消解中待消解项"it"的识别问题。围绕"it"是否是待消解项,该文采取有效策略获得"it"句法结构信息与平面特征信息,并将它们结合起来生成&... 详细信息
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基于树核函数的英文代词消解研究
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中文信息学报 2009年 第5期23卷 33-39页
作者: 王海东 胡乃全 孔芳 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策... 详细信息
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基于机器学习方法的英文事件代词消解研究
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中文信息学报 2012年 第6期26卷 51-58页
作者: 张宁 孔芳 李培峰 周国栋 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平... 详细信息
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一个半监督的中文事件抽取方法
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中文信息学报 2016年 第2期30卷 168-174页
作者: 徐霞 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
半监督或无监督的事件抽取方法在目前依旧是一个具有挑战性的课题。针对中文本身在表述中存在的固有特点,该文提出一种基于双视图的事件抽取自举学习方法。该方法以少量种子为基础,从文档相关度与语义相似度两个视图出发,进行交互过滤筛... 详细信息
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